Comment ChatGPT Work aide Stampli à lancer ses idées

Stampli est une plateforme intelligente de gestion des achats au paiement qui relie les achats, la comptabilité fournisseurs, la gestion des fournisseurs, les paiements et les dépenses des employés. Son produit Deep Finance™ transforme les données transitant par la plateforme de gestion des achats au paiement de Stampli en renseignements stratégiques sur les dépenses à destination des directeurs financiers, des vice-présidents et d’autres dirigeants. Son lancement exigeait de faire avancer en parallèle le développement produit, le positionnement, la conception, la communication, l’accompagnement et les opérations, selon un calendrier fixe, alors que les ressources de conception et les prestataires externes étaient déjà mobilisés sur d’autres priorités.

L’équipe marketing de Stampli a utilisé Codex pour réunir le contexte produit, les notes de réunion, les décisions et les directives de communication dans un système partagé. Grâce aux outils OpenAI, elle a ramené environ 243 heures de travail de production à près de 77, tout en maintenant une révision humaine complète et une validation finale de chaque contenu destiné aux clients.

Ce lancement illustre parfaitement une méthode que l’équipe marketing produit de Stampli applique au quotidien : utiliser conjointement ChatGPT Work et Codex pour actualiser les connaissances produit, faire émerger des perspectives commerciales et lancer plus rapidement les idées sur le marché.

En six semaines environ, Deep Finance est passé d’une première démonstration de prototype à un lancement public et à la livraison de sa première version. Les ressources de conception et les prestataires externes étant mobilisés sur d’autres priorités, l’équipe a utilisé Codex pour transformer des décisions produit en constante évolution en ressources prêtes à être révisées : une série de sept articles de blog, des e-mails de lancement, un webinaire et sa présentation, des créations pour les réseaux sociaux et les campagnes payantes, un communiqué PR Newswire, la page Web de Deep Finance et des supports d’aide à la vente. Codex a également contribué à créer l’animation phare du lancement, de l’exploration à la préparation du livrable en passant par les itérations, et a réalisé environ 90 % du travail d’animation finalisé avant qu’un prestataire ne termine la scène d’ouverture et le format final.

Sur l’ensemble du processus défini de stratégie de mise sur le marché et de production de contenu de Deep Finance, l’équipe Stampli estime que le lancement aurait nécessité environ 243 heures de travail effectif modélisées sans Codex. Avec Codex, il a fallu environ 77 heures, soit près de 166 heures économisées et une production 3,16 fois plus rapide.

L’infrastructure à l’origine du lancement de Deep Finance est celle sur laquelle l’équipe marketing produit de Stampli s’appuie au quotidien. Auparavant, maintenir les supports produit à jour nécessitait d’interroger les chefs de produit, de lire les tickets Jira, de consulter GitHub et d’étudier les notes de réunion. L’équipe devait ensuite transformer ces informations en articles de centre d’aide, présentations, fiches synthétiques et autres ressources.

Stampli a automatisé une grande partie de ce processus grâce à un système propulsé par GPT. Celui-ci recueille des informations issues des systèmes produit et des notes de réunion, puis aide à maintenir ces supports à jour.

Les mêmes automatisations aident l’équipe marketing produit à créer davantage de contenu à grande échelle. Des agents connectés à la source de référence de l’entreprise peuvent produire du contenu pour le site Web et les réseaux sociaux. Selon Melad Zahedi, directeur du marketing produit, « cela a décuplé la production d’une petite équipe, qui publie désormais des centaines de contenus chaque semaine, contre seulement quelques-uns auparavant ».

ChatGPT Work aide également les employés à intégrer le contexte commercial pertinent aux décisions importantes. Zahedi utilise des automatisations propulsées par GPT comme un « second cerveau » pour organiser les informations au fil d’un emploi du temps rempli de réunions successives.

« Pouvoir arriver à chaque réunion préparé et informé, comprendre ce que l’on attend de moi et optimiser mon temps a été un avantage incroyable », explique-t-il.

Lors d’une réunion de direction, une question a été soulevée au sujet d’indicateurs stockés dans HubSpot et d’autres systèmes. Pendant l’appel, un employé a pu demander rapidement à Codex de récupérer et d’analyser les données pertinentes. « Il aurait fallu une demi-journée à notre équipe FP&A pour préparer un rapport, nous fournir un modèle et nous donner une réponse fiable. Quelqu’un a pu le faire en tapant au clavier pendant 20 secondes », explique Zahedi.

Le temps gagné a permis à l’équipe marketing produit d’en consacrer moins à reconstituer le contexte et davantage à conseiller les dirigeants sur la stratégie produit et celle de l’entreprise. Parallèlement, l’équipe s’est davantage impliquée dans le conseil aux vice-présidents et aux membres de la direction sur la stratégie de l’entreprise et des produits.

ChatGPT Work sert également de partenaire de réflexion pour le marketing produit. Les employés l’utilisent pour approfondir leurs connaissances, trouver des idées, créer des profils de parties prenantes et tester leurs recommandations avant de les présenter à la direction.

Les équipes chargées des produits, du marketing, de la réussite client, des ventes et de l’accompagnement utilisent ChatGPT Work et Codex pour faire passer une idée du prototype au lancement. Zahedi estime qu’avec les outils OpenAI, le processus a pris environ six semaines, contre plusieurs mois, voire plusieurs trimestres, auparavant.

Le lancement de Deep Finance a montré à Stampli à quoi pouvait ressembler un cycle produit plus connecté et soutenu par l’IA. L’entreprise cherche maintenant à appliquer cette approche à davantage de produits, de processus et de programmes de stratégie de mise sur le marché.

Pour Zahedi, l’enjeu le plus important consiste à élargir ce que les employés se pensent capables d’entreprendre. ChatGPT Work et Codex ont aidé son équipe à acquérir de nouvelles compétences, à créer ses propres systèmes et à consacrer plus de temps aux décisions qui font avancer l’entreprise.