Endava AI એજન્ટોથી સોફ્ટવેર ડિલિવરી કેવી રીતે બદલે છે
AIને રોજિંદા કામનો ભાગ બનાવીને, Endava ડિલિવરી ઝડપી કરી રહ્યું છે અને એન્ટરપ્રાઇઝ કાર્યપ્રવાહોને ફરી આકાર આપી રહ્યું છે.
Endava એક વૈશ્વિક ટેકનોલોજી સેવાઓ કંપની છે, જે 25 વર્ષથી વધુ સમયથી ઉદ્યોગોને ટેકનોલોજી દ્વારા જટિલ બિઝનેસ સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરે છે. આજે, તે મિશન વધતા પ્રમાણમાં AI પર કેન્દ્રિત છે.
પરંતુ Endava માટે, AI અપનાવવાનો અર્થ માત્ર નવા ટૂલ્સ રજૂ કરવો નહોતો. તે માટે કાર્યપ્રવાહો, નેતૃત્વની રીતો અને બિઝનેસમાં ટીમો કેવી રીતે સહયોગ કરે છે તે ફરીથી વિચારવું જરૂરી હતું.
Endava સમગ્ર સંસ્થામાં AI કેવી રીતે સમાવી રહ્યું છે, એજન્ટો આસપાસ સોફ્ટવેર ડિલિવરીને કેવી રીતે ફરી ડિઝાઇન કરી રહ્યા છે અને જ્યાં પ્રયોગ અપેક્ષિત છે—વૈકલ્પિક નહીં—એવી સંસ્કૃતિ કેવી રીતે બનાવી રહ્યું છે તે જાણવા અમે CTO મેથ્યુ ક્લોક સાથે વાત કરી.
ક્લોક કહે છે, “છેલ્લાં થોડાં વર્ષોમાં AIએ Endava પર મૂળભૂત અસર કરી છે.” તે ઉમેરે છે, “નવા AI વિશ્વમાં પ્રાસંગિક સંસ્થા કેવી રીતે બનવું તે પ્રશ્નનો અમારે ખરેખર જવાબ શોધવો પડ્યો.”
આ માનસિકતાએ Endavaને OpenAIને તેનું એન્ટરપ્રાઇઝ AI પ્લેટફોર્મ બનાવવા દોરી, જેથી કંપનીભરના કર્મચારીઓને ChatGPT Enterprise અને Codexની ઍક્સેસ મળી. લક્ષ્ય માત્ર અપનાવવાનું નહોતું—AIને રોજિંદા કામના પ્રવાહનો ભાગ બનાવવાનું હતું.
ક્લોક સમજાવે છે, “Endavaમાં AI-મૂળ બનવું એટલે સમસ્યા ઉકેલવા માટે પહેલાં AI વિશે વિચારવું”. તે કહે છે, “તે તમે છેલ્લે કરો તે નહીં, પણ સૌપ્રથમ કરો તે બાબત છે.”
“જો બેકગ્રાઉન્ડમાં કોઈ એજન્ટ ચાલતો ન હોય, તો મને કોઈક રીતે લાગે છે કે હું મારો સમય બગાડી રહ્યો છું.”
Endavaનું AI રૂપાંતર તેની સોફ્ટવેર ડિલિવરી ટીમોની અંદર શરૂ થયું.
જ્યારે ડેવલપર્સે AI-સહાયિત કોડિંગ અને એજન્ટ આધારિત કાર્યપ્રવાહો સાથે પ્રયોગ શરૂ કર્યો, ત્યારે ટીમોને ઝડપથી સમજાયું કે અવરોધ હવે એન્જિનિયરિંગ આઉટપુટ રહ્યો નથી. જરૂરિયાતો એકત્રિત કરવી, બિઝનેસ વિશ્લેષણ, આયોજન અને હિતધારકોનું સંકલન—આ બધું પણ વધુ ઝડપથી આગળ વધવું જરૂરી હતું.
આ સમજણથી કંપનીની AI-મૂળ ડિલિવરી પદ્ધતિ DavaFlow(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)ની રચના થઈ.
ક્લોક કહે છે, “અમે પડકારવા લાગ્યા કે અમે કેટલી ઝડપથી જરૂરિયાતો તૈયાર કરી શકીએ અને અમારા ક્લાયન્ટ્સ માટે યોગ્ય બિઝનેસ સોલ્યુશન્સ કેટલી ઝડપથી આપી શકીએ”.
આજે, OpenAI ટેકનોલોજી સમગ્ર DavaFlow જીવનચક્રમાં સમાયેલ છે—મીટિંગની તૈયારી અને બિઝનેસ આયોજનથી લઈને પ્રોડક્ટ શોધ, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ અને ડિપ્લોયમેન્ટ સુધી.
“DavaFlowનો એવો કોઈ ભાગ નથી જે OpenAI ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરતો ન હોય.”
મહત્વપૂર્ણ વાત એ છે કે અપનાવવું ડેવલપર્સ સુધી અટક્યું નહીં.
