BNY OpenAI સાથે “દરેક માટે, દરેક જગ્યાએ AI” બનાવે છે

જ્યારે 2022 ના અંતમાં ChatGPT લોન્ચ થયું, ત્યારે BNY એ સમગ્ર એન્ટરપ્રાઇઝમાં જનરેટિવ AI અપનાવવાનું નિર્ણાયક પગલું ભર્યું. માત્ર થોડા ટેક્નોલોજી નિષ્ણાતો સુધી પ્રયોગોને મર્યાદિત રાખવાને બદલે, કંપનીએ કેન્દ્રીકૃત AI Hub બનાવ્યું, Eliza નામનું આંતરિક AI ડિપ્લોયમેન્ટ અને શૈક્ષણિક પ્લેટફોર્મ શરૂ કર્યું અને તેના કર્મચારીઓને જવાબદાર AI ઉપયોગ માટે તાલીમ આપી.

"અમારો મંત્ર છે ‘દરેક માટે, દરેક જગ્યાએ અને દરેક વસ્તુમાં AI’," BNY ના ચીફ ડેટા અને AI ઑફિસર, Sarthak Pattanaik કહે છે. "આ ટેક્નોલોજી ખૂબ જ પરિવર્તનકારી છે અને અમે અમલીકરણ માટે પ્લેટફોર્મ-આધારિત અભિગમ અપનાવવાનું નક્કી કર્યું છે."

તે પ્લેટફોર્મ હવે 125 થી વધુ લાઇવ ઉપયોગોને સપોર્ટ કરે છે, જેમાં 20,000 કર્મચારીઓ સક્રિયપણે એજન્ટ્સ બનાવી રહ્યા છે.

તેની શરૂઆતથી જ, Eliza ને માત્ર એક ટૂલ તરીકે જ નહીં, પરંતુ એક કાર્ય પ્રણાલી તરીકે ડિઝાઇન કરવામાં આવી હતી, જે કર્મચારીઓને સુરક્ષિત અને આત્મવિશ્વાસપૂર્વક નિર્માણ કરવામાં મદદ કરવા માટે BNY ની ચુસ્ત ગવર્નન્સને અગ્રણી મોડલ્સ—જેમાં OpenAI ના અત્યાધુનિક મોડલ્સ સામેલ છે—સાથે સાંકળે છે.

"અમે સાઇડ પ્રોજેક્ટ્સ નથી બનાવી રહ્યા," Pattanaik કહે છે. "અમે બેંકની કામ કરવાની રીત બદલી રહ્યા છીએ."

BNY વૈશ્વિક અર્થતંત્રમાં પ્રણાલીગત રીતે મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે, જે 100 થી વધુ બજારોમાં અસ્કયામતો, ડેટા અને રોકડનું સંચાલન, હેરફેર અને સુરક્ષા કરે છે. વિશ્વની સૌથી મોટી નાણાકીય સંસ્થાઓમાંની એક તરીકે, કસ્ટડી અને/અથવા વહીવટ હેઠળ $57.8 ટ્રિલિયનથી વધુની અસ્કયામતો સાથે, વિશ્વાસ બાબતે કોઈ બાંધછોડ થઈ શકે નહીં.

"અમે વૈશ્વિક નાણાકીય સેવાઓના ઇકોસિસ્ટમના રક્ત પરિભ્રમણ તંત્ર જેવા છીએ," Pattanaik કહે છે. "અને તે દૃષ્ટિકોણથી, અમારે એ સુનિશ્ચિત કરવું પડશે કે અમે જે કંઈ પણ કરીએ છીએ તેમાં વિશ્વાસ અંતર્ગત હોય."

આ સ્તરની જવાબદારી સાથે, AI નો અમલ એ કોઈ પાછળથી આવેલો વિચાર કે સાઇડ પ્રયોગ ન હોઈ શકે. BNY ને એક એવા અભિગમની જરૂર હતી જે નવીનતા અને જવાબદારી વચ્ચે સંતુલન જાળવે.

