CyberAgent ChatGPT Enterprise અને Codex સાથે વધુ ઝડપે આગળ વધે છે

CyberAgent એક જાપાની ઇન્ટરનેટ કંપની છે, જે ઇન્ટરનેટ જાહેરાત, મીડિયા & IP અને ગેમિંગ જેવા બિઝનેસમાં કાર્યરત છે. “21મી સદીનું પ્રતિનિધિત્વ કરતી કંપની બનાવવી” એવી પોતાની દૃષ્ટિથી માર્ગદર્શિત થઈ, કંપની ટેક્નોલોજી અને સર્જનાત્મકતામાં પોતાની શક્તિઓનો ઉપયોગ કરીને દેશ-વિદેશમાં નવું મૂલ્ય સર્જે છે.

CyberAgent માં, AI ને મર્યાદિત અદ્યતન પહેલોના સમૂહ તરીકે નહીં, પરંતુ બિઝનેસ વૃદ્ધિ અને ઓપરેશનલ ડિઝાઇન બંનેને ટેકો આપતી આધારભૂત ટેક્નોલોજી તરીકે સ્થાન આપવામાં આવ્યું છે. કંપનીએ આ ક્ષેત્રમાં સતત રોકાણ કર્યું છે. 2016 માં, તેણે ડિજિટલ માર્કેટિંગ સંબંધિત વિવિધ AI ટેક્નોલોજીના સંશોધન અને વિકાસ માટે “AI Lab” ની સ્થાપના કરી. 2023 માં, તેણે બિઝનેસ ઓપરેશન્સમાં રૂપાંતર લાવવા માટે AI નો ઉપયોગ કરવા સંગઠનાત્મક માળખું ઉભું કરવા “AI Operations Office” પણ શરૂ કર્યું.

આ પ્રયાસોના કેન્દ્રમાં ChatGPT Enterprise અને Codex નો અપનાવ છે. જાહેરાત, મીડિયા અને ગેમિંગમાં તેના બિઝનેસના સ્વભાવને ધ્યાનમાં લેતાં, CyberAgent નો સ્પર્ધાત્મક લાભ ગુણવત્તા અને ઉત્પાદનક્ષમતા બંનેને એકસાથે સુધારવામાં છે, સાથે જ AI નો ઉપયોગ કરીને અનુમાનોની કસોટી ઝડપથી પુનરાવર્તિત કરવી. ChatGPT Enterprise ને તેના AI વાતાવરણના આધાર તરીકે બનાવી, કંપનીએ મજબૂત સુરક્ષા અને મેનેજમેન્ટ ક્ષમતાઓના સહારે કર્મચારીઓને દૈનિક કામમાં AI નો આત્મવિશ્વાસપૂર્વક ઉપયોગ કરવા સક્ષમ બનાવ્યા છે. આજે, સંશોધન, ડ્રાફ્ટિંગ અને મુખ્ય મુદ્દાઓ ગોઠવવા જેવા કાર્યો માટે ChatGPT નો ઉપયોગ પ્રમાણભૂત પ્રથા બની ગયો છે, જ્યારે અંતિમ નિર્ણય લેવાની જવાબદારી માનવો પાસે જ રહે છે. Codex ડિઝાઇન ચર્ચા, કોડ સમીક્ષા અને દસ્તાવેજીકરણમાં પણ લોકોને વધુ ઝડપથી આગળ વધવામાં મદદ કરે છે.

જનરેટિવ AI ના ઉદય પહેલાં પણ, CyberAgent જાહેરાત ક્ષેત્રમાં AI નો ઉપયોગ કરવા માટે સંશોધન અને વિકાસ આગળ ધપાવી રહ્યું હતું. 2020 માં, કંપનીએ “Kiwami Prediction AI” રજૂ કર્યું, જેના દ્વારા જાહેરાત ક્રિએટિવ ઉત્પાદન પ્રક્રિયામાં AI ને એકીકૃત કરવાની પહેલોને પ્રોત્સાહન મળ્યું.

2022 માં ChatGPT રજૂ થયા બાદ, કર્મચારીઓના દૈનિક કામમાં AI નો ઉપયોગ ઝડપથી વિસ્તર્યો. બિઝનેસ ઉપયોગ વધતા, વધુ મજબૂત સુરક્ષા, ગવર્નન્સ અને સ્પષ્ટ નિયમોની જરૂરિયાત વધુ મહત્વપૂર્ણ बनी. મુખ્ય પડકાર એ અનિશ્ચિતતા હતી કે કઈ માહિતી સુરક્ષિત રીતે AI ટૂલ્સમાં દાખલ કરી શકાય, જેના કારણે સંકોચ ઊભો થયો અને અપનાવવાની ગતિ ધીમી પડી. વિભાગો અને વ્યક્તિઓ મુજબ ઉપયોગ પણ જુદો હતો, તેથી જ્ઞાન વહેંચવું અને કંપનીભરમાં AI નો ઉપયોગ સંચાલિત કરવો મુશ્કેલ બન્યો.

