CNA AI સાથે તેના ન્યૂઝરૂમને રૂપાંતરિત કરી રહ્યું છે
CNAના Editor-in-Chief Walter Fernandez સાથેની વાતચીત.
અમારી Executive Function શ્રેણીમાં એવા નેતાઓના દૃષ્ટિકોણ સામેલ છે જે AI દ્વારા રૂપાંતર આગળ ધપાવી રહ્યા છે.
Channel NewsAsia (CNA) સિંગાપુર સ્થિત એક વૈશ્વિક સમાચાર નેટવર્ક છે, જે એશિયા, યુરોપ અને અમેરિકામાં 150 મિલિયન ઘરો અને કનેક્ટેડ ડિવાઇસ સુધી પહોંચે છે. તે ડિજિટલ, બ્રોડકાસ્ટ, ઑડિયો અને અન્ય તમામ પ્લેટફોર્મ પર એવોર્ડ વિજેતા સમાચાર અને કરંટ અફેર્સ સામગ્રી તૈયાર કરે છે.
Walter Fernandez સાથે અમે CNAની AI યાત્રા, AI કેવી રીતે તેના પત્રકારોની કામ કરવાની રીત બદલી રહ્યું છે અને ન્યૂઝરૂમમાં AI સાથેનું ભવિષ્ય કેવું દેખાય છે તે વિશે વાત કરી.
અમે 2019માં જ AI સાથે પ્રયોગો શરૂ કર્યા હતા, એટલે કે ChatGPTએ દુનિયાને હચમચાવી દીધી તેનાથી ઘણાં પહેલાં. ત્યારે પણ અમને ન્યૂઝરૂમને રૂપાંતરિત કરવા માટે AIમાં વિશાળ સંભાવના દેખાતી હતી. તે સમયે મોટાભાગના સંપાદકો AIને સહાયક ટેકનોલોજી તરીકે જોતાં હતા, એટલે કે તેમની મદદ માટે બાજુ પર રહેલું કંઈક.
મારો દૃષ્ટિકોણ વધુ આક્રમક છે. પ્રથમ, AI ક્ષમતાઓ ગાણિતિક ગતિએ વધી રહી છે. બીજું, AI ન્યૂઝરૂમ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેને મૂળભૂત રીતે ફરી ઘડશે, અને તે બે દાયકાં પહેલાંના સોશિયલ મીડિયા વિક્ષેપ કરતાં પણ વધુ અસરકારક થશે. ત્રીજું, AI એક મૂળભૂત આધારભૂત ટેકનોલોજી બની જશે.
અેથી જો તમે CNAમાં અમારી દૃષ્ટિ વિશે પૂછો, તો અમે “all in” છીએ. તેનો અર્થ એ નથી કે અમે સૌથી પહેલા જ હોઈએ, પણ તેનો અર્થ એટલો છે કે AIને વહેલી તકે અપનાવનાર बनीએ, કારણ કે તેના લાભો સમય સાથે સંચિત થાય છે. સાથે સાથે, વહેલું અપનાવવું બેફામ ન હોવું જોઈએ. અમે અમારી AI માર્ગદર્શિકાઓ તૈયાર અને સુધારવામાં એક વર્ષ વિતાવ્યું, ક્રોસ-ફંક્શનલ દેખરેખ ગોઠવી, human-in-the-loop પ્રક્રિયાઓ અમલમાં મૂકી અને ન્યૂઝરૂમ માટે ખાસ કરવાના અને ન કરવાના નિયમો નક્કી કર્યા. ઉદાહરણ તરીકે, અમે સમાચાર કવરેજ અથવા ડોક્યુમેન્ટરીમાં ક્લોન કરેલા AI અવાજો અથવા AIથી જનરેટ થયેલ ફૂટેજને મંજૂરી આપતા નથી.
