Nouvelles idées politiques pour l’ère de l’Intelligence

OpenAI accorde des subventions à 14 projets menés par des organisations indépendantes afin de favoriser les perspectives économiques et la résilience de la société à mesure que l’IA progresse. Ces subventions concrétisent un engagement pris lors de la publication, en avril 2026, de Politique industrielle pour l’ère de l’Intelligence : aider d’autres acteurs à tester, remettre en question et approfondir les idées que nous avons avancées afin que l’IA avancée profite à tous.

L’IA devient rapidement plus performante et pourrait transformer la manière dont les personnes apprennent, créent et participent à l’économie. Sa portée s’étend également : ChatGPT est utilisé par un milliard de personnes dans le monde, quels que soient leur région, leur niveau de revenu ou leur profil démographique. Les utilisateurs appartiennent à toutes les grandes tranches d’âge ; nous comptons davantage d’utilisateurs adultes de moins de 30 ans comme de plus de 30 ans que tout autre laboratoire de pointe.

Mais l’accès généralisé à la technologie ne constitue qu’une partie de l’équation. La capacité de l’IA à servir le plus grand nombre plutôt qu’une minorité dépendra aussi des choix que feront les sociétés quant à son déploiement et à la répartition de ses avantages. Pour que les bénéfices de l’ère de l’Intelligence soient largement partagés, les mesures politiques doivent être aussi ambitieuses que le changement technologique lui-même, ce qui exige de nouvelles approches plutôt que de simples ajustements des politiques existantes.

Ces choix ne doivent pas être faits uniquement par les entreprises technologiques. Dans les sociétés démocratiques, ils doivent être façonnés par les institutions démocratiques et le débat public. Les organismes indépendants de recherche et de politique publique jouent un rôle particulièrement important : ils peuvent élaborer et tester de nouvelles approches, remettre en question les hypothèses — y compris les nôtres — et servir de laboratoires d’idées que les gouvernements peuvent adapter à leurs propres communautés et situations.

Grâce à ces nouvelles subventions, des chercheurs et des professionnels transformeront des idées générales en travaux concrets afin d’étudier ce qui pourrait fonctionner, à quel coût et comment mettre en œuvre ces approches de manière responsable. Plus de 400 personnes et organisations ont répondu à notre appel à propositions. Les candidats ont présenté une idée et proposé des projets susceptibles de contribuer de manière significative à la compréhension du public et à l’élaboration des politiques. OpenAI fournira au total un million de dollars de financement et jusqu’à un million de dollars en crédits d’API aux projets sélectionnés.

Les projets concernent les États-Unis, l’Union européenne, le Brésil, Singapour et la Corée du Sud, et abordent deux grandes questions : comment l’IA peut élargir les perspectives économiques et comment les sociétés peuvent renforcer leur résilience à mesure que ses capacités progressent. Certains produiront des recherches et des modèles de politiques publiques, tandis que d’autres créeront des prototypes, des jeux de données et des cadres pouvant être testés en pratique. Des résumés des projets sélectionnés figurent ci-dessous.

American Enterprise Institute : commission bipartite AEI-Urban sur l’intelligence artificielle et l’avenir de la main-d’œuvre américaine. La commission bipartite AEI-Urban élaborera des scénarios de perturbation faible, modérée et forte concernant les effets de l’IA sur l’emploi et les compétences, puis reliera des indicateurs observables de perturbation à des stratégies d’action publique.

Centre for European Policy Studies — Partager les dividendes de l’IA. Le CEPS étudiera la répartition des gains de productivité générés par l’IA entre les travailleurs, les entreprises, les secteurs, les régions et les pays d’Europe, en comparant l’Union européenne aux États-Unis. À partir d’une synthèse des données empiriques existantes, le projet élaborera des principes novateurs de politique publique pour renouveler le modèle européen d’investissement social et créer des filets de sécurité adaptatifs afin que la prospérité générée par l’IA soit largement partagée. Le projet aboutira à une étude de politique publique, à des visualisations et à un atelier de validation avec les parties prenantes.

