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OpenAI

26 août 2026

Comment loveholidays fait de chacun un créateur avec Codex

L’agence de voyages en ligne utilise Codex pour mettre le développement logiciel à la portée de toutes ses équipes, tout en aidant les ingénieurs à se concentrer sur des problèmes plus complexes.

Effectifs de l’entreprise: Enterprise
Région: Europe et Royaume-Uni
Secteur: Voyage, Technologie
Produits: Codex

11×

Les modifications de code assistées par l’IA sont passées de 7 % à 79 % en un an

73 %

hausse de la fréquence des déploiements assistés par l’IA sans agrandir l’équipe d’ingénierie

93 %

Réussite des modifications de la plateforme de données, contre 58 %

Plus de modifications de la plateforme de données par demande d’assistance

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loveholidays(ouverture dans une nouvelle fenêtre) est un agent de voyages en ligne de premier plan présent sur huit marchés européens. Sa technologie traite chaque jour 60 billions de combinaisons de forfaits afin d’aider des millions de personnes à trouver les vacances idéales. Derrière cette envergure se trouve une plateforme technologique que l’entreprise développe depuis des années pour rendre la recherche et la réservation de vacances plus rapides et plus flexibles.

Aujourd’hui, Codex change la donne en permettant à davantage de personnes de la développer.

Les chefs de produit, les designers et les équipes commerciales contribuent de plus en plus directement aux bases de code de loveholidays. Les équipes peuvent prototyper des expériences client, modifier les données et l’infrastructure, et transformer des idées en logiciels fonctionnels sans que chaque demande doive d’abord passer par la file d’attente de l’ingénierie.

« Tout le monde peut créer », explique Dmitri Lerko, responsable de l’ingénierie chez loveholidays. « Modifier nos applications et notre infrastructure, ainsi que déployer du code, n’est plus réservé à l’ingénierie. Les chefs de produit, les designers et les parties prenantes commerciales créent de la valeur et effectuent des déploiements. »

Pour Mike Jones, directeur technique de loveholidays, cela s’inscrit dans une ambition plus vaste : créer ce que l’entreprise appelle l’intelligence générale dédiée au voyage en combinant sa technologie avec l’expertise de ses collaborateurs, puis en rendant les deux plus accessibles grâce à l’IA.

« Chez loveholidays, notre vision pour la plateforme consiste à créer l’intelligence générale dédiée au voyage. Il s’agit d’associer notre excellente technologie à l’expertise de nos collaborateurs, puis de démocratiser cet ensemble grâce à l’IA et à Codex. »
—Mike Jones, directeur technique, loveholidays

De l’idée à une expérience client en production

Search Playground en est l’un des exemples les plus éloquents.

Auparavant, toute personne d’un autre service ayant une idée de nouvelle expérience client devait convaincre une équipe d’ingénierie de donner la priorité à un prototype. Chaque expérimentation avait donc un coût d’opportunité : le temps consacré par l’ingénierie à tester une idée n’était plus disponible ailleurs.

loveholidays voulait mettre fin à cette dépendance.

Ses ingénieurs ont créé Search Playground à l’aide du système de conception, des technologies front-end et de Codex de l’entreprise. Cet outil permet à tous les collaborateurs de transformer une idée en expérience client fonctionnelle, de recueillir des avis et de vérifier si elle apporte de la valeur.

Plus de dix nouvelles expériences de recherche ont déjà été développées grâce au Playground. La plupart ont été créées par des personnes qui ne sont pas ingénieurs, et au moins trois sont désormais disponibles sur le site de loveholidays.

Parmi elles figure Inspire Me(ouverture dans une nouvelle fenêtre), qui aide les voyageurs à explorer différents types de séjours, des escapades à la plage aux voyages gastronomiques.

Une autre est venue du marketing. Pour sa récente activation Crisps from Abroad, l’équipe souhaitait créer un microsite interactif afin de recueillir les participations à un concours et de proposer des idées de vacances. Auparavant, elle aurait fait appel à une agence externe pour concevoir et développer une expérience numérique autonome, avec un coût et des délais supplémentaires. Grâce à Codex et Search Playground, l’équipe a elle-même créé l’expérience en quelques heures, tout en respectant le système de conception existant de loveholidays.

« Nous voulions dissocier notre capacité à tester de nouvelles idées du temps réellement disponible pour l’ingénierie », explique Lerko. Le résultat ne se limite pas à un prototypage plus rapide. Il permet à davantage d’idées d’avoir une chance de devenir des produits.

Une expertise technique spécialisée disponible à la demande

Le même principe s’applique en coulisses.

La plateforme de données et l’infrastructure de loveholidays étaient initialement conçues pour des utilisateurs techniques. Toute modification exigeait de connaître des outils spécialisés, des dépôts, la gestion du code source et les processus internes. Lorsqu’une personne rencontrait un blocage, un ingénieur spécialisé devait intervenir.

