કામગીરી “માછલીનો ખોરાક”: રશિયામાંથી ઉદ્ભવેલી સામગ્રીના કારખાનાની પ્રવૃત્તિ
OpenAIએ રાયબર નેટવર્ક સાથે જોડાયેલાં ખાતાં પર પ્રતિબંધ મૂક્યો. તેમાંનાં કેટલાંક સંભવતઃ રશિયામાંથી ઉદ્ભવ્યાં હતાં અને વેબસાઇટ તથા સોશિયલ મંચો પર બહુભાષી પ્રભાવ પ્રવૃત્તિને ટેકો આપવા AIનો ઉપયોગ કરતાં હતાં.
આ કેસ અભ્યાસ મૂળરૂપે AIના દૂષિત ઉપયોગોને ખોરવવા અંગેના OpenAIના ફેબ્રુઆરી 2026(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)ના અહેવાલમાં પ્રકાશિત થયો હતો.
કર્તા
અમે Telegram અને X પરના “રાયબર” (“Рыбарь”, રશિયનમાં “માછીમાર”) નેટવર્ક સાથે જોડાયેલા ChatGPT ખાતાઓના એક સમૂહ પર પ્રતિબંધ મૂક્યો. ઓછામાં ઓછાં કેટલાંક ખાતાં સંભવતઃ રશિયામાંથી ઉદ્ભવ્યાં હતાં. નેટવર્કે એવી સામગ્રી બનાવી જે સમગ્ર ઇન્ટરનેટ પર પોસ્ટ કરવામાં આવી હતી. કેટલીક વાર તે “રાયબર” નામ ધરાવતા ખાતાઓ દ્વારા અને કેટલીક વાર “રાયબર” સાથે કોઈ જાહેર સંબંધ ન ધરાવતા સોશિયલ મીડિયા ખાતાઓ દ્વારા પોસ્ટ થઈ હતી. એક વપરાશકર્તાએ આફ્રિકામાં ગુપ્ત હસ્તક્ષેપ અભિયાનો માટે “રાયબર” વતી વ્યાવસાયિક યોજનાઓ તૈયાર કરવામાં પણ ChatGPTની મદદ માગી હતી. કર્તાઓએ “રાયબર” નેટવર્ક અને તેનાથી આગળ સામગ્રી પહોંચાડવા ChatGPTનો જે રીતે ઉપયોગ કર્યો તેના આધારે, અમે આ કામગીરીને “માછલીનો ખોરાક” નામ આપ્યું છે.
વર્તન
આ નેટવર્કમાં અમે શોધેલી મુખ્ય પ્રવૃત્તિ સોશિયલ મીડિયા પર પોસ્ટ કરવા માટે સામગ્રી બનાવવાની હતી. વપરાશકર્તાઓ સામાન્ય રીતે રશિયનમાં પ્રોમ્પ્ટ આપતા હતા, પરંતુ તેમણે રશિયન, અંગ્રેજી અને સ્પેનિશ સહિત વિવિધ ભાષાઓમાં સામગ્રી બનાવી હતી. આમાંથી કેટલીક સામગ્રી પછી “રાયબર” નામ ધરાવતા સોશિયલ મીડિયા ખાતાઓ અને “રાયબર”ની મુખ્ય વેબસાઇટ દ્વારા ઑનલાઇન પોસ્ટ કરવામાં આવી હતી. એક વપરાશકર્તાએ “રાયબર” બ્રાન્ડનો પ્રચાર કરતા Sora વિડિયો પણ બનાવ્યા હતા.
“રાયબર” નામ ધરાવતા ખાતાઓ દ્વારા ઑનલાઇન પોસ્ટ થયેલી સામગ્રી બનાવવા ઉપરાંત, આ કેસના મુખ્ય વપરાશકર્તાએ અંગ્રેજી ભાષામાં ટિપ્પણીઓના સમૂહો પણ બનાવ્યા હતા. મુક્ત સ્રોતની તપાસ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને, અમે શોધ્યું કે આમાંથી ઘણી બનાવેલી ટિપ્પણીઓના શબ્દો રાયબરની Telegram ચૅનલ પર પોસ્ટ કરાયેલી ટિપ્પણીઓ સાથે બરાબર મેળ ખાતા હતા. ઉપર જમણે, રાયબરનું નામ ધરાવતી અંગ્રેજી ભાષાની ટ્વીટ. X અને Telegramનાં વિવિધ ખાતાઓ દ્વારા ઑનલાઇન પોસ્ટ કરાયું હતું, જેમાંથી કોઈએ પણ રાયબર સાથે સંબંધ જાહેર કર્યો નહોતો. નીચે જમણે, સ્પેનિશ ભાષાનું લખાણ અને સ્પેનિશ ભાષાની વેબસાઇટ પર રાયબરના નામવાળું માહિતીચિત્ર. મૂળ વાત એ છે કે, ChatGPT ભાષાની વેબસાઇટ andaluciamorisca[.]org. આ પ્રવૃત્તિ જાણે આ ખાતાઓ માટે સામગ્રીનું કારખાનું હોય તેમ કામ કરતી હોવાનું જણાયું. AI દ્વારા બનાવેલી સામગ્રી આખરે આ ખાતાઓ મારફતે કઈ રીતે ઑનલાઇન પોસ્ટ થઈ તે અમે સ્વતંત્ર રીતે ચકાસી શક્યા નથી. આ ખાતાઓએ કેટલીક વાર અમારા મોડલ દ્વારા ન બનાવાયેલી સામગ્રી પણ પોસ્ટ કરી હોવાનું જણાય છે.

