એન્ટરપ્રાઇઝિસ કેવી રીતે AI ને વ્યાપક બનાવી રહ્યા છે

Philips, BBVA, Mirakl, Scout24, Jetbrains અને Scania ના એક્ઝિક્યુટિવ્સ સાથેના ઇન્ટરવ્યુઝમાં લીડર્સ માટેની એક સહિયારી વાસ્તવિકતા પર એકમત જોવા મળ્યો: AI ને વ્યાપક બનાવવાનો અર્થ માત્ર “AI લાગુ કરવા” પૂરતો નથી પરંતુ એવી પરિસ્થિતિઓનું નિર્માણ કરવા વિશે વધુ મહત્ત્વપૂર્ણ છે, જ્યાં લોકો તેના પર વિશ્વાસ કરે, તેને અપનાવે અને સમય જતાં તેમાં સુધારો કરે.

પ્રગતિ કરી રહેલી સંસ્થાઓ માત્ર વધુ ઝડપથી આગળ વધી રહી નથી. તેઓ વધુ સમજી-વિચારીને આગળ વધી રહ્યા છે—AI ને એક ઓપરેટિંગ લેયર અને લીડરશીપ શિસ્ત તરીકે ગણી રહ્યા છે, જે વર્કફ્લો ડિઝાઇન, ઝડપ લાવી શકે તેવી ગવર્નન્સ અને પ્રોડક્શનના દબાણ હેઠળ પણ ટકી રહેતા પુરાવા પર આધારિત છે.

1) ટૂલિંગ પહેલાંની સંસ્કૃતિ

અપનાવવાનો સૌથી ઝડપી માર્ગ કોઈ ટેકનિકલ અમલીકરણનો ન હતો—પરંતુ તે સાક્ષરતા, આત્મવિશ્વાસનું નિર્માણ કરવાનો અને સુરક્ષિત રીતે પ્રયોગ કરવાની પરવાનગી આપવાનો હતો.

2) સક્ષમકર્તા તરીકે ગવર્નન્સ

જ્યાં સુરક્ષા, કાનૂની, અનુપાલન અને IT ને શરૂઆતથી જ ડિઝાઇન ભાગીદારો તરીકે સામેલ કરવામાં આવ્યા, ત્યાં પછીથી ટીમો વધુ ઝડપથી આગળ વધી—જેમાં અવરોધો ઓછા અને વધુ વિશ્વાસ વધુ હતો.

3) ઉપભોગ કરતાં વધુ માલિકીપણું

AI ત્યારે વ્યાપક થયું જ્યારે ટીમો વર્કફ્લોઝને ફરીથી ડિઝાઇન કરી શકી અને—માત્ર ફીચર તરીકે AI નો ઉપયોગ કરવાના બદલે તેના દ્વારા કંઈક નવું નિર્માણ કરી શકી.

4) મોટા પાયે વિસ્તરણ પહેલાં ગુણવત્તા

જે સંસ્થાઓએ વિશ્વાસ અર્જિત કર્યો, તેમણે શરૂઆતમાં જ “સારા”નો અર્થ શું થાય તે નક્કી કરી લીધું, મૂલ્યાંકનમાં રોકાણ કર્યું અને જ્યારે નિર્ધારિત માપદંડો પૂર્ણ ન થયા હોય ત્યારે લોન્ચમાં વિલંબ માટે પણ તૈયાર રહ્યા.

5) નિર્ણય સંબંધિત કાર્યનું રક્ષણ

હાઇબ્રિડ વર્કફ્લોઝમાંથી મળ્યો સૌથી ટકાઉ લાભ—AI નો ઉપયોગ માત્ર થ્રૂપુટ વધારવા માટે નહીં, પરંતુ નિષ્ણાત તર્ક અને સમીક્ષાની મર્યાદા ઊંચી કરવામાં થયો.

આગળ વધવાની દિશા સુસંગત છે: સંસ્થાઓ હવે માત્ર વ્યક્તિગત ઉત્પાદકતાથી આગળ વધીને એન્ડ-ટુ-એન્ડ વર્કફ્લોઝમાં એમ્બેડેડ AI તરફ આગળ વધી રહી છે, જેમાં માણસ દ્વારા દેખરેખ પણ થાય છે.

દીર્ઘકાલિન અસર માટે શરૂઆતથી જ વિશ્વાસ, માલિકીપણું અને ગુણવત્તા અંતર્નિર્મિત હોવી જરૂરી છે.

અત્યાધુનિક AI એક્ઝિક્યુટિવ માર્ગદર્શિકા ડાઉનલોડ કરો⁠(નવી વિન્ડોમાં ખૂલે છે), જેમાં કેસની વિસ્તૃત વિગતો માટે યુરોપિયન એન્ટરપ્રાઇઝ લીડર્સ પાસેથી મળેલી વ્યવહારુ માહિતી સમજણો, વ્યવહારુ લીડરશિપ ચેકલિસ્ટ અને AI ને જવાબદારીપૂર્વક વ્યાપક કરવાની તૈયારીને દબાણ હેઠળ પારખવા માટેના પ્રશ્નોનો સમાવેશ થાય છે.

માર્ગદર્શિકામાં નીચે મુજબ સામેલ છે:

• લીડરશીપ માટે એક પાનાનું ડાયગ્નોસ્ટિક મૂલ્યાંકન (જવાબદારી, વિશ્વાસ, વર્કફ્લો અનુકૂળતા, ગુણવત્તા)
• શ્રેણીમાંથી કેસની વધુ ઊંડાણપૂર્વકની વિગત અને મેટ્રિક્સ
• લીડર્સ તેમની ટીમો સાથે ઉપયોગમાં લઈ શકે તેવું એક વ્યવહારુ ચેકલિસ્ટ