GPT‑5એ ઇમ્યુનોલોજિસ્ટ ડેર્યા ઉનુતમાઝને 3 વર્ષ જૂની ગૂંચ ઉકેલવામાં કેવી રીતે મદદ કરી

ડૉક્ટર અને ઇમ્યુનોલોજિસ્ટ ડેર્યા ઉનુતમાઝને વર્ષોથી આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સમાં રસ રહ્યો છે. પરંતુ 2025ના અંતમાં જ્યારે GPT‑5 Proએ તેમને અને તેમની લેબને ત્રણ વર્ષ જૂની એવી ગૂંચ પર ફરી નજર કરવા મદદ કરી, જે એક ખાસ પ્રકારના રોગપ્રતિકારક કોષ વિશે હતી તે સમયે તેઓ અત્યંત ખુશ થયા હતા; આ કોષ માનવ શરીરને કેન્સર અને અન્ય રોગો સામે લડવામાં મદદ કરે છે.

આ રહસ્ય ઇમ્યુનોલોજીના એક મૂળભૂત પરંતુ મહત્વપૂર્ણ પ્રશ્ન પર કેન્દ્રિત હતું: ગ્લુકોઝ T કોષોના વિકાસ અને વિશેષીકરણને કેવી રીતે અસર કરે છે? T કોષો એવા રોગપ્રતિકારક કોષો છે, જે શરીરને વાયરસ સામે લડવામાં, કેન્સરગ્રસ્ત કોષોને નષ્ટ કરવામાં, કેટલાક બેક્ટેરિયા અને પરોપજીવીઓ સામે પ્રતિસાદ આપવામાં, અને સ્વસ્થ કોષોને જોખમોથી અલગ ઓળખવામાં મદદ કરે છે. વિકાસ દરમિયાન તેઓ અલગ-અલગ કામો સ્વીકારે છે, જેમાં કેન્સર, ઓટોઇમ્યુન રોગ અને ચેપને અસર કરી શકે તેવી ભૂમિકાઓ પણ સામેલ છે. T કોષોને એક કે બીજી વિશેષતા તરફ શું ધકેલે છે તે સમજવાથી સંશોધકોને આ રોગોને વધુ સારી રીતે સમજવામાં અને અંતે વધુ સારી રીતે સારવાર કરવામાં મદદ મળી શકે છે.

આજે, ધ જેક્સન લેબોરેટરી અને યુનિવર્સિટી ઓફ કનેક્ટિકટમાં પ્રોફેસર ઉનુતમાઝ કહે છે કે AI તેમના કામમાં એટલું કેન્દ્રસ્થાને આવી ગયું છે કે હવે તેના વિના વિજ્ઞાનનાં કાર્યો કરવાનું તેઓ કલ્પી પણ શકતા નથી. “એ તો તમારા બંને હાથ છીનવી લેવા જેવું અથવા તમારા અડધા મગજને દૂર કરી દેવા જેવું હશે,” ઉનુતમાઝે કહ્યું.

આ ગૂંચ 2022માં જ્યારે ઉનુતમાઝે ગ્લુકોઝ નામની એક પ્રકારની ખાંડ T કોષોના વિકાસને કેવી રીતે અસર કરે છે તે સમજવા માટે પ્રયોગ કર્યો ત્યારે શરૂ થઈ. કોષો ગ્લુકોઝનો ઉપયોગ ઇંધણના સ્ત્રોત તરીકે કરે છે, પરંતુ પ્રોટીન બનાવવા અને અન્ય કાર્યો કરવા માટે પણ કરે છે.

ઉનુતમાઝના પ્રયોગના પરિણામો કેન્સર, ઓટોઇમ્યુન રોગ અને ચેપ જેવી બીમારીઓ માટે મહત્વપૂર્ણ સાબિત થઈ શક્યા હોત. પરંતુ તે સમયે, ઉનુતમાઝ અને તેમની લેબને તેઓ જે જોઈ રહ્યા હતા તેનો અર્થ સમજાતો નહોતો.

