GPT‑6 Astra સાથે ગ્રેપટાઇલ કોડ સમીક્ષાથી આગળ ખામીઓ શોધે છે
ગ્રેપટાઇલ GPT‑6 Astra વડે વપરાશકર્તાની કાર્યપ્રક્રિયાઓનું પરીક્ષણ, ડેબ્રેક વડે સુરક્ષા મજબૂત અને Codex વડે ફરી કામ કરવાની જરૂર ઓછી કેવી રીતે કરે છે.
ગ્રેપટાઇલ(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) કૃત્રિમ બુદ્ધિ આધારિત એજન્ટ બનાવે છે, જે સમગ્ર કોડના સંદર્ભને ધ્યાનમાં રાખીને કોડમાં થયેલા ફેરફારોની સમીક્ષા અને ચકાસણી કરે છે. સહસ્થાપક અને મુખ્ય કાર્યકારી અધિકારી દક્ષ ગુપ્તા કહે છે, “અમારું કામ ખામીઓ ઘટાડવાનું અને દુનિયાના સૉફ્ટવેરને વધુ વિશ્વસનીય બનાવવાનું છે.”
દક્ષના મતે, આ ધ્યેય માટે ઍપ્લિકેશનનો કોડ વાંચવાની સાથે તે કેવી રીતે કામ કરે છે તે પણ ચકાસવું જરૂરી છે. GPT‑6 Astraની કમ્પ્યુટર વાપરવાની ક્ષમતા ગ્રેપટાઇલને મોટા પાયે પરીક્ષણ સ્વચાલિત કરવાની સુવિધા આપે છે.
pull requestની ચકાસણીમાં એ જોવામાં આવે છે કે કોડ તાર્કિક રીતે સાચો છે, વિકાસકર્તાના હેતુ મુજબ કામ કરે છે, સુરક્ષિત છે અને હાલની કાર્યક્ષમતામાં ખલેલ પાડતો નથી. આમાંનાં કેટલાંક પરીક્ષણો માટે ઍપ્લિકેશન ખરેખર ચલાવવી જરૂરી છે, કારણ કે માત્ર કોડ વાંચવાથી સમસ્યા સામે ન પણ આવે.
દક્ષ એવું ઉદાહરણ આપે છે કે આઇફોન પર વેબસાઇટ જોતાં તેનું એક બટન ગાયબ થઈ જાય. GPT‑6 Astra સાથે ગ્રેપટાઇલ કોઈ pull request માટે વિકાસ સર્વર શરૂ કરી શકે છે, બ્રાઉઝરના દૃશ્યક્ષેત્રને આઇફોનની સ્ક્રીન જેટલું કરી શકે છે અને વપરાશકર્તા ઍપ્લિકેશનમાં જુદાં જુદાં પગલાં ભરે તેનું અનુકરણ કરી શકે છે. દૃશ્યો સમજવાની ક્ષમતાને લીધે મોડલ સ્ક્રીન તપાસીને બટન છુપાઈ ગયું હોવાનું શોધી શકે છે.
તેઓ કહે છે, “આ મોડલની મદદથી અમે જે ઝડપે કોડ રજૂ કરી શકીએ છીએ તે જોતાં, દરેક ફેરફારનું પરીક્ષણ ગુણવત્તા ચકાસણી કરતી પેઢી પાસે કરાવવું એટલું ધીમું પડે છે કે તે વ્યવહારુ નથી.” GPT‑6 Astra સાથે ગ્રેપટાઇલ આ પ્રકારનાં ઍપ્લિકેશન પરીક્ષણો મોટા પાયે સ્વચાલિત કરી શકે છે.
દક્ષ કહે છે કે વધુ શક્તિશાળી મોડલ હુમલાખોરો માટે પણ ઍપ્લિકેશનોની નબળાઈઓનો દુરુપયોગ કરવાનું સરળ બનાવે છે. આનાથી એવી કંપનીઓ પણ જોખમમાં મુકાય છે જે પહેલાં સામાન્ય રીતે નિશાન બનતી નહોતી.
