માત્ર અઢી વર્ષ પહેલાં લોન્ચ થયેલું ChatGPT હવે દરેક ઉદ્યોગમાં, દરેક નોકરીના કાર્યમાં અને દરેક કદની કંપનીઓમાં કામદારો દ્વારા વપરાય છે. આજે, અમેરિકાના એક ચોથાથી વધુ કામદારો અને અનુસ્નાતક ડિગ્રી ધરાવતા 45% લોકો કામ માટે ChatGPT વાપરતા હોવાનો અહેવાલ આપે છે.
એન્ટરપ્રાઇઝ ટેક હંમેશા એક ઓળખીતી પદ્ધતિ અનુસરે છે: શરૂઆતમાં મોટા ખર્ચ, લાંબા રોલઆઉટ અને લાભ પહેલાં ધીમું અપનાવવું. લોકો જ્યારે તેને પોતાના વ્યક્તિગત જીવનમાંથી કામમાં લાવ્યા ત્યારે ChatGPT એ આ ઢાંચો તોડી નાખ્યો. તેમને મહિનાઓની તાલીમ કે જટિલ ઑનબોર્ડિંગની જરૂર નહોતી; તેઓએ અર્થપૂર્ણ કામ પૂરું કરવા માટે તેનો ઉપયોગ સીધો જ શરૂ કરી દીધો.
અમે પહેલેથી જ સ્પષ્ટ સંકેતો જોઈ રહ્યા છીએ. વૈજ્ઞાનિકોથી લઈને માર્કેટર્સ અને Operators સુધી દરેક વ્યક્તિ ChatGPT ને રોજિંદા કામમાં જોડે છે. કોડ ડિબગ કરવાથી લઈને કેમ્પેઇન માટે વિચારો કરવાના કામ સુધી, તે મુખ્ય વર્કફ્લોઝમાં પહેલું પગલું બની રહ્યું છે.
આ અહેવાલમાં અમારા પોતાના વિશ્લેષણ અને peer-reviewed સ્ત્રોતોને જોડીને નવી માહિતી રજૂ થાય છે કે કામ પર કોણ ChatGPT વાપરે છે, લોકો તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે અને સંસ્થાઓની અંદર તે કેવી રીતે જડ પકડે છે.
આ અહેવાલ સ્વતંત્ર તૃતીય-પક્ષ ઉદ્યોગવ્યાપી અભ્યાસોની શોધોને OpenAI દ્વારા ChatGPT અને ChatGPT Enterprise ના ઉપયોગ પર કરાયેલા વિશ્લેષણ સાથે જોડે છે. આ અહેવાલમાં OpenAI દ્વારા કરાયેલા તમામ વિશ્લેષણ અનામીકૃત અથવા સંકલિત ઉપયોગ ડેટા પર કરવામાં આવ્યા હતા. OpenAI એ કોઈપણ વપરાશકર્તા અથવા ગ્રાહક સામગ્રીની સમીક્ષા કરી નહોતી, જેમાં મોડલ ઇનપુટ અથવા આઉટપુટનો સમાવેશ થાય છે, અને કોઈ ઓળખી શકાય તેવો ડેટાનો વિશ્લેષણ કર્યો નહોતો. ઉપયોગના ટ્રેન્ડ્સનું તમામ વિશ્લેષણ સ્વચાલિત કન્ટેન્ટ ક્લાસિફાયર્સ દ્વારા કરવામાં આવ્યું હતું. જ્યાં અહેવાલ ખાસ ChatGPT પ્રોમ્પ્ટ્સનો ઉલ્લેખ કરે છે, ત્યાં તે ChatGPT પ્રોમ્પ્ટ્સ સંપૂર્ણપણે કૃત્રિમ ઉદાહરણો છે, અને વાસ્તવિક વપરાશકર્તા અથવા ગ્રાહક પ્રોમ્પ્ટ્સ નથી.
