JetBrainsની અંદર—વિશ્વ કોડ કેવી રીતે લખે છે તે બદલતી કંપની
તેના ટૂલ્સ અને વર્કફ્લોમાં OpenAI મોડલ્સ જોડીને, JetBrains AI સાથે ડેવલપર્સ કેવી રીતે ડિઝાઇન, વિચાર અને બિલ્ડ કરે છે તેને ફરી વ્યાખ્યાયિત કરી રહ્યું છે.
જો તમે સોફ્ટવેર લખતા ન હો, તો કદાચ તમે JetBrainsને ઓળખતા ન હો.
જો લખતા હો, તો તમે લગભગ ચોક્કસપણે તેમના ટૂલ્સ વાપરતા હશો.
આ કંપની આધુનિક ડેવલપમેન્ટના પડદા પાછળ કાર્ય કરે છે—વિશ્વભરના અંદાજે 15M વ્યાવસાયિક એન્જિનિયરો (Fortune 100માંથી 88) અને Kotlinના સર્જકો (Android માટેની સત્તાવાર પ્રોગ્રામિંગ ભાષા) દ્વારા વપરાતા ટૂલ્સને શક્તિ આપે છે. જો તમે IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand અથવા Rider ખોલ્યું હોય, તો તમે JetBrains વાપરી છે.
અમે JetBrainsના પ્રોડક્ટ હેડ Kris Kang સાથે બેઠા જેથી જાણી શકીએ કે ટીમ OpenAI મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને ડેવલપર્સ કેવી રીતે બિલ્ડ કરે છે તે કેવી રીતે બદલી રહી છે—તેઓ શું કરે છે તેનું સ્થાન લેવા માટે નહીં, પરંતુ તેમની ક્ષમતાની મર્યાદા ઊંચી કરવા માટે.
“ડેવલપર્સ માત્ર કોડ લખતા નથી. તેઓ તેની સમીક્ષા કરે છે, તેના વિશે વિચાર કરે છે અને સિસ્ટમો ડિઝાઇન કરે છે. AI માત્ર ટાઇપિંગથી આગળના ભાગોમાં મદદ કરી શકે છે.”
JetBrains OpenAI કેવી રીતે અપનાવી રહ્યું છે
“+15M ડેવલપર્સ JetBrains વાપરે છે—અને હવે અમે OpenAIને તે વર્કફ્લોમાં લાવી રહ્યા છીએ.” Kang અમને એવું કહે છે. આ બદલાવ માત્ર ઓટોમેશન વિશે નથી; તે સશક્તિકરણ વિશે પણ છે. તેનો અર્થ છે ડેવલપરના ફ્લોને સુરક્ષિત રાખવો, પુનરાવર્તિત કામ ઘટાડવું અને એન્જિનિયરોને ડિઝાઇન, આર્કિટેક્ચર અને નિર્ણયક્ષમતાપર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની છૂટ આપવી—એવી કુશળતાઓ જે AI સાથે તમને લાંબા ગાળાનો લાભ આપે છે.
આંતરિક રીતે, JetBrainsની ટીમો આનો ઉપયોગ કરે છે:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
બાહ્ય રીતે, JetBrainsના ગ્રાહકો કંપનીના કોડિંગ એજન્ટ Junieમાં અને AI Assistantમાં (ચેટ સહાય માટે) GPT‑5 પસંદ કરી શકે છે.
“અમે ChatGPT વાપરીએ છીએ. અમે GPT-5 વાપરીએ છીએ. અમે Codex વાપરીએ છીએ… Junie માટે પસંદ કરાયેલા LLMમાંથી એક GPT-5 છે.”
એન્જિનિયરો પહેલેથી જ વાસ્તવિક કાર્યો એજન્ટને સોંપી રહ્યા છે—અને તે પૂર્ણ થતા જોઈ રહ્યા છે. “હું GPT‑5 દ્વારા સમર્થિત એક એજન્ટને વધતી જતી મુશ્કેલ કાર્યો સોંપું છું—અને મને આશ્ચર્ય થાય છે કે ઘણા કાર્યો સફળતાપૂર્વક પૂર્ણ થાય છે.” Kang કહે છે.
JetBrains માટે માપદંડ માત્ર ઝડપ નથી—તે સતત એન્જિનિયરિંગ શ્રેષ્ઠતા છે. “માત્ર કોડ જનરેટ કરવાનું નથી—તે સલામત, વાંચી શકાય એવું અને જાળવી શકાય એવું હોવું જોઈએ.” Kang આગળ કહે છે.
JetBrains અસરને બે દૃષ્ટિકોણથી જોવે છે:
ઝડપ: ઓછું boilerplate, ઓછા context switch, વધુ ઝડપી iteration.
ગુણવત્તા: વાંચી શકાય એવો, સમીક્ષા કરી શકાય એવો, જાળવી શકાય એવો કોડ—પ્રોડક્શનમાં તૂટી જાય એવો ચતુર આઉટપુટ નહીં.
Kris પાસેથી નેતૃત્વના પાઠ
જ્યાં માનવોને ઘર્ષણ લાગે ત્યાંથી શરૂ કરો: દસ્તાવેજીકરણ. ટેસ્ટ. સમીક્ષાઓ. હેન્ડ-ઓફ્સ.
ડીપ વર્કને સુરક્ષિત રાખો: context switching ટાઇપિંગની ઝડપ કરતાં ઘણું વધુ નુકસાન કરે છે.
સ્થાનાપન્ન નહીં પરંતુ હાઇબ્રિડ વર્કફ્લો બનાવો: AI ડ્રાફ્ટ બનાવે છે. માનવો ડિઝાઇન કરે છે અને સમીક્ષા કરે છે.
મૂળભૂત બાબતો માટે ધોરણ ઊંચું કરો: સારી રીતે નિર્ધારિત ઇરાદો અને મજબૂત આર્કિટેક્ચર શક્તિનો ગુણાકાર બને છે.
એવા પ્રયોગો ચલાવો કે જે સંચિત ફાયદો આપે: કાર્યક્ષમ iteration તાત્કાલિક પુરાવા કરતાં વધુ સારી છે.
“ચેટ તમને સહારો આપે છે. એજન્ટ તમને ગુણાત્મક छलાંગ આપે છે.”
આગળ શું
એવું ભવિષ્ય જ્યાં એન્જિનિયરો:
- સિસ્ટમો ડિઝાઇન કરે
- એજન્ટોને માર્ગદર્શન આપે અને guardrail કરે
- વધુ કાર્યક્ષમ રીતે સમીક્ષા કરે અને વિચાર કરે
- વધુ આત્મવિશ્વાસ સાથે વધુ ઝડપથી શિપ કરે
ઓછું કામ નહીં—વધુ સારું કામ.
“AI સાથે સારી રીતે પ્રયોગ કરનારાઓને સમય જતાં સંચિત ફાયદા મળશે.”
કામના નવા યુગમાં જોડાવા માટે આગળ વધો
વાંચતા રહો
