મુખ્ય વિષય-સામગ્રી પર જાવો
OpenAI

8 ઑક્ટોબર, 2026

LegalOn: વિકાસની ગતિ જાળવીને Codex ખર્ચ અડધો

LegalOnએ કામ મુજબ Astra, Sol અને Luna પસંદ કરીને અને બજેટનું વ્યૂહાત્મક સંચાલન કરીને વિકાસની ગતિ જાળવી અને ખર્ચ 65% ઘટાડ્યો.

એકરંગી કાગળની નજીકથી દેખાતી સપાટી પર LegalOnનો લોગો.
કંપનીનું કદ: સ્ટાર્ટઅપ
પ્રદેશ: એશિયા-પેસિફિક & ઓશિઆનિયા
ઉદ્યોગ: ટેકનોલોજી
પ્રોડક્ટ્સ: Codex

પરિણામો

-20%

સ્થાપિત વ્યવસાયિક ક્ષેત્રોમાં ખર્ચમાં ઘટાડો

પરિણામો

-65%

અંદાજિત દૈનિક ખર્ચમાં ઘટાડો

લોડિંગ…

LegalOn Technologies વૈશ્વિક સ્તરે વ્યાવસાયિક એઆઇ પૂરી પાડે છે. તે કાનૂની કામ અને અન્ય મુખ્ય વ્યવસાયિક કાર્યોમાં એઆઇથી મદદ કરે છે. ક્ષેત્રની નિપુણતાને એઆઇ સાથે જોડીને, તે લોકોને જટિલ મૂલ્યાંકનો અને નિર્ણયો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા સક્ષમ બનાવે છે. તેનું લક્ષ્ય એઆઇ-આધારિત સંચાલન દ્વારા વ્યવસાયિક નિર્ણયોની ગુણવત્તા અને ઝડપ સુધારવાનું છે.

આ અભિગમ તેની પ્રોડક્ટ્સ પૂરતો સીમિત નથી; સંસ્થાની પોતાની કાર્યપદ્ધતિના પાયામાં પણ એઆઇને સ્થાન આપે છે. કંપનીએ તેની વિકાસ પ્રક્રિયામાં Codex સામેલ કર્યું અને રોજિંદા ઉપયોગ દ્વારા સમગ્ર સંસ્થામાં તેનો અપનાવ વધાર્યો.

ઉપયોગ વધતાં નવો પડકાર ઊભો થયો: ખર્ચ પર નિયંત્રણ. ઉચ્ચ ક્ષમતાવાળાં મોડલનો અમર્યાદિત ઉપયોગ ખર્ચ વધારી શકે, જ્યારે સરસકટ પ્રતિબંધોથી એઆઇ દ્વારા વધેલી ઉત્પાદકતા ઘટવાનું જોખમ હતું.

સવાલ હતો કે વિકાસની ગતિ ઘટાડ્યા વિના ખર્ચ કેવી રીતે ઘટાડવો. LegalOn Technologiesએ કામની જટિલતા અને વિકાસના તબક્કા મુજબ GPT‑6 (Astra, Luna) અને GPT‑6.1 Solમાંથી પસંદગી કરીને તથા દરેક વ્યવસાયની વૃદ્ધિના તબક્કા મુજબ બજેટ ફાળવીને આ પડકારનો ઉકેલ લાવ્યો. કંપનીએ વિકાસની ગતિ જાળવીને ખર્ચ અડધો કર્યો.

વિકાસની ગતિ જાળવવા અને ખર્ચ ઘટાડવા મોડલનો શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ

શરૂઆતમાં કંપનીએ વિકાસકર્તાઓને તેના મુખ્ય મોડલ GPT‑5.5નો ઝડપી મોડમાં અમર્યાદિત ઉપયોગ કરવા દીધો. તેમણે રચના, અમલીકરણ અને રોજિંદા કામમાં તેનો ઉપયોગ વધાર્યો. પ્રયોગો દ્વારા તેઓ શીખ્યા કે લોકો અને એઆઇ વચ્ચે જવાબદારીઓ કેવી રીતે શ્રેષ્ઠ રીતે વહેંચવી.