અગાઉના અભ્યાસોએ મજબૂત પુરાવા આપ્યા હતા કે T કોષો કેવી રીતે વિશેષીકૃત થાય છે તેની અસર ગ્લુકોઝના મેટાબોલિઝમ પર થાય છે. આ સંબંધને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે, ઉનુતમાઝ અને તેમની ટીમે વિકાસના શરૂઆતના તબક્કામાં T કોષોને ક્યારેક ઓછી ગ્લુકોઝવાળા પર્યાવરણમાં અને ક્યારેક ડીઓક્સીગ્લુકોઝ નામના ગ્લુકોઝ જેવા અણુ ધરાવતા પર્યાવરણમાં રાખ્યા. ડીઓક્સીગ્લુકોઝ કોષની ગ્લુકોઝ વાપરવાની ક્ષમતામાં ખલેલ પહોંચાડે છે, જેના કારણે ઊર્જા ઉત્પાદન અને પ્રોટીન નિર્માણમાં વિક્ષેપ આવે છે. પ્રોટીન મહત્વપૂર્ણ છે, કારણ કે તે કોષની અંદરની પ્રવૃત્તિઓનું સંકલન કરે છે અને કોષની બહાર માહિતી મોકલતા તથા મેળવતા સંદેશાવાહકો તરીકે કામ કરે છે.

ટીમને આશા હતી કે બંને પરિસ્થિતિઓ સમાન પરિણામો આપશે. બંને સ્થિતિમાં ગ્લુકોઝ, અને તેથી T કોષોને કાર્ય કરવા માટે જરૂરી ઊર્જા, મર્યાદિત રહેવાની હતી. પરંતુ એવું થયું નહીં.

ડીઓક્સીગ્લુકોઝના સંપર્કમાં આવેલા T કોષોએ ભારે પ્રમાણમાં એવા કોષો બનાવ્યા જે શરીરના સોજા-પ્રતિક્રિયામાં સામેલ હોય છે. ઓછી માત્રાના ગ્લુકોઝના સંપર્કમાં આવેલા કેટલાક T કોષો સોજા-પ્રતિક્રિયા કોષો તરીકે વિશેષીકૃત થયા, પરંતુ ડીઓક્સીગ્લુકોઝમાં જોવા મળેલી સંખ્યાએ નહીં. ડીઓક્સીગ્લુકોઝના પ્રારંભિક સંપર્કની અસરો સંશોધકોએ તે ગ્લુકોઝ જેવા અણુને દૂર કર્યા પછી પણ ચાલુ રહી.

આ તફાવત માત્ર ઊર્જાની અછતને કારણે હતો એવું કહી શકાય તેમ નહોતું. બીજું કંઈક થઈ રહ્યું હતું. પરંતુ ઉનુતમાઝ અને તેમની લેબ શું થઈ રહ્યું હતું તે સમજી શકી નહીં, તેથી તેમણે પ્રયોગને બાજુએ મૂકી દીધો અને ધ્યાન આપવાની જરૂર હોય તેવા બીજા તાત્કાલિક કામો તરફ વળ્યા.

પછી 2025ના અંતમાં GPT‑5 Pro આવ્યું, અને ઉનુતમાઝે આ પ્રયોગને ફરી બહાર કાઢવાનો નિર્ણય કર્યો. તેમણે પરિણામો મોડલમાં અપલોડ કર્યા અને તેને ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા કહ્યું.

GPT‑5 Proએ સૂચવ્યું કે ડીઓક્સીગ્લુકોઝ IL-2 નામના પ્રોટીનના નિર્માણમાં ખલેલ પહોંચાડે છે. આ પ્રોટીન T કોષોને Th17 તરીકે ઓળખાતા સોજા-પ્રતિક્રિયા કોષ બનતા અટકાવી શકે છે. મૂળરૂપે ડીઓક્સીગ્લુકોઝે T કોષની Th17 કોષ બનવાની ક્ષમતામાં રહેલો અવરોધ દૂર કરી દીધો. કદાચ તેથી જ ઓછી ગ્લુકોઝવાળા પર્યાવરણમાં રહેલા T કોષો ડીઓક્સીગ્લુકોઝવાળા પર્યાવરણમાં જોવા મળેલી સંખ્યાની નજીક પણ Th17 કોષો બન્યા નહીં.

