OpenAI સાથે AdventHealth સમગ્ર-વ્યક્તિ સંભાળને આગળ ધપાવે છે

AdventHealth તેના સમગ્ર સિસ્ટમમાં વહીવટી ભારણ ઘટાડવા અને ક્લિનિકલ વર્કફ્લોને સુગમ બનાવવા માટે હેલ્થકેર માટે ChatGPT અમલમાં મૂકી રહ્યું છે. સમય માંગી લેતું દસ્તાવેજીકરણ અને સહાય કાર્યોને સ્વચાલિત કરીને, કાળજી ટીમો દર અઠવાડિયે કલાકો પાછા મેળવી રહી છે અને ક્લિનિશિયનોને દર્દીઓ પર વધુ સીધું ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની તક આપી રહી છે. પરિણામ માત્ર કામગીરીની કાર્યક્ષમતા નથી, પરંતુ વિસ્તરેલી ક્લિનિકલ ક્ષમતા, કાળજી સુધી ઝડપી પહોંચ અને દર્દી અનુભવમાં માપી શકાય એવો સુધારો પણ છે.

AdventHealth નવ રાજ્યોમાં કાર્યરત એક હોસ્પિટલ સિસ્ટમ છે, જે દર વર્ષે લાખો દર્દીઓને સેવા આપે છે. ઘણી મોટી હેલ્થ પ્રણાલીઓની જેમ, તે ઓછા માર્જિન, વધતી માંગ અને વધતી વહીવટી જટિલતાનો સામનો કરે છે.

આ દબાણનો મોટો ભાગ દૈનિક વર્કફ્લોમાં દેખાય છે. ઉપયોગ વ્યવસ્થાપન માટે કેસોની સમીક્ષા કરતા ફિઝિશિયન સલાહકારો ઘણીવાર દરેક કેસ પર આશરે 10 મિનિટ ખર્ચે છે, જેમાં માત્ર એક જ કાર્ય નથી હોતું પરંતુ સંખ્યાબંધ પગલાં હોય છે, જેમ કે: ચાર્ટ વાંચવા, સંબંધિત વિગતો ઓળખવા, માપદંડ તપાસવા અને સ્ટ્રક્ચર્ડ તર્કનો ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરવા. સેંકડો અથવા હજારો કેસોમાં, આ સમય ઝડપથી વધે છે.

આ ભારણ માત્ર ક્લિનિકલ ભૂમિકાઓ સુધી મર્યાદિત નથી. ફાઇનાન્સ, HR, IT અને અન્ય કાર્યોની ટીમો દસ્તાવેજો તૈયાર કરવા, માહિતીનો સારાંશ બનાવવા અને જરૂરી પરંતુ સમય માંગી લે તેવી સામગ્રી તૈયાર કરવામાં નોંધપાત્ર સમય ખર્ચે છે. પરિણામે, ઘણા લોકો એવી સ્થિતિમાં કામ કરે છે જેને અગ્રણી લોકો “સતત કામગીરી મોડ” તરીકે ગણાવે છે, જ્યાં વધુ મૂલ્યવાન કામ માટે ક્ષમતા મર્યાદિત હોય છે.

તે જ સમયે, સંસ્થાની અંદર AI પ્રત્યે રસ પહેલેથી જ ઊભો થઈ રહ્યો હતો. ઔપચારિક નીતિઓ ચેટબોટ્સ ઉપયોગને મર્યાદિત કરતી હોવા છતાં, કર્મચારીઓ તેની સાથે પ્રયોગ કરી રહ્યા હતા.

AdventHealthના Chief AI ઓફિસર રોબ પુરિન્ટન કહે છે “અમારી પાસે એવા લોકો હતા જે શરૂઆત કરવા ઉત્સુક હતા, પરંતુ બહુ મોટી સંખ્યામાં લોકો બાજુએ જ રહ્યા હતા”. “તેમને ખાતરી નહોતી કે તેમની દૈનિક નોકરીમાં AIનો અસરકારક ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો.”

AdventHealthનું નેતૃત્વ વહેલી તકે એવા તારણ પર આવ્યું કે અલગ-અલગ પાયલોટ ચલાવવાથી અર્થપૂર્ણ પરિવર્તન નહીં આવે. મુખ્ય પડકાર મોટા કર્મચારીવર્ગમાં સતત અને સુરક્ષિત ઉપયોગ આગળ ધપાવવાનો હતો.