જોકે ઉચ્ચ ક્ષમતાવાળાં મોડલનો અમર્યાદિત ઉપયોગ ચાલુ રાખવાથી વાર્ષિક બજેટ વટાવી જવાનું નિશ્ચિત હતું. કંપનીના એઆઇ-સંચાલિત વિકાસ ઉત્કૃષ્ટતા કેન્દ્ર (AID CoE)એ મોડલની પસંદગી માટે માર્ગદર્શિકા તૈયાર કરવાનું શરૂ કર્યું. AID CoEએ મોડલનું પરીક્ષણ અને નિરીક્ષણ કર્યું, જ્યારે સંચાલકોએ તેનાં તારણો પોતાની ટીમોને જણાવ્યાં. આનાથી દરેક ઇજનેર દરેક કામ માટે સ્વતંત્ર રીતે સૌથી યોગ્ય મોડલ પસંદ કરી શક્યો.

કામને અનુરૂપ મોડલની પસંદગી અને સંસાધનોની વ્યૂહાત્મક ફાળવણી

નવી માર્ગદર્શિકાથી કંપની દરેક કામ માટે સૌથી સક્ષમ મોડલ વાપરવાને બદલે કામને યોગ્ય મોડલ પસંદ કરવા લાગી. ટીમો હળવા મોડલથી શરૂઆત કરતી અને કામની જટિલતા વધતાં વધુ સક્ષમ મોડલ અપનાવતી.

સુશાસન માટે કંપનીએ વ્યવસ્થાપકની ગોઠવણો દ્વારા પ્રણાલીગત નિયંત્રણો પણ લાગુ કર્યાં. વિભાગો અને વ્યક્તિઓ માટે માસિક વપરાશની મર્યાદા નક્કી કરી. AID CoE વપરાશ પર નજર રાખે છે અને વ્યવસાયની જરૂરિયાત મુજબ મર્યાદાઓ બદલે છે.

આ નિયંત્રણો હેઠળના આંતરિક પરીક્ષણથી પસંદગીના માપદંડો વધુ ચોક્કસ બન્યા. સૌથી હળવું મોડલ GPT‑6 Luna સ્પષ્ટ જરૂરિયાતો ધરાવતા કોડનું અમલીકરણ કરે છે; GPT‑6.1 Sol સામાન્ય રચના, માહિતીના વિશ્લેષણ અને દસ્તાવેજો તૈયાર કરવામાં મદદ કરે છે; સૌથી સક્ષમ GPT‑6 Astra પ્રણાલીના માળખાની રચના સહિત જટિલ નિર્ણયો લેવાનું કામ કરે છે. કામને અનુરૂપ મોડલ પસંદ કરવું ધીમે ધીમે બધી ટીમોની સામાન્ય કાર્યપદ્ધતિ બની.

અલગ કામો માટે ત્રણ મોડલમાંથી પસંદગી

GPT-6 Luna

Everyday execution and implementation; running everyday automations; delegating relatively simple tasks and analysis; code implementation, mainly as a subagent.

GPT-6.1 Sol

Standard design and analysis; relatively simple software design; routine numerical analysis and document creation; tasks requiring shorter completion times than with Luna.

GPT-6 Astra

Complex analysis, design, and orchestration; complex analysis and document creation; complex software design; coordinating agents as the orchestrator.

મોડલની પસંદગી સાથે કંપનીએ ઝડપી મોડને સામાન્ય રીતે પ્રતિબંધિત રાખવાનું શરૂ કર્યું. જરૂર હોય ત્યારે જ વ્યક્તિગત વિનંતીઓને મંજૂરી અપાતી. આ ફેરફારથી વિકાસની ગતિ અંગે ચિંતા ઊભી થઈ, પણ ટીમોએ સમાંતર કામ ચલાવવા જેવી પદ્ધતિઓથી કાર્યક્ષમતા જાળવી અને સહજતાથી નવી વ્યવસ્થા અપનાવી.

કંપનીએ વિભાગ, જૂથ અને વ્યક્તિના સ્તરે એઆઇ ખર્ચ માટે બજેટની મર્યાદાઓ પણ નક્કી કરી. સ્થાપિત LegalOn વ્યવસાયને ખર્ચની કાર્યક્ષમતા લગભગ 20% સુધી વધારવા કહેવાયું. શરૂઆતના તબક્કાના નવા વ્યવસાયોને એઆઇના સક્રિય ઉપયોગને પ્રોત્સાહન આપવા ઉદાર બજેટ મળ્યાં.