“GPT‑5એ આ ખરેખર અસાધારણ સમજ આપી, જે પાછું જોઈને એકદમ યોગ્ય લાગે છે,” ઉનુતમાઝે કહ્યું. આ બાબત તેમની પોતાની નિષ્ણાતીના ક્ષેત્રથી થોડી બહાર હતી, તેથી તેમને પોતાને એ જોડાણ દેખાયું નહીં, અને તેમની લેબમાં બીજાં કોઈને પણ નહીં.

ત્યારબાદ ઉનુતમાઝે જોવાનું નક્કી કર્યું કે GPT‑5 કોઈ પ્રયોગનું પરિણામ આગોતરુ કહી શકે છે કે નહીં. ઇમ્યુનોલોજિસ્ટે એવા પ્રયોગથી શરૂઆત કરી જે તેઓ લિમ્ફોમાના એક પ્રકારને નિશાન બનાવતા T કોષ પર પહેલેથી કરી ચૂક્યા હતા. તેમના પ્રયોગે બતાવ્યું કે CD8+ કહેવાતા આ ચોક્કસ T કોષોમાં લિમ્ફોમા કોષોને નષ્ટ કરવાની ક્ષમતા વધી હતી.

જ્યારે ઉનુતમાઝે GPT‑5 Proને એ જ પ્રયોગનું સિમ્યુલેશન કરવા કહ્યું, ત્યારે તેણે CD8+ કોષોની લિમ્ફોમા કોષોને નષ્ટ કરવાની ક્ષમતામાં થયેલા વધારાનું સાચી રીતે અનુમાન કર્યું. મોડલ ઇન્ટરનેટ પરથી પરિણામો મેળવી શકે તેમ નહોતું, કારણ કે ઉનુતમાઝે તે પરિણામો હજી પ્રકાશિત કર્યા નહોતા.

“એ જ ક્ષણે મને લાગ્યું કે, ઠીક છે, આ મોડલો હવે એવા તબક્કે પહોંચી ગયા છે જ્યાં તેઓ ખરેખર, સાચે જ સમજવા લાગ્યા છે,” તેમણે કહ્યું.

ઉનુતમાઝે કહ્યું કે GPT‑5 Pro જેવા મોડલો હવે સહયોગીઓની જેમ વધુ કામ કરે છે. તે સાહિત્ય સમીક્ષાઓને સરળ બનાવી શકે છે, દર અઠવાડિયે પ્રકાશિત થતા સેંકડો નવા શૈક્ષણિક પેપરોને પ્રક્રિયા કરી શકે છે અને વૈજ્ઞાનિકોને હજી અનુત્તરિત રહેલા પ્રશ્નો ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે. તે સંશોધકોને પોતાની અનુમાનધારણાઓ વધુ તીક્ષ્ણ બનાવવામાં પણ મદદ કરી શકે છે, જેથી કરવા યોગ્ય સૌથી મહત્વપૂર્ણ પ્રયોગો ઓળખવામાં લાગતો સમય ઘટે છે.

