AI લોકોના કાર્યક્ષેત્રને કેવી રીતે વિસ્તારી રહ્યું છે

AI લોકો જે કામ કરે છે તેને બદલે છે. અમેરિકાના 8,00,000 થી વધુ ChatGPT વપરાશકર્તાઓના સંદેશાના વિશ્લેષણ પર આધારિત અમારું નવું સંશોધન સૂચવે છે કે કામ સંબંધિત 16.8% સંદેશા અને વ્યવસાય-વિશિષ્ટ 43.5% સંદેશા અન્ય વ્યવસાય સાથે સંકળાયેલા કાર્યો વિશે હોય છે.

નાના વ્યવસાયનો માલિક સ્વતંત્ર રીતે જાહેરાતનું લખાણ તૈયાર કરી શકે, કરારની સમીક્ષા કરી શકે અથવા મૂળભૂત નાણાકીય વિશ્લેષણ કરી શકે છે. વેચાણકર્મી AI ની મદદથી એવા ગ્રાહક ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે જે અગાઉ કદાચ વિશ્લેષકને સોંપવું પડતું. માર્કેટિંગકર્મી વિકાસકર્તાની રાહ જોયા વિના વેબસાઇટની ખામી દૂર કરી શકે છે. દરેક કિસ્સામાં AI માત્ર કામ કેવી રીતે થાય છે એટલું જ નહીં, પણ કોણ શું કરે છે તે પણ બદલે છે.

અમારો નવો અહેવાલ, અત્યાધુનિક ક્ષેત્રે કામ: AI લોકોના કાર્યક્ષેત્રને કેવી રીતે વિસ્તારી રહ્યું છે, આ પરિવર્તનનો અભ્યાસ કરે છે. આના પરિણામે ઉદ્ભવતી પદ્ધતિને અમે કાર્ય-ક્ષેત્રાંતરણ કહીએ છીએ: ઐતિહાસિક રીતે એક વ્યવસાય સાથે જોડાયેલું કામ બીજા વ્યવસાયના લોકોના AI વપરાશમાં દેખાવું. અમારા AI રોજગાર પરિવર્તન માળખા⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)માં અમે દલીલ કરીએ છીએ કે ઘણી નોકરીઓનું પુનર્ગઠન થવાની શક્યતા છે, એટલે કે તેમનાં રોજિંદાં કાર્યો નોંધપાત્ર રીતે બદલાઈ શકે છે. આ અહેવાલ અમારી નવી અત્યાધુનિક ક્ષેત્રે કામ શ્રેણીનો પ્રથમ અહેવાલ છે, જે AI વાસ્તવિક સમયમાં કામને કેવી રીતે બદલી રહ્યું છે તે તપાસે છે. 

કાર્યજગત કેવી રીતે બદલાઈ રહ્યું છે તે જોવાની અમારી અનોખી ક્ષમતાનો ઉપયોગ કરીને અમે નીતિ અને વ્યવહારને માર્ગદર્શન આપવા પુરાવા આધારિત, નિયમિત ડેટા-સંચાલિત સમજ આપીશું.

AI અને કામ અંગેના ઘણા અભ્યાસો કોઈ વ્યવસાય સાથે જોડાયેલા કાર્યોની નિશ્ચિત યાદીથી શરૂ કરીને પૂછે છે કે મોડેલ તે કાર્યો કરી શકે છે કે નહીં. અમારા પુરાવા સૂચવે છે કે AI કયું કાર્ય કોણ હાથ ધરે છે તે પણ બદલી રહ્યું છે.

કાર્ય-ક્ષેત્રાંતરણ માપવા માટે અમે પહેલાં કોઈ ચોક્કસ વ્યવસાય સાથે જોડાયેલા કામને ઘણી નોકરીઓમાં જોવા મળતા કામથી અલગ કરીએ છીએ. લેખન, સારાંશ બનાવવો અને સમયપત્રક ગોઠવવું જેવી કેટલીક પ્રવૃત્તિઓ વિવિધ વ્યવસાયોમાં એટલી વ્યાપક છે કે તેમને ક્ષેત્રાંતરણના પુરાવા ગણી શકાય નહીં. અમે તેમને સામાન્ય તરીકે વર્ગીકૃત કરીએ છીએ. બાકીના સંદેશા માટે અમે તપાસીએ છીએ કે કાર્ય વપરાશકર્તાના પોતાના વ્યવસાયની અંદર આવે છે કે બહાર. બિન-સામાન્ય સંદેશામાંથી 43.5% વપરાશકર્તાના વ્યવસાયની બહારના છે. નોકરીના વર્ણન કે પદવીમાં ફેરફાર દેખાય તે પહેલાં જ AI નોકરીઓના કાર્યોને કેવી રીતે નવો આકાર આપી શકે છે તેની આ પ્રારંભિક ઝલક આપે છે.