LegalOn Technologiesના વરિષ્ઠ ઇજનેરી સંચાલક યુતા તોકિતાકે સમજાવે છે કે નવા વ્યવસાયોએ ખર્ચની કાર્યક્ષમતા કરતાં વ્યવસાયની ગતિને પ્રાધાન્ય આપ્યું. હેતુ એઆઇનો વ્યાપક ઉપયોગ કરીને કામનું પ્રમાણ વધારવાનો અને આખરે વ્યવસાયની વૃદ્ધિને વેગ આપવાનો હતો.

મોડલની પસંદગી, સુવિધાઓ પરના નિયંત્રણો અને દરેક વ્યવસાયને અનુરૂપ બજેટથી મળીને અંદાજિત દૈનિક ખર્ચ લગભગ 65% ઘટ્યો. આ અભિગમે કુલ બજેટ નિયંત્રણમાં રાખ્યું અને કંપની જે વ્યવસાયોને વિકસાવવા માગતી હતી તેમને સંસાધનો ફાળવ્યાં.

એક નજરે પરિણામો

મોડલના શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ અને સંસાધનોની વ્યૂહાત્મક ફાળવણીથી આ પરિણામો મળ્યાં:

  • દરેક કામ માટે સૌથી સક્ષમ મોડલ વાપરવાને બદલે કામની જટિલતા અને વિકાસના તબક્કા મુજબ GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol અથવા GPT‑6 Lunaની પસંદગી.

  • ઝડપી મોડ સામાન્ય રીતે પ્રતિબંધિત કર્યા પછી પણ સમાંતર કામ ચલાવવા જેવી ટીમોની પદ્ધતિઓથી વિકાસની કાર્યક્ષમતા જળવાઈ.

  • બજેટની મર્યાદાઓથી સ્થાપિત વ્યવસાયોમાં લગભગ 20% વધુ કાર્યક્ષમતા સાથે નવા વ્યવસાયોમાં સક્રિય રોકાણ શક્ય બન્યું.

  • GPT‑6 અને 6.1 મોડલમાંથી પસંદગી કરીને GPT‑5.5ની સરખામણીએ અંદાજિત દૈનિક ખર્ચમાં 65% ઘટાડો.

સુવિધાઓ રજૂ કરીને એઆઇ રોકાણના વાસ્તવિક વળતરનું માપન

મોડલનો શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ કરીને કંપનીએ વિકાસની ગતિ કે ગુણવત્તા સાથે સમાધાન કર્યા વિના ખર્ચ ઘટાડ્યો. ટીમો એ પણ જોઈ રહી છે કે એઆઇથી વિકાસથી લઈને રજૂઆત સુધીનો સમય સતત ઘટી રહ્યો છે.

પરંતુ કંપનીની નજર વધુ આગળ છે. સવાલ એ છે કે માત્ર ઝડપી વિકાસથી જ એઆઇમાં કરેલું રોકાણ સફળ ગણાય. ઝડપી વિકાસ અને ગ્રાહકોને થતા લાભ વચ્ચેનો સંબંધ હજી સ્પષ્ટ નહોતો. તોકિતાકે કહે છે, “એઆઇથી પ્રણાલીનો વિકાસ અને સુધારા ઝડપથી થઈ શકે એ લગભગ સ્વીકારાયેલી વાત છે.” “અમે ખરેખર એ સમજવા માગીએ છીએ કે આ ઝડપી વિકાસથી ગ્રાહકોને વાસ્તવિક લાભ થાય છે કે નહીં.”

આ સવાલથી પ્રેરાઈને કંપનીએ પોતાનું માપદંડ વિકસાવ્યું. એઆઇ રોકાણના મૂલ્યાંકનનો આધાર વિકાસની ગતિ અને વપરાશનું પ્રમાણ નહીં, પરંતુ ગ્રાહકોને થતો લાભ બન્યો.