અને અમે દેખાવખોર પ્રોજેક્ટ્સને સહન કરતા નથી. દરેક વસ્તુએ વાસ્તવિક સમસ્યાઓ અથવા પીડા બિંદુઓનો ઉકેલ લાવવો જ જોઈએ. અમે ક્યારેય અમને “AI-first newsroom” કહીશું નહીં.
“અમારો North Star જાહેર સેવા પત્રકારિતા જ રહે છે, અને AI એ મિશન પૂર્ણ કરવામાં મદદરૂપ સાધન છે.”
હવે AI અમારા ભ્રામક માહિતી વિરોધી કાર્યમાં, વિશાળ ડેટામાં છુપાયેલી વાર્તાઓ શોધવામાં અને અનેક ફોર્મેટ તથા ભાષાઓમાં સામગ્રી પહોંચાડવામાં કેન્દ્રસ્થાને છે.
ચાલો સિંગાપુરની તાજેતરની સામાન્ય ચૂંટણીનું ઉદાહરણ લઉં. એ એવો સમય હતો જ્યારે અમે અમારી કવરેજમાં ખરેખર ChatGPTનો ઉપયોગ કર્યો.
તેના બે મુખ્ય ઉપયોગ હતા. પ્રથમ, તે રિપોર્ટર્સ માટે “second brain” તરીકે કામ કરતું હતું. અમે ચકાસેલી માહિતી સાથે આંતરિક GPTs બનાવ્યાં હતા જેથી વાર્તાઓ માટે સંદર્ભ મળી રહે.
બીજું, અમે OpenAIના અદ્યતન রিজনিং મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરીને ચૂંટણી પ્રચારનું, ખાસ કરીને ચલકપટભર્યા સોશિયલ મીડિયા અભિયાનોનું, વિશ્લેષણ કર્યું. એક નોંધપાત્ર કેસમાં ChatGPTએ બે શંકાસ્પદ એકાઉન્ટ્સ વચ્ચેનો સંબંધ શોધ્યો, જેણે અભિયાન દરમિયાન પોતાના પ્રોફાઇલ નામ બદલ્યા હતા. અમે તેને તે શોધવા કહ્યું નહોતું, અને અમે પોતે પણ એ વિશે વિચાર્યું નહોતું, છતાં ChatGPTએ આ અસંગતતા બહાર લાવી અને અમને વાસ્તવિક સમયમાં છુપાયેલા સંબંધો શોધવામાં મદદ કરી.
ChatGPT વિશે અમને આ જ વાત ઉત્સાહિત કરે છે, એટલે કે ન્યૂઝરૂમમાં એવી વસ્તુઓ કરવાની ક્ષમતા જે અમે પહેલા સરળતાથી કરી શકતા નહોતાં.
મુખ્ય વળાંક ત્યારે આવ્યો જ્યારે અમને ન્યૂઝરૂમ માટેનો પ્રથમ વાસ્તવિક ઉપયોગ કિસ્સો મળ્યો. અમે પત્રકારોને પૂછ્યું “તમારો સૌથી મોટો pain point શું છે”. ઘણા હતા, પરંતુ એક ખાસ સામે આવ્યો, એટલે કે સંસદ કવર કરવી.
સંસદની બેઠકો લાંબી અને કંટાળાજનક હોઈ શકે છે. તેથી અમે “Parliament AI” બનાવ્યું. તે 90થી વધુ MPsના ચહેરા ઓળખી શકતું હતું, ભાષણોને ટ્રાન્સક્રાઇબ કરી શકતું હતું અને શોધી શકાય એવા સારાંશો બનાવી શકતું હતું. આ બધાએ અમારા પત્રકારોને સંસદને વધુ કાર્યક્ષમ રીતે કવર કરવામાં મદદ કરી.
“જ્યારે રિપોર્ટર્સે AIને વાસ્તવિક પડકાર હલ કરતાં જોયું, ત્યારે બધા જોડાયા. પછી વાત એ રહી કે આગળ કયા pain pointsને પ્રાથમિકતા આપવી.”