આ સૂચવે છે કે કામ સંબંધિત ChatGPT વપરાશનો નોંધપાત્ર હિસ્સો પોતાની ભૂમિકા વિસ્તારતા વપરાશકર્તાઓનો છે. કેટલાંક જૂથોમાં આ વલણ ખાસ સ્પષ્ટ છે. સામાન્ય કામને બાકાત રાખ્યા પછી વ્યવસાયની બહારનાં કાર્યોનો હિસ્સો આટલો છે: 

• ગ્રાહક અનુભવ ક્ષેત્રના કર્મચારીઓના વ્યવસાય-વિશિષ્ટ સંદેશામાંથી 77%
• ડિઝાઇનરોના સંદેશામાંથી 75%
• માનવ સંસાધન કર્મચારીઓમાંથી 69%
• કાનૂની ક્ષેત્રના કર્મચારીઓના સંદેશામાંથી 56% 
• માર્કેટિંગકર્મીઓના સંદેશામાંથી 53%

આ વ્યવસાયો અન્ય ભૂમિકાઓ પાસેથી આ કાર્યો “ઉછીનાં” લઈ રહ્યા છે. પુરાવા કામના બદલાતા વિભાજન તરફ ઇશારો કરે છે: જે પ્રવૃત્તિઓ પહેલાં અન્યને સોંપવી પડતી હતી તે હવે જરૂરિયાતનો સૌપ્રથમ સામનો કરનાર વ્યક્તિ પોતે કરી શકે છે.

નીચેનો ઉષ્મા-નકશો દરેક બિન-સામાન્ય સંદેશ કયા વ્યવસાયના કામ સાથે સૌથી વધુ મળતો આવે છે તે તપાસીને કાર્ય-ક્ષેત્રાંતરણ દર્શાવે છે. માર્કેટિંગ અને ઇજનેરીનાં કાર્યો સૌથી દૂર સુધી ફેલાય છે અને વારંવાર તે ક્ષેત્રોની બહારના કર્મચારીઓના સંદેશામાં દેખાય છે.

વ્યવસાયોથી આગળ વધીને ચોક્કસ કાર્યો જોઈએ ત્યારે કાર્ય-ક્ષેત્રાંતરણ સમાન રીતે વહેંચાયેલું જણાતું નથી. વિશ્લેષણમાં નાણાકીય ગણતરી અને ટેકનોલોજીની ખામી દૂર કરવી, બંને અન્ય સાતેય વ્યવસાય જૂથોનાં ત્રણ સૌથી સામાન્ય બાહ્ય કાર્યોમાં સામેલ છે. માર્કેટિંગનું કામ પણ વ્યાપક રીતે ફેલાય છે: માર્કેટિંગ સામગ્રી બનાવવાનું કાર્ય અન્ય પાંચ જૂથોમાં જોવા મળે છે અને ડિઝાઇન વપરાશકર્તાઓમાં ખાસ નોંધપાત્ર છે.

કાર્યોના વ્યાપક સમૂહો જોતાં ક્ષેત્રાંતરણની બે અલગ દિશાઓ દેખાય છે. કેટલીક નોકરીઓ અન્ય વ્યવસાયોનાં ઘણાં કાર્યો અપનાવે છે. અન્ય નોકરીઓ એવાં કાર્યો પૂરાં પાડે છે જે અનેક જુદી નોકરીઓમાં જોવા મળે છે.

ડિઝાઇન પ્રથમ વલણનું ઉદાહરણ છે. ડિઝાઇનરોના લગભગ 35.2% સંદેશા સામાન્ય રીતે અન્ય વ્યવસાય સાથે જોડાયેલા કામ વિશે હોય છે, જ્યારે અન્ય ક્ષેત્રોના કર્મચારીઓના સંદેશામાં ડિઝાઇન કાર્યોનો હિસ્સો માત્ર 1.7% છે. ડિઝાઇનરો બાહ્ય કાર્યોનો ઘણો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ ડિઝાઇનનું કામ પોતે ભાગ્યે જ અન્યત્ર જોવા મળે છે.