જ્યારે ChatGPT નવેમ્બર 2022માં રિલીઝ થયું, ત્યારે તે મુખ્યત્વે AI સંશોધકો અને ઉત્સાહીઓના નાનકડા જૂથને લક્ષિત કરતું હતું. પરંતુ થોડા મહિનાઓમાં જ તેના 100 મિલિયન સાપ્તાહિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓ થયા, અને આજે 700 મિલિયનથી વધુ સાપ્તાહિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓ સાથે તે વિશ્વની સૌથી વધુ મુલાકાત લેવાતી વેબસાઇટ્સમાંની એક છે.
વ્યક્તિગત સ્તરે વ્યાપક ઉપયોગ ઝડપથી કાર્યસ્થળ સુધી ફેલાયો. આંકડાઓ દર્શાવે છે તેમ, ગ્રાહક અપનાવવું કામ પર AI ને આગળ ધપાવી રહ્યું હોય તેવી ખૂબ શક્યતા છે.
આવો માર્ગ અમે અગાઉ ઘણી વાર જોયો છે: ગ્રાહકોમાં લોકપ્રિય બનેલું સોફ્ટવેર કાર્યસ્થળ સુધી પહોંચે છે, અને તેને આગળ ધપાવવામાં યુવા કર્મચારીઓ ઘણી વાર સૌથી મોટી ભૂમિકા ભજવે છે. ChatGPT એ જ પૅટર્ન અનુસરી રહ્યું છે, જે તેની સાપ્તાહિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓમાં ઝડપી વૃદ્ધિ, 30 વર્ષથી ઓછી ઉંમરના કામદારોમાં ઊંચી પહોંચ અને વારંવાર, ઘણી વાર દૈનિક, ઉપયોગમાં દેખાય છે.
ફક્ત થોડા વર્ષોમાં, કાર્યસ્થળ પરનું AI સીમિત ક્ષેત્રમાંથી મુખ્ય પ્રવાહમાં આવી ગયું છે. આંકડાઓ તેની કહાની કહે છે.
Adoption is skyrocketing...
Today, 43% of U.S. knowledge workers use AI (Stanford), up from fewer than 1 in 10 in late 2022.
...and ChatGPT leads the shift.
Pew reports 28% of employed adults are using ChatGPT at work, up from only 8% two years ago.
AI use is becoming habitual...
More than half of workplace AI users engage four or more days a week. In the last year, daily usage has doubled (Stanford).
...and the benefits are real.
A Federal Reserve Bank of St. Louis study found over half of AI users save 3+ hours per week, and a Harvard study found knowledge workers using AI produced 40% higher quality work.
Usage correlates with education...
More than half of workplace AI users engage four or more days a week. In the last year, daily usage has doubled (Stanford).
...and skews younger.
Employees 18-29 are more than twice as likely to use ChatGPT at work as those over 50.
AI અપનાવવું સમગ્ર અર્થતંત્રમાં સમાન રીતે આગળ નથી વધતું. કેટલાક ઉદ્યોગોના કામદારો ChatGPT ને પોતાના ઑપરેશન્સમાં ઝડપથી સમાવી રહ્યા છે, જ્યારે કેટલાક અન્ય ધીમે આગળ વધી રહ્યા છે. કયા ક્ષેત્રો આ સાધનને સૌથી ઝડપથી અપનાવી રહ્યા છે તે જોવાથી, ટૂંકા ગાળાની તકો અને જ્યાં અપનાવને ગતિ મેળવવામાં વધુ સમય લાગી શકે તેવા ક્ષેત્રો બંને સ્પષ્ટ થાય છે.
સ્ત્રોત: વ્યાવસાયિક ઇમેઇલ સરનામાવાળા અમેરિકાના ChatGPT Free, Plus અને Pro વપરાશકર્તાઓ; ઇમેઇલ ડોમેઇન ઉદ્યોગ સાથે મેપ કરાયેલા
કેટલાક ઉદ્યોગો અપેક્ષા કરતાં વધુ દરે ChatGPT અપનાવી રહ્યા છે. IT અને ફાઇનાન્સ આગળ છે, અને કોડિંગ, વિશ્લેષણ તથા માહિતી-ઘન કામમાં આ સાધનની શક્તિને જોતા એ તર્કસંગત છે. મેન્યુફેક્ચરિંગમાં અપનાવ વધુ વ્યાપક ડિજિટલ રૂપાંતર તરફ ઇશારો કરે છે: ફેક્ટરીઓ AI નો ઉપયોગ પ્રક્રિયા ઑટોમેશન, પ્રેડિક્ટિવ મેન્ટેનન્સ અને સપ્લાય ચેઇન ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે કરી રહી છે. ઔદ્યોગિક AI માં પ્રારંભિક રોકાણો એન્જિનિયર્સ, વિશ્લેષકો અને ઑપરેશન્સ મેનેજરોમાં વ્યાપક ChatGPT ઉપયોગ માટે માર્ગ મોકળો કરી રહ્યા હોઈ શકે છે.
