ENEOS Materials ઉત્પાદન ક્ષેત્રમાં ChatGPT Enterprise લાવે છે

ENEOS Materials ની સ્થાપના 2022માં ENEOS Groupની સામગ્રી વ્યવસાય માટે સમર્પિત મુખ્ય એકમ તરીકે થઈ હતી. કંપની ઓટોમોટિવ ટાયર અને ગોલ્ફ બોલમાં વપરાતા રબર, ઔદ્યોગિક રબર ઉત્પાદનો, લિથિયમ-આયન બેટરી માટે બાઇન્ડર અને અદ્યતન આગામી પેઢીની સામગ્રી સહિત વિવિધ ઉત્પાદનોનું વિકાસ, ઉત્પાદન અને વેચાણ કરે છે.

મજૂરીની અછત અને વધતા ખર્ચ વચ્ચે ઉત્પાદનક્ષમતા વધારવાની જરૂરિયાતને ઓળખીને, તેમજ માલિકીની માહિતી સાથે AI ને સુરક્ષિત અને ચોક્કસ રીતે વાપરવા માટે, ENEOS Materials જાપાનની પહેલી કંપનીઓમાંની એક હતી જેણે ChatGPT Enterprise અપનાવ્યું અને ત્યારથી તેનો ઉપયોગ તમામ કર્મચારીઓ સુધી વિસ્તૃત કર્યો છે.

આ અપનાવાનો પ્રભાવ નીચેના પરિણામોમાં દેખાય છે.

• પાઇલટ તબક્કા દરમિયાન 80% કર્મચારીઓએ તેમના વર્કફ્લોમાં નોંધપાત્ર સુધારો નોંધાવ્યો
• HR વિભાગ માટે ડેટા એકત્રીકરણ અને વિશ્લેષણ સમયમાં 90% ઘટાડો
• ChatGPT ની અંદરની ડીપ રિસર્ચ ક્ષમતાઓથી તપાસ મહીનાઓમાંથી મિનિટોમાં આવી ગઈ

ક્રોસ-ફંક્શનલ ટીમે ChatGPT Enterprise અમલમાં મૂકવા માટે OpenAI સાથે ભાગીદારી કરી, જેના પરિણામે અનેક વિભાગોમાં અસરકારક ઉપયોગના કેસ જોવા મળ્યા.

જાપાનમાં ઉત્પાદન ઉદ્યોગ ઘટતી જન્મદર અને વૃદ્ધ વસ્તીને કારણે મજૂરીની અછત, તેમજ કાચા માલ અને ઊર્જાના વધતા ખર્ચ જેવી પડકારોનો સામનો કરે છે. ENEOS Materials પણ તેનો અપવાદ નથી. Production Technology Departmentના મેનેજર Yoshirou Sakura કહે છે, "અમારી કાર્યશક્તિ ઘટતી જાય છે ત્યારે ઉત્પાદનક્ષમતા વધારવા ડિજિટલ સાધનોનો ઉપયોગ આવશ્યક છે. કાર્યક્ષમતા સુધારવી અને કર્મચારીઓ શું સંભાળી શકે તેની વ્યાપ્તિ વધારવી સ્પર્ધાત્મક રહેવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે."

આનો ઉકેલ લાવવા ENEOS Materials એ ChatGPT Enterprise તરફ વળ્યું. એક ક્રોસ-ડિપાર્ટમેન્ટલ સ્વયંસેવક ટીમનું લક્ષ્ય હતું "પહેલાં આ ટેકનોલોજી આપણે પોતે શીખી લઈએ અને પછી ઉત્પાદન ઉદ્યોગમાં તેની સંભાવના શોધીએ," જેના કારણે અપનાવા તરફ દોરી ગયું. Research & Development Departmentના મેનેજર Taku Ichibayashi સમજાવે છે, "AI સાથે અમારા વ્યાવસાયિક પરિણામો મહત્તમ કરવા માટે માલિકીની માહિતી સંભાળવા સુરક્ષિત વાતાવરણ સુનિશ્ચિત કરવું આવશ્યક હતું. ChatGPT Enterprise અમારી આંતરિક cyber security જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરતું હતું અને અમને જરૂરી આઉટપુટ ચોકસાઈ પણ આપતું હતું."