કાનૂની ટીમોએ સંશોધન અને દસ્તાવેજીકરણ કાર્યપ્રવાહોને સરળ બનાવવા માટે AIનો ઉપયોગ શરૂ કર્યો. પ્રોજેક્ટ મેનેજરોએ ગવર્નન્સ રિપોર્ટ્સ તૈયાર કરવા અને એન્જિનિયરિંગ પ્રગતિનો સારાંશ આપવા Codexનો ઉપયોગ શરૂ કર્યો. કોમર્શિયલ ટીમોએ સ્પ્રેડશીટ-ભારે આયોજન કસરતોને હળવી AI-જનરેટેડ એપ્લિકેશન્સથી બદલી.
એક આંતરિક પ્રાઇસિંગ ચર્ચામાં, કર્મચારીઓએ સ્પ્રેડશીટ્સને પૂરેપૂરી ટાળી અને તેના બદલે એક પેજની પ્રાઇસિંગ એપ બનાવી, જેના સાથે ટીમો તરત જ પરસ્પર ક્રિયા કરી શકે.
ક્લોક કહે છે, “તેને કારણે ચર્ચા સંપૂર્ણપણે બદલાઈ ગઈ”.
AI એજન્ટો પણ રોજિંદી કામગીરીમાં સમાઈ ગયા છે. નેતૃત્વ ટીમો પ્રોજેક્ટ્સનો સારાંશ આપવા, સંચાર ઓટોમેટ કરવા, ઇનબોક્સ સંભાળવા અને કામનું અસિંક્રોનસ રીતે સંકલન કરવા એજન્ટોનો ઉપયોગ કરે છે.
- એન્જિનિયરિંગ કાર્યપ્રવાહોમાં AI એજન્ટોને સંકલિત કરીને સોફ્ટવેર ડિલિવરી ઝડપી બનાવી
- AI અપનાવવાનું એન્જિનિયરિંગની બહાર કાનૂની, નાણાકીય અને કામગીરી ટીમો સુધી વિસ્તૃત કર્યું
- AI-સહાયિત કાર્યપ્રવાહો દ્વારા મેન્યુઅલ રિપોર્ટિંગ અને સંકલનનું કામ ઘટાડ્યું
- સમર્પિત એન્જિનિયરિંગ સપોર્ટ વિના આંતરિક ટૂલ્સ અને એપ્લિકેશન્સ બનાવવા ટીમોને સક્ષમ બનાવી
- કંપનીભરમાં ભરતી અને પ્રમોશનની અપેક્ષાઓના ભાગ રૂપે AI પ્રવાહિતા સ્થાપિત કરી
Endavaએ તેના 11,000 લોકોના વૈશ્વિક કાર્યબળમાં AIનો રોલઆઉટ કર્યો ત્યારે અનેક સિદ્ધાંતો સામે આવ્યા:
- AI અપનાવવાને સોફ્ટવેર રોલઆઉટ નહીં, પરંતુ વર્તનમાં ફેરફાર તરીકે જુઓ
- સંસ્થા-વ્યાપી અપનાવવાનું આગળ વધારવા અગ્રણીઓએ AIનો સક્રિય ઉપયોગ કરવો જરૂરી છે
- પ્રયોગ માટે જગ્યા બનાવો—પરિણામો સંપૂર્ણ ન હોય ત્યારે પણ
- બિન-તકનીકી ટીમોને પ્રક્રિયામાં પછી નહીં, શરૂઆતમાં જ લાવો
- શંકા દૂર કરવાનો સૌથી ઝડપી રીત હેન્ડ્સ-ઓન અનુભવ છે
- AIને અલગ પહેલ નહીં, પરંતુ રોજિંદા કાર્યપ્રવાહોનો ભાગ બનાવો
OpenAIના લાંબા ગાળાના ભાગીદાર તરીકે, Endava એન્ટરપ્રાઇઝ AIનો આગળનો તબક્કો સંગઠિત કરવા પર કેન્દ્રિત જુએ છે—મોડલ, એજન્ટો, કાર્યપ્રવાહો અને માનવીય નિપુણતાને સંકલિત સિસ્ટમોમાં જોડવા, જે સંસ્થાઓ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે મૂળભૂત રીતે બદલી નાખે છે.
ક્લોક કહે છે, “આ ટૂલ્સને જોડીને જે કાર્યપ્રવાહો બનાવી શકાય છે તેને લઈને અમે ખરેખર ઉત્સાહિત છીએ”.
રિઝનિંગ મોડલ અને Codex એજન્ટોથી લઈને ઓટોમેશન અને એન્ટરપ્રાઇઝ-સ્તરના સહયોગ સુધી, Endava માને છે કે AI ઉત્પાદકતાના એક સ્તર કરતાં વધુ બની રહ્યું છે. તે પોતે જ ઓપરેટિંગ મોડલ બની રહ્યું છે.
અને જે સંસ્થાઓ હજુ આ યાત્રાના પ્રારંભમાં છે, તેમના માટે ક્લોકની સલાહ સીધી છે: ટેકનોલોજીનો વ્યક્તિગત રીતે ઉપયોગ શરૂ કરો.
તે કહે છે, “ભવિષ્ય આવી પહોંચ્યું છે”. અને ઉમેરે છે, “તમારે ફક્ત તેમાં આગળ વધવાનું છે.”
