Higgsfield: એઆઈ વિડિયો 1થી વધીને 10 મિનિટથી પણ લાંબા

Higgsfield AI⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)નું ધ્યેય છે કે જેની પાસે કોઈ વિચાર હોય તે દરેક વ્યક્તિ વ્યાવસાયિક ગુણવત્તાના વિડિયો અને ચિત્રો બનાવી શકે. GPT‑6 Astra પહેલાં, આવા વિડિયો વધુમાં વધુ લગભગ એક મિનિટના જ બનતા હતા. હવે મુખ્ય કાર્યકારી અધિકારી અને સહસ્થાપક એલેક્સ મશ્રાબોવ કહે છે કે વપરાશકર્તાઓ 10 મિનિટથી પણ લાંબા વિડિયો બનાવી શકે છે.

Higgsfield AI નાની સર્જનાત્મક ટીમોને વધુ મહત્વાકાંક્ષી કામ હાથ ધરવામાં ઘણી રીતે મદદ કરે છે. લાંબા વિડિયો બનાવવા એ તેમાંથી એક છે. એલેક્સના જણાવ્યા અનુસાર, GPT‑6 Astra અને GPT‑Image‑2.5 જેવા મોડલની મદદથી હવે એક જ સર્જક શરૂઆતથી અંત સુધી ઉચ્ચ સ્તરનાં ફેશન અભિયાનો પાર પાડી શકે છે.

Higgsfield AIના સર્જનાત્મક એજન્ટો નિર્માણનાં પુનરાવર્તિત કામ સંભાળે છે, જેમ કે એક જ દૃશ્યનાં અનેક રૂપ તૈયાર કરવાં. GPT‑6 Astra સાથે, આ એજન્ટો ત્રિપરિમાણીય મોડેલિંગમાં જટિલ અને હાથેથી કરવાં પડતાં કામ સંભાળવા બાહ્ય સાધનોનો પણ ઉપયોગ કરી શકે છે. એલેક્સ કહે છે કે આ ક્ષમતા સર્જનાત્મક એઆઈની સૌથી અઘરી સમસ્યાઓમાંની એક ઉકેલવામાં મદદ કરે છે: લાંબા વિડિયોમાં શરૂઆતથી અંત સુધી સાતત્ય જાળવવું.

તેનો પુરાવો Higgsfield AIની પોતાની YouTube ચેનલ પર જોવા મળે છે. એલેક્સના જણાવ્યા અનુસાર, આ ચેનલના લગભગ પાંચ લાખ સબ્સ્ક્રાઇબર છે. આ ચેનલ સર્જકોને એઆઈ મોડલ અને કાર્યપ્રવાહોનો ઉપયોગ શીખવે છે. અગાઉ આવી સામગ્રી બનાવવા માટે Higgsfield AIએ ઘણું કામ જાતે કરવું પડતું હતું. પરંતુ GPT‑6 Astraની મદદથી ટીમે હવે એવો કાર્યપ્રવાહ બનાવ્યો છે જે એઆઈનો ઉપયોગ કરીને 10 મિનિટથી લાંબા માર્ગદર્શક વિડિયો તૈયાર કરે છે.

વધુ લાંબા શૈક્ષણિક વિડિયો બનાવી શકવાનું એલેક્સ માટે વ્યક્તિગત રીતે પણ મહત્વનું છે. તેઓ કઝાકિસ્તાનની ગ્રામીણ શાળાઓને સહાય કરે છે. તેઓ એક પ્રારંભિક પ્રયાસ વિશે જણાવે છે, જેમાં GPT‑6 Astraની દૃશ્યો સમજવાની ક્ષમતાનો ઉપયોગ કરીને વિદ્યાર્થીઓને કયા વિષયો સમજવામાં મુશ્કેલી પડતી હોઈ શકે તે ઓળખવામાં આવે છે અને તેમની શીખવાની જરૂરિયાતો પ્રમાણે વિડિયો બનાવવામાં આવે છે.

પ્રચારસામગ્રી બનાવતા નાના વ્યવસાયો માટે, વાંચી શકાય તેવું લખાણ અને માહિતી દર્શાવતાં સચોટ આલેખો ચિત્ર જેટલાં જ મહત્વનાં હોઈ શકે છે. એલેક્સ કહે છે કે GPT‑Image‑2.5ને કારણે નિર્માણ માટે મોટું બજેટ ન ધરાવતા વ્યવસાયો પણ આવી સામગ્રી બનાવી શકે છે.

તેઓ કહે છે, “GPT‑Image‑2.5 અત્યાધુનિક છે અને તેના પ્રકારનું પહેલું એવું મોડલ છે જે ચિત્રો પર વિશ્વસનીય રીતે લખાણ અને માહિતીપ્રદ આલેખો મૂકી શકે છે.”

Higgsfield AI લગભગ 200 સર્જકો અને 100 ઇજનેરો વચ્ચેના ઘનિષ્ઠ સહયોગથી પોતાનું ઉત્પાદન બનાવે છે. એલેક્સ જણાવે છે કે Codex સર્જનાત્મક ટીમને “અત્યંત કુશળ સોફ્ટવેર ઇજનેર જેટલી ક્ષમતા” આપે છે.

સર્જકો Codexનો ઉપયોગ કરીને પોતાના વિચારોને સોફ્ટવેરના પ્રાયોગિક નમૂનાઓમાં ફેરવે છે. અગાઉ, આ પ્રાયોગિક નમૂનાઓને વાસ્તવિક ઉપયોગમાં લાવવા માટે ફ્રન્ટ-એન્ડ અને બેક-એન્ડ ઇજનેરોની ઘણી મદદ લેવી પડતી હતી. એલેક્સ કહે છે કે હવે GPT‑6 Astra આ વિચારોને ઉત્પાદનમાં સામેલ કરવા માટે કરવું પડતું કામ ઘટાડે છે.

એલેક્સના જણાવ્યા અનુસાર, પ્રાયોગિક નમૂનાથી વાસ્તવિક ઉપયોગ સુધીના અવરોધો ઘટતાં Higgsfield AI વધુ સારાં ઉત્પાદનો ઝડપથી વિકસાવીને ઉપલબ્ધ કરાવી શકે છે.

Higgsfield AIનું હવે પછીનું ધ્યેય છે કે સર્જકો કોઈ વિચારનું વર્ણન કરે અને બોલતાં બોલતાં જ તેને આકાર લેતો જોઈ શકે. એલેક્સ આ કલ્પનાને “બોલીને ફિલ્મ બનાવવી” કહે છે. તેમાં એઆઈ સર્જકના બોલેલા શબ્દો પાછળનો આશય સમજીને તેમની કલ્પનાને તે જ સમયે દૃશ્યરૂપ આપે છે.

તેમનું માનવું છે કે આયોજન, સાધનોનો ઉપયોગ, ઇમેજ જનરેશન અને અવાજની ટેક્નોલોજીમાં OpenAIની પ્રગતિ આ અનુભવને વાસ્તવિકતાની વધુ નજીક લાવી રહી છે. તેઓ તેના અવાજ આધારિત મોડલને “બોલેલી વાત સમજવા અને સામાન્ય વાતચીત કરવા માટે પોતાના વર્ગમાં શ્રેષ્ઠ” ગણાવે છે.

Higgsfield AIની મહત્વાકાંક્ષા છે કે ફિલ્મ બનાવવી એ કોઈ વિચારનું વર્ણન કરવા જેટલું સહજ લાગે અને વચ્ચેનું મોટા ભાગનું કામ એઆઈ સંભાળે.