Axios કેવી રીતે ઉચ્ચ-પ્રભાવશાળી સ્થાનિક પત્રકારિતા પહોંચાડવામાં મદદ માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે

Axios એક મીડિયા કંપની છે જે શક્ય તેટલી કાર્યક્ષમ, સ્પષ્ટતા લાવતી અને સરળતાથી શેર કરી શકાય તેવી રીતે મહત્વપૂર્ણ, વિશ્વસનીય સમાચાર અને વિશ્લેષણ પહોંચાડે છે. તે મીડિયા ટ્રેન્ડ્સ, ટેક, બિઝનેસ અને રાજકારણના મૂળ અને સમજદારીપૂર્વક રજૂ કરાયેલા કવરેજનું મિશ્રણ આપે છે, જેમાં નિષ્ણાતી, અલગ અવાજ અને સ્માર્ટ સંક્ષિપ્તતા હોય છે.

અમે Axiosમાં ચીફ ઓપરેટિંગ ઓફિસર એલિસન મર્ફી સાથે AI કેવી રીતે ઉચ્ચ-પ્રભાવશાળી સ્થાનિક પત્રકારિતાને ટેકો આપે છે અને સમુદાયોને વધુ સારી રીતે સેવા આપે છે તે વિશે વાત કરી.

AI પહેલેથી જ Axios Local કેવી રીતે કામ કરે છે તેનો મોટો ભાગ છે. મૂળમાં, અમે જે સાબિત કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યા છીએ તે એ છે કે તમે ટકાઉ, નફાકારક સ્થાનિક સમાચાર મોડલ ચલાવી શકો છો જે અમેરિકા ના દરેક સમુદાય સુધી ઉચ્ચ-ગુણવત્તાની પત્રકારિતા પહોંચાડે. તેનો અર્થ છે સ્કેલ અને કાર્યક્ષમતા માટે ઉકેલ લાવવો, અને એ જ તો AI સારી રીતે કરે છે. તેથી OpenAI શું બનાવી રહ્યું છે અને Axios Localમાં અમે શું બનાવી રહ્યા છીએ તેના વચ્ચે ખૂબ જ સ્વાભાવિક મેળ છે.

અમે આખા વર્કફ્લોમાં AI નો ઉપયોગ કરીએ છીએ—સ્ટોરી બનાવવાથી લઈને સંપાદન અને વિતરણ સુધી—પરંતુ જ્યાં તેણે ખરેખર ફેરફાર લાવ્યો છે તે છે રિપોર્ટરોને મહત્વપૂર્ણ કામ વધુ ઝડપથી કરવામાં મદદ કરવી. વાચકો Axios પાસે smart brevity માટે આવે છે, તેથી અમે Axiomizer નામનો કસ્ટમ GPT બનાવ્યો. રિપોર્ટરો તેમના ડ્રાફ્ટ daarin મૂકે છે અને તે વધુ તીક્ષ્ણ હેડલાઇન, વધુ સ્પષ્ટ “શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે,” “આગળ શું,” અને “લાઇન્સની વચ્ચે” સૂચવે છે—મોટેભાગે ઉત્તમ રિપોર્ટિંગને વાચકો સુધી વધુ અસરકારક રીતે પહોંચાડવામાં મદદ કરે છે.

તે પત્રકારોને બદલી રહ્યું નથી. તે મજબૂત, નિષ્ણાત રિપોર્ટિંગને વધુ સંક્ષિપ્ત, વધુ સ્પષ્ટ અને વધુ ઉપયોગી બનાવે છે. અમે ટૂલમાં સંપાદન અને સ્ટાઇલ ચેક્સ પણ ઉમેરી રહ્યા છીએ જેથી કૉપી એડિટરો મૂળભૂત સુધારાઓ અથવા ફોર્મેટિંગ પર સમય પસાર કરવા બદલે ત્યાં ધ્યાન આપી શકે જ્યાં ખરેખર માનવીય નિર્ણયની જરૂર હોય.

પરિણામે, દરેકને—રિપોર્ટર અને એડિટર બંનેને—ઉચ્ચ-પ્રભાવશાળી પત્રકારિતામાં ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે વધુ સમય મળે છે, જ્યારે AI પાછળથી વ્યસ્ત કામ સંભાળે છે.

