એશિયા ભરમાં આપત્તિ પ્રતિસાદ ટીમોને AIને અમલમાં ફેરવવામાં મદદરૂપ થવું

આજે બેન્કોકમાં, અમે ગેટ્સ ફાઉન્ડેશન, Asian Disaster Preparedness Center (APDC) અને DataKind સાથે ભાગીદારીમાં, આપત્તિ વ્યવસ્થાપન ક્ષેત્રના વ્યાવસાયિકો માટે અમારા પ્રથમ AI Jam માટે દક્ષિણપૂર્વ અને દક્ષિણ એશિયાભરના 50 આપત્તિ વ્યવસ્થાપન નેતાઓને એકત્ર કરી રહ્યા છીએ. 

આ પહેલને માર્ગદર્શન આપતો પ્રશ્ન સરળ છે, પરંતુ તાત્કાલિક છે: જ્યારે સૌથી વધુ જરૂર હોય ત્યારે AI સરકારો અને ગેરલાભકારી સંસ્થાઓને વધુ ઝડપથી અને વધુ અસરકારક રીતે પ્રતિસાદ આપવામાં કેવી રીતે મદદ કરી શકે? 

ભાગલેનારાઓ 13 દેશોમાંથી આવ્યા છે—બાંગ્લાદેશ, ભારત, ઇન્ડોનેશિયા, લાઓ PDR, મલેશિયા, મ્યાનમાર, નેપાળ, પાકિસ્તાન, ફિલિપાઇન્સ, શ્રીલંકા, થાઇલેન્ડ, તિમોર લેસ્તે, વિયેતનામ—અને તેઓ સરકારી એજન્સીઓ, બહુપક્ષીય સંસ્થાઓ અને ગેરલાભકારી સંસ્થાઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. તેમાંના ઘણા લોકો મેદાન પર આપત્તિ પ્રતિસાદમાં સીધા જોડાયેલા છે, માહિતીનું સંકલન કરે છે, અસરગ્રસ્ત સમુદાયોને સહાય આપે છે અને સમય-સંવેદનશીલ નિર્ણયો લે છે.

આ પ્રયત્ન દાવોસમાં જાહેર કરાયેલા અમારા OpenAI for Countries Programના વિસ્તરણ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) પર પણ આધારિત છે. મૂળમાં, આ કામ સંસ્થાઓને AIમાં રસથી આગળ વધીને વાસ્તવિક દુનિયામાં ઉપયોગ સુધી પહોંચવામાં મદદ કરવા વિશે છે, અને તેને તેઓ દરરોજ સામનો કરતાં કામગીરી સંબંધિત પડકારોમાં સમાવવા વિશે છે. 

આપત્તિ પ્રતિસાદ ટીમો ઘણીવાર મર્યાદિત સંસાધનોવાળા પરિસ્થિતિઓમાં કાર્ય કરે છે, જ્યાં વિખરાયેલા ડેટા, મેન્યુઅલ પ્રક્રિયાઓ અને સીમિત અવસરચના હોય છે. આ મર્યાદાઓ સંકલન ધીમું કરી શકે છે અને અગત્યના નિર્ણયો મોડા પાડી શકે છે, ખાસ કરીને ઝડપથી બદલાતી પરિસ્થિતિઓમાં જ્યાં સમયસરની માહિતી અનિવાર્ય હોય છે. ઘણી ટીમો હવે શોધી રહી છે કે AI આ વર્કફ્લોને કેવી રીતે વધુ સારી રીતે સહાય આપી શકે.