પુરિન્ટન કહે છે, “હેલ્થકેરમાં AIનો સૌથી કઠિન ભાગ એ છે કે લોકો તેનો સુરક્ષિત રીતે, સતત અને મોટા પાયે ઉપયોગ કરે.” “અમે શરૂઆતમાં જ અપનાવવાને જ ઉત્પાદન તરીકે માનવાનો નિર્ણય કર્યો.”

આ નિર્ણયે રોલઆઉટને આકાર આપ્યો. AIને સ્વચાલન તરીકે રજૂ કરવાની બદલે, અગ્રણીઓને તેને વહીવટી ભારણ ઘટાડવા અને ક્લિનિશિયન તથા સ્ટાફને સમય પાછો આપવા માટેના માર્ગ તરીકે રજૂ કર્યું.

પુરિન્ટન કહે છે, “અમે AI વિશે સ્વચાલન તરીકે વાત કરતા નથી. અમે સમય પાછો મેળવવાની વાત કરીએ છીએ”. “જો અમે 10 મિનિટની સમીક્ષાને—ગુણવત્તા જાળવી રાખીને—અર્થપૂર્ણ રીતે સંક્ષિપ્ત કરી શકીએ, તો એ ક્ષમતા અમે અમારા ક્લિનિશિયનોને પાછી આપી શકીએ.”

AdventHealthએ અપનાવવાને માપી શકાય તેવી કામગીરી મેટ્રિક તરીકે પણ ગણ્યું. સંસ્થા સતત આધારરેખા બનાવવા માટે સપ્તાહાંત અને રજાઓને બાકાત રાખીને, પ્રતિ વપરાશકર્તા પ્રતિ કાર્યદિવસ સંદેશા ટ્રેક કરે છે. આ મેટ્રિકનું અન્ય KPIની જેમ નિરીક્ષણ અને સંચાલન થાય છે, જેમાં લક્ષ્યો અને પ્રવૃત્તિઓની નિયમિત સમીક્ષા થાય છે.

ઉપયોગને મોટા પાયે વધારવા માટે, સિસ્ટમે મોટા કેન્દ્રીય તાલીમ કાર્યક્રમોની બદલે ડોમેન આધારિત સહકર્મી જૂથો પર આધાર રાખ્યો. ઉદાહરણ તરીકે, ફાઇનાન્સ ટીમોએ ફાઇનાન્સ ટીમો સાથે અને HRએ HR સાથે કામ કર્યું, તેમની ચોક્કસ ભૂમિકાઓને અનુરૂપ પ્રોમ્પ્ટ્સ, વર્કફ્લો અને શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ વહેંચી.

સંસ્થા પ્રયોગથી એન્ટરપ્રાઇઝ અમલવારી તરફ આગળ વધી ત્યારે, નેતૃત્વએ ગોપનીયતા, ગવર્નન્સ અને વિશ્વસનીયતા સંબંધિત હેલ્થકેર જરૂરિયાતો પૂરી કરી શકે એવા સાધનોને પ્રાથમિકતા આપી.

પુરિન્ટન કહે છે, “અમે OpenAI પસંદ કર્યું કારણ કે અમે ડેમો શોધી રહ્યા નહોતાં. અમે એન્ટરપ્રાઇઝ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર શોધી રહ્યા હતા”. “રિઝનિંગ ક્ષમતા, સ્ટ્રક્ચર્ડ આઉટપુટ્સ અને ગવર્નન્સ નિયંત્રણોએ અમને વિશ્વાસ આપ્યો કે આ માત્ર પ્રોડક્ટિવિટી સોફ્ટવેર નહોતું. આ એવું કંઈક હતું જેને અમે હેલ્થ પ્રણાલીમાં જવાબદારીપૂર્વક મોટા પાયે અમલમાં મૂકી શકીએ.”

AdventHealthએ ChatGPT Enterprise અને પછી હેલ્થકેર માટે ChatGPT અપનાવ્યું, જેણે નિયમિત પરિસ્થિતિઓ માટે વધારાના સુરક્ષા ઉપાયો આપ્યા, જેમાં ડેટા સુરક્ષા અને અનુપાલન સહાયનો સમાવેશ થાય છે.