બીજા ઉદ્યોગો પાછળ છે. રિટેલ, બાંધકામ, પરિવહન, હોલસેલ વેપાર અને કૃષિ બધામાં નોંધપાત્ર રીતે ઓછું અપનાવ જોવા મળે છે. મોટા ભાગે, આ તેમના જ્ઞાનકર્મીઓના નાના હિસ્સા સાથે મેળ ખાય છે, જ્યાં AI સાધનોની જરૂરિયાત એટલી તાત્કાલિક નથી.
હેલ્થકેર એક વિશેષ કિસ્સો છે. સૌથી મોટા અને સૌથી વધુ ડેટા-ઘન ક્ષેત્રોમાંનું એક હોવા છતાં, ત્યાં અપનાવ ધીમું રહ્યું છે. કડક ગોપનીયતા અને અનુપાલનના નિયમો તેમજ જોખમથી દૂર રહેતી સંસ્થાકીય સંસ્કૃતિઓ તેના કારણો હોઈ શકે છે. તેમ છતાં, અમે ક્લિનિકલ ડૉક્યુમેન્ટેશન અને વહીવટી વર્કફ્લોઝ જેવા લક્ષિત ક્ષેત્રોમાં વૃદ્ધિ જોવાનું શરૂ કર્યું છે, જે સૂચવે છે કે હેલ્થકેર ટૂંક સમયમાં AI અપનાવનું કેન્દ્ર બની શકે છે.
વિભાગો વચ્ચે અપનાવની પદ્ધતિઓ અલગ છે, પરંતુ કેટલીક થીમ ખાસ દેખાય છે. પ્રથમ ત્રણ મહિનામાં ચાર શ્રેણીઓ ઉપયોગમાં પ્રભુત્વ ધરાવે છે: લેખન, સંશોધન, પ્રોગ્રામિંગ અને વિશ્લેષણ. મળીને, તે મોકલાયેલા મોટા ભાગના સંદેશાઓ માટે જવાબદાર છે. આ વૈવિધ્ય ChatGPT ની લવચીકતા બતાવે છે; ટીમો તેનો ઉપયોગ સંદેશાવ્યવહારના ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરવા, માહિતી એકત્રિત અને સંકલિત કરવા, કોડ લખવા અને ડેટાની વ્યાખ્યા કરવા માટે કરે છે.
ટેક્નિકલ ટીમો સૌથી ભારે વપરાશકર્તાઓમાં છે, જેમાં analytics, engineering અને IT ભૂમિકાઓ પ્રારંભિક ઉપયોગના મોટા ટકાવારીનો હિસ્સો બને છે. પ્રોગ્રામિંગ સૌથી મોટું કાર્ય છે, ખાસ કરીને engineering ભૂમિકાઓ માટે, પરંતુ વપરાશકર્તાઓ નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં સંશોધન અને ડોક્યુમેન્ટેશન મદદ પણ માંગે છે. તે સૂચવે છે કે ChatGPT નો ઉપયોગ કોડિંગ જેટલો જ આયોજન માટે પણ થાય છે.
IT ટીમો સંશોધન અને troubleshooting પર સૌથી વધુ નિર્ભર રહે છે, અને automation તરફ આગળ વધતા પહેલાં ઘણી વાર ChatGPT ને માહિતી સ્ત્રોત તરીકે વાપરે છે.