European Centre for International Political Economy : Du travail à la propriété productive. L’ECIPE étudiera comment un accès élargi à l’IA et à la propriété d’actifs productifs pourrait aider les personnes à participer à l’économie à mesure que la technologie devient plus performante. Le projet élaborera un cadre pratique pour un « droit à l’IA » et comparera différents modèles, notamment l’actionnariat salarié, l’investissement citoyen, la propriété par l’intermédiaire des fonds de pension, les fonds souverains sociaux et la participation à la propriété intellectuelle. Il produira un rapport final, des analyses plus courtes et un webinaire public.

Abundance Institute : l’abondance énergétique, État par État. L’Abundance Institute comparera la manière dont les États américains peuvent développer la production et le transport d’électricité pour répondre à la demande des centres de données tout en générant des avantages locaux mesurables. L’institut élaborera un cadre de politiques à l’échelle des États, une analyse historique et une couche publique de données politiques pour le Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute : Des prestations centrées sur la personne à l’ère de l’information. Le PPI concevra un système de prestations centrées sur la personne couvrant la retraite, la santé, les congés, l’éducation, la formation et le handicap pour différentes formes de travail. Il créera un prototype d’« assurance des moyens de subsistance », déclenchée par de profonds changements dans une profession, puis déterminera les modifications législatives et techniques nécessaires à la mise en œuvre du modèle.

Tax Foundation : la politique fiscale à l’ère de l’IA. La Tax Foundation analysera comment l’adoption de l’IA pourrait modifier l’équilibre entre revenus du travail, bénéfices des entreprises, plus-values et autres sources de recettes publiques. Un livre blanc final, étayé par une analyse quantitative, évaluera les options fiscales au regard de la neutralité, de la simplicité, de la transparence, de la stabilité et de l’efficacité économique, en tenant explicitement compte de l’innovation, de l’adoption, de la concurrence, de la compétitivité et de la résilience budgétaire.

Windfall Trust : groupes de travail nationaux sur la politique économique liée à l’IA. Windfall Trust développera un réseau de groupes de travail aux États-Unis, au Royaume-Uni, au Canada, dans l’Union européenne et en Amérique latine afin d’étudier les questions budgétaires, celles liées au marché du travail, à la protection sociale et à la compétitivité selon différents scénarios d’IA. L’organisation lancera également un groupe de travail international entièrement consacré à la préparation et à la coordination économiques internationales. Les groupes de travail réuniront des économistes, des spécialistes des politiques publiques, des sondeurs et des partenaires régionaux, et Windfall Trust publiera des synthèses des principaux enseignements de leurs travaux.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada : bâtir une recherche résiliente à l’ère de l’Intelligence. L’IMPA étudiera les besoins des établissements de recherche pour que l’accès à l’IA se traduise par de réelles avancées scientifiques, notamment en matière d’assistance technique, de formation, de gouvernance, de puissance de calcul et d’infrastructures locales. En collaboration avec des mathématiciens au Brésil, l’institut élaborera un cadre transférable de mesure et de coûts, des orientations pratiques pour une utilisation fiable de l’IA en mathématiques ainsi qu’un rapport public évaluant le droit à l’IA et la découverte scientifique distribuée.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo : une infrastructure clinique fondée sur l’IA et centrée sur l’humain pour les hôpitaux publics. Le HCFMUSP mènera une évaluation contrôlée, avant déploiement, d’un prototype d’infrastructure d’information clinique fondé sur l’IA et conçu pour organiser les informations cliniques au sein du système de santé unifié du Brésil, le SUS. En utilisant uniquement des données synthétiques ou correctement désidentifiées, le projet évaluera si une IA clinique centrée sur l’humain peut réduire la consultation fragmentée des dossiers, améliorer les processus de travail des cliniciens, soutenir les soins fondés sur les preuves et les processus de stratification des risques, et aider les patients à s’orienter dans les services de santé, à gérer le renouvellement de leurs ordonnances et à repérer les symptômes d’alerte nécessitant l’examen d’un clinicien, tout en préservant le jugement médical et la supervision humaine.

