Oracle : des jours de travail en minutes avec ChatGPT et Codex

Plus de cent mille collaborateurs d’Oracle utilisent ChatGPT Work et Codex, des équipes de recrutement à Oracle Applications Lab, en passant par la direction informatique. Dans chaque cas, des tâches qui nécessitaient auparavant des spécialistes et plusieurs jours de travail sont désormais à la portée de tous et s’effectuent en quelques minutes. Les recruteurs s’épargnent des jours d’étude de marché, les utilisateurs métier décrivent le résultat souhaité plutôt que de chercher un rapport, et les responsables techniques créent des outils qui demandaient auparavant des mois à une équipe entière.

L’équipe de recrutement a utilisé ChatGPT Work pour créer un outil d’analyse du marché des talents qui, à partir d’une description de poste, recherche des postes comparables, compare les rémunérations et évalue le vivier de talents dans les zones géographiques pertinentes. L’outil fournit au recruteur les précieuses informations dont il a besoin pour échanger avec le responsable qui recrute, des informations qui prenaient auparavant 2 à 4 jours à réunir.

« Nous sommes passés de zéro à cent », explique Jan Ackerman, vice-présidente senior et responsable mondiale du recrutement chez Oracle. « Désormais, nous pouvons nous préparer en 15 à 20 minutes environ grâce à l’outil que nous avons créé avec [ChatGPT] Work. »

Le processus est non seulement plus rapide, mais aussi plus uniforme. Auparavant, les recruteurs abordaient le recueil des besoins différemment d’une recherche à l’autre. Grâce à l’outil d’analyse du marché des talents, le processus est uniforme : chaque responsable qui recrute bénéficie de données et d’analyses de même qualité, quel que soit le recruteur avec lequel il travaille.

L’équipe d’Oracle Applications Lab, qui contribue à la gestion de nombreux processus métier essentiels d’Oracle, a créé une ontologie des objets, des relations et des règles de l’entreprise. Codex peut ainsi transformer une question métier formulée en langage courant en une requête SQL fiable. L’utilisateur métier décrit le résultat souhaité, puis Codex détermine quels systèmes internes interroger, rassemble les informations et produit une analyse, un rapport ou une application.

C’est un changement par rapport aux anciennes méthodes de travail. Lam raconte qu’une utilisatrice est venue le voir après avoir posé une question à laquelle il lui aurait normalement fallu deux heures pour répondre. Elle lui a dit : « Avec le nouvel outil, j’ai saisi ma demande et obtenu une réponse presque immédiatement. » Lorsqu’elle a vérifié le résultat à l’aide de l’ancien processus manuel, les chiffres correspondaient exactement.

Au sein de l’ingénierie de production, les ingénieurs chargés de la fiabilité des sites (SRE) utilisent Codex pour rassembler les éléments de contexte pertinents sur un incident et afficher automatiquement la procédure adaptée. Les SRE consacrent davantage de temps à orienter les décisions et moins à chercher des informations. « Un incident simple et courant, qui prenait auparavant une heure à résoudre, peut désormais être traité en quelques minutes », explique Lam.

Même si Codex prend en charge une part croissante du travail, Lam tient à préciser que rien de tout cela ne fonctionne en pilotage automatique. Quelqu’un doit toujours s’assurer que le système sous-jacent est bien conçu.

Si l’IA crée les outils, les personnes restent responsables des résultats. Quelques enseignements se dégagent :

• Définissez les garde-fous adaptés. « Vous devez toujours faire preuve d’une grande responsabilité dans la conception de votre système, son architecture, sa sécurité et la manière dont vous souhaitez que Codex structure le code pour vous », explique Lam.

• Fournissez des prototypes plutôt que des spécifications. « D’habitude, je couche [mon idée] sur le papier, mais maintenant, je la concrétise dans un prototype », explique Barry Shilmover, vice-président et conseiller technique du directeur des systèmes d’information.

• Assumez la responsabilité du code. « Si vous ne travaillez pas aux côtés de Codex, vous allez vous retrouver avec beaucoup de code impossible à maintenir », explique Lam.

L’équipe d’Oracle transforme en profondeur le fonctionnement de l’entreprise grâce à l’IA. Du recrutement à l’analyse de données et à l’ingénierie, chaque secteur d’activité a décrit le résultat souhaité, puis laissé Codex et ChatGPT se charger de sa réalisation. Avec déjà des milliers d’utilisateurs de ChatGPT et de Codex, les collaborateurs d’Oracle font appel à l’IA pour d’innombrables tâches professionnelles. Comme le dit Shilmover : « Je ne connais pas la réponse, car je ne sais pas quel sera le prochain problème que j’aurai à résoudre. Je sais simplement que l’une des premières choses que je ferai sera de m’appuyer sur Codex pour y parvenir. »