વ્યવસાયિક નવીનતા માટે સંસ્થાગત રૂપાંતરણને આગળ ધપાવવું

1876માં સ્થાપિત, Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) વિશ્વની સૌથી મોટી પ્રિન્ટિંગ કંપનીઓમાંની એક છે, જેમાં વૈશ્વિક સ્તરે 37,000થી વધુ લોકો કામ કરે છે. Smart Communication, Life & Healthcare અને Electronics સુધી ફેલાયેલા પોર્ટફોલિયો સાથે, DNP તેના બ્રાન્ડ નિવેદન, "ભવિષ્યના ધોરણો બનાવવું." અને સ્થિરતાને આગળ ધપાવતા લોકો અને સમાજને જોડવાની પ્રતિબદ્ધતા દ્વારા માર્ગદર્શન પામે છે.

આ પ્રતિબદ્ધતાના ભાગરૂપે, DNP એ લાંબા સમયથી ઉભરી રહેલી ટેક્નોલોજીઓને સ્વીકારી છે. એપ્રિલ 2023માં, કંપનીએ સમગ્ર સંસ્થામાં AI અપનાવવાનો વ્યૂહાત્મક નિર્ણય લીધો. મે સુધીમાં, DNP એ એન્ટરપ્રાઇઝ-વ્યાપી ઉપયોગ માટે સુરક્ષિત પર્યાવરણ ઉભું કર્યું. ફેબ્રુઆરી 2025માં, કંપનીએ દસ મુખ્ય વિભાગોમાં ChatGPT Enterprise લોન્ચ કર્યું. ત્રણ મહિનામાં, પરિણામોમાં આનો સમાવેશ થયો:

• ChatGPT Enterprise સાથેના 90% ઉપયોગ કેસોમાં માપી શકાય એવા પરિણામો દેખાયા
• 100% સાપ્તાહિક સક્રિય ઉપયોગ દર
• સમય ઘટાડામાં 87% ઓટોમેશન દર
• 70% જ્ઞાન પુનઃઉપયોગ દર (custom GPTs)
• પ્રોસેસિંગ વોલ્યુમમાં 10x વધારો

જનરેટિવ AI ના લાભો સંપૂર્ણ રીતે મેળવવા માટે, DNP એ સૌથી વધુ સંભવિત અસર ધરાવતા દસ વિભાગોને લક્ષ્ય બનાવ્યા. કંપનીએ સ્પષ્ટ માપદંડો નક્કી કર્યા: દરેક કર્મચારીએ દર અઠવાડિયે ઓછામાં ઓછું 100 વખત ChatGPT નો ઉપયોગ કરવો જોઈએ, અને કાર્ય સમય ઘટાડામાં 50%થી વધુ ઓટોમેશન દર હાંસલ કરવો જોઈએ.

પરિણામે, custom GPTs અને શેર કરાયેલા ઉપયોગ કેસો દ્વારા વ્યક્તિગત સુધારાઓ ટીમોમાં ફેલાયા, અને એવા મુખ્ય પેટર્ન બન્યા જે હવે વ્યવસાયિક રૂપાંતરણને આગળ ધપાવે છે.

જ્યાં ChatGPT Enterprise રજૂ કરવામાં આવ્યું, ત્યાં સૌથી મોટો પ્રભાવ ICT સંશોધન અને વિકાસ વિભાગમાં જોવા મળ્યો. P&I Innovation Research and Development Unit, Advanced Business Center ના જનરલ મેનેજર Yohei Ishida એ પોતાની ટીમને મેન્યુઅલ કાર્યોને બદલી પેટન્ટ સંશોધન અને ફાઇલિંગ વ્યૂહરચનાઓને ઓટોમેટ અને સુધારવા દોરી.

તેમની ટીમે ChatGPT Enterprise નો ઉપયોગ કરીને નીચેના વર્કફ્લોઝ બનાવ્યા:

• પેટન્ટ સંશોધન: ઓટોમેટેડ શોધ, સારાંશ અને વર્ગીકરણ, જેના ফলে સંશોધન સમય 95% ઘટ્યો અને કવરેજ 10x વધ્યું
• અરજી વ્યૂહરચના: DNP ની ટેક્નોલોજી અને સ્પર્ધકોના પેટન્ટ વચ્ચેના મુખ્ય ભેદકારકો ઓળખ્યા, નકારવાના જોખમમાં ઘટાડો કર્યો અને સુધારાઓ ઓછા કર્યા
• સ્પર્ધાત્મક વિશ્લેષણ: પ્રથમ-ડ્રાફ્ટ રિપોર્ટો આપમેળે જનરેટ કર્યા, તૈયારીનો સમય 80% ઓછો કર્યો

IP વ્યૂહરચનાને ઊંચા સ્તરે લઈ જઈને, DNP ઉત્પાદનની વિશિષ્ટતા અને લાંબા ગાળાની સ્પર્ધાત્મકતાના પાયાને મજબૂત બનાવી રહ્યું છે.