Eliza ની સફળતાની ચાવી એ ગવર્નન્સ મોડલ છે જે પ્રયોગોને ધીમા કર્યા વિના વ્યાપ વધારવાને સપોર્ટ કરે છે. "કેટલાક લોકો AI ગવર્નન્સને એક અવરોધ તરીકે જોઈ શકે છે, પરંતુ અમારા અનુભવમાં, તે સહાયક રહ્યું છે," ડેપ્યુટી જનરલ કાઉન્સેલ અને ચીફ ટેક્નોલોજી કાઉન્સેલ, Watt Wanapha કહે છે. "સારા ગવર્નન્સને કારણે અમે ઘણી વધુ ઝડપથી આગળ વધી શક્યા છીએ."

BNY માં, ઘણા આંતર-વિષયક ગ્રુપો છે જે નવા AI ઉપયોગોની સમીક્ષા અને વિચારણા કરવા માટે નિયમિતપણે મળે છે:

• એક ડેટા ઉપયોગ સમીક્ષા બોર્ડ, જે બૌદ્ધિક સંપદા અધિકારો, સાયબર સિક્યોરિટી, એન્જિનિયરિંગ, ડેટા, પ્રાઇવસી, તૃતીય પક્ષના સંબંધો અને અન્ય બાબતોના ક્રોસ-ફંક્શનલ લીડર્સને એકસાથે લાવે છે.
• એક આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ રિલીઝ બોર્ડ, જે પહેલોને પ્રોડક્શનમાં ડિપ્લોય કરવામાં આવે તે પહેલાં તેના પર પુનર્વિચાર કરવા માટે સમાન ટીમો ઉપરાંત વધારાના ગ્રુપોને એકસાથે લાવે છે.
• એન્ટરપ્રાઇઝ AI કાઉન્સિલ, જે સમગ્ર કંપનીમાં વરિષ્ઠ સ્તરની દેખરેખ અને નીતિગત સુસંગતતા પૂરી પાડે છે.

ડેટા ઉપયોગ સમીક્ષા બોર્ડ તરફથી મળતી માહિતી દરરોજ AI કાઉન્સિલ સુધી પહોંચે છે, જે પછી ઉચ્ચ-પ્રભાવવાળી અથવા નવી પરિસ્થિતિઓનું મૂલ્યાંકન કરે છે. "જેમ જેમ અમે આગળ વધ્યા, તેમ તેમ અમારે સુધારા કરતા રહેવું પડ્યું," Wanapha નોંધે છે. "જેમ જેમ અમારા ઉપયોગો વિસ્તરે છે અને મોડલ્સ બદલાય છે, તેમ તેમ ચોકસાઈ જાળવી રાખવા માટે અમારે AI પ્રોજેક્ટ્સનું સતત મૂલ્યાંકન કરવું પડે છે."

BNY ના અભિગમને જે બાબત અલગ પાડે છે તે એ છે કે ગવર્નન્સને ટૂલિંગમાં સંપૂર્ણપણે સંકલિત કરવામાં આવ્યું છે. Eliza માં, તમામ પ્રોમ્પ્ટિંગ, એજન્ટ ડેવલપમેન્ટ, મોડલની પસંદગી અને શેરિંગ એક નિયંત્રિત વાતાવરણમાં થાય છે.

"Eliza સિસ્ટમ સ્તરે ગવર્નન્સને સમાવે છે," Wanapha સમજાવે છે. "તે તમામ મોડલ્સ અને ટૂલ્સમાં પરવાનગીઓ, સુરક્ષા અને દેખરેખને એકસમાન બનાવે છે, જેથી એ સુનિશ્ચિત થાય કે દરેક વર્કફ્લોમાં સમાન સ્તરનું રક્ષણ જળવાઈ રહે."

BNY માં, ગવર્નન્સ એ માત્ર દેખરેખ વિશે નથી - તે એ છે કે કર્મચારીઓ દરરોજ AI સાથે કેવી રીતે જોડાય છે. Eliza ડિઝાઇનથી જ જવાબદાર ઉપયોગનો અમલ કરાવે છે. બધા કર્મચારીઓ તેનો ઉપયોગ કરી શકે તે પહેલાં ફરજિયાત તાલીમ પૂર્ણ કરે છે અને તે પાયાને વધારાની તાલીમો, સાધનો, પડકારો અને સામુદાયિક સહયોગ દ્વારા વધુ મજબૂત બનાવવામાં આવે છે. કંપનીના 99% કર્મચારીઓ હવે Gen AI પર તાલીમ પામેલા છે અને સક્ષમતા માટેની બીજી ઘણી અદ્યતન તકો ઉપલબ્ધ છે.

