Comment NVIDIA démultiplie l’expertise avec ChatGPT Work
Les équipes NVIDIA utilisent ChatGPT Work pour réduire le travail manuel, relier des signaux en évolution rapide et déployer des flux de travail éprouvés à travers le monde.
16
Heures économisées par semaine grâce à ChatGPT Work pendant le cycle de planification de la GTC
3 à 5
Jours nécessaires pour créer un prototype fonctionnel avec ChatGPT Work, contre 2 à 3 semaines auparavant
5 à 8
Signaux exploitables détectés chaque semaine par ChatGPT Work à partir de 25 à 40 actualités externes sur l’IA
Chez NVIDIA, ChatGPT Work aide les professionnels du savoir à passer moins de temps à rassembler des informations et davantage à les exploiter.
Pour des équipes comme celles chargées de la stratégie de mise sur le marché et de l’architecture de solutions, ChatGPT fait désormais partie des outils utilisés pour organiser et automatiser le travail, puis déployer ces méthodes à grande échelle. Pour les équipes GTM, il transforme les processus opérationnels récurrents, tandis que les architectes de solutions l’utilisent pour relier les évolutions externes rapides aux priorités internes de NVIDIA.
Will Daney aide les responsables mondiaux des ventes, du développement commercial et des produits de NVIDIA à mettre en œuvre et à mesurer leurs stratégies. L’une de ses responsabilités récurrentes consiste à soutenir les équipes terrain autour de la GTC, la conférence mondiale de NVIDIA consacrée à l’IA.
Auparavant, la préparation de la GTC nécessitait un travail considérable dans des feuilles de calcul : compiler des listes de comptes, suivre les inscriptions et aider les équipes à déterminer les actions nécessaires pour offrir une expérience productive aux clients et partenaires. Pendant la préparation de l’événement, Will estime que l’analyse manuelle occupait environ 40 % de son temps. Aujourd’hui, il a transformé une grande partie de ce travail en un processus automatisé dans ChatGPT Work, exécuté deux fois par semaine. Sur les 12 semaines du cycle de planification de la GTC, ce flux de travail permet d’économiser environ 16 heures par semaine.
« Je peux faire gagner du temps aux équipes, travailler directement avec elles et les aider à déterminer comment mieux contribuer à la réussite de nos clients », explique Will.
Et comme il maîtrise ce flux de travail, il peut l’adapter à mesure que l’événement évolue, sans attendre l’achat, le déploiement et la maintenance d’un nouvel outil. Il peut également partager le processus sous-jacent avec des équipes d’autres régions. Des collègues chargés d’événements à San José, à Taipei, en Europe et à Washington ont reçu ses flux de travail ChatGPT et les ont adaptés à leurs besoins locaux.
« Avec ChatGPT, je pense que l’essentiel est de pouvoir reprendre un flux de travail que j’ai déjà élaboré et l’automatiser d’un événement à l’autre, avec très peu, voire aucun travail supplémentaire. »
Rachita Jain travaille au sein de l’équipe des opérations d’IA de l’organisation marketing de NVIDIA, où elle crée des flux de travail fondés sur l’IA et aide les équipes à adopter de nouveaux outils. Son défi consiste à suivre le rythme d’un secteur où de nouveaux modèles, benchmarks et travaux de recherche apparaissent chaque jour.
Les informations sont facilement accessibles. Le plus difficile est de déterminer quelles évolutions comptent pour NVIDIA et de les relier aux projets, échanges et priorités internes. Rachita a créé avec ChatGPT Work un flux de travail qui analyse des sources externes fiables en parallèle du contexte interne, repère les recoupements pertinents et fait ressortir des enseignements pouvant guider l’action. Chaque semaine, il synthétise environ 25 à 40 actualités externes sur l’IA en 5 à 8 signaux exploitables.
« ChatGPT m’a aidée à transformer une lecture passive en veille active », explique-t-elle.
Le même environnement prend en charge l’ensemble du processus de création. Rachita peut partir d’une idée, explorer différentes approches, parcourir une base de code, corriger des problèmes et affiner le résultat sans passer constamment d’un outil isolé à un autre. Des initiatives qui seraient autrefois restées des projets secondaires peuvent devenir des produits fonctionnels en quelques jours. Dans un cas, elle est passée de l’idée à un prototype fonctionnel en 3 à 5 jours environ, contre 2 à 3 semaines selon ses estimations si elle avait créé les composants manuellement dans des outils distincts.
« Je pense que le principal problème que j’essaie de résoudre est la surcharge informationnelle, car tout évolue très vite. Il devient chaque jour plus difficile de suivre tous les changements. Et avec ChatGPT, cela devient beaucoup plus simple. »
La prochaine étape consiste à déployer à grande échelle ce qui fonctionne déjà. En transformant les connaissances spécialisées en flux de travail réutilisables, les équipes de NVIDIA peuvent adapter des processus éprouvés à différents métiers, événements et territoires, tout en laissant aux personnes les plus proches du travail la maîtrise de leur évolution.
Et tandis que le paysage de l’IA continue d’évoluer, ces flux de travail partagés peuvent aider NVIDIA à relier plus rapidement les évolutions externes aux priorités internes et à étendre les méthodes de travail assistées par l’IA à davantage de collaborateurs. L’objectif est de donner aux équipes plus de temps pour interpréter les résultats, collaborer et se concentrer sur le travail qui aide les clients.
L’expérience de Will illustre déjà ce potentiel. « ChatGPT a vraiment décuplé mes capacités de travail », explique-t-il. « J’ai l’impression d’avoir une équipe qui travaille pour moi. Cela m’a aidé à prendre du recul et à me concentrer davantage sur le travail qui compte. »
