RingCentral : des méthodes de travail natives de l’IA
Avec ChatGPT Work et Codex, RingCentral développe plus vite ses fonctionnalités d’IA et centralise son intelligence opérationnelle.
Forte de près de trois décennies d’innovation dans les communications d’entreprise, RingCentral est devenue une entreprise mondiale qui génère plus de 2,6 milliards de dollars de chiffre d’affaires annuel et emploie des milliers de personnes dans le monde. Aujourd’hui, l’entreprise prolonge cette tradition d’innovation en adoptant des méthodes de travail natives de l’IA. En donnant à chaque collaborateur la liberté d’expérimenter avec ChatGPT Work et Codex, RingCentral permet à chacun dans l’entreprise, quelle que soit son expérience en ingénierie, de créer des produits et des infrastructures qui changent la donne.
« Lorsque vous mettez de véritables outils d’IA entre toutes les mains, toute l’entreprise devient une organisation produit. Chacun de nos produits, notamment notre gamme d’IA vocale agentique AIR, AVA et ACE, gagne en efficacité à mesure que nous réduisons la distance entre une idée et une fonctionnalité livrée. C’est précisément ce que permet le développement natif de l’IA. »
Pour favoriser la maîtrise de l’IA dans toute son organisation mondiale d’ingénierie, le bureau du PDG de RingCentral a parrainé un défi de l’IA native. Chaque participant a reçu ChatGPT Work et Codex et a été invité à réaliser un projet complet de bout en bout, sans processus imposé ni autre contrainte.
Plus qu’un exercice de programmation, le défi a plongé les collaborateurs dans l’intégralité du cycle de développement natif de l’IA, de la planification et de la mise en œuvre aux tests, à la documentation, au CI/CD et aux itérations. Presque tous les participants ont créé un dépôt fonctionnel, et des milliers de collaborateurs, y compris des profils non techniques et même des cadres dirigeants, ont livré des projets opérationnels.
Pour RingCentral, le défi constitue un modèle concret d’une stratégie plus large : utiliser l’IA en interne pour créer plus rapidement des produits destinés à ses clients. L’entreprise applique la même approche optimisée par Codex pour accélérer le développement de sa propre gamme de produits fondés sur l’IA : RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) et AI Conversation Expert (ACE). Elle réduit ainsi la distance entre une idée et la livraison d’une fonctionnalité client.
« Le principal enseignement du défi est que le développement natif de l’IA ne vise pas à remplacer les ingénieurs, mais à démultiplier leurs capacités. L’IA accélère l’ensemble du cycle de développement, tandis que les humains restent impliqués pour orienter les exigences produit, apporter le contexte métier, prendre les décisions d’architecture et veiller à ce que chaque résultat soit testé et vérifié. »
— Responsable de l’ingénierie chez RingCentral ayant piloté le projet
Encouragés par des initiatives telles que le défi de l’IA native, les services de RingCentral autres que l’ingénierie ont adopté des méthodes de travail natives de l’IA. Le bureau de gestion des programmes (PMO) a utilisé ChatGPT Work pour créer l’équivalent d’un système d’exploitation dédié à la gestion des programmes. Les notes éparses et les historiques de discussion ont ainsi cédé la place à des processus optimisés par l’IA pour le suivi de l’état d’avancement, les rapports, la gouvernance des versions et le transfert de connaissances.
« ChatGPT rassemble tout le contexte de mon projet. Avec ChatGPT Work, je peux transformer ce contexte en actions et en résultats. »
La production automatisée de rapports d’avancement en est une application : avec ChatGPT Work, l’équipe du PMO a créé des processus qui génèrent des notifications à partir des problèmes suivis dans Jira, Google Sheets, les systèmes CRM et d’autres sources. C’est la différence entre arriver à une réunion en demandant ce qui a changé et y arriver avec les points bloquants, les responsables et les actions déjà définis.
Ce qui n’était au départ qu’une invitation ouverte à expérimenter, avec des milliers d’ingénieurs créant des projets de zéro, est devenu le socle opérationnel sur lequel des équipes comme le PMO s’appuient pour gérer leurs programmes. En réduisant la coordination manuelle, ChatGPT Work permet au PMO de RingCentral de gérer davantage de projets avec une plus grande précision.
Dans l’ingénierie comme dans les opérations, le même schéma se confirme : donner aux collaborateurs la liberté d’expérimenter avec l’IA ne développe pas seulement leurs compétences individuelles, mais aussi l’infrastructure sur laquelle repose l’entreprise.