Analytics
- 1Coding
- 2Writing
- 3Research
Engineering
- 1Coding
- 2Research
- 3Writing
IT
- 1Coding
- 2Research
- 3Writing
કોડિંગ માટેનું ઉદાહરણ પ્રોમ્પ્ટ
નોંધ: ઉપરનો કૃત્રિમ પ્રોમ્પ્ટ માત્ર ઉદાહરણરૂપ હેતુ માટે ખાસ આ અહેવાલ માટે લખાયેલું ઉદાહરણ છે
ગો-ટુ-માર્કેટ ભૂમિકાઓમાં આવેલા લોકો, જેમાં marketing, communications, sales અને customer experience નો સમાવેશ થાય છે, તેઓ પણ મોટા અપનાવનારાઓમાં છે. આ કાર્યોમાં ChatGPT નો મુખ્ય ઉપયોગ લેખન, સંશોધન, સર્જનાત્મક વિચારસૃષ્ટિ અને મીડિયા જનરેશન માટે થાય છે.
વિવિધ કાર્યોમાં પ્રારંભિક ઉપયોગનું પેટર્ન એકસરખું છે: AI કુશળતાને વધારે છે, તેનું સ્થાન લેતું નથી. Engineers કોડ ડિબગ કરવા અને unit tests જનરેટ કરવા માટે પ્રોમ્પ્ટ્સ પર વારંવાર કામ કરે છે. Analysts datasets સાફ કરવા અને તેની વ્યાખ્યા કરવા માટે ચેન-ઓફ-થોટ પ્રોમ્પ્ટિંગનો ઉપયોગ કરે છે. Customer support ટીમો વિચારીને, બ્રાન્ડ-સંગત જવાબોના ડ્રાફ્ટ બનાવે છે. સામાન્ય તંતુ એ છે કે ChatGPT વિશેષ કુશળતાઓની પહોંચ વધારે છે અને મુખ્ય વર્કફ્લોઝમાં ભાગીદાર બની રહ્યું છે.
સ્ત્રોત: ઑનબોર્ડિંગ દરમિયાન એકત્રિત કરાયેલ સંકલિત ChatGPT Enterprise વિભાગીય ડેટા; સ્વચાલિત કન્ટેન્ટ ક્લાસિફાયર્સ
રસપ્રદ રીતે, કોડિંગ engineering ની બહાર પણ ફેલાઈ રહ્યું છે. Designers front-end prototyping અને snippet મદદ માટે programming પર વધુ આધાર રાખતા હોઈ શકે છે અને તેઓ ChatGPT નો કોડિંગ માટે finance અને sales કરતાં ઘણો વધુ દરે ઉપયોગ કરે છે. Project managers લેખન, મીડિયા જનરેશન, કોડિંગ અને ડેટા વિશ્લેષણને જોડે છે અને ટીમો વચ્ચે ગ્લૂ તરીકે કામ કરે છે. પરંતુ product, operations, marketing, finance અને HR બધાં જ કોઈને કોઈ હદે કોડિંગ માટે ChatGPT વાપરે છે.
અમને આ ટ્રેન્ડ Boston University અને BCG દ્વારા કરાયેલા અભ્યાસમાં સમર્થિત દેખાય છે, જેમાં BCG કન્સલ્ટન્ટ્સની ટેક્નિકલ ક્ષમતા પર ChatGPT ના પ્રભાવનું પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું. અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું કે ChatGPT સાથે સજ્જ અને તેની તાલીમ પ્રાપ્ત કન્સલ્ટન્ટ્સે નિયંત્રણ જૂથની સરખામણીએ ત્રણ ટેક્નિકલ કાર્યોમાં અનુક્રમે 49, 20 અને 18 ટકાપોઇન્ટ વધુ સ્કોર કર્યો, અને ત્રણમાંથી બે કાર્યોમાં તેઓ વાસ્તવિક BCG data scientists ના સ્તર નજીક પ્રદર્શન કરી શક્યા.
