Ropes & Gray développe une IA pour l’audit transactionnel
Le cabinet d’avocats Ropes & Gray développe un outil d’IA dédié à l’audit transactionnel en partenariat avec OpenAI.
Lors d’un audit transactionnel, les avocats doivent examiner de grands volumes de documents dans des délais serrés. Pionnier de l’adoption de l’IA dans le secteur juridique, Ropes & Gray développe aujourd’hui, en partenariat avec OpenAI, un outil d’IA propriétaire pour apporter davantage d’expertise à un plus grand nombre de clients.
« L’IA est véritablement l’un des principaux moyens — sinon le seul — de garantir la même qualité et la même cohérence de conseil tout en allant plus vite. »
Avant de finaliser une acquisition, l’acheteur doit mener une enquête approfondie pour vérifier les déclarations financières et juridiques du vendeur. Cet audit transactionnel met au jour les risques et les passifs, au prix de recherches portant sur de grandes quantités de données et mobilisant généralement toute une équipe d’avocats.
De l’examen d’un nombre considérable de documents à l’analyse de tendances, préparer une offre dans un délai court peut nécessiter plusieurs jours de travail intensif. Pour aider ses avocats à faire avancer leurs clients plus rapidement, Ropes & Gray a développé avec OpenAI un outil d’IA dédié à l’audit transactionnel.
« Cela permet à tous les avocats de notre cabinet de se consacrer réellement à ce qui constitue notre mission », explique Howard Glazer, associé et responsable de l’IA appliquée à la pratique juridique chez Ropes & Gray. « Nos clients ne nous paient pas pour examiner des contrats. Ils nous paient pour formuler des avis à partir de leur contenu. »
Le nouvel outil d’IA réalise un premier examen en passant au crible des milliers de pages, en identifiant les documents pertinents et en les regroupant automatiquement par thèmes et problématiques. En complément des recherches, l’outil produit des synthèses et un rapport complet au format propre à Ropes & Gray. Il inventorie et classe le contenu d’une data room afin d’examiner les relations contractuelles dans leur ensemble, plutôt que des documents isolés. Les avocats peuvent bien sûr vérifier les regroupements et le classement pour s’assurer que rien n’a été oublié.
Les premiers travaux de développement se sont concentrés sur les contrats commerciaux significatifs. Lors de séances de travail, les avocats de Ropes & Gray ont comparé les résultats des tests à des rapports d’audit rédigés par des humains pour des opérations conclues, puis affiné la grille d’analyse et le format du rapport en fonction des réussites et des lacunes des ébauches.
Ropes & Gray a conçu l’outil autour d’une requête et d’un cadre standardisés qui reproduisent exactement les étapes suivies par ses équipes, de l’examen initial aux synthèses, puis aux analyses plus poussées. Comparable au travail d’un collaborateur compétent de niveau junior à intermédiaire, le résultat fourni par cet outil est d’une qualité constante et constitue une première étape du processus pour le cabinet.
« Nos avocats doivent toujours tout vérifier », précise Lichtenstein. « Car nous devons pouvoir assumer à 100 % tout ce que nous remettons à un client. C’est pourquoi l’outil est conçu pour permettre aux avocats de consulter facilement les synthèses intermédiaires et les documents d’origine. » Une fois l’examen initial effectué, les avocats peuvent consacrer davantage de temps à vérifier et à affiner le travail, pour aboutir à un avis final plus mûrement élaboré.
Ropes & Gray a publiquement affiché son ambition : permettre à l’outil de produire un rapport d’audit détaillé, problématique par problématique, en quelques heures plutôt qu’en plusieurs semaines.
Grâce à son outil d’audit propriétaire et à GPT‑6 Astra, Ropes & Gray a pu résoudre les problèmes de ses clients beaucoup plus rapidement qu’auparavant.
L’outil inventorie et classe le contenu d’une data room, en regroupant les documents connexes par thèmes et problématiques.
Le processus produit des synthèses et un rapport au format de Ropes & Gray.
Les avocats vérifient les synthèses intermédiaires et les documents sources avant de remettre leur travail aux clients.
Les tests comparent les ébauches produites à des rapports d’audit rédigés par des avocats afin d’affiner la grille d’analyse et le format du rapport.
Lichtenstein et Glazer tirent deux leçons de leur expérience avec l’IA.
Essayez d’utiliser l’IA pour tout. Qu’il s’agisse de trouver des chaussures de ville ou de créer des jeux pour ses enfants en vibe coding, Lichtenstein utilise l’IA dans tous les aspects de sa vie. « À force de l’utiliser pour tant de choses différentes, j’ai l’impression d’avoir beaucoup appris sur ce qu’elle fait bien et sur la manière d’obtenir de meilleurs résultats », explique Lichtenstein. « Le plus gratifiant, ce n’est pas quand elle réussit, c’est quand on repère une erreur et qu’on cherche comment y remédier. C’est là qu’elle est passée d’un simple objet d’expérimentation à un outil professionnel vraiment puissant. »
Donnez la priorité aux clients. Lors de la conception d’outils et de processus intégrant l’IA, Ropes & Gray insiste sur l’importance de garder à l’esprit l’objectif premier du cabinet. « Il est enthousiasmant de penser à toutes ces possibilités, mais seulement si nous apprenons à nous en servir et veillons à ce que nos clients en soient les bénéficiaires », explique Glazer. « C’est notre priorité : comment utiliser cela au bénéfice des clients ? Si nous y parvenons, tout se passera bien. »
Si l’IA aide aujourd’hui Ropes & Gray dans ses audits juridiques, Glazer estime que sa prochaine étape sera de contribuer à créer un savoir collectif au sein du cabinet.
Avec 340 associés et 1 500 avocats, Ropes & Gray voit l’intérêt de rendre accessibles les connaissances de chacun, issues de leurs réunions clients comme de leurs projets passés, pour mieux résoudre les problèmes des clients.
« Il ne s’agit pas seulement de gagner du temps. Ni simplement de faire des économies », explique Glazer. « Il s’agit d’utiliser les outils d’IA pour créer directement de la valeur, et c’est tout simplement formidable. »