ઉત્પાદન ટેક્નોલોજી આગળ ધપાવતો DNP નો સંશોધન વિભાગ હાલના ઉત્પાદનો અને સેવાઓનું મૂલ્ય વધારવા માટે QCD (quality, cost, delivery) નવીનતાને પ્રોત્સાહિત કરે છે અને નવા ઉત્પાદનો અને સેવાઓના વિકાસનો પીછો કરે છે. ઊન્નત વિશ્લેષણાત્મક અને મૂલ્યાંકન તકનીકો જરૂરી હોય તેવા ક્ષેત્રોમાં, DNP એ ChatGPT Enterprise નો ઉપયોગ કરીને મટિરિયલ મૂલ્યાંકન માટે પ્રયોગાત્મક સાધનો ચલાવવાથી લઈને માપન અને વિશ્લેષણ કરવા જેવી કામગીરી માટે પરંપરાગત રીતે લાગતો સમય નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડ્યો છે.

મુખ્ય પરિણામોમાં આનો સમાવેશ થાય છે:

• અંગ્રેજી પેટન્ટ્સ અને સાધન સિદ્ધાંતોમાંથી માહિતીનું સ્ટ્રક્ચરિંગ હવે કેટલાક મહિનાઓના બદલે ત્રણ દિવસમાં
• Python નો કોઈ અનુભવ ન ધરાવતા કર્મચારીઓને ChatGPT Enterprise દ્વારા કોડ જનરેટ અને ચલાવવા સક્ષમ બનાવવું

ખાસ કરીને નોંધપાત્ર ઉપયોગ કેસમાં એવા કર્મચારીઓ સામેલ હતા જેમને Python નો કોઈ પૂર્વ અનુભવ નહોતો, પરંતુ તેઓ કોઈપણ શીખવાની કિંમત વિના કોડ જનરેટ કરી અને ડેટાનું વિશ્લેષણ કરી શક્યા. જે વિકાસ કાર્ય પરંપરાગત રીતે એક વર્ષથી વધુ લેતું, તે માત્ર થોડા જ દિવસોમાં અમલમાં મૂકાયું. આ ક્ષમતાઓને સંશોધકોની નિષ્ણાતી અને જ્ઞાન સાથે જોડીને, નવા અવલોકનો મળ્યા અને સમગ્ર વિભાગમાં નોંધપાત્ર અસર પહોંચાડી.

DNP, ChatGPT Enterprise સાથે IT ગવર્નન્સને આધુનિક બનાવી રહ્યું છે. System Infrastructure Development Division, ICT Center, Information Innovation Operations ના જનરલ મેનેજર Masahiro Kobayashi એ એવા કાર્યોમાં થયેલા સુધારાઓ પર પ્રકાશ પાડ્યો જે પહેલાં મેન્યુઅલ અને અસંગત હતા:

• બાહ્ય સુરક્ષા ઑડિટ: ઑડિટ સરખામણીનો સમય 30 મિનિટથી 5 મિનિટ કર્યો. ક્રિપ્ટોગ્રાફિક સ્યુટ પસંદગીનો સમય 3 કલાકથી 1 કલાક કર્યો
• ક્લાઉડ સુરક્ષા: લગભગ 100 CIS Benchmark noncompliance આઇટમ્સની પ્રારંભિક ચકાસણી બે વ્યક્તિ-દિવસના બદલે 10 મિનિટમાં પૂર્ણ કરી
• રીવ્યુ સપોર્ટ: ડિઝાઇન નીતિઓ અને ભૂતકાળના રેકોર્ડનો સંદર્ભ લઈને જરૂરીયાત સમીક્ષાઓ 1 કલાકથી 30 મિનિટ સુધી ટૂંકાવી

તે ઉમેરે છે કે AI માનવીય દેખરેખને બદલી દેશે નહીં: "ચકાસણી અને અંતિમ તપાસ લોકોની જવાબદારી જ રહે છે."

DNP માટેની સૌથી મોટી પડકારોમાંની એક છે જ્ઞાનનું નુકસાન. નિષ્ણાતી ઘણીવાર અનુભવી કર્મચારીઓના મનમાં રહે છે અથવા એનાલોગ દસ્તાવેજોમાં દટાયેલી રહે છે.