સારી લેખનકલા હવે માત્ર content ટીમો માટે અનામત વિશેષ કાર્ય નથી. ChatGPT સાથે, કોઈપણ વ્યક્તિ નોંધોને સ્વચ્છ લખાણમાં ફેરવી શકે છે અને ઝડપથી આવર્તન કરી શકે છે. મીટિંગ્સ, મેમોઝ અને ગ્રાહક સંદેશાઓ વધુ સ્પષ્ટ અને વધુ સમાવેશી બને છે કારણ કે હવે માત્ર પ્રશિક્ષિત સંવાદકારો જ નહીં, દરેક વ્યક્તિ પોતાના વિચારો સારી રીતે વ્યક્ત કરી શકે છે. AI રોજિંદા સંચાર અને સમન્વય માટેનું મુખ્ય પ્રવેશદ્વાર બની રહ્યું છે, જે ડ્રાફ્ટિંગ, ટોન કૅલિબ્રેશન અને versioning ને એક જ તબક્કામાં સમેટે છે.
Design ટીમો media generation ના ઉપયોગ માટે ખાસ દેખાય છે, અને તેઓ અન્ય જૂથોની તુલનાએ તેનો 2–4x વધુ ઉપયોગ કરે છે. મુખ્ય કામકાજ માટે આ કાર્યોમાં ભારે ઉપયોગ ChatGPT માટે લખાણથી આગળની ઉભરતી ભૂમિકા દર્શાવે છે.
લેખન
સંશોધન
મીડિયા જનરેશન
બધી ગો-ટુ-માર્કેટ ટીમો ChatGPT નો સૌથી વધુ ઉપયોગ લેખન, સંશોધન અને મીડિયા જનરેશન કાર્યો માટે કરે છે, પરંતુ અલગ-અલગ રીતે. અહીં કેટલાક નમૂનાત્મક પ્રોમ્પ્ટ્સ છે, જે અમે જોઈ રહ્યા છીએ તે પ્રકારની પૂછપરછ દર્શાવે છે.
Marketing
Return 5 messaging ideas for how to market my product to finance teams.
Sales
You are VP of Marketing at a prospect and I am selling an email deliverability platform, give me 5 objections you might have.
Communications
Draft an announcement for a new company-wide sustainability initiative.
Customer experience
Identify the top issues in support tickets related to our mobile app and recommend solutions.
નોંધ: ઉપરના કૃત્રિમ પ્રોમ્પ્ટ્સ માત્ર ઉદાહરણરૂપ હેતુ માટે ખાસ આ અહેવાલ માટે લખાયેલા ઉદાહરણો છે
પ્રારંભિક ડેટા એક સાતત્યપૂર્ણ ટ્રેન્ડ બતાવે છે: મોટાભાગના વિભાગો ChatGPT ના મુખ્ય સાધનો પર આધાર રાખે છે, જેમાં search, data analysis, file uploads, retrieval અને canvas નો સમાવેશ થાય છે. reasoning models, ડીપ રિસર્ચ, projects અને custom instructions જેવી વધુ અદ્યતન સુવિધાઓનું અપનાવ power users, જેમાં R&D ટીમોનો સમાવેશ થાય છે, તેમના વચ્ચે વધુ છે. ઘણા કર્મચારીઓ માટે પરિણામ એવું છે કે ChatGPT વિશિષ્ટ ઉપયોગ કેસ કરતાં સરળ, ઓછા અવરોધવાળા કાર્યો મારફતે રોજિંદા વર્કફ્લોઝમાં મુખ્યત્વે ગૂંથાઈ ગયું છે.
ટેક્નિકલ કાર્યો તેમાં અપવાદરૂપ છે. Analytics, engineering, IT અને research ભૂમિકાઓ અદ્યતન ક્ષમતાઓના ઘણાં ભારે વપરાશકર્તાઓ છે. તેમનું કામ ઘણી વાર બહુ-પગથિયાવાળું રિજ઼નિંગ, મોટા પાયે ડેટા સંકલન અથવા જટિલ સમસ્યા-નિરાકરણ માંગે છે. Engineers code generation અથવા debugging માટે પ્રોમ્પ્ટ કરે છે; analysts datasets ની વ્યાખ્યા કરવા ડીપ રિસર્ચ વાપરે છે; અને IT professionals ટિકિટ્સ ઉકેલવા અને સિસ્ટમ troubleshooting માટે knowledge bases માં ક્વેરી કરે છે. વધુ શક્તિશાળી સાધનો સ્વાભાવિક રીતે એવા ટેક્નિકલ કાર્યો સાથે બંધબેસે છે જે રચનાત્મક, ડેટા-ઘન અને નિર્ણયપ્રેરિત હોય છે.