"અમે લોકોને તેમના સ્તર મુજબ મદદ કરવા અને આ સફરમાં તેમને સાથે લઈ જવા માટે શીખવાના ઘણા વિવિધ ઉકેલો રજૂ કર્યા છે," ગ્લોબલ હેડ ઓફ ટેલેન્ટ, Michelle O’Reilly કહે છે.

એક નોંધપાત્ર પહેલ: AIને આદત બનાવો મહિનો, જે પ્રોમ્પ્ટિંગ, એજન્ટ બનાવવા અને સાથીદારો સાથે માહિતી શેર કરવામાં આત્મવિશ્વાસ વધારવા માટે તૈયાર કરવામાં આવેલી સાત મિનિટની તાલીમોની દૈનિક શ્રેણી છે. "આ મહિનાથી, અમે લોકો દ્વારા બનાવવામાં આવતા એજન્ટ્સની સંખ્યામાં 46% નો વધારો જોયો," O’Reilly નોંધે છે.

આ સક્ષમતા મોડલે એક વ્યાપક સાંસ્કૃતિક પરિવર્તનને શક્ય બનાવ્યું છે. "લોકો જાતે જ સમસ્યાઓ ઉકેલવા માટે સશક્ત અનુભવે છે," Pattanaik કહે છે. "અમે ટીમોની કામ કરવાની રીતમાં એક સાંસ્કૃતિક પરિવર્તન જોઈ રહ્યા છીએ."

આ સંસ્કૃતિ બેંક-વ્યાપી હેકાથોન જેવા કાર્યક્રમોમાં જોવા મળે છે, જ્યાં કાનૂની, વેચાણ અને એન્જિનિયરિંગની ટીમો સાથે મળીને નિર્માણ કરે છે. "તાજેતરમાં અમારા વેચાણ વિભાગમાં એક હેકાથોન યોજાઈ હતી," વેચાણ અને સંબંધ વ્યવસ્થાપનના વડા, Ed Fandrey કહે છે. "ત્યાં કોઈ IT કે ટેક લોકો હાજર ન હતા, પરંતુ દરેક વ્યક્તિ એક ડેવલપર જેવો અનુભવ કરી રહી હતી."

Eliza માં, AI હબ અને BNY ના વિવિધ વિભાગોના સહયોગથી બનાવવામાં આવેલા એજન્ટ્સની પ્રથમ લહેરે દર્શાવ્યું કે ટીમો કેટલી ઝડપથી વિચારોને અસરમાં પરિવર્તિત કરી શકે છે:

• કરાર સમીક્ષા સહાયક: દર વર્ષે 3,000+ વાર્ષિક વિક્રેતા કરારો માટે કાનૂની સમીક્ષાના સમયમાં 75% નો ઘટાડો કરે છે, એટલે કે ચાર કલાકનો સમય ઘટાડીને એક કલાક કરી દે છે.
• પીપલ બિઝનેસ પાર્ટનર એજન્ટ: લાભો અને નીતિઓ વિશે ઝડપી જવાબો પૂરા પાડે છે, મેન્યુઅલ વિનંતીઓ ઘટાડે છે અને સુસંગતતા તેમજ ચોકસાઈમાં સુધારો કરે છે.

આ પ્રારંભિક પ્રોજેક્ટોએ સાંસ્કૃતિક પરિવર્તનને વેગ આપ્યો. "પહેલાં, સહયોગનો અર્થ વધુ મીટિંગ્સ થતો હતો," O’Reilly કહે છે. "આજે, તેનો અર્થ છે સાથે મળીને પ્રયોગો કરવા, પ્રોમ્પ્ટ્સ શેર કરવા, એજન્ટ્સનું પરીક્ષણ કરવું અને કામ કરીને શીખવું." તે માનસિકતાએ નવીનતાનું એક એવું ચક્ર ઊભું કર્યું, જેમાં એક ટીમનો એજન્ટ અવારનવાર બીજી ટીમ માટે આધાર બની જતો હતો.

