Proaction : +60 % de ventes et plus de 75 h gagnées avec Codex

Proaction⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre) développe des logiciels pour les entreprises qui gèrent des flottes de véhicules, des voitures et camions aux engins de chantier. Chaque flotte fonctionnant différemment, montrer aux prospects comment la plateforme Proaction s’adapte à leur activité est une étape essentielle de la vente.

Mais les démos personnalisées exigeaient du temps de développement que l’équipe ne pouvait pas y consacrer. Les fondateurs devaient se contenter d’échanges et de présentations pour expliquer les possibilités. Codex a changé la donne.

« N’ayant pas de profil technique, je devais auparavant faire appel aux ingénieurs pour obtenir une démo », explique Colin Knudsen, cofondateur et directeur des opérations de Proaction. « Aujourd’hui, je la crée moi-même dans Codex. » Colin crée quatre à six démos interactives personnalisées par mois, chacune demandant 30 à 45 minutes de travail. Il estime ainsi économiser 40 à 60 heures de développement.

Après un appel commercial, Colin indique à Codex où trouver l’enregistrement Granola, les échanges d’e-mails avec le prospect et les éventuelles feuilles de calcul que celui-ci a partagées. Codex s’appuie sur ce contexte pour personnaliser un environnement de démo HTML qui reproduit le produit Proaction et la flotte du client.

Quand Colin partage son écran, les prospects voient leurs propres voitures, camions ou équipements, organisés selon leur façon de travailler. Ils peuvent indiquer les ajustements nécessaires et contribuer à élaborer la solution. « Vous travaillez ensemble pour créer la solution finale sans faire intervenir les ingénieurs », explique Colin.

Proposer aux prospects une démo avec leurs propres données leur donne une raison concrète d’aller plus loin. Colin estime que, grâce aux démos personnalisées, la part des opportunités passant du premier contact au développement d’une solution, plutôt qu’à un suivi à plus long terme, a augmenté de 50 à 60 %.

Selon Colin, si les ingénieurs de Proaction réalisaient des démos comparables, chacune leur prendrait environ 10 heures. Proaction réalisant environ quatre à six démos par mois, cela représente 40 à 60 heures de développement économisées chaque mois.

La démo fait aussi gagner du temps en aval. Lorsqu’un prospect devient client, Colin transmet la démo personnalisée aux ingénieurs pour leur servir de référence visuelle. Cela réduit les questions et les allers-retours sur ce qu’il faut développer.

Avec Codex, Proaction a également créé un espace de solutions clients où les prospects peuvent se connecter, explorer des processus adaptés à leur activité et consulter des documents commerciaux. Les clients peuvent ainsi expliquer leurs besoins, et les équipes non techniques transformer ces échanges en exigences plus claires. Lorsque les ingénieurs interviennent, ils ont une vision plus concrète de ce qu’ils doivent développer.

Au quotidien, Colin s’occupe des ventes, de l’assistance client et de la gestion produit. Grâce aux plugins Codex pour des outils comme Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub et HubSpot, Colin centralise le contexte client et l’exploite directement dans Codex.

Il récupère les transcriptions d’appels et l’historique des e-mails pour préparer les relances, crée des tickets Linear et met à jour les opportunités HubSpot. Il a aussi configuré une automatisation planifiée qui examine les appels récents et prépare des points commerciaux pour l’équipe.

Auparavant, sa lourde charge de travail l’obligeait à jongler entre les onglets et à copier des informations d’un outil à l’autre. Désormais, Colin peut décrire ses besoins et utiliser Codex pour réunir le contexte et exécuter l’étape suivante. « Tout mon travail s’articule autour de Codex. Je le quitte rarement », confie Colin. Avec, selon lui, 15 à 20 tâches distinctes par jour, Colin estime que Codex lui fait gagner 25 à 33 heures par mois.

Proaction utilise aussi les modèles OpenAI dans l’ensemble de sa plateforme. Lorsque les clients joignent des photos à leurs signalements de problèmes sur les véhicules, ChatGPT‑5.6 Sol aide à identifier les dommages. Et avec GPT‑Live‑1, Proaction développe des agents qui prennent en charge davantage de tâches quotidiennes liées à la gestion d’une flotte. L’entreprise appelle cela sa couche d’exécution gérée.

Les clients peuvent demander à des agents spécialisés de gérer, par exemple, les péages ou l’entretien, ou configurer des processus qui mobilisent automatiquement l’agent adapté. Les agents utilisent les modèles OpenAI, dont GPT‑Live‑1 et GPT‑6 Astra, pour passer des appels vocaux, examiner des documents et des images, analyser du texte et répondre par chat.

L’un de ces agents, Marty, est conçu pour coordonner l’entretien des véhicules. Marty échange avec un conducteur au sujet d’un problème, appelle des garages, organise l’intervention et facilite l’approbation du devis et le paiement. L’équipe de Proaction intervient lorsqu’une vérification ou une intervention humaine est nécessaire.

GPT‑6 Astra permet également à Proaction de développer plus rapidement ces expériences pour ses clients. Danny O’Halloran, responsable produit, explique : « Les séquences d’utilisation de l’ordinateur d’Astra sont plus courtes. Avec GPT‑5.6 Sol, il me fallait une séquence bien plus longue pour effectuer le même travail. »

Codex et GPT‑6 Astra donnent à Proaction plus de temps pour vendre, accompagner ses clients et développer son activité. Et grâce aux agents reposant sur GPT‑Live‑1, Proaction fait aussi gagner du temps aux gestionnaires de flotte.