અદ્યતન સુવિધાઓનો ઉપયોગ ઓછો થાય છે, ત્યાં પણ જ્યાં તે વ્યાપક અસર આપી શકે. ટેક્નિકલ કાર્યો અદ્યતન ક્ષમતાઓના ઘણાં ભારે વપરાશકર્તાઓ તરીકે ખાસ દેખાય છે.
GPT‑5 તેના real‑time router દ્વારા આ સમસ્યા ઉકેલવામાં મદદ કરે છે, જે વાતચીતના પ્રકાર, જટિલતા, ટૂલની જરૂરિયાતો અને સ્પષ્ટ હેતુના આધારે કઈ અદ્યતન સુવિધાઓ અને ટૂલ્સ વાપરવા તે આપમેળે નક્કી કરે છે.
વિવિધ ટેક્નિકલ ટીમો અલગ-અલગ સુવિધાઓ તરફ પણ વધુ ઝુકે છે. IT ટીમો retrieval અને search વધુ વાપરે છે, અને configuration અથવા policy સંબંધિત પ્રશ્નોના ઝડપી જવાબ માટે ChatGPT ને જ્ઞાન સાથી તરીકે માને છે. Engineering ટીમોમાં GPTs, programming tools અને data analysis નો વધુ મજબૂત ઉપયોગ દેખાય છે, જે તેમના વધુ code-centric workflows દર્શાવે છે. આ ભિન્નતા બતાવે છે કે અપનાવ માત્ર ટેક્નિકલ fluency પર નહીં, પણ દરેક વિભાગમાં કામના પ્રકાર અને સંદર્ભ પર પણ આધાર રાખે છે.
આ ડેટામાંથી બે તકો સામે આવે છે. પ્રથમ, અદ્યતન સુવિધાઓનો ઉપયોગ હજી પણ ઓછો છે, ત્યાં પણ જ્યાં તે વ્યાપક અસર આપી શકે. અવરોધોમાં discoverability, ઉપયોગના કેસોની જાગૃતિ અથવા તેનો ઉપયોગ કરવા માટે જરૂરી સેટઅપનો સમાવેશ થઈ શકે છે.
બીજું, analytics, IT, legal અને engineering માં પ્રારંભિક આગેવાનો પહેલેથી જ વધુ જટિલ વર્કફ્લોઝ તરફ આગળ વધી રહ્યા છે. જેમ enablement કાર્યક્રમો વિસ્તરે છે અને ઉત્પાદન સુધારાઓ પ્રવેશ માટેનો અવરોધ ઘટાડે છે, તેમ અપનાવ મુખ્ય દૈનિક કાર્યોમાંથી આગળ વધી ઊંડા રિજ઼નિંગ અને સહયોગી વર્કફ્લોઝ તરફ જવાની શક્યતા છે, જે સમગ્ર એન્ટરપ્રાઇઝમાં નિર્ણયપ્રક્રિયાને નવી આકાર આપશે.
R&D
- 1Search
- 2Data analysis
- 3Image upload
Go-to-market
- 1Search
- 2Data analysis
- 3Retrievel
Administrative
- 1Search
- 2Data analysis
- 3File upload
ChatGPT પહેલેથી જ કામદારોને માપી શકાય તેવી રીતે વધુ ઉત્પાદક બનાવી રહ્યું છે. આંતરિક benchmarks અર્થપૂર્ણ ઉત્પાદકતા વૃદ્ધિ બતાવે છે, જે એવા કર્મચારીઓથી પ્રેરિત છે જે તેનો ઉપયોગ વધુ ઝડપથી લખવા અને સંચાર કરવા, વધુ અસરકારક રીતે સંશોધન કરવા અને પુનરાવર્તિત કાર્યો માટે જરૂરી મહેનત ઘટાડવા માટે કરે છે. મોટાભાગની કંપનીઓ હજી અપનાવના પ્રારંભિક તબક્કામાં છે, પરંતુ અમે હવે એવી સંસ્થાઓ જોવા લાગ્યા છીએ કે જે આખી પ્રક્રિયાઓને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવવા માટે વિભાગીય સ્તરે ChatGPT ને સમાવી રહી છે.