Codex offre à loveholidays un autre moyen de déployer cette expertise à grande échelle.

Les équipes d’ingénierie intègrent leurs bonnes pratiques, instructions et validations dans des workflows que Codex aide les autres utilisateurs à suivre. Au lieu de devoir comprendre chaque système sous-jacent, les employés peuvent se concentrer sur leur objectif tandis que Codex les aide à proposer une modification, à exécuter des contrôles et à suivre le processus de mise en production.

« Nous codifions toutes les bonnes pratiques. Nous codifions les validations et les améliorons continuellement à mesure que la réalité évolue », explique Lerko. « L’expertise de nos ingénieurs spécialisés dans les données et l’infrastructure est accessible par l’intermédiaire de Codex. Ainsi, quiconque gère en libre-service ses besoins d’infrastructure ou de données dispose de cette expertise à la demande, 24 h/24 et 7 j/7. »

Les résultats sont mesurables.

Le taux de réussite des modifications assistées par l’IA apportées à la plateforme de données de loveholidays est passé de 58 % à 93 % au cours de l’année écoulée. Dans le même temps, l’équipe observe quatre fois plus de modifications de la plateforme de données pour chaque demande d’assistance.

Dans l’ensemble de ses workflows d’infrastructure en libre-service, le taux de réussite est passé de 63 % à 90 %.

Cela transforme le travail des deux côtés. Les équipes peuvent avancer sans attendre l’aide d’un spécialiste, tandis que les ingénieurs consacrent moins de temps à résoudre les demandes courantes et davantage à améliorer la plateforme elle-même.

« Plus vous pouvez déléguer de tâches à l’IA, plus votre rôle gagne en importance. Votre travail ne consiste plus à recevoir une solution et à la mettre en œuvre. Vous devez vous impliquer dans le problème commercial. »
—Mike Jones, directeur technique, loveholidays

Plus de logiciels, sans davantage d’ingénieurs

Cette évolution est visible dans toute l’organisation d’ingénierie de loveholidays.

Il y a un an, environ 7 % de ses modifications de code étaient assistées par l’IA. Aujourd’hui, ce chiffre atteint 79 %.

Sur la même période, les déploiements ont augmenté de 73 %, tandis que les effectifs de l’ingénierie sont restés globalement stables.

Pour loveholidays, cette capacité supplémentaire ne vise pas à produire davantage de code pour le simple plaisir d’en produire. L’entreprise mesure délibérément l’IA à l’aune des résultats commerciaux plutôt que de sa seule adoption.

« La technologie n’est qu’un moyen d’atteindre un objectif », explique Jones. « Ce qui compte, ce n’est pas la technologie elle-même, mais son impact. Nous veillons non seulement à donner accès à des outils, mais aussi à aider les collaborateurs à résoudre des problèmes commerciaux, puis à mesurer l’impact. »

Une partie de cet impact est déjà visible dans les résultats financiers.

Grâce à une capacité accrue pour mener des travaux d’optimisation dont le coût d’opportunité était auparavant trop élevé, l’équipe d’ingénierie des données de loveholidays a réduit ses coûts de stockage cloud d’environ 36 000 £ par an et économise près de 100 000 £ supplémentaires chaque année en limitant le gaspillage lié au traitement des données.

Et l’effet le plus important réside peut-être dans ce que les équipes jugent désormais possible.

« Nous constatons que ce qui était autrefois trop difficile est désormais ordinaire », explique Lerko. « Cela signifie que ce qui est trop difficile aujourd’hui deviendra plus ordinaire. »

Créer l’intelligence générale dédiée au voyage

Pour loveholidays, Codex devient de plus en plus une interface commune entre ses collaborateurs et la technologie sur laquelle repose l’entreprise.

« Codex devient un plan de contrôle unique, une interface commune aux ingénieurs, aux data scientists et aux équipes métier », explique Lerko. « C’est très puissant, car il n’est plus nécessaire d’apprendre un outil différent à chacun. »

Cela ouvre la voie à un autre modèle de développement logiciel : l’expertise spécialisée peut être mise à la disposition de toute l’organisation, davantage de personnes peuvent transformer des idées en produits fonctionnels et les ingénieurs peuvent se concentrer sur des problèmes de plus haut niveau.

Pour loveholidays, c’est ce que signifie en définitive « l’intelligence générale dédiée au voyage » : combiner la technologie développée par l’entreprise avec l’expertise de ses collaborateurs, puis rendre les deux accessibles à davantage d’équipes.

Et avec Codex, la distinction entre ceux qui ont des idées et ceux qui peuvent les concrétiser commence à disparaître.

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