આ વિશે વિચારવાની ઘણી રીતો છે, પરંતુ વાત ખરેખર કવરેજ અને અમે કેવી રીતે કામ કરીએ છીએ—બંને સુધી આવે છે. અમારું લક્ષ્ય રિપોર્ટરોને તેમનો સમય માત્ર તે કામમાં ખર્ચવા દેવાનો છે જે ફક્ત માણસો કરી શકે—સ્ત્રોતો સાથે વાત કરવી, ડેટામાં ઊંડું ઉતરવું અને ઉત્તમ વાર્તાઓ કહેવી. પ્રોડક્શન, ફોર્મેટિંગ અથવા વ્યસ્ત કામમાં અમે તેમની જે દરેક મિનિટ બચાવીએ છીએ, તે જીત સમાન છે.

આ કાર્યક્ષમતા અમને વધુ સમુદાયો સુધી પહોંચવા દે છે. જો અમે ફક્ત એક જ અદ્ભુત રિપોર્ટર સાથે નવું શહેર શરૂ કરી શકીએ—પ્રોડક્શન અને સપોર્ટની આખી વધારાની સ્તર વિના—તો અમે એવા સ્થળોએ જઈ શકીએ જ્યાં પહેલાં ક્યારેય જઈ શક્યા ન હોત. બોલ્ડર અને હન્ટ્સવિલ, અલાબામા જેવા સ્થળોએ અમે બરાબર આવું જ કર્યું છે, જે અમારા પ્રથમ એક-રિપોર્ટર શહેરો છે.

પર્દા પાછળ AI-સંચાલિત વર્કફ્લો સાથે, એક જ રિપોર્ટર ઉત્તમ સ્થાનિક ન્યૂઝ પ્રોડક્ટ બનાવી શકે છે. તેનો અર્થ વધુ સ્થાનિક કવરેજ, વધુ સ્થળોએ, અને ગુણવત્તાના એ જ ઊંચા ધોરણ સાથે છે.

મૂળમાં, સ્થાનિક સમાચારનું સંકટ ખરેખર આર્થિક છે. ઉત્તમ સ્થાનિક પત્રકારિતા દરેક સમુદાય માટે ઊંડાણપૂર્વક અનુકૂલિત હોવી પડે છે, જે અન્ય ઉદ્યોગો જે ખર્ચ કાર્યક્ષમતાઓ પર નિર્ભર છે તે મેળવવું મુશ્કેલ બનાવે છે. તમે ન્યૂઝરૂમને ફક્ત copy-and-paste કરી શકતા નથી.

AI શું કરે છે તે આ ગણિત બદલે છે. તે અમને અમારા નિષ્ણાત રિપોર્ટરો અને એડિટરોમાંથી વધુ મેળવવા દે છે, અને વાચકો માટે વાસ્તવમાં મૂલ્ય ઉમેરતા નથી એવા ખર્ચ દૂર કરે છે. અર્થતંત્ર સુધારીને, અમે વધુ સ્થળોએ ઉચ્ચ-ગુણવત્તાની પત્રકારિતા શક્ય બનાવીએ છીએ.

AI માહિતીના સંપૂર્ણ નવા સ્ત્રોતો પણ ખોલી રહી છે. શહેર કાઉન્સિલ મિટિંગ્સ, સ્કૂલ બોર્ડ રેકોર્ડિંગ્સ, સરકારના ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સ—આવી જાહેર માહિતીનો પહેલેથી જ વિશાળ જથ્થો ઉપલબ્ધ છે—પરંતુ કોઈ પાસે આ બધું જોવાનો અથવા વાંચવાનો સમય નથી, તેથી તે લગભગ બંધાયેલો જ રહે છે. AI સાથે, રિપોર્ટરોને ઝડપી, વિશ્વસનીય સારાંશો મળી શકે છે અને શું ખરેખર મહત્વનું છે તે જાણી શકે છે. ત્રણ કલાકની બેઠકમાં બેસી રહેવા બદલે, તેઓ જોઈ શકે છે કે વાર્તા કઈ દિશામાં જઈ રહી છે અને કોને ફોન કરવો તે જાણી શકે છે.

તેનો અર્થ એ છે કે ઉત્તમ રિપોર્ટરો વધુ વિસ્તૃત કવરેજ કરી શકે છે, વધુ વાર્તાઓ બહાર લાવી શકે છે અને પોતાના સમુદાયોને વધુ સારી રીતે સેવા આપી શકે છે—ટેક્નિકલી જાહેર પરંતુ વ્યવહારિક રીતે અપ્રાપ્ય માહિતી લોકોને ખરેખર ઉપયોગી બને એવી વસ્તુમાં ફેરવીને.

માનવી રિપોર્ટરો હંમેશા Axiosના કેન્દ્રમાં રહેશે. આ બાબતમાં કોઈ સમજૂતી નથી. વાચકો સાથે વિશ્વાસ તેઓ જ ઊભો કરે છે. તેઓ જ Axiosને તમારા ખિસ્સામાંના પડોશી જેવું બનાવે છે—એવો કોઈ જે તમારા સમુદાયને જાણે છે અને તમને શું ખરેખર મહત્વનું છે તે કહે છે. જો તમે એ માનવી અવાજ ગુમાવો, તો આખું પ્રોડક્ટ ગુમાવો.

