AWS Data Analytics
AWS ડેટા વિશ્લેષણ પ્લગઇન
- કેટેગરી
- ડેટા
- ડેવલપર
- Amazon Web Services
- વેબસાઇટ
- (નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે)
તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે
S3 Tables, AWS Glue અને Athena વડે ડેટા લેક, વિશ્લેષણ અને ETL કાર્યપ્રવાહો. આમાં S3 Tables પરનાં સંચાલિત Iceberg કોષ્ટકો, JDBC ડેટાબેસ, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery અને DynamoDBમાંથી ડેટા આયાત, AWS Glue Data Catalogની સૂચિ અને ડેટા અસ્કયામતોની શોધ, સંઘબદ્ધ Athena ક્વેરીઓ તેમજ Amazon S3 Vectors પર વેક્ટર સંગ્રહ અને અર્થાધારિત શોધનો સમાવેશ થાય છે.
તમે બીજું શું કરી શકો છો?
વિશ્લેષણ માટેનો ડેટા શોધો
AWS ડેટા વિશ્લેષણ: [business question]નો જવાબ આપી શકે તેવા [region]ના Glue Data Catalogમાં કોષ્ટકો શોધો. તેમની સ્કીમાઓ અને સ્થાનોનો સાર આપો, શ્રેષ્ઠ સ્રોતોની ભલામણ કરો અને ખૂટતો ડેટા દર્શાવો.
વેચાણના વલણોનું વિશ્લેષણ કરો
AWS ડેટા વિશ્લેષણ: છેલ્લા ત્રિમાસિક ગાળા માટે [table]માં માસિક વેચાણનું વિશ્લેષણ કરવા Athena વાપરો. પ્રદેશોની તુલના કરો, સૌથી મોટા ફેરફારો ઓળખો અને તારણોના સંક્ષિપ્ત સાર સાથે SQL આપો.
ડેટા લેકમાં આયાતની યોજના બનાવો
AWS ડેટા વિશ્લેષણ: [source table]ને [region]માં S3 Tablesમાં આયાત કરવાની યોજના બનાવો. સ્રોત સ્કીમા તપાસો, આયાતની પદ્ધતિ સૂચવો અને ડેટા ખસેડતા પહેલાંની પૂર્વશરતો તથા ચકાસણીઓની યાદી આપો.
શું સામેલ છે
ઍપ્લિકેશન
AWS Data Analytics
કૌશલ્યો
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- 1 વધારે
સંસાધનો
થોડી ક્લિકમાં AWS Data Analytics પ્લગઇન ઉમેરો
ઉપલબ્ધતાનો આધાર પ્લગઇન, તમારા પ્લાન અને વર્કસ્પેસ સેટિંગ્સ પર છે. કેટલાક કનેક્શન માટે એડમિન સેટઅપ અથવા મંજૂરી જરૂરી છે. જો ઍક્સેસ અવરોધિત હોય, તો તમારા વર્કસ્પેસ એડમિનનો સંપર્ક કરો.
સંબંધિત પ્લગઇન શોધો
Data
ડેટાને સ્પષ્ટ નિર્ણયોમાં ફેરવો.
Snowflake
Snowflake ડેટા વિશે ગવર્નન્સ હેઠળના વિશ્લેષણાત્મક પ્રશ્નો પૂછો.
BigQuery
BigQueryનો ડેટા તપાસો અને સ્વાભાવિક ભાષામાંથી SQL બનાવો.
Databricks Genie
સ્વાભાવિક ભાષામાં લેકહાઉસ ડેટા અને ડૅશબોર્ડનું વિશ્લેષણ કરો.
DBT
dbt પ્રોજેક્ટ્સ સાથે કામ કરો
Alation
શાસન-નિયંત્રિત જ્ઞાન સ્તર