Institute for Security and Technology : cadre opérationnel pour l’auto-amélioration récursive incontrôlée — mesure, coordination et intervention. L’IST établira un cadre de mesure et de coordination pour les systèmes d’IA capables d’auto-amélioration récursive (RSI). Ce projet élaborera des définitions techniquement fondées, des indicateurs observables d’auto-modification incontrôlée, des taxonomies d’incidents facilitant la communication entre laboratoires et des critères d’escalade reliant les signaux techniques à des décisions d’intervention coordonnées. Les livrables comprendront un schéma de classification des incidents, des mécanismes d’escalade pour la coordination entre l’industrie et les pouvoirs publics, ainsi qu’une synthèse publique.

Nuclear Threat Initiative : concevoir un partage transfrontalier d’informations sur les risques liés à l’AIxBio. NTI | bio évaluera la faisabilité juridique d’un partage international sécurisé des capacités, des risques et des mesures d’atténuation liés à l’IA. NTI | bio concevra ensuite une architecture élémentaire de partage d’informations afin de renforcer la sûreté et la sécurité internationales en matière d’AIxBio.

Council on Strategic Risks : une sécurité renforcée par l’humain — module sur la sécurité de l’IA de pointe et immersion en laboratoire pour les professionnels de la sécurité nationale. Le Converging Risks Lab du CSR étudiera comment les professionnels de la sécurité nationale peuvent renforcer les capacités institutionnelles en matière de sécurité et de gouvernance de l’IA de pointe. Grâce à la formation de chercheurs associés et à des échanges avec des laboratoires d’IA de pointe et des chercheurs en sécurité, le projet produira des analyses publiques sur la supervision et le maintien d’un véritable contrôle humain à mesure que les capacités de l’IA progresseront.

Nanyang Technological University : agents LLM respectueux de la confidentialité pour une simulation vérifiable des politiques publiques. La NTU développera et évaluera un cadre d’agents d’IA qui transforme des données individuelles de transactions financières en profils comportementaux respectueux de la confidentialité afin de simuler, avant leur mise en œuvre, la réaction des ménages aux transferts publics et aux politiques industrielles. Les simulations seront validées au regard des réactions observées à des politiques antérieures et de références statistiques établies. Le projet fournira un prototype, un schéma de profils respectueux de la confidentialité, des rapports vérifiables expliquant le fondement de chaque prédiction et la manière dont les changements de conception des politiques devraient la modifier, ainsi que des garde-fous pour une utilisation responsable par les pouvoirs publics.

Université Yonsei : une responsabilité démocratique renforcée par l’IA. L’Université Yonsei vérifiera si des méthodes d’IA transparentes et validées par l’humain peuvent aider à évaluer la qualité du contrôle exercé par l’Assemblée nationale de Corée du Sud. La phase initiale produira un rapport analytique, un jeu de données pilote et un manuel de codage portant sur l’utilisation des éléments probants, la polarisation et la qualité du contrôle législatif.

Les projets dureront six mois et leurs résultats seront présentés en 2027.

Dans Politique industrielle pour l’ère de l’Intelligence, nous soutenions que les gouvernements devaient être prêts à utiliser toute la gamme des instruments de politique publique — du financement de la recherche et du développement de la main-d’œuvre aux outils de structuration des marchés et à la réglementation ciblée — afin d’aider les sociétés à traverser une transition technologique de cette ampleur. Mais aucune entreprise ni aucun gouvernement ne possède toutes les réponses.

Ces subventions visent à élargir le cercle des personnes qui élaborent ces réponses : elles soutiennent des institutions indépendantes du monde entier qui testent de nouvelles idées, établissent des données probantes et aident les sociétés démocratiques à déterminer comment l’IA peut élargir les perspectives et renforcer la résilience. Ces projets ne sont qu’un début, et nous espérons que leurs résultats alimenteront un débat public beaucoup plus large sur les politiques qu’exige l’ère de l’Intelligence.