આજદિન સુધી, ટીમે વીસથી વધુ કસ્ટમ GPTs બનાવ્યાં છે તે જોવું અદ્ભુત છે, જેમાં સામાન્ય ઉપયોગ માટેનું GPT “Newsroom Buddy” પણ સામેલ છે, જે પત્રકારોને વિચારો મન્થન કરવામાં અને CNA સ્ટાઇલ ગાઇડ સામે ચકાસવામાં મદદ કરે છે. અત્યાર સુધી આ સૌથી લોકપ્રિય GPTsમાંનું એક રહ્યું છે.
“ન્યૂઝરૂમમાં AIનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરો તેમાં સક્ષમતા અને સંસ્કૃતિ અગત્યના સ્તંભો છે, અને તેમાં સમય લાગે છે. સૌથી મહત્વપૂર્ણ બાબત વ્યાપક અપનાવવું છે.”
અમે CNAમાં 500થી વધુ enterprise licenses અને જૂથ સ્તરે વધુ 2,000 રોલ આઉટ કર્યા છે. દરેક વ્યક્તિ સાધનોનો ઉપયોગ કરી રહી છે, પરંતુ તાલીમ એટલી જ મહત્વપૂર્ણ છે. અમે OpenAI ટીમ સાથે મૂળભૂત અને અદ્યતન તાલીમ, હેકાથોન ચલાવીએ છીએ અને ક્રોસ-ફંક્શનલ ટીમોને પ્રોત્સાહિત કરીએ છીએ. આ ફક્ત “AI team” માટે નથી. સંપાદકો, પત્રકારો, પ્રેક્ષક ટીમો, દરેક સામેલ છે.
અમારી દૃષ્ટિ સંપૂર્ણ AI-સક્ષમ ન્યૂઝરૂમ બનાવવાની છે, જેમાં અમે દરેક પ્રક્રિયામાં અસરકારક રીતે AIનો લાભ લઈએ. એવા યુગમાં જ્યાં AI સાધનો અસીમિત માત્રામાં સામગ્રી જનરેટ કરી શકે છે અને મિનિટોમાં આપણા શારીરિક તથા અવાજના સમાન રૂપો બનાવી શકે છે, ત્યારે ન્યૂઝરૂમ્સ માટેનું સાચું ભિન્નીકરણ હવે ભાષા, ફોર્મેટ અથવા તે કયા માધ્યમમાં પ્રકાશિત અથવા પ્રસારિત કરે છે તેના વિશે નહીં રહે. “AI slop”ના દરિયામાં, આખી બાબત અમારી સામગ્રીની ગુણવત્તા અને પ્રાસંગિકતા વિશે રહેશે.
તો મારો સંદેશ આ છે: અમારી જાહેર સેવા મિશન હાંસલ કરવા માટે AI એક મૂળભૂત ટેકનોલોજી બનશે. ન્યૂઝરૂમ્સે સમજવું જ જોઈએ કે અમે “wait and see” તબક્કાથી ઘણાં આગળ નીકળી ગયા છીએ. હવે વાત સાવધાનીપૂર્વક વિચારીને પસંદ કરાયેલા tech stack અને પ્રક્રિયા રૂપાંતરની છે. હવે સમય આવી ગયો છે કે તમે તમારા સ્ટાફને ન્યૂઝરૂમમાં AIની ક્ષમતાઓ અંગે ઉત્સાહિત કરો. રૂપાંતર એ વિચાર પર આધારિત રહેશે કે AI માત્ર પત્રકારોના કામમાં સુધારો કરવામાં જ મદદ નહીં કરે, પરંતુ તેમને નવા અને વધુ મહત્ત્વાકાંક્ષી પ્રોજેક્ટ્સ હાથ ધરવા પણ સક્ષમ બનાવશે.
મોટું વિચારો અને AI-સક્ષમ સંસ્થા શું હાંસલ કરી શકે તે વિશે તો તેથી પણ મોટા સપના જુઓ.