પરંપરાગત એન્ટરપ્રાઇઝ સોફ્ટવેરથી ભિન્ન રીતે, જે લાંબા નિર્ણય ચક્ર અને તાલીમ કાર્યક્રમો પછી top-down rollouts દ્વારા ફેલાય છે, ChatGPT કાર્યસ્થળે bottom up રીતે પ્રવેશ્યું. કર્મચારીઓ અને નાની ટીમોએ તેને પોતાની રીતે લાવ્યું, વર્કફ્લોઝ સાથે પ્રયોગ કર્યો અને કંપનીઓએ ખરીદીની પ્રક્રિયા ઔપચારિક બનાવે તે પહેલાં જ તેનું મૂલ્ય બતાવ્યું. આ grassroots પેટર્નએ તેને તાજેતરના ઇતિહાસમાં સૌથી ઝડપી અપનાવાયેલી એન્ટરપ્રાઇઝ ટેક્નોલોજી બનાવી છે.
હવે તે ગતિશીલતા બદલાઈ રહી છે. autonomous એજન્ટોથી લઈને અદ્યતન કોડિંગ સહાય અને નિર્ણય-સહાયક સાધનો સુધીની નવી ક્ષમતાઓ ChatGPT ની ભૂમિકાને વ્યક્તિગત ઉત્પાદકતાથી આગળ ધપાવી રહી છે. તે સંપૂર્ણ વર્કફ્લોઝ માટેનું પ્લેટફોર્મ બની રહ્યું છે. Executives તેનો ઉપયોગ વ્યૂહરચના ઘડવા માટે કરે છે, engineers સિસ્ટમ્સ ડિઝાઇન અને ડિબગ કરવા માટે, અને customer support એજન્ટો જટિલ ઉકેલોનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે. વધતી જતી રીતે, ChatGPT રોજિંદા કામ માટે operating system તરીકે કાર્ય કરે છે: એક સાંઝા સ્તર તરીકે, જ્યાં નિર્ણયો લેવામાં આવે છે, સમસ્યાઓ ઉકેલાય છે અને આઉટપુટનું પ્રમાણ વધે છે.
ChatGPT નો ઉપયોગ: વ્યાપક અને ઊંડો
ChatGPT નો ઉપયોગ કરતા લોકોની સંખ્યા વધી રહી છે, પણ પ્રતિ વપરાશકર્તા પૂછપરછોની સંખ્યા પણ વધી રહી છે.
ChatGPT Pro સબ્સ્ક્રાઇબર્સના કેટલાક પાવર-યૂઝર સેગમેન્ટ્સ ChatGPT ને દરરોજ 200થી વધુ સંદેશા મોકલે છે
ઉપયોગ સરળ પ્રશ્નોત્તરીથી આગળ વધી કોડિંગ, ડેટા વિશ્લેષણ અને વિવિધ એજન્ટિક વર્કફ્લોઝ સુધી પહોંચ્યો છે
કામ હંમેશા ટેક્નોલોજી સાથે બદલાતું આવ્યું છે. થોડા સમય પહેલાં સુધી તેનો મોટો હિસ્સો જવાબો શોધવા, ઇમેઇલના ડ્રાફ્ટ બનાવવા અને પહેલેથી ઉકેલાયેલી સમસ્યાઓ ફરી કરવાની આસપાસ કેન્દ્રિત હતો. હવે તે સંકલન, સર્જનાત્મકતા અને ઝડપ તરફ વળી રહ્યું છે: એવું કામ, જે AI સાથેની સ્વાભાવિક અને સહજ ક્રિયાઓથી વધુ સારું બને છે.