નવાચાર અને સહકારની ઝડપે પણ આ નિર્ણયને પ્રભાવિત કર્યો.

પુરિન્ટન કહે છે, “શું શક્ય છે તેની અગ્રરેખા નજીક રહેવું અમને ખરેખર ગમે છે.” “અને પાયલોટ, અમલવારી અને આગળ શું આવે છે તે અંગે વિચારતા અમે OpenAIને ખૂબ સહયોગી માન્યું છે.”

સૌથી પ્રારંભિક અને સૌથી વધુ માપી શકાય એવા ઉપયોગના કિસ્સાઓમાંથી એક ઉપયોગ વ્યવસ્થાપન હતું.

હેલ્થકેર માટે ChatGPT નો ઉપયોગ કરીને, ફિઝિશિયન સલાહકારો દર્દી ચાર્ટના સ્ટ્રક્ચર્ડ સારાંશો બનાવી શકે છે, સંબંધિત ક્લિનિકલ વિગતો બહાર લાવી શકે છે અને પ્રારંભિક તર્કનો ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરી શકે છે. અંતિમ નિર્ણય માટે ક્લિનિશિયન જવાબદાર રહે છે, પરંતુ માહિતી એકત્રિત કરવામાં લાગતો સમય ઘટે છે.

સંસ્થા અસર માપવા માટે સ્વ-અહેવાલિત અંદાજોની બદલે ઇલેક્ટ્રોનિક હેલ્થ રેકોર્ડ્સમાંના ટાઇમસ્ટેમ્પ્સ સહિત સિસ્ટમ-સ્તરના ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે.

પુરિન્ટન કહે છે, “અમને એવી માપણીઓ ગમે છે જે સીધી પ્રક્રિયામાં જ સમાયેલ હોય.” “અમે ચોક્કસ જોઈ શકીએ છીએ કે કેટલા મિનિટનો સુધારો થયો છે અને એ ફેરફાર આંકડાકીય રીતે મહત્વપૂર્ણ છે કે નહીં.”

ક્લિનિકલ વર્કફ્લોથી આગળ, વિભાગોમાં સમાન પેટર્ન જોવા મળી છે:

• દસ્તાવેજો અને યોજનાઓનો ડ્રાફ્ટ ખાલી પાનાથી નહીં પરંતુ પ્રથમ-પાસ આઉટપુટથી શરૂ થાય છે
• નીતિઓ અને સંચારને સ્ટ્રક્ચર્ડ, ઉપયોગી સ્વરૂપોમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે
• નોંધો અને બિન-સ્ટ્રક્ચર્ડ માહિતીનો ઝડપથી કાર્ય કરવા માટેના પગલાંમાં સારાંશ બનાવવામાં આવે છે

આ ફેરફારોથી ચક્રનો સમય ઓછો થાય છે, વારંવાર કરવા પડતા સુધારાઓ સિમિત થાય છે અને આઉટપુટમાં સાતત્ય સુધરે છે.

AdventHealth AIની અસરનું મૂલ્યાંકન બે મુખ્ય પરિમાણોમાં કરે છે: અપનાવવું અને વર્કફ્લો પ્રદર્શન.

અપનાવવાના દૃષ્ટિકોણથી, દૈનિક ઉપયોગના ટ્રેકિંગથી જવાબદારી અને દૃશ્યતા ઊભી થઈ છે કે AI કેટલી ઝડપથી નિયમિત કામનો ભાગ બની રહ્યું છે.

વર્કફ્લોની દૃષ્ટિકોણથી, પાયલોટ્સનું મૂલ્યાંકન થ્રૂપુટ મેટ્રિક્સ જેમ કે પ્રતિ કાર્ય સમય, ટર્નઅરાઉન્ડ સમય અને સંભાળવામાં આવેલા વોલ્યુમથી થાય છે. ઉપયોગ વ્યવસ્થાપનમાં, ગુણવત્તા અને સાતત્ય જાળવી રાખીને સમીક્ષા સમય ઘટાડવાનો હેતુ છે.