ઇજનેરીમાં લગભગ વિપરીત વલણ જોવા મળે છે. ઇજનેરીના માત્ર 18.5% સંદેશામાં અન્ય ક્ષેત્રોનાં કાર્યો હોય છે, પરંતુ અન્ય વ્યવસાયોના કર્મચારીઓના સંદેશામાં ઇજનેરી કાર્યોનો હિસ્સો 7.4% છે. સોફ્ટવેરની ખામી દૂર કરવાથી લઈને ટેકનિકલ પ્રણાલીઓ સાથે કામ કરવા સુધી, અન્ય ક્ષેત્રોના લોકો જે કામ હાથ ધરે છે તેનો ઇજનેરી મહત્વનો સ્રોત છે.

માર્કેટિંગ બંને દિશામાં વિશિષ્ટ છે. માર્કેટિંગકર્મીઓના 24.3% સંદેશા અન્ય વ્યવસાયો સાથે જોડાયેલા કાર્યો વિશે હોય છે, જ્યારે અન્ય ક્ષેત્રોના—કર્મચારીઓના સંદેશામાં માર્કેટિંગ કાર્યોનો હિસ્સો 8.9% છે, જે નમૂનામાં બહાર તરફનો સૌથી હાઇ હિસ્સો છે. માર્કેટિંગકર્મીઓ અનેક ક્ષેત્રોનાં કાર્યોને જોડે છે અને માર્કેટિંગનું કામ પણ આખી સંસ્થામાં વ્યાપક રીતે ફેલાય છે.

વ્યવસાયનું કદ અને માળખું નક્કી કરે છે કે AI કામને કેવી રીતે બદલે છે. મોટી કંપનીમાં કર્મચારીઓને વિશિષ્ટ ટીમો, સ્થાપિત કાર્યપ્રવાહો અને આંતરિક સેવાઓ ઉપલબ્ધ હોઈ શકે છે. નાની સંસ્થામાં સમસ્યાની સૌથી નજીકનો કર્મચારી તે અન્યને સોંપવાને બદલે પોતે હાથ ધરે તેવી શક્યતા વધુ હોય છે.

સરેરાશ વપરાશકર્તાઓમાં વ્યવસાયની બહારનાં કાર્યોનો હિસ્સો 2થી 5 બેઠકો ધરાવતાં વર્કસ્પેસ 18.9% થી ઘટીને 100 થી વધુ બેઠકો ધરાવતાં વર્કસ્પેસ 16.3% થાય છે. સૌથી વધુ ઉપયોગ કરતા વપરાશકર્તાઓમાં આવું જ સતત એકદિશ વલણ જોવા મળતું નથી.

એક સંભવિત સમજૂતી એ છે કે નાની સંસ્થાઓના મધ્યમ વપરાશકર્તાઓ એવું કામ આવે ત્યારે AI નો સહારો લે છે જે અન્યથા કોઈ બીજા વિભાગ પાસે કરાવવું પડે. તેનાથી વિપરીત, વધુ વપરાશકર્તાઓએ AI-સમર્થિત સ્થિર કાર્યપ્રવાહો વિકસાવ્યા હોઈ શકે છે, જે વિવિધ સંસ્થાઓમાં વધુ સમાન હોય, અથવા તેઓ પોતાના મુખ્ય વ્યવસાયમાં AI નો વધુ સઘન ઉપયોગ કરતા હોઈ શકે છે.

નિષ્ણાત સંસાધનો ઓછાં હોય ત્યાં AI સર્વસામાન્ય સાધન તરીકે ખાસ ઉપયોગી થઈ શકે છે.

આ પ્રકારનો AI વપરાશ ડેટા કામ કઈ દિશામાં બદલાઈ રહ્યું છે તેનો સંકેત આપે છે. તે આપણને જોવાની તક આપે છે કે કંપનીઓ નોકરીનાં વર્ણન ફરી લખે અથવા નવી પદવીઓ બનાવે તે પહેલાં AI કર્મચારીઓને પ્રવૃત્તિઓનાં નવાં સંયોજનો અજમાવવામાં કેવી રીતે મદદ કરે છે. એ અર્થમાં વપરાશની પદ્ધતિઓ વ્યવસાયિક પરિવર્તનનો એવો પ્રારંભિક સંકેત આપી શકે છે જેને પરંપરાગત શ્રમ-બજારના આંકડા પછીથી જ નોંધશે.