દક્ષ કહે છે, “અમે ઇચ્છીએ છીએ કે નવી શરૂ થયેલી કંપની માટે પણ પોતાની પ્રણાલીઓને સુરક્ષિત કરવાનું ખૂબ સરળ બને.” “ડેબ્રેક સાથે અમે આ કામ ખૂબ સુરક્ષિત રીતે કરી શકીએ છીએ અને ખાતરી કરી શકીએ છીએ કે અમારા ગ્રાહકોની રક્ષણાત્મક વ્યવસ્થાઓ હુમલાખોરોની આક્રમક વ્યવસ્થાઓ કરતાં વધુ અદ્યતન હોય.”
ગ્રેપટાઇલનું જ્ઞાનભંડાર કંપનીના સમગ્ર કોડની અનુક્રમણિકા બનાવે છે અને તે કેવી રીતે કામ કરે છે તેની માહિતી લોકો તથા એજન્ટ વાંચી શકે એવા સ્વરૂપમાં દસ્તાવેજિત કરે છે. કંપની મોડલ કોન્ટેક્સ્ટ પ્રોટોકોલ (એમસીપી) સર્વર દ્વારા આ દસ્તાવેજો Codexને ઉપલબ્ધ કરાવે છે.
આનાથી Codex ગ્રાહકની હાલની પદ્ધતિઓને અનુરૂપ કોડ લખી શકે છે. દક્ષના જણાવ્યા મુજબ, હજારો ગ્રાહકોએ Codexને ગ્રેપટાઇલના જ્ઞાનભંડાર સાથે જોડ્યું છે.
તેની અસર માપવા માટે ટીમ કૃત્રિમ બુદ્ધિથી બનાવેલા કોડના ફેરફારો કેટલી વાર પાછા લેવા પડે છે તેનો હિસાબ રાખે છે. દક્ષ કહે છે, “જ્યારે અમે એજન્ટને સંદર્ભ આપીએ છીએ, ત્યારે ઓછા ફેરફારો પાછા લેવા પડે છે. આનાથી ગ્રાહકોનો સમય બચે છે અને અનુમાન પ્રક્રિયાનો વપરાશ પણ ઘટે છે.” ગ્રાહકો એ જ ફેરફારો ફરી કરવાને બદલે બચેલો સમય અને સંસાધનો નવા કામમાં લગાવી શકે છે.
ગ્રેપટાઇલ પોતાનાં સૉફ્ટવેર અને એજન્ટ બનાવવા માટે પણ Codexનો ઉપયોગ કરે છે. દક્ષ કહે છે, “અમે Codexનો ખૂબ મોટા પાયે ઉપયોગ કરીએ છીએ.” “અમારા દરેક વિભાગમાં, ખાસ કરીને ઇજનેરીમાં, તેનો પુષ્કળ ઉપયોગ થાય છે.”
દક્ષ સમજાવે છે કે ગ્રેપટાઇલ માટે એકમાત્ર વાસ્તવિક અવરોધ એ છે કે ટીમ વિચારોને કાર્યરત સૉફ્ટવેરમાં કેટલી ઝડપથી ફેરવી શકે છે. તેઓ કહે છે કે ઘણાં કામ માટે મોડલની બુદ્ધિક્ષમતા પહેલેથી જ પૂરતી છે, તેથી તેઓ અલ્ટ્રાફાસ્ટને વિકાસ ઝડપી બનાવવાના સાધન તરીકે જુએ છે.
તેમનું લાંબા ગાળાનું ધ્યેય વ્યવસાય માટે અત્યંત જરૂરી સૉફ્ટવેરમાં ફેરફાર કરવા અને તેને રજૂ કરવાનું કોઈ નાના વ્યક્તિગત પ્રોજેક્ટને રજૂ કરવા જેટલું સરળ બનાવવાનું છે. આ માટે જરૂરી ચકાસણી વ્યવસ્થા ઊભી કરવામાં OpenAI ગ્રેપટાઇલને મદદ કરી રહ્યું છે.