ChatGPT Enterprise અપનાવ્યા પછી ENEOS Materials એ ઝડપી અપનાવાનો અનુભવ કર્યો છે અને 1,000થી વધુ કસ્ટમ GPTs બનાવ્યા છે. સમગ્ર કંપનીમાં 90%થી વધુ કર્મચારીઓએ ChatGPT નો ઓછામાં ઓછો સાપ્તાહિક ઉપયોગ કર્યો, અને 80%થી વધુએ નોંધપાત્ર વર્કફ્લો લાભોની માહિતી આપી. આ ગતિને આગળ વધારતાં ENEOS Materials એ સમગ્ર સંસ્થા પર ChatGPT Enterprise અમલમાં મૂક્યું છે, જ્યાં તે નવી કિંમત સર્જવાના પ્રયાસોમાં કેન્દ્રસ્થાન બની ગયું છે. Sakura એ કહ્યું, "ChatGPT અમારા દરેક કર્મચારીનો ભાગીદાર બની ગયું છે."

"ડીપ રિસર્ચ અમને ભાષાના અવરોધો પાર કરવા દે છે," ENEOS Materials ના Process Development and Engineering Departmentના Kenichi Sakemi કહે છે, જે હંગેરીમાં પ્લાન્ટ ચલાવે છે. "જે કામ માટે પહેલાં હંગેરિયન સ્ત્રોતોમાં ખંગાળતાં મહિના લાગતા, તે હવે દાયકાઓ મિનિટોમાં થાય છે કારણ કે Deep Research સ્થાનિક સામગ્રીને વ્યાપક રીતે શોધી શકે છે."

ઉત્પાદકતા વધારવા, ઉત્પાદન ગુણવત્તા ઊંચી લાવવા અને પર્યાવરણ પરનો પ્રભાવ ઘટાડવા પ્રતિબદ્ધ આ વિભાગ આગળ રહેવા માટે અદ્યતન ટેકનોલોજી પર ઝડપી અને ચોક્કસ સંશોધન પર આધાર રાખે છે. ડીપ રિસર્ચ અમલમાં મુકવાથી ટીમે આ મહત્ત્વાકાંક્ષાને માપી શકાય એવા પરિણામોમાં ફેરવી છે.

• જે તપાસમાં મહિના લાગતા હતા તે હવે મિનિટોમાં પૂર્ણ થાય છે
• અંતર્દૃષ્ટિઓ મેળવવા હંગેરિયન સામગ્રીનું ચોક્કસ જાપાનીઝમાં અનુવાદ
• જે ગણતરીઓ અને વિશ્લેષણોમાં પહેલાં અડધો દિવસ લાગતો તે હવે મિનિટોમાં પૂર્ણ થાય છે

ડીપ રિસર્ચ રાસાયણિક ઇજનેરી જેવા અત્યંત વિશિષ્ટ ક્ષેત્રોમાં પણ તેજસ્વી રીતે કાર્ય કરે છે, જ્યાં જટિલ ગણતરીઓ અને અદ્યતન તપાસો હવે ઝડપથી થઈ શકે છે.

Engineering વિભાગ કંપનીના ધોરણો આધારિત પ્લાન્ટ ડિઝાઇન માટે કસ્ટમ GPT નો ઉપયોગ કરે છે. તે પ્રવાહીના પ્રકાર, પ્રવાહ દર, પાઇપ વ્યાસ, દબાણ નુકસાન અને સામગ્રી આવશ્યકતાઓ જેવા ઇનપુટમાંથી ઝડપી ગતિએ ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ સ્પષ્ટીકરણો બનાવે છે.

"હમણાં સુધી સામગ્રીના કાટના જોખમો અને ડિઝાઇન બેઝલાઇનની પુષ્ટિ કરવા ઘણો પ્રયત્ન લાગતો હતો," Sakemi કહે છે. "કસ્ટમ GPT સાથે હવે તેમાં સેકન્ડો લાગે છે."

ChatGPT ડિઝાઇન દરમિયાન સામગ્રી-પસંદગીના જોખમો દર્શાવી સલામતી પણ સુધારે છે, અને સાધનનો સતત ઉપયોગ સુરક્ષા ઉપાયો અને કુલ વિશ્વસનીયતાને મજબૂત બનાવે છે.

આ સાધન માત્ર ડિઝાઇન વર્કફ્લોને ઝડપી બનાવતું નથી, પણ સલામતી ધોરણો અને ખર્ચ કાર્યક્ષમતા પણ સુધારે છે. આંતરિક ધોરણોનું ક્રોસ-રેફરન્સિંગ કરીને અને ChatGPT ની ગણિતીય શક્તિ તથા ક્ષેત્રજ્ઞાનનો લાભ લઈ, તે શ્રેષ્ઠ પ્લાન્ટ ડિઝાઇન શક્ય બનાવે છે અને ENEOS Materials ની ઉત્પાદન ક્ષમતાઓને આગળ ધપાવે છે.