આ કામગીરીના એક વપરાશકર્તાએ રશિયન ભાષાના પ્રોમ્પ્ટમાંથી બનાવેલાં અને ઑનલાઇન પોસ્ટ થયેલાં લખાણો. ડાબે, રાયબરની Telegram ચૅનલ પર રશિયન ભાષાની પોસ્ટ. ઉપર જમણે, રાયબરનું નામ ધરાવતી અંગ્રેજી ભાષાની ટ્વીટ. નીચે જમણે, સ્પેનિશ ભાષાનું લખાણ અને સ્પેનિશ ભાષાની વેબસાઇટ andaluciamorisca.org પર રાયબરના નામવાળું માહિતીચિત્ર.
નોંધનીય છે કે ઓછામાં ઓછા એક પ્રસંગે, ધમકીકારકે એક જ પ્રોમ્પ્ટનો ઉપયોગ કરીને સાત ટ્વીટનો સમૂહ બનાવ્યો હતો, જે નીચે દર્શાવ્યો છે. અમે તેમાંથી છ ટ્વીટ અલગ-અલગ X ખાતાઓ દ્વારા પોસ્ટ થયેલી શોધી. Xના આંકડા મુજબ, સૌથી વધુ જોવાયેલી ટ્વીટને 150,000થી વધુ વાર જોવામાં આવી હતી, જ્યારે સૌથી ઓછી જોવાયેલી ટ્વીટને માત્ર 57 વાર જોવામાં આવી હતી. જે ખાતાની ટ્વીટને સૌથી વધુ જોવામાં આવી હતી તેના 26 જાન્યુઆરી 2026ના રોજ 600,000થી વધુ અનુયાયીઓ હતા. એ જ તારીખે સૌથી ઓછી વાર જોવાયેલી ટ્વીટના ખાતાના 827 અનુયાયીઓ હતા. બધી ટ્વીટ એક જ પ્રોમ્પ્ટમાંથી એક જ સમૂહમાં બનાવવામાં આવી હોવાથી, દરેક ટ્વીટને વધુ વાર જોવામાં આવી કે નહીં તેનો નિર્ણાયક પરિબળ સામગ્રીનું AIથી બનવું નહીં, પરંતુ સંબંધિત ખાતાના અનુયાયીઓની સંખ્યા હોવાની શક્યતા વધુ છે.

છ અલગ-અલગ X ખાતાઓ દ્વારા ઑનલાઇન પોસ્ટ કરાયેલી છ ટ્વીટ, જેનું લખાણ આ કામગીરીના મુખ્ય ChatGPT ખાતાએ બનાવેલી ટિપ્પણીઓના સમૂહ સાથે મેળ ખાય છે.

ચાર અલગ-અલગ Telegram ખાતાઓ દ્વારા પોસ્ટ કરાયેલી ચાર પોસ્ટ, જેનું લખાણ આ કામગીરીના મુખ્ય ChatGPT ખાતાએ બનાવેલી ટિપ્પણીઓના સમૂહ સાથે મેળ ખાય છે. નોંધનીય છે કે પોસ્ટ 2માં પોસ્ટ 1 અને પોસ્ટ 4માં પોસ્ટ 3 ટાંકવામાં આવી હતી, પરંતુ ચારેય પોસ્ટનું લખાણ આ કામગીરી દ્વારા બનાવેલા લખાણ સાથે મેળ ખાતું હતું.