આ પડકારોને ઉકેલવા CyberAgent એ ChatGPT Enterprise અપનાવ્યો, જે એન્ટરપ્રાઇઝ ઉપયોગ માટે રચાયેલ મેનેજમેન્ટ સુવિધાઓ આપે છે. ChatGPT Enterprise કંપનીઓને કરારો, કન્ફિગરેશન અને ઓપરેશનલ નીતિઓ સહિત તેમની ચોક્કસ જરૂરિયાતો અનુસાર ઇનપુટ ડેટા કેવી રીતે સંભાળવો તે મેનેજ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તે એન્ટરપ્રાઇઝ-ગ્રેડ સુરક્ષા અને ઍક્સેસ કંટ્રોલ સુવિધાઓ પણ આપે છે, જેથી કર્મચારીઓ આત્મવિશ્વાસથી AI ને તેમના દૈનિક કામમાં સામેલ કરી શકે. વધુમાં, સુરક્ષિત અને નિર્ભય ઉપયોગ સુનિશ્ચિત કરવા CyberAgent એ ગુપ્ત માહિતી હેન્ડલ કરવા માટે આંતરિક માર્ગદર્શિકાઓ પણ સ્થાપી છે.

કોર્પોરેટ IT પ્રમોશન વિભાગના ડેટા ટેક્નોલોજી ડિપાર્ટમેન્ટના મેનેજર કેન તકાઓ કહે છે કે ChatGPT Enterprise એ એવું વાતાવરણ બનાવવામાં મદદ કરી જેમાં કર્મચારીઓ સંકોચ વિના AI નો ઉપયોગ કરી શકે.

CyberAgent સામાન્ય રીતે સમગ્ર સંસ્થા પર ચોક્કસ ટૂલ્સનો ઉપયોગ લાદતું નથી. ChatGPT Enterprise પણ તેનો અપવાદ નથી, કારણ કે દરેક ટીમ, વિભાગ અને સહાયક કંપની તેને અન્ય ટૂલ્સ સાથે મૂલવે છે અને પોતાના હેતુઓ આધારે અપનાવે છે. તેમ છતાં, હવે તેનો ઉપયોગ લગભગ તમામ વિભાગોમાં થાય છે, અને માસિક સક્રિય વપરાશકર્તા દર 93% સુધી પહોંચ્યો છે.

આ વૃદ્ધિ કંપનીની અંદર વિચારપૂર્વક સંસ્કૃતિ નિર્માણ અને OpenAI તરફથી મળતા સતત તાલીમ સમર્થનથી આગળ વધી.

સાંસ્કૃતિક દૃષ્ટિએ, CyberAgent એ સક્રિય ઉપયોગ પ્રોત્સાહિત કરવા માટે એવી વ્યવસ્થાઓ અમલમાં મૂકી છે જેમ કે પ્રોમ્પ્ટ્સ અને સફળ ઉપયોગ કેસો સહિતનું જ્ઞાન વહેંચવું, તેમજ આંતરિક રેન્કિંગ્સ જે કર્મચારીઓને પોતાના AI ટૂલ ઉપયોગને સમજવાની તક આપે છે. (આ રેન્કિંગ્સ એવી રીતે રચાયેલ છે કે વ્યક્તિઓ ફક્ત પોતાનો જ ડેટા જોઈ શકે અને તેનો ઉપયોગ મૂલ્યાંકન હેતુઓ માટે થતો નથી.)

CyberAgent એ તેના ઓપરેટિંગ મોડલમાં ફોલો-અપ પણ સામેલ કર્યા છે. જ્યારે કોઈ કર્મચારી ચોક્કસ સમયગાળા સુધી ટૂલનો ઉપયોગ કરતો નથી, ત્યારે Slack પર તેમનો bot કારણ જાણવા માટે સંપર્ક કરે છે. જો કર્મચારી અન્ય AI ટૂલનો ઉપયોગ કરતો હોય, તો આ વાતચીતથી કયા ટૂલ્સ કયા હેતુ માટે વપરાય છે તે સ્પષ્ટ થાય છે. જો તેઓ કોઈ AI ટૂલ વાપરતા ન હોય, તો CyberAgent બતાવે છે કે AI તેમના ચોક્કસ કામમાં કેવી રીતે મદદ કરી શકે.

