Le pari de Warp sur l’open source avec GPT‑5.5
Warp utilise GPT‑5.5 pour orchestrer des agents dans des workflows locaux, cloud et open source.
30%
Moins de tokens par tâche avec GPT-5.5
90%
Des pull requests internes créées avec des agents
Warp(ouverture dans une nouvelle fenêtre) a commencé comme un terminal moderne, rapidement apprécié des développeurs pour sa rapidité, ses fonctionnalités de collaboration, ses workflows de commandes et son interface pensée pour l’IA. À mesure que les agents de programmation sont passés du stade expérimental aux workflows d’ingénierie quotidiens, Warp a vu le terminal devenir un lieu naturel pour que les développeurs travaillent avec des agents : là où commandes, contexte, collaboration et revue se rejoignent déjà.
Lorsque Warp a publié en open source(ouverture dans une nouvelle fenêtre) son client de terminal cette année, avec OpenAI comme sponsor fondateur du dépôt, l’entreprise a aussi présenté le développement agentique ouvert : un modèle pour créer des logiciels de manière ouverte. Les humains définissent les objectifs et supervisent les résultats, tandis que les agents planifient le travail, écrivent du code, testent les changements et ouvrent des pull requests.
Les récentes avancées des modèles d’IA de pointe ont contribué à rendre ce type d’orchestration d’agents praticable à grande échelle. Pour les workflows open source de Warp, GPT‑5.5 aide les agents à raisonner sur des espaces de problèmes plus vastes et à préparer le travail pour une revue humaine. Lors de benchmarks internes, GPT‑5.5 a utilisé 30 % de tokens en moins par tâche de programmation agentique que GPT‑5.4, aidant Warp à améliorer son efficacité à mesure que ses workflows d’agents de longue durée montent en charge.
Aujourd’hui, Warp compte près d’un million de développeurs et est utilisé par plus de 56 % des entreprises du Fortune 500. Dans l’organisation d’ingénierie de Warp, les agents co-créent désormais environ 90 % des pull requests de l’entreprise, donnant à l’équipe une vision directe de ce dont les workflows d’agents de longue durée ont besoin pour passer à l’échelle : observabilité, coordination, mémoire et revue humaine.
« Nous pensons pouvoir livrer un meilleur Warp, plus rapidement, en travaillant avec notre communauté pour superviser une flotte d’agents. Les modèles OpenAI contribuent à rendre cela durable pour le travail de programmation à long horizon que ces systèmes exigent. »
Le développement agentique ouvert est le pari de Warp sur l’avenir du développement logiciel. Les agents écriront du code, et les développeurs préciseront l’intention, vérifieront les résultats et décideront de ce qui sera finalement livré. Ces choix deviennent un contexte réutilisable pour les futurs agents, permettant au système de s’améliorer au fil du temps.
Si l’orchestration est suffisamment bonne, Warp estime que les agents peuvent produire un code plus cohérent qu’un groupe d’humains peu coordonné. L’open source consiste alors moins à faire contribuer directement des humains au travail d’implémentation qu’à leur permettre d’apporter le jugement produit et la vision partagée que seuls les humains peuvent fournir.
Les agents persistants et parallélisés ont besoin de composants comme une mémoire partagée, des environnements reproductibles, des systèmes d’évaluation, des permissions et des moyens de coordonner le travail. Warp a créé Oz, sa plateforme d’orchestration cloud, pour gérer les agents dans des environnements locaux et cloud.
Pour les workflows de développement agentique ouvert, Warp utilise GPT‑5.5 pour des agents qui aident à gérer les contributions open source, selon l’entreprise. Les modèles OpenAI ont également obtenu de solides résultats dans les évaluations internes de Warp pour des tâches d’ingénierie à long horizon impliquant raisonnement, planification, génération de code et revue de code.
Oz(ouverture dans une nouvelle fenêtre) agit comme un plan de contrôle pour déployer et coordonner des agents dans des environnements locaux et cloud. Les développeurs peuvent lancer des agents via une interface web, sélectionner des compétences et des environnements prédéfinis, choisir le modèle et les configurations d’hébergement, et surveiller de manière centralisée les workflows de longue durée pendant leur exécution.
Une fois lancés, les agents peuvent continuer à s’exécuter à distance tandis que les développeurs inspectent les sessions en direct, surveillent l’état d’exécution, examinent les artefacts générés et font passer les workflows entre environnements cloud et locaux sans perdre le contexte. Oz prend également en charge les workflows récurrents, permettant aux agents de fonctionner comme des tâches cron planifiées.
À mesure que les agents accumulent davantage d’état au fil du temps, maintenir le focus et préserver les décisions importantes devient de plus en plus difficile. Oz utilise des techniques comme la compaction du contexte, la mémoire persistante et des sous-agents dédiés à des tâches comme la recherche de code et l’analyse de fichiers, afin d’aider les agents à rester fiables sur des workflows prolongés.
Les modèles OpenAI jouent plusieurs rôles au sein d’Oz. Pour l’agent Warp, les tâches sont classées par type et par difficulté, les travaux de programmation et de raisonnement plus complexes étant dirigés vers des configurations de modèles plus puissantes. GPT‑5.5 fait partie de l’ensemble de modèles OpenAI que Warp utilise pour les workflows exigeants de programmation agentique. Warp utilise aussi les modèles OpenAI comme systèmes de LLM-as-a-judge dans ses pipelines d’évaluation.
« Nous avons constaté que les modèles OpenAI fournissent régulièrement une intelligence de pointe tout en nécessitant moins de tokens et de tours pour accomplir les mêmes tâches. Les modèles sont particulièrement performants pour les tâches de programmation qui exigent un raisonnement sur de vastes espaces de problèmes. »
Pour Warp, le développement agentique ouvert et la plateforme d’orchestration Oz font finalement partie du même pari à long terme : le développement logiciel évolue des interactions individuelles avec des assistants de programmation vers des systèmes permettant de coordonner un grand nombre d’agents persistants au fil du temps.
Jusqu’ici, ce pari semble porter ses fruits. L’ARR de Warp a été multiplié par 35 l’an dernier, avec un chiffre d’affaires entreprise en hausse de plus de 500 % depuis le T4 2025. L’entreprise affirme qu’une grande partie de cette croissance vient d’organisations cherchant des moyens plus flexibles de faire passer les workflows d’agents à l’échelle.
Les workflows sous-jacents autour du développement agentique en sont encore à leurs débuts et restent très expérimentaux. En publiant son client de terminal en open source et en construisant publiquement avec des workflows de développement agentique ouvert, Warp espère que les développeurs pourront aider à façonner l’évolution des systèmes d’orchestration, de supervision et de vérification à mesure que les agents deviennent plus autonomes au fil du temps.
« Personne ne sait exactement à quoi ressemblera l’avenir du développement agentique », déclare Lloyd. « Nous pensons que la communauté devrait pouvoir participer à le façonner. »
