Comment Zapier a transformé son marketing avec ChatGPT Work
L’équipe marketing d’entreprise de Zapier utilise ChatGPT Work pour réduire les abandons dans son entonnoir de prospects, créer des ressources de campagne et automatiser le reporting.
7+
chiffres de valeur dans le pipeline
des milliers
prospects dont le marketing peut assurer la qualité chaque mois
Chez Zapier, l’équipe marketing d’entreprise utilise ChatGPT Work pour créer des systèmes automatisés d’optimisation de l’entonnoir, afin d’apporter davantage de valeur à l’équipe commerciale avec moins d’efforts manuels. ChatGPT Work fonctionne de manière autonome, ce qui permet à l’équipe marketing d’entreprise de se concentrer sur des initiatives stratégiques et créatives.
« Nous pouvons accomplir des tâches auparavant impossibles, comme effectuer la QA et le QC de milliers de prospects chaque mois. »
Angela Ferrante, responsable du marketing d’entreprise, a constaté que Zapier recevait un grand nombre de prospects entrants prometteurs, mais enregistrait un taux d’abandon tout aussi élevé. Pourquoi ? Pour répondre à cette question, il fallait mettre en place un processus intensif d’assurance qualité (QA) et de contrôle qualité (QC) afin de déterminer à quel stade de l’entonnoir ces prospects abandonnaient.
Mais avec ChatGPT Work, Ferrante a pu automatiser un processus si laborieux qu’il aurait été pratiquement impossible à réaliser autrement. « Cela a complètement transformé notre façon de travailler et ce que nous sommes capables de faire », explique Ferrante.
L’équipe marketing d’entreprise peut désormais effectuer automatiquement la QA et le QC de milliers de prospects chaque mois. La différence est saisissante. « Il fallait 35 à 45 minutes à une personne pour examiner un seul prospect perdu et simplement comprendre ce qui s’était passé », explique Ferrante.
« Avec ChatGPT Work, nous avons pu créer un système qui identifiait tous les problèmes liés aux prospects, corrigeait chacun d’eux et quantifiait l’impact du projet, soit une valeur à sept chiffres dans le pipeline que nous pouvions ensuite transmettre chaque mois à l’équipe commerciale. »
Le système produit désormais des résultats en continu, notamment un tableau de bord pour la direction qui met en évidence les problèmes récurrents du pipeline de prospects et les tendances hebdomadaires.
« En quelques minutes, nous disposons de véritables ressources de campagne prêtes à être examinées et diffusées. ChatGPT Work peut accéder à tous les systèmes que nous utilisons pour créer des campagnes et s’en charger à notre place. »
Les équipes marketing de Zapier n’avaient pas toujours le temps d’exploiter toute leur créativité.
« ChatGPT Work fait gagner du temps à notre équipe », explique Ferrante. « L’équipe de génération de la demande, par exemple, peut concevoir des campagnes plus créatives et soumettre ce travail à ChatGPT Work, qui lui proposera des idées pour optimiser les campagnes. »
L’équipe peut travailler plus vite et obtenir de meilleurs résultats dans des délais plus serrés. « Soudain, la charge de travail ou les délais sont considérablement réduits », explique Ferrante. « Le travail passe très rapidement de l’idée à l’exécution, et celle-ci se fait pratiquement à la demande. »
Alors que l’équipe marketing produit davantage de livrables, elle peut aussi éviter de s’enliser dans le reporting. Avec ChatGPT Work, explique Ferrante, « nous avons pu optimiser le reporting afin de consacrer davantage de temps au travail plutôt qu’à l’analyse de ses résultats ».
« Cela a vraiment ouvert de nouvelles possibilités à notre équipe et nous permet de nous concentrer sur des tâches plus stratégiques », explique Ferrante. « Grâce à ChatGPT Work, une grande partie du travail s’effectue désormais automatiquement. »
Malgré les avantages déjà apportés par ChatGPT Work, Ferrante entrevoit un potentiel encore plus important pour l’avenir. « Pour véritablement transformer l’équipe marketing, l’une des initiatives les plus efficaces consiste à mettre en place des boucles permanentes, et pas seulement à utiliser des prompts », explique Ferrante.
Selon Ferrante, l’objectif final est de disposer d’un « cerveau partagé » qui exploite le contexte des réunions, des enregistrements d’appels, des clients et des analyses du marché. « Le travail s’effectuera automatiquement et les humains pourront jouer le rôle d’arbitres du goût », explique Ferrante.