આગામી વર્ષોમાં, AI લગભગ દરેક વર્કફ્લોમાં પોતાને સમાવી દેશે. જેમ જેમ આવું થશે, કર્મચારીઓ કામો પોતે કરતા ઓછો સમય અને AI આઉટપુટનું માર્ગદર્શન અને આકાર આપવા વધુ સમય પસાર કરશે. ChatGPT ની crossfunctional પહોંચનો અર્થ એ છે કે વ્યક્તિઓ એવા કાર્યો સંભાળી શકશે જે પહેલાં અનેક વિભાગોમાં વહેંચાયેલા હતા. ઉદાહરણ તરીકે, product manager તેનો ઉપયોગ ગ્રાહક પ્રતિસાદનું વિશ્લેષણ કરવા, નવી સુવિધાનું પરીક્ષણ અને સુધારણ કરવા અને તેને બજારમાં લાવવા માટે જરૂરી legal અને marketing સામગ્રીનો ડ્રાફ્ટ બનાવવા માટે કરી શકે છે.
સહકાર siloed દસ્તાવેજો અને સંદેશાઓમાંથી બહાર આવી સાંઝા, real-time વર્કસ્પેસમાં જઈ રહ્યો છે, જ્યાં ટીમો સાથે મળીને સમસ્યાઓ ઉકેલે છે. memory જેવી સુવિધાઓ ઉત્પાદનને વધુ context-aware બનાવી રહી છે, જેના કારણે કર્મચારીઓને એવો સાથી મળે છે જે તેમની અનન્ય પસંદગીઓ, projects અને workflows યાદ રાખે છે. અને structured તથા unstructured data ને સીધા ChatGPT માં લાવવાની ક્ષમતા એન્ટરપ્રાઇઝ જ્ઞાન માટેના કેન્દ્રિય ઇન્ટરફેસ તરીકે તેની ભૂમિકા વિસ્તારી રહી છે, અને GPT‑5 આ ફેરફારને વધુ ઝડપી બનાવી રહ્યું છે.
ખાસ વાત એ છે કે પ્રારંભિક પુરાવા સૂચવે છે કે આ ફેરફાર માત્ર કામદારોને વધુ ઉત્પાદક બનાવતો નથી, પણ તેમનું કામ વધુ આનંદદાયક પણ બનાવે છે. તે સમયખાઉ અને ઓછા મૂલ્યવાળા કાર્યોને ઘટાડીને અને તેમને અર્થપૂર્ણ, મુખ્ય કામ પર ફરી ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની તક આપીને આ કરે છે. હજારો જ્ઞાનકર્મીઓ પર થયેલા છ મહિનાના randomized field experiment માં, AI ની ઉપલબ્ધતાએ સાપ્તાહિક ઇમેઇલ સમય 31% ઘટાડ્યો. બીજા અભ્યાસે software developers પર નજર કરી અને જાણવા મળ્યું કે AI coding tools એ તેમને વધુ સમય કોડિંગમાં, વધુ સમય શોધખોળના કામમાં અને project-management પર ઓછો સમય ખર્ચવા સક્ષમ બનાવ્યા. મળીને, આ શોધો સૂચવે છે કે ChatGPT જેવા સાધનો વ્યસ્તતાભર્યું કામ ઘટાડીને વધુ વ્યૂહાત્મક, સંતોષકારક અને અંતે વધુ મૂલ્યવાન કામ માટે સમય મુક્ત કરી શકે છે.
આ બદલાવનો વ્યાપ ભૂતકાળની ટેક્નોલોજીકલ ક્રાંતિઓને યાદ અપાવે છે. વીજળી એ ફેક્ટરીનું કામ બદલી નાંખ્યું, ઇન્ટરનેટે વેપાર અને સંચારને નવી વ્યાખ્યા આપી, અને હવે AI આગામી મોટો ઉછાળો માટે માળખું તૈયાર કરી રહ્યું છે. જે એન્ટરપ્રાઇઝ ઝડપથી અને વિચારીને અનુકૂલન કરશે તે સૌથી વહેલા અને સૌથી મોટા લાભ મેળવે છે: ઝડપી નિર્ણય ચક્ર, ઉત્પાદકતામાં મોટી પ્રગતિ અને દરેક કાર્યક્ષેત્રમાં નવી તકો.