નિયંત્રિત સ્વાયત્તતા માટે બનાવવામાં આવેલી Eliza માં, શરૂઆતમાં માત્ર ખાનગી એજન્ટ બનાવવાની જ મંજૂરી હતી. હવે, ચોક્કસ ટીમો અને ભૂમિકાઓ દ્વારા બનાવવામાં આવેલા એજન્ટ્સને દસ જેટલા સાથીદારો સાથે શેર કરી શકાય છે, જેનાથી તેના પુનઃઉપયોગ અને વ્યાપને વેગ મળે છે. "પરિણામ: દરેક મુખ્ય બિઝનેસ લાઇનમાં 125 થી વધુ AI ટૂલ્સ કાર્યરત છે, જેમાં સામેલ છે:"

• લીડ રેકમેન્ડેશન એન્જિન: ક્લાયન્ટ સમક્ષ પ્રસ્તાવ મૂકવા અને ચર્ચા કરવા માટે સુસંગત હોય તેવી આંતરદૃષ્ટિ અને તકો ઊભી કરે છે.
• "મેટ્રિક્સ એજન્ટ: પરવાનગી-આધારિત ઍક્સેસ સાથે લર્નિંગ પ્લેટફોર્મના વપરાશ અને કામગીરીનો સારાંશ આપે છે."
• રિસ્ક ઇનસાઇટ્સ એજન્ટ: સમગ્ર પોર્ટફોલિયોમાં ઊભરતાં જોખમના સંકેતોને ઉજાગર કરવા માટે ડીપ રિસર્ચનો ઉપયોગ કરે છે, જેનાથી સમસ્યાઓ વકરે તે પહેલાં વિશ્લેષકોને પગલાં લેવામાં મદદ મળે છે.

Eliza એ અદ્યતન AI એજન્ટ્સનો ખ્યાલ પણ રજૂ કર્યો—જેને BNY "ડિજિટલ કર્મચારીઓ" તરીકે ઓળખાવે છે—જેમની પાસે પોતાની ઓળખ, ઍક્સેસ કંટ્રોલ અને સમર્પિત વર્કફ્લો હોય છે. ડિજિટલ કર્મચારીઓ ચુકવણી સૂચનાઓની ચકાસણીથી લઈને કોડની સુરક્ષામાં સુધારા કરવા સુધીનું બધું જ સંભાળે છે.

"હવે, પ્રથમ તબક્કે અમુક કાર્યો જાતે સંભાળવાને બદલે, માનવ ઓપરેટરની ભૂમિકા ડિજિટલ કર્મચારીને તાલીમ આપનાર કે તેનું ઘડતર કરનાર બનવાની છે," Pattanaik કહે છે.

BNY ખાતે એક પસંદગીનું ગ્રુપ ChatGPT Enterprise સાથે પ્રયોગ કરી રહ્યું છે, જે AI સાથે કામ કરવાની નવી રીતો શોધવા માટે ટીમોને ડીપ રિસર્ચ જેવી ક્ષમતાઓથી સજ્જ કરી રહ્યું છે.

ડીપ રિસર્ચ આંતરિક અને બાહ્ય ડેટા પર મલ્ટિ-સ્ટેપ રિઝનિંગને સક્ષમ કરે છે, જે રિસ્ક મોડેલિંગ, સિનારિયો પ્લાનિંગ અને વ્યૂહાત્મક નિર્ણય લેવા જેવા યૂઝ કેસને સંચાલિત કરે છે.

"હું તેનો દરરોજ ઉપયોગ કરું છું," ડેપ્યુટી જનરલ કાઉન્સેલ, Watt Wanapha કહે છે. "જો હું કોઈ નવા કાનૂની પ્રશ્નનો ઉકેલ શોધી રહ્યો હોઉં, તો હું ડીપ રિસર્ચનો મારા વિચાર-સાથી તરીકે ઉપયોગ કરું છું જેથી મને એ મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ મળે કે શું એવા કોઈ પ્રશ્નો છે જે હું નથી પૂછી રહ્યો."

ક્લાયન્ટ-ફેસિંગ ટીમો માટે, ડીપ રિસર્ચ તેઓ વાતચીત અને વ્યૂહાત્મક પ્લાનિંગ માટે કેવી રીતે તૈયારી કરે છે તેને પણ નવો આકાર આપી રહ્યું છે. એજન્ટ્સ સાથે જોડીને, તે ઇનસાઇટ્સ પર તરત જ પગલાં લઈ શકાય છે, જેથી સીધા જ ક્લાયન્ટ સિસ્ટમ્સમાં ફોલો-અપ્સ ટ્રિગર કરી શકાય, આઉટરીચનો ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરી શકાય અથવા આગળનાં પગલાં શેડ્યૂલ કરી શકાય.