અપનાવવું પ્રોત્સાહિત કરવાની કોશિશોના ભાગરૂપે, જ્યારે કોઈ ટૂલનો ચોક્કસ સમય સુધી ઉપયોગ ન થયો હોય ત્યારે Slack મારફતે હળવો ફોલો-અપ કરવામાં આવે છે. કર્મચારીઓને પૂછવામાં આવે છે કે શું તેઓ અન્ય AI ટૂલ્સ વાપરે છે અને તેમને કયા પડકારોનો સામનો કરવો પડે છે. જરૂર પડે તો, તેમને તેમના કામમાં AI નો વધુ અસરકારક ઉપયોગ કરવા માટે સૂચનો અને પ્રાયોગિક ટીપ્સ પણ આપવામાં આવે છે.

ઉપરાંત, OpenAI દ્વારા આયોજિત તાલીમ સત્રો અને વર્કશોપ્સે મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવી છે. ઘણી વાર જાહેરાતના માત્ર થોડા દિવસોમાં જ આયોજન થવા છતાં, દસથી વધુ સત્રોમાં દરેકમાં 100 કરતાં વધુ કર્મચારીઓએ ભાગ લીધો. આ સત્રોમાં “ChatGPT Enterprise 101” જેવી શરૂઆત માટે અનુકૂળ પરિચયોથી લઈને કસ્ટમ GPTs પર વર્કશોપ્સ, પ્રાયોગિક Codex સત્રો અને આંતરિક હેકાથોન સુધી બધું સામેલ હતું. સાથે મળીને, CyberAgent અને OpenAI એ વિવિધ ભૂમિકાઓ અને પરિપક્વતાના સ્તરો માટે શીખવાની તકો રચી, જેથી કર્મચારીઓ વ્યવહારિક રીતે AI સાથેના પોતાના પ્રથમ સફળ અનુભવ બનાવી શકે.

CyberAgent માં Codex નું અપનાવવું ઝડપથી વધી રહ્યું છે. ટીમો તેનો ઉપયોગ માત્ર કોડ જનરેશન કરતાં ઘણો વધુ માટે કરે છે, ખાસ કરીને ડિઝાઇન, એલાઇનમેન્ટ અને મૂલ્યાંકન જેવા અપસ્ટ્રીમ કામમાં, જ્યાં શરૂઆતમાં લેવાયેલા વધુ સારા નિર્ણયો પછીના પુનઃકાર્યને ઘટાડે છે.

તકાઓ ખાસ કરીને ત્રણ ઉપયોગ કેસોની તરફ ઈશારો કરે છે.

• ડિઝાઇન પ્રસ્તાવોની અનેક દૃષ્ટિકોણોથી સમીક્ષા, મૂલ્યાંકન અને કડક કસોટી કરવી.
• કોડ સમીક્ષા દરમ્યાન સુધારાના સૂચનો તૈયાર કરવું અને અનેક વિકલ્પોમાંથી પસંદગી કરવી.
• AGENTS.md જેવા જ્ઞાન દસ્તાવેજો બનાવવું અને જાળવવું જેથી એજન્ટ વધુ સમૃદ્ધ સંદર્ભ સાથે કાર્ય કરી શકે.

તે Codex ના ઉપયોગથી મળતા ત્રણ મુખ્ય લાભો પણ દર્શાવે છે.

1. અનેક દૃષ્ટિકોણોથી મૂલવી શકાય એવા પ્રસ્તાવોથી વધુ સારી ડિઝાઇન ગુણવત્તા.
2. અમલીકરણ પહેલાં વધુ ઝડપી એલાઇનમેન્ટ, જે પછીનું પુનઃકાર્ય ઘટાડવામાં મદદ કરે છે.
3. પ્રસ્તાવોની પાછળનો વધુ સ્પષ્ટ તર્ક લોકોને ઝડપથી નિર્ણય લેવા મદદ કરે છે.