વિભાગોમાં, ટીમો આ બાબતોનો અહેવાલ આપે છે:

• પુનરાવર્તિત દસ્તાવેજીકરણ અને સમીક્ષા કાર્યો પર ખર્ચાતા સમયમાં ઘટાડો
• આંતરિક વર્કફ્લોમાં ઝડપી ટર્નઅરાઉન્ડ
• વધુ સાતત્યપૂર્ણ પ્રથમ ડ્રાફ્ટને કારણે ફરી કામ કરવાના ઓછા ચક્રો
• વધારાના સ્ટાફ વિના વધેલી ક્ષમતા

સંસ્થા ઘણીવાર આ લાભોને “ટાઇમ બૅક” તરીકે વર્ણવે છે, પરંતુ નેતૃત્વ આ વિચારને સીધા માપી શકાય એવા પરિણામો સાથે જોડે છે.

પુરિન્ટન કહે છે, “જો તમે 10 મિનિટનું કાર્ય બે મિનિટમાં કરો અને એવું અઠવાડિયામાં હજાર વખત થાય, તો એ વાસ્તવિક ક્ષમતા છે.” “પ્રશ્ન એ છે કે તમે એ ક્ષમતાનું પુનર્નિવેશ કેવી રીતે કરો.”

AdventHealth માટે, AIનું મૂલ્ય સમગ્ર-વ્યક્તિ સંભાળ પૂરી પાડવાના તેના ધ્યેય સાથે નજીકથી જોડાયેલું છે. તે માટે સમય જરૂરી છે—દર્દીઓ અને પરિવારો સાથે ક્લિનિશિયનો સમય વિતાવે તે માટેનો સમય અને સ્ટાફ વધુ મૂલ્યવાન કામ પર ધ્યાન આપે તે માટેનો સમય.

એક ઉદાહરણ વ્યક્તિગત સ્તરે પડતા પ્રભાવને દર્શાવે છે. એક ફિઝિશિયન, જે અગાઉ સાંજે દસ્તાવેજીકરણ પૂર્ણ કરવામાં સમય ખર્ચતા હતા, જેને ઘણીવાર “પાયજામા સમય” કહેવામાં આવે છે, તેઓ AI આધારિત વર્કફ્લો ફેરફારો પછી નિયમિત કલાકોમાં કામ પૂર્ણ કરી શક્યા.

પુરિન્ટન કહે છે, “તે કામને કાર્યસ્થળ પર જ છોડી રહ્યો હતો.” “તે ઘરે જઈને પોતાના પરિવાર સાથે સમય વિતાવી શકતા હતા.”

આવી વાર્તાઓ સંસ્થાના AI પ્રત્યેના અભિગમને મજબૂત બનાવે છે, જેમાં તેને ભૂમિકાઓ બદલી નાખવાના બદલે વહીવટી ભારણ ઘટાડવાના સાધન તરીકે જોવામાં આવે છે.

હાલ સુધી, મોટા ભાગના માપી શકાય એવા લાભો હાલના કાર્યો પર ખર્ચાતા સમયમાં ઘટાડો થવાથી મળ્યા છે. AdventHealth તેને શરૂઆતનું બિંદુ માને છે.

સંસ્થા હવે દર્દી પહોંચ, ક્લિનિકલ નિર્ણય સહાય અને નવી કાળજી પ્રદાન કરવાનાં મોડેલો જેવા ક્ષેત્રોમાં વિસ્તરણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી છે, સાથે ગવર્નન્સ, માપન અને વિશ્વાસ પર એ જ ભાર જાળવી રાખી રહી છે.

નેતૃત્વ અનુસાર, મુખ્ય પાઠ એ છે કે AIને મોટા પાયે અમલમાં મૂકવું ટેક્નોલોજી પર ઓછું અને તેને કેવી રીતે રજૂ કરવામાં અને અપનાવવામાં આવે છે તેના પર વધુ નિર્ભર છે.

“એડોપ્શન નો અર્થ ‘પ્રોડક્ટનો ઉપયોગ શરૂ કરો’ એવો નથી.” તે ‘ચેન્જ લીડરશિપ’ છે,” પ્યુરિન્ટન કહે છે. “જ્યારે તમે તેનું મૂલ્યાંકન કરો છો, મૂલ્ય સાબિત કરો છો અને વિશ્વાસ સાથે આગળ વધો છો, ત્યારે જ તમે પાયલોટથી આગળ વધો છો.”