GPT‑6 Astraથી બેસિસની કર કાર્યપોથી બમણી ઝડપે પૂર્ણ

બેસિસ⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે) કૃત્રિમ બુદ્ધિ આધારિત એજન્ટ બનાવે છે, જે હિસાબનીશો રોજ જાતે કરતાં હોય તેવાં ઘણાં કામ આપમેળે કરે છે. આમ, હિસાબનીશો વારંવાર કરવાનાં કામને બદલે વ્યૂહાત્મક કામમાં પોતાનો સમય ફાળવી શકે છે. કંપનીનું સંશોધન લાંબાં કામ વિશ્વસનીય રીતે પૂરાં કરી શકે તેવા એજન્ટ પર કેન્દ્રિત છે. GPT‑6 Astra સાથે કંપનીને જોવા મળ્યું છે કે હિસાબનીશો શું હાંસલ કરવા માગે છે તેની સમજ વધુ સારી થઈ છે.

બેસિસે 50 ટૅબ ધરાવતી એક જટિલ કર કાર્યપોથી પર GPT‑6 Astra અને GPT‑5.6 Solની સરખામણી કરી. કાર્યપોથી સચોટ અને વિશ્વસનીય રીતે પૂર્ણ કરવાની હતી, અને GPT‑6 Astraએ તે નોંધપાત્ર રીતે વધુ ઝડપે કરી.

બેસિસે એ પણ નોંધ્યું કે GPT‑6 Astra કામની શરૂઆતમાં વધુ સારા નિર્ણયો લે છે. તેનાથી બેસિસના એજન્ટ કામ પૂરું કરવા વધુ સીધો માર્ગ અપનાવી શકે છે અને ભૂલો સુધારવામાં ઓછો સમય જાય છે. ટ્રોયાનોવ્સ્કી કહે છે કે તેનાથી મોડલ ટોકનનો ઉપયોગ પણ વધુ કાર્યક્ષમ રીતે કરે છે.

બેસિસ GPT‑6 Astra પાસે કામ આગળ વધે તેમ રিজনিংનું પ્રમાણ પણ ગોઠવડાવે છે: મુશ્કેલ પગલાં માટે વધુ ગણનાશક્તિ વપરાય છે અને સરળ પગલાં માટે ઓછી. મોડલ પોતાની કૅશ અકબંધ રાખીને આ ફેરફારો કરી શકે છે. ટ્રોયાનોવ્સ્કી કહે છે કે આનાથી ખર્ચ અને પ્રતિસાદનો સમય ઘટાડવામાં મદદ મળે છે, જેથી લાંબો સમય ચાલતાં કામ બેસિસ અને તેના ગ્રાહકોને વધુ સસ્તાં પડે છે.

GPT‑6 Astra સાથે બેસિસના આંતરિક મૂલ્યાંકનના ગુણમાં લગભગ 20% સુધારો જોવા મળ્યો. તેનું કારણ વપરાશકર્તાના આશયની વધુ સારી સમજ હતી, જેમાં ક્યારે પ્રશ્નો પૂછવા, ધારણાઓ સ્પષ્ટ કરવી અને સૂચનાઓનું પાલન કરવું તેની સમજ પણ સામેલ છે.

બેસિસ તેના એજન્ટની કામ કરવાની રીત અને તેમના અંતિમ જવાબોનું મૂલ્યાંકન કરે છે. તેમાં એ પણ તપાસાય છે કે તેઓ નિર્ધારિત નમૂનાને અનુસરે છે કે નહીં, કર સંબંધી પ્રશ્નો માટે પ્રાથમિક સ્રોતોનો સંદર્ભ લે છે કે નહીં અને પોતાનું કામ ચકાસે છે કે નહીં. GPT‑6 Astra ઓછી સ્પષ્ટ સૂચનાઓ છતાં વ્યાપક સંદર્ભમાંથી આ અપેક્ષાઓ સમજી શકે છે.

તેનાથી બેસિસે દરેક પરિસ્થિતિ માટે અલગ નિયમો લખવાની જરૂર ઘટે છે. સાથે જ, ટીમને વધુ વિશ્વાસ મળે છે કે તેના એજન્ટ આંતરિક પરીક્ષણોમાં આવરી ન લેવાયેલી પરિસ્થિતિઓ પણ સંભાળી શકે છે.