“તમારી અનુમાનધારણાને તપાસવા માટે તમે કરી શકો એવી બાબતોની સંખ્યા ખૂબ મોટી છે,” ઉનુતમાઝે કહ્યું. “તમારી પાસે અસંખ્ય અભિગમો હોય છે, અને કયો શ્રેષ્ઠ માર્ગ બનશે તે તમને ખબર નથી.” તેથી તેઓ GPT‑5 Proનો ઉપયોગ પ્રયોગોનું સિમ્યુલેશન કરવા અને પરિણામોની આગાહી કરવા માટે કરે છે, જેથી લેબમાં કયા પ્રયોગો ફરી કરવા યોગ્ય છે તે પસંદગી સંકુચિત કરવામાં મદદ મળે. આ સંશોધકો માટે અઠવાડિયાઓથી મહિનાઓ, ક્યારેક તો વર્ષો જેટલું કામ ઘટાડી શકે છે અને જીવવિજ્ઞાન ક્ષેત્રને બહુ ઝડપથી આગળ ધપાવી શકે છે.

આ છતાં, વિષયની નિષ્ણાતી હજી પણ મુખ્ય છે. AI કદાચ કોઈ સમજ ઊભી કરી શકે, પરંતુ તેની મહત્વતા અને સંભાવ્યતા આંકવાની જવાબદારી હજી પણ માણસોની છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઉનુતમાઝ જેવી નિષ્ણાતી ન ધરાવતો કોઈ વ્યક્તિ તેમના રોગપ્રતિકારક કોષોના પ્રયોગોમાં GPT‑5 Proએ દર્શાવેલી યાંત્રિક સમજ મહત્વપૂર્ણ હતી કે નહીં તે કહી શક્યો ન હોત.

સમજ ઊભી કરવાની અને કામને ઝડપી બનાવવાની ક્ષમતાને કારણે જ આ ક્ષમતાઓને જવાબદારીપૂર્વક સંભાળવાની જરૂર છે. AI જીવવિજ્ઞાન અને ચિકિત્સામાં સંશોધકોને વધુ ઝડપથી આગળ વધવામાં મદદ કરી શકે છે, પરંતુ આ ક્ષમતાઓ દુરૂપયોગ માટેના અવરોધો પણ ઘટાડી શકે છે, જેમાં જૈવિક અથવા રાસાયણિક હથિયારો ડિઝાઇન કરવા કે વાપરવા ઇચ્છતા દુરાશયી લોકોનો સમાવેશ થાય છે. OpenAIનું પ્રિપેરડનેસ ફ્રેમવર્ક આ જોખમોને ટ્રેક કરવા અને ગંભીર નુકસાન સર્જી શકે તેવી AI ક્ષમતાઓ સામે સુરક્ષા ઉપાયો બનાવવાના અમારા અભિગમનું વર્ણન કરે છે.

AI જે દિશામાં જઈ રહ્યું છે તે અંગે ઉનુતમાઝ આશાવાદી છે. તેમના કહેવા મુજબ, અગાઉ જે કંઈ આવ્યું છે તેમાંથી કોઈપણ એની સરખામણીનું નથી, ન ઇન્ટરનેટ, ન ઔદ્યોગિક ક્રાંતિ. તાજેતરમાં, ઉનુતમાઝે Codex અને GPT‑5.2 ડીપ રિસર્ચ સહિતના એડવાન્સ્ડ AI સાધનો સાથે પ્રયોગ કર્યો છે, જેથી મોટા પાયાના કેન્સર મ્યુટેશન ડેટાસેટ્સ સંકલિત કરવામાં અને પ્રિસિઝન ઇમ્યુનોથેરાપીના પ્રયાસોને ઝડપી બનાવવાના હેતુથી સંશોધન સામગ્રી તૈયાર કરવામાં મદદ મળે, જેમાં T કોષો પર કેન્દ્રિત વિશાળ ડ્રાફ્ટ પાઠ્યપુસ્તક પણ સામેલ છે.

ઉનુતમાઝ આ શોધના સમયનો ભાગ બનવા મળ્યું તેને સદભાગ્ય માને છે. “ઇતિહાસમાં માત્ર તેનો સાક્ષી બનવા જ નહીં, પરંતુ તેમાં થોડો ભાગ લઈ શકવો, તે બદલ હું ખરેખર ભાગ્યશાળી અને વિશેષાધિકાર પ્રાપ્ત હોઉં તેવું માનું છું.”