CyberAgent એ પણ જોઈ રહ્યું છે કે Codex એન્જિનિયરિંગની બહાર પણ ફેલાઈ રહ્યું છે. નોન-ડેવલપર ભૂમિકાઓ હવે તેનો ઉપયોગ સ્પેસિફિકેશન્સ લખવા, મોકઅપ્સ બનાવવા અને પ્રોડક્ટ તથા વિકાસને લગતા કામ ગોઠવવા માટે શરૂ કરી રહી છે. કેટલીક સ્થિતિમાં, Codex આંતરિક રીતે ChatGPT અપનાવવાનું જાળવી રાખતી સિસ્ટમો બનાવવા પણ મદદ કરી રહ્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, CyberAgent એ પોતાની આંતરિક ઉપયોગ રેન્કિંગ સિસ્ટમ બનાવવા Codex નો ઉપયોગ કર્યો, જેના કારણે અપનાવવું વધુ દૃશ્યમાન અને રસપ્રદ બન્યું.

CyberAgent ની વિકાસ ટીમોમાં, Codex ને હવે ફક્ત ઝડપના ટૂલ તરીકે નહીં, પરંતુ નિર્ણયક્ષમતાની ગુણવત્તા સુધારવાના એક માર્ગ તરીકે વધુને વધુ જોવામાં આવે છે.

AI Business Division માં CyberAgent ના શ્રેષ્ઠ Codex વપરાશકર્તાઓમાંથી એક, સોઉ યોશિહારા Cursor માં MCP દ્વારા Codex નો ઉપયોગ કરે છે અને Kiwami Prediction AI ની ડિઝાઇન તથા અમલીકરણ આયોજન માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે. યોશિહારા કહે છે, “અન્ય coding models ની સરખામણીએ, Codex વધુ ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા પ્રસ્તાવો આપે છે એવી છાપ પડે છે,” અને તે તેને માત્ર ટૂલ તરીકે નહીં, પરંતુ સમગ્ર વિકાસ પ્રક્રિયાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની રીત તરીકે જોવે છે.

આ જ નમૂનો ગેમ વિકાસમાં પણ જોવા મળે છે. GOODROID ના હિડેકાઝુ હોરા ભારપૂર્વક કહે છે કે Codex સાથે કામ કરવાથી ડિઝાઇનથી અમલીકરણ અને પછી માન્યકરણ સુધીનો પ્રવાહ સમજવો વધુ સરળ બન્યો. હોરાએ WormEscape ગેમના વિકાસમાં Codex નો ઉપયોગ કર્યો, જે લગભગ એક મહિનાના વિકાસ બાદ soft launch સુધી પહોંચી.

કંપનીભરમાં, ડેવલપર્સ Codex નો જુદા જુદા રીતે ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ એક સામાન્ય થીમ સામે આવી છે: ઉપયોગમાં સરળતા અને આઉટપુટ ગુણવત્તા જ ટીમોને વારંવાર પાછા લાવે છે. Codex ફક્ત લોકોને વધુ ઝડપથી કામ કરવામાં મદદ કરતું નથી. તે તેમને વધુ વિશ્વાસ સાથે આગળ વધવામાં મદદ કરે છે.

CyberAgent AI ને અસ્થાયી બૂમ તરીકે નહીં, પરંતુ ઇન્ટરનેટ ઉદ્યોગ માટેના આગામી ધોરણનો ભાગ બનનારા વળાંકબિંદુ તરીકે જોવે છે. ટેક્નિકલ પ્રગતિ અને પ્રાયોગિક બિઝનેસ ઉપયોગ માટે લાંબા ગાળાના એન્જિન તરીકે AI Lab સાથે, કંપની સંસ્થાભરમાં AI કેવી રીતે મૂલ્ય સર્જે છે તે વધુ વિસ્તૃત કરવાની યોજના ધરાવે છે.

CyberAgent ના અભિગમમાં જે બાબત ખાસ દેખાય છે તે ફક્ત અપનાવવાનું પ્રમાણ નથી, પરંતુ તે અપનાવવું કેવી રીતે આકાર પામ્યું છે તે છે. વ્યાપક ફરજિયાત આદેશો વિનાની સંસ્કૃતિમાં, ટીમો તેમના માટે કામ કરતા ટૂલ્સ પસંદ કરે છે, તેમને સારી રીતે કેવી રીતે વાપરવા તે શીખે છે અને એવી સિસ્ટમો રચે છે જે અપનાવવાનું વધુ આગળ ફેલાવવામાં મદદ કરે છે. ChatGPT Enterprise અને Codex માત્ર ઉત્પાદનક્ષમતા ટૂલ્સ કરતાં વધુ બની ગયા છે. સાથે મળીને, તેઓ CyberAgent ને AI નો પરિચય કરાવવાથી તેને દૈનિક કામમાં સમાવવા તરફ, અને અપનાવવાથી કામ કેવી રીતે થાય છે તેનું પુનઃડિઝાઇન કરવાની દિશામાં આગળ ધપાવે છે.