HR વિભાગ દર વર્ષે અનેક કર્મચારી તાલીમ સત્રો યોજે છે અને ભવિષ્યના કાર્યક્રમો સુધારવા તાલીમ બાદનો પ્રતિસાદ એકત્ર કરે છે. HRમાંથી Marie Takeda કહે છે, "પહેલાં સંસાધનોની મર્યાદાઓ તાલીમની અસરકારકતાના વિગતવાર વિશ્લેષણમાં અવરોધ બનતી હતી."

તાલીમ વિશ્લેષણ માટે કસ્ટમ GPT રજૂ કરવાથી HR પોતાની પ્રક્રિયાઓને નોંધપાત્ર રીતે સરળ બનાવી શક્યું.

• જે કામ હાથથી કરવા માટે 1-2 કલાક લાગતા હતા તે હવે 20 સેકન્ડમાં પૂર્ણ થાય છે
• AI-આધારિત સિસ્ટમ સ્થાપિત શૈક્ષણિક માળખાના આધારે તાલીમનું મૂલ્યાંકન અને વિશ્લેષણ કરે છે
• ડેટા આધારિત અંતર્દૃષ્ટિઓ તાલીમ સામગ્રીને સતત સુધારે છે

કોડિંગનો કોઈ પૂર્વ અનુભવ ન હોવા છતાં, Takeda એ ડેટા એકત્રીકરણ સરળ બનાવવા માટે સ્વતંત્ર રીતે આંતરિક સાધન પણ બનાવ્યું. તે સમજાવે છે, "આ મારી કોડિંગ કરવાનો પહેલો વખત હતો, પણ ChatGPT સાથે હું કોઈ કોડિંગ જ્ઞાન વગર પોતે આ સાધન બનાવી શકી." પરિણામે, ડેટા એકત્રીકરણ માટે જરૂરી સમય અંદાજે 90% ઘટ્યો.

• 90%થી વધુ કર્મચારીઓ ChatGPT Enterprise નો સાપ્તાહિક ઉપયોગ કરે છે
• પાઇલટ તબક્કા દરમિયાન 80% કર્મચારીઓએ નોંધપાત્ર વર્કફ્લો સુધારા નોંધાવ્યા
• ડીપ રિસર્ચથી તપાસ મહીનાઓમાંથી મિનિટોમાં આવી ગઈ
• HR ડેટા એકત્રીકરણ અને વિશ્લેષણ સમયમાં 90% ઘટાડો
• સમગ્ર સંસ્થામાં 1,000થી વધુ કસ્ટમ GPTs બનાવાયા
• વધુ ઝડપી, વધુ સુરક્ષિત પ્લાન્ટ ડિઝાઇન અને સુધારેલી તાલીમ અસરકારકતા

"ChatGPT માત્ર કામના કલાકો ઑપ્ટિમાઇઝ કરતા પણ આગળ જઈ મૂલ્ય સર્જે છે," Ichibayashi કહે છે. ENEOS Materials માં આ પ્લેટફોર્મના ખાસ ફાયદા તેની ઝડપ અને સરળતા છે. કઠિન શીખવાની પ્રક્રિયા ધરાવતા સાધનોથી વિપરીત, ChatGPT કોઈપણ કર્મચારીને જાપાનીઝમાં પોતાની જરૂરિયાત વર્ણવવા અને કોડિંગ કુશળતા વિના તરત જ ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા પરિણામો મેળવવા દે છે. આત્મવિશ્વાસ વધતા ટીમો સ્વાભાવિક રીતે અદ્યતન વર્કફ્લોમાં પ્રવેશ કરે છે અને અનપેક્ષિત નવીનતાઓ શોધે છે.

આગળ જોઈને, ENEOS Materials AI ને ChatGPT ની બહાર પણ વિસ્તરાવવાની યોજના ધરાવે છે અને તેને કામગીરીભરમાં વણી લેવાનું ઇચ્છે છે, જેથી જાપાનની વૃદ્ધ અને ઘટતી કાર્યશક્તિથી ઉપજેલી ઉત્પાદન મજૂરીની અછતનો સામનો કરવામાં મદદ મળે અને દેશ-વિદેશમાં સ્પર્ધાત્મકતા મજબૂત બને. Sakura એવી કલ્પના કરે છે કે આંતરિક રીતે પ્રશિક્ષિત AI મોડલો સીધા સાધનોમાં એકીકૃત કરવામાં આવે અને શોપ ફ્લોર પર કુદરતી ભાષા નિયંત્રણ શક્ય બને.