Playco réduit de 50 % les corrections manuelles avec GPT‑6 Astra
Avec GPT‑6 Astra, Playco a créé trois prototypes de jeux thématiques à partir d’une même base en volumes gris, dont la plupart ont fonctionné du premier coup.
Résultats
50 %
Moins de corrections manuelles qu’avec le modèle précédent
Résultats
3
Prototypes de jeux thématiques créés à partir d’une même base en volumes gris
Playco utilise GPT‑6 Astra pour créer Playbot, un EDI optimisé par l’IA destiné aux développeurs de jeux professionnels. Il se connecte directement à des moteurs comme Unity et Godot afin que les modèles d’IA puissent modifier des scènes, jouer aux jeux et les tester, valider les changements et travailler en parallèle dans les outils que les développeurs utilisent déjà.
Dans le développement de jeux, un modèle ne doit pas se contenter d’écrire du code. Il doit raisonner sur l’espace, les références visuelles, les interfaces adaptatives, les sensations de jeu et vérifier qu’une modification fonctionne réellement lorsque l’on joue. Playbot rend cela possible en permettant au modèle de créer dans le moteur, d’exécuter des tests, de trouver des bugs et d’améliorer ce qu’il a créé.
« GPT-6 Astra raisonne bien mieux sur l’espace et positionne les éléments de manière cohérente. De plus, ses capacités visuelles semblent s’être améliorées. Nous avons aussi constaté une amélioration de la réactivité des interfaces utilisateur dans les moteurs de jeu. »
Avec GPT‑6 Astra, l’équipe de Playco a créé un prototype sans thème en volumes gris à partir de formes primitives simples, puis a effectué quelques itérations sur le gameplay et les détails créatifs. À partir de cette base commune, l’équipe a développé trois prototypes de jeux thématiques. Selon Playco, GPT‑6 Astra a produit les trois en une seule fois.
La plupart des prototypes ont également fonctionné du premier coup. « Avec Astra, le premier prototype était déjà solide. Les seuls changements nécessaires étaient liés à nos préférences de gameplay », explique Joao Vieira, ingénieur produit principal. Une version cyberpunk a nécessité une correction des performances, mais tout le reste a abouti sans itération supplémentaire.
Avec le modèle précédent, la maquette initiale en volumes gris de Playco était moins aboutie. Demander au modèle de la corriger est finalement devenu contre-productif, si bien que les ingénieurs ont dû intervenir et corriger le jeu manuellement. Avec GPT‑6 Astra, Playco indique avoir réduit de 50 % les corrections manuelles.
L’équipe a également constaté des améliorations du raisonnement spatial, de la recréation d’images de référence, de l’interface utilisateur adaptative dans Unity et des sensations de jeu. Comme Playbot peut permettre à un modèle de jouer au jeu et de valider ses propres modifications, Playco affirme qu’Astra a aussi trouvé plus facilement des bugs et repéré des possibilités d’améliorer l’expérience des joueurs.
Pour Playco, le principal avantage est de pouvoir transformer davantage d’idées en créations auxquelles les développeurs peuvent jouer et qu’ils peuvent comparer. Comme l’explique Joao Vieira, ingénieur produit principal : « Si vous avez 10 idées de jeu, vous pouvez toutes les réaliser, y jouer réellement et voir quelles sensations elles procurent au lieu de simplement les imaginer. »