આ તાત્કાલિકતા માત્ર વધી રહી છે. ગયા વર્ષની બીજી છમાસિકમાં, દક્ષિણ અને દક્ષિણપૂર્વ એશિયામાં આવેલા ચક્રવાતો અને ગંભીર તોફાનોની શ્રેણીએ સમુદાયોને અસર પહોંચાડી અને આપત્તિ પ્રતિસાદ પ્રણાલીઓને તેમની મર્યાદા સુધી ખેંચી દીધી. એશિયા હજુ પણ દુનિયાનું સૌથી વધુ આપત્તિ-પ્રવણ પ્રદેશ છે, અને વિશ્વભરમાં આપત્તિથી પ્રભાવિત થયેલા અંદાજિત 75% લોકો અહીં છે. World Bankના અંદાજ મુજબ અગાઉના વર્ષોમાં આપત્તિઓએ ASEAN દેશોને $11 બિલિયનથી વધુનો ખર્ચ કરાવ્યો છે. 

આવા સમયે, અમે લોકો સહાય કેવી રીતે શોધે છે તેમાં પણ ફેરફાર જોઈ રહ્યા છીએ. શ્રીલંકામાં Cyclone Ditwah દરમિયાન, આંતરિક ડેટાએ ChatGPT પર ચક્રવાત સંબંધિત સંદેશાઓમાં 17× વધારો દર્શાવ્યો, જે બતાવે છે કે સંકટ વખતે માહિતી અને માર્ગદર્શન મેળવવા માટે AIનો ઉપયોગ પહેલેથી જ થઈ રહ્યો છે. નવેમ્બર 2025માં Cyclone Senyar દરમિયાન, થાઇલેન્ડમાં પણ સમાન AI ઉપયોગમાં વધારો જોવા મળ્યો, જ્યાં અગાઉના મહિનાઓની સરખામણીએ સંદેશાવ્યવહારનું પ્રમાણ 3.2× વધ્યું. આ દર્શાવે છે કે આપત્તિકાળ દરમિયાન પ્રતિસાદ ટીમો માહિતી કેવી રીતે ભેગી કરે, નિર્ણયો લે અને સંચાર કરે તેમાં AIને વધુ સીધું સંકલિત કરવાની સ્પષ્ટ તક છે.

અમારો Jam આ જ પર કેન્દ્રિત હતો. આજના સત્રમાં, ભાગલેનારાઓ OpenAI મેન્ટરો સાથે બાજુબાજુએ કામ કરીને તેમના દૈનિક કાર્યને ટેકો આપવા માટે AIના વ્યવહારુ માર્ગો શોધ્યા. શરૂઆતથી બધું બનાવવાને બદલે, તેમણે કસ્ટમ GPTs અને પુનઃઉપયોગી વર્કફ્લો બનાવવાની શોધખોળ કરી, જેને તેઓ વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં લાગુ કરી શકે—સ્થિતિ અહેવાલથી લઈ જરૂરિયાત મૂલ્યાંકન અને જાહેર સંચાર સુધી. સત્રોએ AI ટેકનોલોજી અપનાવવામાં જવાબદાર ઉપયોગ અને સંસ્થાગત વિશ્વાસ નિર્માણના મહત્ત્વ પર પણ ભાર મૂક્યો.

થાઇલેન્ડના પ્રતિનિધિસભાના સભ્ય પ્રોફેસર ડૉ. યોડચાનન વોંગસાવતએ સમગ્ર પ્રદેશમાં આપત્તિ તૈયારી અને પ્રતિસાદને મજબૂત બનાવવા માટે જાહેર-ખાનગી સહકારના મહત્ત્વને ઉજાગર કરીને સત્રની શરૂઆત કરી.

અમારા ભાગીદારો સાથે મળીને, અમે આવતા મહિનાઓમાં બીજા તબક્કાની શોધખોળ કરી રહ્યા છીએ, જે પાયલોટ અમલીકરણ અને સમગ્ર પ્રદેશની ભાગ લેતી સંસ્થાઓ સાથે વધુ ઊંડા તકનીકી સહકાર પર કેન્દ્રિત હશે. અમે આ કામ ચાલુ રાખવાની રાહ જોઈ રહ્યા છીએ, અને એવા વ્યવહારુ સાધનો બનાવી રહ્યા છીએ જે સમુદાયોને આપત્તિ માટે વધુ અસરકારક રીતે તૈયારી કરવા અને પ્રતિસાદ આપવા મદદ કરે.