Fiche système d’OpenAI o3 et o4-mini

OpenAI o3 et OpenAI o4-mini associent des performances de raisonnement de pointe à l’ensemble des outils disponibles : navigation web, Python, analyse de fichiers et d’images, génération d’images, canevas, automatisations, recherche de fichiers et mémoire. Ils sont particulièrement performants pour résoudre des défis complexes en mathématiques, en programmation et en sciences, avec une très bonne compréhension et analyse visuelle. Dans leur processus de déduction, les modèles s’appuient sur des outils pour élargir leurs compétences : recadrage ou modification d’images, recherche sur le Web ou analyse de données avec Python, par exemple.

Les modèles de la série o d’OpenAI sont entraînés par apprentissage par renforcement à grande échelle sur des chaînes de pensée. Ces capacités de raisonnement évoluées permettent d’améliorer la sécurité et la solidité de nos modèles. Ces derniers sont notamment capables de prendre en compte nos politiques de sécurité dans leur raisonnement lorsqu’ils traitent des saisies potentiellement dangereuses, via un alignement délibératif.

Il s’agit de la première fiche de lancement et système publiée sous la version 2 de notre Cadre de préparation⁠. Le groupe de conseil sur la sécurité d’OpenAI a passé en revue les résultats de nos évaluations de préparation et a estimé qu’OpenAI o3 et o4-mini restent en-deçà du seuil Élevé dans chacune des trois catégories suivantes : Capacité biologique et chimique, Cybersécurité et Amélioration autonome de l’IA. Nous détaillons ces évaluations ci-après et faisons le point sur nos efforts pour réduire les risques dans ces domaines.

Consultez l’addendum de la fiche système des modèles o3 et o4-mini : Codex ici.

Consultez l’addendum de la fiche système des modèles o3 et o4-mini : OpenAI o3 Operator ici.