Merge crée des produits et outils métier avec OpenAI
La plateforme d’intégration utilise GPT‑6 Astra, ChatGPT et Codex pour les revues de produits, le marketing et la planification du développement commercial.
Merge aide les entreprises à créer des logiciels et des produits d’IA connectés, de la synchronisation des données clients à la possibilité pour les agents d’IA d’agir dans les systèmes métier. Ses produits couvrent l’intégration des données clients avec Merge Unified, l’accès sécurisé aux outils pour les agents d’IA avec Merge Agent Handler, ainsi que le routage des modèles et le contrôle des coûts avec Merge Gateway. Merge for Workforce met ces capacités à disposition au sein des entreprises, en aidant les équipes à gérer les modèles, outils et systèmes métier auxquels les employés peuvent accéder. Ensemble, ces produits soutiennent à la fois les logiciels que les entreprises créent pour leurs clients et les activités internes qui s’appuient sur l’IA.
Chez Merge, la PDG et cofondatrice Shensi Ding utilise Codex pour examiner le code des produits, notamment celui d’une nouvelle interface permettant de configurer l’accès aux outils dans Merge for Workforce. Ses collègues utilisent GPT‑6 Astra pour tester les produits et pour le marketing. L’équipe utilise également l’IA pour gérer l’entreprise, de la préparation des bilans commerciaux à la planification des dîners clients.
« Honnêtement, nous l’utilisons pour tout. Les intégrations, bien sûr, mais aussi pour automatiser différents workflows, améliorer notre produit dans son ensemble, intégrer tous les retours de nos clients et développer des fonctionnalités de bout en bout. »
Merge a lancé un outil permettant d’ajouter des connecteurs aux produits d’IA, avec la fiabilité comme priorité pour Ding : « Nous sommes assez fiers de la qualité. Les appels d’outils via Merge aboutissent dans 99,9 % des cas, contre environ 60 % pour les serveurs MCP publics. »
Pour développer ses propres produits, Merge utilise GPT‑6 Astra. « Il est vraiment rapide et était bien meilleur pour les revues de code », explique Ding. « Ils ont aussi apprécié la personnalité de GPT‑6 Astra, ce qui compte beaucoup. Il était également évident que Codex avait beaucoup progressé. Merge laisse ses employés choisir leurs propres outils d’IA, et le choix de l’outil à utiliser suscite désormais de vifs débats en interne. »
Ding a utilisé Codex pour examiner une proposition d’implémentation du nouvel onglet de provisionnement de Merge for Workforce, alors que l’équipe évaluait la manière dont les clients configureraient l’accès aux outils. L’équipe a envisagé de transformer l’action « Ajouter un pack d’outils » en un lien plus explicite s’ouvrant séparément, afin de rendre la configuration moins déroutante. Codex a fourni des retours de revue de code ; l’équipe de Merge a pris les décisions produit et modifié l’implémentation, les ingénieurs restant responsables de la validation et de la mise en production.
« Les autres systèmes d’IA finissaient par oublier ce que je leur avais dit et ne faisaient que la dernière chose demandée. GPT-6 Astra continue de très bien exécuter chaque tâche et s’appuie sur le bon sens pour compléter ce que je n’ai pas dit explicitement. »
Merge organise des dîners de dirigeants pour ses clients et prospects afin de nouer des relations et de susciter de futurs échanges sur ses produits.
Pour un dîner à Dallas, Merge a commencé par définir la ville et les profils des personnes à réunir. Le bot a identifié des invités potentiels dans le CRM et Apollo, vérifié les invitations et réponses précédentes, et aidé à préparer les prises de contact depuis la messagerie de Ding. Il a également tenu à jour le tableau de suivi des participants, proposé un plan de table et créé des notes dans l’agenda où les équipes commerciales et de réussite client pouvaient ajouter des informations sur chaque invité.
Le modèle assure le raisonnement et la rédaction, tandis que les connecteurs de Merge donnent accès aux systèmes métier. Ding vérifie le résultat, reformule tout ce qui sonne faux et affine la liste des invités grâce à sa connaissance des relations, dont le bot ne dispose pas.
En octobre 2026, Merge a indiqué que la préparation des listes d’invités et des prises de contact, ainsi que la tenue du tableau de suivi des participants, étaient passées de dizaines d’heures à l’échelle de l’entreprise à environ 30 minutes par événement. La comparaison porte sur les mêmes tâches de planification, mesurées au cours des trois mois précédents. L’équipe continue d’assurer l’accueil, le développement des relations et la logistique sur place.
Merge a organisé 16 dîners de dirigeants au troisième trimestre, contre huit au deuxième, et prévoit d’en organiser plus de 30 au quatrième. Après le dîner de Dallas, l’équipe a fait état de retours positifs sur les invitations et d’occasions d’organiser des démonstrations de suivi.
« Avec GPT‑6 Astra, le bot d’organisation des dîners se connecte à nos outils Salesforce, Gong, Google Sheets et Gmail, et envoie des e-mails en mon nom aux personnes de notre réseau », explique Ding. « Il me recommande des personnes dont le profil correspond à chaque dîner et identifie de nouveaux participants potentiels. »
Ding explique : « C’est particulièrement bénéfique pour les membres de l’équipe qui ne travaillent pas dans l’ingénierie, car ils peuvent désormais créer tout ce qu’ils veulent. »
Charlie Lynch, membre de la direction commerciale de Merge, a créé des workflows d’IA réutilisables pour l’approbation des contrats, la mise à jour des prévisions et les actions à mener après les appels de renouvellement. Au lieu de rassembler à nouveau le contexte pour chaque mise à jour ou décision, il utilise ces workflows pour préparer les éléments nécessaires, puis examine la recommandation et décide de la suite.
L’équipe chargée des réseaux sociaux utilise GPT‑6 Astra dans ChatGPT pour repérer les publications auxquelles l’entreprise devrait répondre. L’équipe marketing l’a également utilisé pour clarifier les messages du lancement de Gateway Evaluations de Merge.
Montrer l’exemple en utilisant les outils : « Si vous dirigez une organisation, votre maîtrise de l’IA détermine le niveau maximal qu’elle peut atteindre dans ce domaine », explique Ding.
Trouver un terrain d’expérimentation moins risqué : Ding et son cofondateur ont expérimenté l’IA sur un nouveau produit avant que des clients ne dépendent de sa base de code. « Quand on a moins d’appréhension et qu’on peut vraiment expérimenter, on apprend énormément », dit-elle.
Donner à chacun la liberté et le temps d’explorer : Merge laisse chaque membre de l’équipe choisir les outils qui lui plaisent et l’encourage à consacrer du temps chaque jour à l’apprentissage et aux essais. Cela inclut la liberté de « se lâcher et faire des erreurs », même si cela signifie s’engager dans une piste qui ne mène à rien.
« Quoi que je veuille faire, il me suffit de le demander à l’IA, et elle peut le faire », explique Ding. Merge continue d’utiliser la technologie d’OpenAI pour élargir les possibilités de création de ses équipes, en appliquant le même esprit d’expérimentation à ses produits et à sa manière de gérer l’entreprise.
