Sullivan & Cromwell : l’expertise pour analyser les contrats
En collaboration avec OpenAI, Sullivan & Cromwell a développé Agreement Analyzer, un outil d’IA permettant de repérer les problèmes dans un projet de contrat.
Pour les avocats de Sullivan & Cromwell, l’examen d’un projet de contrat consiste notamment à en comparer les clauses à celles de contrats de référence pertinents, en s’appuyant sur l’expérience du cabinet et en tenant compte des priorités du client. Agreement Analyzer, l’outil du cabinet, réunit ces éléments dans un processus d’examen unique et produit une analyse ainsi que des propositions de modifications que les avocats peuvent vérifier et affiner.
« Je pense que l’IA va . . . permettre aux avocats de se concentrer sur les domaines où leur jugement compte le plus . . . afin qu’ils puissent se consacrer aux questions les plus cruciales pour leurs clients. »
Si l’IA était initialement surtout utilisée pour des tâches administratives répétitives, comme rédiger des réponses aux e-mails ou consulter les agendas, Savva constate que les progrès récents des capacités d’analyse des modèles d’IA ont fait évoluer son usage. « Nous voyons désormais bien plus de possibilités d’utilisation pour des tâches juridiques exigeantes, comme l’analyse approfondie de contrats complexes », explique-t-il.
Agreement Analyzer aide les avocats à comparer les dispositions correspondantes de différents contrats de référence et à suivre leurs interactions.
John Savva, associé chez Sullivan & Cromwell, a développé Agreement Analyzer avec Codex sous la forme d’un prototype destiné à un seul utilisateur. Il a ensuite collaboré avec OpenAI pour améliorer la qualité des résultats, gagner en efficacité grâce au traitement parallèle et transformer l’application en un outil utilisable par plusieurs avocats à la fois.
Agreement Analyzer intègre les processus de travail de Sullivan & Cromwell, une sélection de contrats de référence du cabinet, des guides de négociation et ChatGPT Enterprise. Après avoir importé un projet de contrat dans l’outil, l’avocat peut ajouter sa propre sélection de contrats de référence et un guide présentant les positions du cabinet et du client, ainsi que des informations sur les pratiques du marché. L’outil effectue plusieurs cycles d’examen sous différents angles, synthétise les résultats, aide à repérer les problèmes potentiels et fournit une note ainsi que des propositions en mode suivi des modifications, que l’avocat peut examiner, adapter ou rejeter.
« Il ne s’agit pas de remplacer les avocats. Il s’agit de leur fournir un outil pour approfondir leurs analyses et trouver davantage de sources juridiques faisant autorité et de contrats de référence, afin d’offrir un travail d’une qualité encore supérieure à leurs clients. »
Savva souligne que la fiabilité des résultats d’un outil d’IA repose sur une transparence totale. « Si un outil d’IA avance une affirmation sur les pratiques du marché, vous devez pouvoir consulter la source de cette information », explique-t-il.
Savva décrit une application dans laquelle des agents formulent des conclusions que d’autres agents remettent en question dans le cadre d’un processus contradictoire. Dans un cas d’usage potentiel, des agents spécialisés examinent le contrat en parallèle pour analyser notamment les écarts par rapport aux pratiques du marché et la répartition des risques, les interactions entre clauses et les ambiguïtés susceptibles d’avoir une incidence en cas de litige. Les résultats distinguent les constats confirmés après contestation par d’autres agents, les constats écartés et les points non vérifiés retenus avec des réserves. Les avocats peuvent examiner les points soulevés, les explications qui les étayent et les contrats de référence pertinents, puis décider quels constats justifient des modifications dans la version finale révisée.
Sullivan & Cromwell continue d’explorer des outils conçus pour des tâches juridiques spécifiques. Pour Savva, le renforcement des capacités d’analyse permet d’accompagner davantage d’étapes du travail de recherche et de rédaction.
Savva souligne les progrès des capacités de raisonnement avec GPT‑6 Astra : « Astra a vraiment fait avancer les choses en matière de qualité du raisonnement disponible, et c’est ce qui constituait le principal frein jusqu’ici », explique-t-il.