અમે તેમની આસપાસની બધી બાબતોને પ્રમાણભૂત બનાવીએ છીએ. અમે ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ સ્ટાઇલમાં સાતત્ય લાવવા અને ફોર્મેટિંગ, ડેટા અને એનાલિટિક્સ જેવી બાબતો સંભાળવા માટે કરીએ છીએ જેથી રિપોર્ટરોને તે કરવું ન પડે. વાચકોને ઘરનાં ભાવ, શાળાનું પ્રદર્શન અને તેમનો સમુદાય બાજુના સમુદાય સાથે કેવી રીતે સરખાય છે જેવી બાબતોમાં ઊંડો રસ હોય છે—પરંતુ કાચા ડેટાને સ્પષ્ટ, વિશ્વસનીય અને ઉપયોગી સમજણમાં ફેરવવા માટે ખરેખર ટેક્નિકલ કામ જોઈએ.

આ બધું તેમના માટે સંભાળતા સાધનો બનાવીને—સુઘડ ચાર્ટ્સ, ચકાસેલ ગણિત, પારદર્શક તુલનાઓ—અમે દરેક રિપોર્ટરને એવી ક્ષમતાઓ આપીએ છીએ જે પહેલાં અસમાન હતી અથવા સ્કેલ કરવી મુશ્કેલ હતી. આ રીતે, દરેક સમુદાયને સમાન ઉચ્ચ-ગુણવત્તાની ડેટા-આધારિત પત્રકારિતા મળે છે, જ્યારે રિપોર્ટિંગ પોતે સ્થાનિક, માનવીય અને સ્થળ સાથે ઊંડે જોડાયેલું રહે છે.

અમે ખરેખર જે બાબતો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે તેમાંની એક છે અમારી ન્યૂઝલેટરમાં વાચકોને ગમતા ભાગોની ઓળખ કરવી—અને પછી તેમને બનાવવામાં વધુ સરળતા કેવી રીતે આવે તે શોધવું.

ઉત્તમ ઉદાહરણ છે અમારા ન્યૂઝ રાઉન્ડઅપ્સ. આ ફક્ત લિંક્સની યાદીઓ નથી; સ્થાનિક રિપોર્ટરો દ્વારા તેઓ ખૂબ જ કાળજીપૂર્વક પસંદ કરવામાં આવે છે, જેઓ જાણે છે કે તેમના સમુદાયમાં કયા પડોશી બ્લોગ્સ, પ્રાદેશિક આઉટલેટ્સ અને નિશ સ્ત્રોતો ખરેખર મહત્વ ધરાવે છે. આવી ક્યુરેશનમાં ઘણો સમય লাগে છે.

તેથી અમે અમારા રિપોર્ટરો સાથે મળીને તેમની પ્રક્રિયા પકડી—તેઓ શું વાંચે છે, શું શેર કરવા યોગ્ય છે તે કેવી રીતે નક્કી કરે છે, કયા સ્ત્રોતો પર વિશ્વાસ કરે છે—અને તેને અમારા AI પ્રોમ્પ્ટ્સમાં સામેલ કર્યું. હવે, દરરોજ શરૂઆતથી શરૂ કરવા બદલે, રિપોર્ટરોને લિંક્સની ટૂંકી, ચકાસેલી યાદી મળે છે જે પહેલેથી જ તેમના નિર્ણયને પ્રતિબિંબિત કરે છે. તેઓ ફક્ત જે કામ કરે તે પસંદ કરે છે. જે પહેલાં કલાકો લેતું હતું તે હવે મિનિટોમાં થાય છે, અને દરેક શહેરને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળો રાઉન્ડઅપ મળે છે જે હજી પણ સ્થાનિક અને માનવીય લાગે છે.

અમે ન્યૂઝલેટરમાં પણ આવો જ અભિગમ અપનાવ્યો છે—એકસાથે આખી વસ્તુને ઓટોમેટ કરવા બદલે તેને ઘટકોમાં વહેંચી છે. કાર્ય જેટલું વધુ ચોક્કસ, પરિણામ તેટલું વધુ સારું. તે અમને નિયંત્રણ, સાતત્ય અને ઘણી વધુ ગુણવત્તા આપે છે.

