Comment les ingénieurs de Ramp accélèrent la revue de code
Les équipes utilisent Codex avec GPT‑5.5 pour revoir le code et développer un agent de gestion des astreintes, améliorant l’expérience développeur et la productivité.
Chez Ramp, les ingénieurs utilisent Codex avec GPT‑5.5 pour accélérer la revue de code et développer des outils internes agentiques, aidant les équipes à obtenir des retours substantiels sur les pull requests en quelques minutes plutôt qu’en quelques heures. Grâce à ses capacités de raisonnement, Codex avec GPT‑5.5 est particulièrement apte à réduire la quantité de travail manuel et concret qu’ils devraient autrement effectuer.
« La revue de code Codex repère des choses qui m’échappent, qui échappent à d’autres ingénieurs et que d’autres outils d’IA de revue de code ratent clairement. »
L’équipe AI Developer Experience de Ramp utilise Codex pour améliorer la vitesse de développement logiciel et la qualité du code.
« La revue de code Codex est la référence absolue du secteur. Nous nous appuyons dessus depuis longtemps chez Ramp », explique Austin Ray, responsable d’AI DevEx. « C’est incroyable, et nos ingénieurs la demandent nommément. Ils attendent ses commentaires sur chaque PR avec impatience, et c’est devenu une étape obligatoire dans de nombreux flux de revue de code. »
Les ingénieurs de Ramp, qui devaient auparavant attendre des heures pour une première revue, peuvent désormais obtenir des retours substantiels de Codex en quelques minutes. Codex se distingue des autres outils parce qu’il raisonne en profondeur sur la base de code, ce qui produit, selon Ray, « un niveau de minutie pour lequel la plupart des relecteurs humains n’ont pas le temps ».
Codex associe cette profondeur à une expérience qui, selon Ray, « rejoint les ingénieurs là où ils en sont ». Les ingénieurs qui préfèrent travailler au plus près du système peuvent utiliser la CLI, et l’application Codex offre des repères visuels, des utilitaires et des fonctionnalités supplémentaires à ceux qui le souhaitent. Ray, habituellement utilisateur de la CLI, s’est senti attiré par l’application. « On a l’impression que l’application vous guide vers une productivité accrue dans vos workflows d’ingénierie », explique Ray.
« Codex avec GPT-5.5 est incroyablement doué pour gérer cette complexité, d’une manière qui me demanderait énormément d’effort mental, beaucoup de sommeil et une concentration totale sur le problème pour y parvenir. »
Ray utilise aussi Codex pour soutenir le développement d’On-Call Assistant, un outil agentique qui prend en charge l’essentiel de la charge des ingénieurs de Ramp pendant les rotations d’astreinte.
« L’astreinte, c’est difficile », explique Ray. « Nous avons beaucoup de logique métier, de connaissances du domaine et d’incidents lourds. Il faut garder énormément d’éléments en tête et raisonner à travers une grande complexité. »
Pour un ingénieur, cela peut être difficile. Cela demande beaucoup d’effort mental et encore plus de concentration totale et ininterrompue.
« Il y a tout simplement énormément de complexité », dit Ray. « Il y a beaucoup de bugs de concurrence, un équilibre délicat à trouver entre événements externes et internes, et de longues investigations d’incidents dont les détails évoluent sans cesse et qu’il faut continuer à intégrer. »
Avec Codex, Ray peut compter sur ses capacités de raisonnement « incroyablement habiles » pour soutenir le développement. Résultat : On-Call Assistant est devenu nettement plus rapide à développer, et Ray a davantage confiance dans chaque amélioration livrée.
« La surface de notre produit est vraiment immense », dit Ray. « Codex avec GPT‑5.5 gère ça comme si de rien n’était. »
Ray est avant tout ingénieur plateforme, et il évalue tous les outils pour développeurs, y compris ceux pilotés par l’IA, sous cet angle. Comme il le dit : « Est-ce que cela change réellement la façon dont les gens livrent du code, ou est-ce juste une démo ?»
Et c’est ce que Ray recommande aux autres dirigeants : se concentrer sur l’expérience concrète et les résultats réels.
- Montrez le potentiel des outils d’IA de première main : « Faites installer Codex à vos ingénieurs, asseyez-vous avec eux et guidez-les pendant une première session vraiment solide. Montrez-leur ce que le développement pourrait devenir pour eux. »
- Construisez un chemin vers la confiance et l’itération : « La plupart des ingénieurs ne comprennent pas pleinement ou ne font pas confiance au fait qu’ils vont vivre une bonne expérience avec cela. Ils le considèrent comme quelque chose d’expérimental. En les guidant dans cette première expérience, vous changez leur perspective et les rendez prêts à explorer et itérer par eux-mêmes jusqu’à devenir parmi vos meilleurs utilisateurs de l’IA. »
- Investissez dans la boucle de retour : « Nous travaillons directement avec l’équipe Codex sur les retours. Quand nous rencontrons des problèmes, nous avons une ligne directe. C’est cette boucle de retour qui fait qu’une relation fournisseur vaut l’investissement, et nous avons fait des progrès incroyables avec l’équipe Codex. »
« Codex, c’est du sérieux. Codex nous aide clairement à livrer plus vite. »
Codex change la vitesse à laquelle les ingénieurs de Ramp peuvent travailler et leur donne les moyens de soutenir des ambitions encore plus grandes. Pour Ray, cela indique une nouvelle manière de penser l’ingénierie dans son ensemble.
« Les ingénieurs vont devenir des orchestrateurs. La compétence ne consiste plus à écrire soi-même chaque ligne de code. Il s’agit de savoir diriger des outils d’IA comme Codex, quand leur faire confiance et quand s’y opposer. Chez Ramp, nos meilleurs ingénieurs l’apprennent le plus vite. »