સામગ્રી બનાવવા ઉપરાંત, કામગીરીના મુખ્ય ખાતાએ ChatGPTને “રાયબર” અનામી ગ્રાહકોને આપી શકે તેવી સેવાઓની યાદી અંગ્રેજીમાં અનુવાદિત કરવા પણ કહ્યું હતું. તેમાં X અને Telegram ખાતાં ચલાવવા, આફ્રિકા પર કેન્દ્રિત દ્વિભાષી “તપાસલક્ષી પત્રકારત્વ” વેબસાઇટ, ફ્રેન્ચ ભાષાના માધ્યમોમાં સશુલ્ક પ્રકાશનો અને સંદેશને વેગ આપનારાઓનું નેટવર્ક સામેલ હતાં. એક અલગ પ્રોમ્પ્ટમાં મોડલને સંભવતઃ આફ્રિકામાં તૈનાત ચૂંટણી હસ્તક્ષેપ ટુકડી માટેની દરખાસ્ત સંપાદિત કરવા કહેવામાં આવ્યું હતું. આ દરખાસ્તમાં ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિની સાથે સ્થાનિક સ્તરની પ્રવૃત્તિ પણ સામેલ હતી, જેમ કે સ્થાનિક એજન્ટોનું નેટવર્ક ઊભું કરવું અને મોટા પાયે કાર્યક્રમો યોજવા. ત્રીજા પ્રોમ્પ્ટમાં ડેમોક્રેટિક રિપબ્લિક ઑફ કોંગો (DRC) પર કેન્દ્રિત માહિતી અભિયાનની ચર્ચા કરવામાં આવી હતી. આગળના પ્રોમ્પ્ટમાં બુરુંડી અને કેમરૂનની ચૂંટણી પ્રક્રિયા વિશે પૂછવામાં આવ્યું હતું અને મેડાગાસ્કરમાં અભિયાન માટેના વિકલ્પોની રૂપરેખા તૈયાર કરાઈ હતી, જેમાં સ્થાનિક વિરોધ પ્રદર્શનોને ઉશ્કેરવાનો વિચાર પણ સામેલ હતો. આમાં સામેલ રકમ નોંધપાત્ર હતી. સૌથી મહત્ત્વાકાંક્ષી પ્રોજેક્ટ માટે અંદાજિત વાર્ષિક બજેટ $600,000 સુધીનું હતું.
એ જ વપરાશકર્તા ક્યારેક “REST મીડિયા” નામના સમાચાર માધ્યમ માટે પ્રચાર સામગ્રી બનાવતો હતો, જેને મુક્ત સ્રોતના સંશોધકોએ રાયબર સાથે જોડ્યું(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) છે. આ પ્રચાર સામગ્રીમાંથી કેટલીક ઉપર વર્ણવેલી Telegram ચૅનલોના એ જ સમૂહ દ્વારા ઑનલાઇન પોસ્ટ કરવામાં આવી હતી. ઉદાહરણ તરીકે, ઑગસ્ટમાં આ કેસના મુખ્ય ChatGPT વપરાશકર્તાએ REST મીડિયાનો એક લેખ દાખલ કર્યો હતો, જેમાં જર્મની પર મોલ્ડોવામાં પ્રભાવનું નેટવર્ક ઊભું કરવાનો આરોપ મૂકાયો હતો, અને અમારા મોડલને તેના વિશે ટિપ્પણીઓનો સમૂહ બનાવવા કહ્યું હતું. ત્યારબાદ આમાંથી ત્રણ ટિપ્પણીઓ ત્રણ અલગ-અલગ ચૅનલ દ્વારા Telegram પર પોસ્ટ કરવામાં આવી હતી અને દરેકમાં RESTના લેખની કડી હતી.

ત્રણ Telegram પોસ્ટ, જેની સામગ્રી આ કામગીરીના મુખ્ય વપરાશકર્તાએ એક જ પ્રોમ્પ્ટથી બનાવેલી ટિપ્પણીઓના સમૂહ સાથે મેળ ખાય છે. દરેક પોસ્ટમાં REST મીડિયા તરફ લઈ જતી કડી હતી.
નિષ્પત્તિ
આ કામગીરી દ્વારા બનાવાયેલી સામગ્રી વર્ષોથી ચાલતી ગુપ્ત રશિયન પ્રભાવ કામગીરીઓ જેવી જ હતી. તેમાં સામાન્ય રીતે રશિયા અને તેના સાથીઓની, જેમ કે બેલારુસની, પ્રશંસા કરાતી, યુક્રેનની ટીકા કરાતી અને પશ્ચિમી દેશો પર વિદેશી હસ્તક્ષેપના આરોપ મૂકાતા હતા.
અસર
રાયબર નેટવર્કના સોશિયલ મીડિયા પર મોટી સંખ્યામાં અનુયાયીઓ છે. માત્ર તેની મુખ્ય રશિયન ભાષાની Telegram ચૅનલના આશરે 14 લાખ સબ્સ્ક્રાઇબર છે. કામગીરીની સામગ્રી પોસ્ટ કરનારાં ઘણાં X અને Telegram ખાતાઓના પણ હજારો નહીં, પરંતુ દસીઓ હજાર અનુયાયીઓ હતા. જોકે, અમે તેની સામગ્રીને મુખ્યપ્રવાહનાં સમાચાર માધ્યમો દ્વારા વધુ ફેલાવાતી જોઈ નહોતી. આફ્રિકામાં વેચાણ દરખાસ્તોના વર્ણન સાથે મેળ ખાતી સ્થાનિક પ્રવૃત્તિ પણ અમે શોધી શક્યા નહોતા.
પ્રભાવ કામગીરીને 1 (સૌથી નીચું)થી 6 (સૌથી ઊંચું) સુધી આંકતા IO અસરના બ્રેકઆઉટ માપદંડ(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)નો ઉપયોગ કરતાં, સોશિયલ મીડિયા પર તેના વ્યાપક ફેલાવાના આધારે અમે તેને શ્રેણી 3ના ઉચ્ચતમ સ્તરે, એટલે કે અનેક મંચો પર અનેક સમુદાયો, મૂકીશું.