Advanced Business Center ની AI Business Development Unit ના ટેક્નોલોજી ડેવલપમેન્ટના જનરલ મેનેજર Isaku Osawa ના નેતૃત્વ હેઠળ, DNP હવે આ મુદ્દાને સીધો હલ કરવા AI નો ઉપયોગ કરી રહ્યું છે.

તેમની ટીમ કાગળના મેન્યુઅલથી લઈને ઐતિહાસિક ગુણવત્તા લોગ્સ સુધીના અસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાને સ્ટ્રક્ચર અને ડિજિટાઇઝ કરવા ChatGPT Enterprise નો ઉપયોગ કરે છે. એકવાર ઇન્જેસ્ટ થયા પછી, આ રેકોર્ડ્સ આંતરિક જ્ઞાન આધારનો ભાગ બને છે, જેને કોઈપણ વ્યક્તિ custom GPTs મારફતે ઍક્સેસ કરી શકે છે. ડેટા આર્કિટેક્ચર વ્યાખ્યાયિત કરવા માટેનો સમય 90% ઓછો થયો. ટીમે તેઓ સમીક્ષા કરી શકે એવા ટેક્નિકલ પેપરોની સંખ્યા પણ બમણી કરી.

"અમારું લક્ષ્ય પેઢીગત જ્ઞાનને ડિજિટલ શ્રમમાં ફેરવવાનું છે," Osawa કહે છે. આ પરિવર્તન માત્ર શ્રમિકોની અછતનું સમાધાન કરતું નથી, પરંતુ નવીનતા માટે લાંબા ગાળાની ક્ષમતા પણ ઉભી કરે છે.

• 90% ઉપયોગ કેસોમાં માપી શકાય એવા પરિણામો દેખાયા
• 100% સાપ્તાહિક સક્રિય ઉપયોગ દર
• પેટન્ટ સંશોધન સમયમાં 95% ઘટાડો
• કાર્ય સમય ઘટાડામાં 87% ઓટોમેશન દર
• પ્રોસેસિંગ વોલ્યુમમાં 10x વધારો

"AI એજન્ટ વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં સ્વાભાવિક રીતે ભળી જશે, જેથી દરેક વ્યક્તિ AI નો લાભ લઈ શકશે અને તેમને તેનો ખાસ ખ્યાલ પણ નહીં આવે," Otake કહે છે. તેઓ માનવ અને AI સહકારમાંથી એવા પાયા તરફના પરિવર્તનની કલ્પના કરે છે જ્યાં વ્યવસાયના કેટલાક ભાગો AI થી AI ઇન્ટરૅક્શન દ્વારા ચાલે. જેમ જેમ રોબોટિક્સ આગળ વધશે, આ વલણ વધુ ઝડપી બનશે, અને એવું ભવિષ્ય લાવશે જ્યાં ફિઝિકલ AI વાસ્તવિક દુનિયામાં કામ કરશે.

આગળ જોતા, Otake ભાર મૂકે છે કે જ્ઞાનનું સંરક્ષણ અગત્યનું રહેશે: "અમે લોકોને માટે બનાવાયેલી માહિતીને એવી માહિતીમાં રૂપાંતરિત કરવી જોઈએ જે AI સમજી શકે અને ખાતરી કરવી જોઈએ કે જ્ઞાન જળવાય અને શેર થાય. અમારું લક્ષ્ય ઘટતી જતી કાર્યશક્તિ માટે તૈયાર થતાં ઉત્પાદકતા સુધારવાનું છે." હેતુ છે કે ફ્રન્ટલાઇન જાણકારી અને ગુણવત્તા રેકોર્ડ્સને સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટામાં કોડિફાય કરવું, જેથી AI એજન્ટ અને ભવિષ્યનું ફિઝિકલ AI તેને શીખી અને લાગુ કરી શકે, વ્યક્તિગત નિષ્ણાતી પરનો આધાર ઘટાડે અને તેને ટકાઉ સ્પર્ધાત્મક ફાયદામાં ફેરવે.

તેના બ્રાન્ડ નિવેદન, "ભવિષ્યના ધોરણો બનાવવું," હેઠળ DNP પ્રિન્ટિંગ અને માહિતી ટેક્નોલોજીમાં પોતાની શક્તિઓ વિસ્તૃત કરવા અને સમાજ માટે નવા ધોરણો સર્જતી AI-native કંપનીમાં રૂપાંતરિત થવા માંગે છે.