બીજું ઉત્તમ ઉદાહરણ છે કે અમે વાચકોને કેવી રીતે સાંભળીએ છીએ. અમે અમારા બધા શહેરોમાં ત્રૈમાસિક સર્વે ચલાવીએ છીએ, પરંતુ અમારી પાસે માત્ર એક audience insights lead છે. પહેલાં, તે ડેટાને રિપોર્ટરો માટે ખરેખર ઉપયોગી બને એવી બાબતમાં ફેરવવામાં અઠવાડિયા લાગતા. હવે, AI સાથે, અમે પ્રતિસાદનું વિશ્લેષણ કરી શકીએ છીએ અને દરેક શહેર માટે એક દિવસ કરતાં પણ ઓછા સમયમાં સ્પષ્ટ એક-પાનાંના સારાંશો તૈયાર કરી શકીએ છીએ. તેનો અર્થ એ છે કે રિપોર્ટરોને લગભગ તરત જ વાચકોનો વાસ્તવિક પ્રતિસાદ મળે છે, અને તેઓ શું કવર કરે છે અને કેવી રીતે કવર કરે છે તે સમાયોજિત કરી શકે છે.

તે ચમકદાર નથી, પરંતુ શક્તિશાળી છે. તે અમને અમારા વાચકો સાથે મજબૂતીથી જોડેલા રાખે છે—અને દરેક રિપોર્ટરને વધુ સારી સ્થાનિક પ્રોડક્ટ પહોંચાડવામાં મદદ કરે છે.

ખરેખર મૂળ અને નિષ્ણાત પત્રકારિતાનું મૂલ્ય માત્ર વધતું જ જશે. કોઈ AI સ્ત્રોત સાથે સંબંધ બનાવી શકતું નથી અથવા મોટા ખુલાસા કરી શકતું નથી. એ માનવીય વિશ્વાસનો કોઈ વિકલ્પ નથી, અને ઉત્તમ રિપોર્ટિંગ હંમેશા તેના પર જ આધારિત રહેશે.

AI કરી શકે તે એ છે કે તે આ રિપોર્ટિંગને વધુ આગળ લઈ જાય. પ્રથમ, તે એવી માહિતી અનલોક કરે છે જે પહેલેથી જ જાહેર છે પરંતુ મેળવવી મુશ્કેલ છે—મિટિંગ ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સ, રેકોર્ડ્સ, ડેટા—જેથી રિપોર્ટરો વધુ સારા પ્રશ્નો પૂછી શકે અને વધુ વાર્તાઓ વધુ ઝડપથી શોધી શકે. બીજું, તે પત્રકારિતા લોકો સુધી કેવી રીતે પહોંચે છે તે બદલાવે છે. હવે એક જ રિપોર્ટેડ સ્ટોરી સંપૂર્ણ પ્રોડક્શન ટીમ વિના ન્યૂઝલેટર, વિડિયો, પોડકાસ્ટ અથવા સોશિયલ ક્લિપ બની શકે છે.

તેનો અર્થ એ છે કે ઉત્તમ સ્કૂપ હવે ફક્ત એક જ જગ્યાએ જીવતું નથી—તે વધુ પ્રેક્ષકો સુધી, વધુ ફોર્મેટમાં, અને ઘણાં ઓછા ઘર્ષણ સાથે પહોંચી શકે છે. અવ્યવસ્થા તો આવશે જ. મીડિયા હંમેશા બદલાતું રહ્યું છે. પરંતુ તેનો લાભ વિશાળ છે: વધુ પ્રશ્નોના જવાબ, વધુ સમુદાયોને સેવા, અને વધુ ઉચ્ચ-ગુણવત્તાની પત્રકારિતા તે લોકોને પહોંચે જેઓને તેની જરૂર છે.

અને અમારી દૃષ્ટિએ, એ જ છે જે અમારા સ્થાનિક મિશનને શક્ય બનાવે છે. અમે હજી શરૂઆતના તબક્કામાં છીએ, અને રસ્તામાં અડચણો આવશે—પરંતુ જેટલા સમય સુધી અમે વિશ્વાસ અને ગુણવત્તા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત રાખીશું, ટેક્નોલોજી અમને સ્થાનિક પત્રકારિતા શું બની શકે તેની હદો વિસ્તૃત રાખવાનો શક્તિશાળી માર્ગ આપે છે.

Axios સંશોધન, વિશ્લેષણ અને આંતરિક સંચાર અપડેટ્સના ડ્રાફ્ટને ટેકો આપવા માટે ChatGPT નો ઉપયોગ કરે છે. OpenAI એ Pittsburgh, Kansas City, Boulder અને Huntsville સહિતના શહેરોમાં Axios Localના વિસ્તરણને નાણાકીય ટેકો આપવા માટે Axios સાથે ભાગીદારી કરી છે.