તોકિતાકે સમજાવે છે: “એઆઇ વાપરતી વખતે અમે છૂટક કામોનો ખર્ચ જાણી શકીએ છીએ, પણ આખું કામ—એક સુવિધાની રજૂઆત—પૂરું કરવાનો કુલ ખર્ચ ઘણી વાર અજાણ્યો રહે છે. તેથી અમે દરેક સુવિધાની રજૂઆતને એક એકમ ગણીને માપન પદ્ધતિ તૈયાર કરી. આ રજૂઆતથી ગ્રાહકોને થતા લાભને તેના વાસ્તવિક એઆઇ ખર્ચ સાથે જોડીને અમે રોકાણનું વળતર સ્પષ્ટ અને સચોટ રીતે દર્શાવવા માગીએ છીએ.”

કંપની હાલમાં આ માપદંડની ગણતરી માટે જરૂરી પ્રક્રિયા તૈયાર કરી રહી છે. તે પૂર્ણ થયા પછી ગ્રાહકોને થતા લાભના સંદર્ભમાં રોકાણનું સાચું વળતર દેખાશે. LegalOn Technologies એઆઇ ખર્ચના સંચાલનથી આગળ વધીને ટેક્નોલોજીમાં કરેલા રોકાણને વ્યવસાયિક લાભ સાથે સીધું જોડવા તરફ વધી રહી છે.

એઆઇ યુગ માટે સંસ્થા અને સુશાસનનું નિર્માણ

હવેનું લક્ષ્ય વ્યક્તિગત ઇજનેરોની એઆઇ કુશળતાને સમગ્ર સંસ્થાની ક્ષમતામાં ફેરવવાનું છે. પ્રથમ પગલા તરીકે કંપની વ્યવહારુ અનુભવો એકત્ર કરવા અને વહેંચવા માટે જ્ઞાનભંડાર બનાવવાની યોજના ધરાવે છે. તેમાં રચના, અમલીકરણ અને સમીક્ષા માટે મોડલનાં શ્રેષ્ઠ સંયોજનો જેવી જાણકારી સંગ્રહાશે. વ્યક્તિગત સફળતાઓને ઝડપથી સમગ્ર કંપનીની શ્રેષ્ઠ કાર્યપદ્ધતિઓમાં ફેરવાશે.

ટીમોના વ્યવહારુ અનુભવોમાંથી ઊભા થયેલા આ ફેરફારો સંસ્થા અને ભરતીને પણ આકાર આપી રહ્યા છે. એઆઇથી ઉત્પાદકતા વધતાં કંપની લોકો અને એઆઇ વચ્ચે કામની વહેંચણી તથા કર્મચારીબળના આયોજન અંગે પાયાથી પુનર્વિચાર કરી રહી છે. રોકાણની વ્યૂહરચના અને સંસ્થાકીય માળખું વિકસી રહ્યાં છે ત્યારે કંપનીએ ભરતીમાં એઆઇ કુશળતા પર ભાર મૂકવાનું શરૂ કરી દીધું છે.

એઆઇના અપનાવને ટકાઉ સ્પર્ધાત્મક સરસાઈમાં ફેરવવા માટે સુશાસન અને ટીમોની કાર્યસ્વતંત્રતા વચ્ચેનું સંતુલન સતત સુધારવું જરૂરી છે. AID CoE અને સુરક્ષા ટીમ સાથે મળીને વિવિધ દૃષ્ટિકોણથી કાર્યક્ષમતા, ખર્ચ અને જોખમ વચ્ચે શ્રેષ્ઠ સંતુલન સાધે છે. તેઓ સમગ્ર સંસ્થામાં પ્રયોગોને ટેકો આપતું લવચીક માળખું બનાવી રહ્યા છે.

“નિયમો અને બજેટ દ્વારા વધુ પડતાં નિયંત્રણો સંસ્થાની ગતિ ધીમી કરી શકે છે. આપણને એવી લવચીક કાર્યપદ્ધતિ જોઈએ છે જે જોખમ નિયંત્રણ અને ટીમોને જરૂરી ગતિ વચ્ચે અસરકારક સંતુલન સાધે.”
યુતા તોકિતાકે, વરિષ્ઠ ઇજનેરી સંચાલક, LegalOn Technologies