Eliza ના ઓર્કેસ્ટ્રેટર સ્તર સાથે મળીને, આ પ્રગતિ કેન્દ્રમાં પરવાનગી, દેખરેખ અને ટેલિમેટ્રી સાથે બનેલા સ્વાયત્ત ડિજિટલ કર્મચારીઓ માટેનો પાયો બનાવે છે. અને આગામી અત્યાધુનિક પહેલેથી જ નજરે પડી રહ્યું છે.

“અમે જ્ઞાન નિષ્કર્ષણ અને રિઝનિંગથી આગળ વધુ પરિપક્વ થવાનું ચાલુ રાખ્યું છે,” Pattanaik કહે છે. “આ અમારા ક્લાયન્ટ્સ માટે વ્યક્તિગત કરેલી નવી પ્રોડક્ટ્સમાં ઇનોવેશન લાવવા માટે સમગ્ર સંસ્થામાં કડીઓ જોડવા વિશે છે.”

BNY ની ગવર્નન્સ વ્યૂહરચના સુરક્ષિત વાતાવરણમાં કાર્યરત એન્ટરપ્રાઇઝ AI ટીમો માટે એક રૂપરેખા પૂરી પાડે છે:

• હાલના રિસ્ક ફ્રેમવર્કનો લાભ લો: જનરેટિવ AI માટેનું ખાસ ગવર્નન્સ તદ્દન શરૂઆતથી બનાવવાને બદલે, BNY એ નવા યુઝ કેસોને આવરી લેવા માટે તેની પરિપક્વ કાનૂની અને કમ્પ્લાયન્સ પ્રક્રિયાઓનો વિસ્તાર કર્યો.
• સહિયારી જવાબદારી ઊભી કરો: ક્રોસ-ફંક્શનલ કાઉન્સિલ AI યુઝ કેસોની સમીક્ષા કરે છે, જેથી સંબંધિત ક્ષેત્રના જોખમોને રિયલ-ટાઇમમાં ધ્યાનમાં લેવાનું સુનિશ્ચિત કરી શકાય.
• ગવર્નન્સને સ્પષ્ટ અને ઍક્સેસ કરવા યોગ્ય બનાવો: Eliza નું ઇન્ટરફેસ ટેગિંગ, ટેલિમેટ્રી, અપ્રૂવલ ફ્લો અને ઍક્સેસ કંટ્રોલ્સને લાગુ કરે છે — અંતિમ વપરાશકર્તાઓ પર મેન્યુઅલ પગલાંનો બોજ નાખ્યા વિના.
• સંસ્કૃતિ અને સુસંગતતામાં રોકાણ કરો: લગભગ 99% કર્મચારીઓએ જવાબદાર AI તાલીમ પૂર્ણ કરી છે અને Eliza ની ઍક્સેસ મેળવી છે. “જ્યાં સુધી તમે પહેલાથી જ એ ન જાણતા હોવ કે AI અને પ્લેટફોર્મ કેવી રીતે કામ કરે છે, ત્યાં સુધી તમે તેના જોખમો અને તેની શક્યતાઓ વિશે ખરેખર વિચારી શકશો નહીં,” Wanapha જણાવે છે.
• યોગ્ય પાર્ટનર સાથે મળીને નિર્માણ કરો: “AI સાથે, આપણે સૌ એવા નવા પ્રશ્નોનો સામનો કરી રહ્યા છીએ જેના જવાબો હજી સુધી મળ્યા નથી,” વાનાફા જણાવે છે. “તેથી, એક યોગ્ય પાર્ટનર હોવો અને પરસ્પર સંવાદના માધ્યમો ખુલ્લા રાખવા ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.”

આંતરિક જવાબદારી અને બાહ્ય ભાગીદારીનો સમન્વય વિકાસ માટે સતત એક મુખ્ય ચાલકબળ બની રહ્યો છે. “આ એક ઉત્તમ સમન્વય છે,” Pattanaik કહે છે, “OpenAI જે રિસર્ચ પૂરું પાડે છે તેનું અને BNY જે હેતુપૂર્ણ બિઝનેસ કેસ પ્રદાન કરે છે તેનું.”