Le Lenfest Institute élargit son programme phare avec le soutien accru d’OpenAI

Le texte suivant a fait l’objet d’une annonce conjointe du Lenfest Institute for Journalism et d’OpenAI le lundi 28 septembre 2026.

Le Lenfest Institute for Journalism a annoncé aujourd’hui la prochaine phase du programme Lenfest de collaboration et de bourses en IA, s’appuyant sur ce qui est devenu le plus grand programme de bourses en IA du journalisme américain.

Depuis son lancement en 2024, avec des ingénieurs boursiers en IA au sein de 11 grands médias américains, le programme a démontré que l’intégration d’ingénieurs en IA peut aider les médias locaux à accélérer l’innovation, à renforcer leur viabilité économique et à adopter les technologies émergentes de manière responsable. Le programme sera élargi grâce à un nouvel engagement de 5 millions de dollars d’OpenAI, auquel s’ajouteront jusqu’à 5 millions de dollars en crédits logiciels et en soutien en ingénierie. OpenAI a doublé son soutien au programme par rapport à son engagement précédent.

Cette expansion s’inscrit dans l’action plus large d’OpenAI en faveur du journalisme.

Le programme Lenfest de collaboration et de bourses en IA intègre à temps plein des spécialistes de l’IA au sein de médias en activité afin de stimuler l’innovation économique dans le journalisme local. Au cours des deux dernières années, le programme est passé d’un projet pilote ambitieux à un modèle éprouvé pour aider les médias locaux à élaborer des garde-fous et des stratégies d’adoption de l’IA au service de leur transformation.

Alors que le programme de collaboration et de bourses en IA entame sa prochaine étape, le Lenfest Institute invitera un nouveau groupe de médias à rejoindre la promotion afin de poursuivre l’expérimentation et la mise en œuvre responsables de l’IA.

Les ingénieurs boursiers en IA travaillent aux côtés des responsables de rédaction, des journalistes, des équipes produit, des équipes chargées des revenus et des dirigeants pour cerner les difficultés propres à chaque organisation et concevoir des solutions concrètes d’ingénierie en IA, ainsi que des politiques sûres, transparentes et éthiques. Leur travail vise à renforcer les médias tout en préservant le discernement humain, l’intégrité éditoriale, l’expertise et la confiance qui sont au cœur du journalisme local. Plusieurs ingénieurs boursiers devraient d’ailleurs rester dans différentes organisations en tant que salariés à temps plein, ce qui témoigne de la valeur de leur présence.

Dans les 11 organisations participantes, les boursiers ont montré comment l’IA peut soutenir un large éventail de fonctions : mobilisation des publics, développement de produits d’information, recherches pour le journalisme d’investigation, activités publicitaires et revenus issus du lectorat, mais aussi renforcement de l’impact du travail des journalistes et de leur portée auprès des communautés locales.

Le projet pilote a également révélé que la réussite de l’adoption de l’IA dépend autant de la confiance, de la collaboration et d’une compréhension claire des besoins de l’organisation que de la technologie elle-même. Recrutés localement, les boursiers ont pleinement intégré les organisations qu’ils accompagnaient, découvrant les méthodes de travail des journalistes et concevant des solutions ancrées dans les besoins réels des équipes rédactionnelles et commerciales.

« La leçon la plus précieuse des deux premières années du programme Lenfest de collaboration et de bourses en IA est que l’adoption responsable de l’IA est moins une question de technologie que de confiance. Les boursiers ont aidé leurs médias à concevoir des outils concrets et à faire évoluer leur culture de l’intérieur, grâce à des garde-fous clairs, des règles de référence et une communication ouverte », a déclaré Jim Friedlich, directeur exécutif et directeur général du Lenfest Institute. « La prochaine phase du programme de collaboration et de bourses offre à davantage d’entreprises de presse la possibilité d’expérimenter l’IA de manière réfléchie, dans le respect des normes éditoriales les plus exigeantes et en plaçant le discernement journalistique humain au premier plan. »

« Au cours des deux premières années de ce partenariat, nous avons été ravis de voir tant d’exemples concrets de journalistes utilisant l’IA comme un outil au service d’une information locale de qualité », a déclaré Tom Rubin, responsable de la propriété intellectuelle et des contenus chez OpenAI. « L’information locale joue un rôle essentiel dans la création des liens humains qui donnent véritablement à un quartier, à une petite ville ou à une grande agglomération le sentiment de former une communauté. Nous sommes heureux d’élargir notre partenariat avec le Lenfest Institute pour soutenir encore davantage de journalistes dans cette mission importante. »

Au lancement du programme de bourses, l’IA générative restait encore largement inexplorée au sein des médias locaux. Au cours des deux dernières années, les organisations participantes ont développé des applications concrètes⁠ qui montrent comment l’IA peut soutenir l’ensemble des activités d’une entreprise de presse.

Au Philadelphia Inquirer, le programme de bourses a soutenu le développement de Dewey, un outil qui aide les journalistes à effectuer des recherches dans des décennies d’archives journalistiques, et de Scrape, un outil de veille qui a transformé une tâche de recherche d’environ 15 heures par semaine en une synthèse quotidienne de pistes de sujets à couvrir dans la région du journal.

Chez Chicago Public Media, des processus de traduction assistée par l’IA ont permis de publier des informations urgentes en espagnol en une fraction du temps auparavant nécessaire, et de transcrire des archives audio témoignant de l’actualité et de la culture de Chicago, conservées depuis des décennies. Dans les autres organisations participantes, les projets ont porté sur la prospection publicitaire, la modélisation des profils de donateurs, la personnalisation des contenus pour les publics, la croissance des abonnements, le suivi des réunions publiques, la transition de la production papier vers le numérique et l’efficacité opérationnelle.

Ensemble, ces projets ont démontré que le potentiel de l’IA va bien au-delà de l’amélioration de l’impact et de la productivité des journalistes. Elle peut renforcer presque toutes les fonctions d’un média moderne tout en préservant et en confortant le rôle central des journalistes dans la production d’une information fiable et indépendante.

Les projets du programme de collaboration en IA ont également commencé à circuler d’une rédaction à l’autre. Les boursiers ont partagé du code, adapté les idées des uns et des autres, comparé leurs stratégies de mise en œuvre et enrichi les travaux menés dans d’autres organisations. Les outils et les approches nés dans une rédaction sont devenus des points de départ pour résoudre des problèmes similaires ailleurs, montrant que l’innovation issue du programme de bourses peut rayonner bien au-delà d’une seule organisation.

Plusieurs enseignements importants se sont dégagés du projet pilote :

• La confiance compte plus que la technologie : l’intégration pendant deux ans d’ingénieurs recrutés localement au sein des organisations a entraîné de profondes transformations. Plutôt que d’intervenir comme des consultants externes chargés d’imposer l’adoption de l’IA, les boursiers se sont attachés à comprendre en profondeur les processus éditoriaux, la culture organisationnelle et les besoins des utilisateurs dans chaque entreprise de presse. Les boursiers ont souvent repéré des possibilités d’amélioration précieuses en écoutant les équipes, en passant du temps avec elles, en comprenant leurs méthodes de travail, en identifiant les difficultés récurrentes et en élaborant des solutions avec les personnes qui allaient les utiliser. À mesure que la confiance grandissait, l’adoption progressait aussi. Les journalistes voyaient de plus en plus les boursiers comme des membres de l’équipe avec qui résoudre des problèmes importants : ils leur soumettaient leurs propres idées et difficultés, puis intégraient les outils ainsi créés dans leur travail quotidien.

• Partir du problème, pas de l’IA : dans l’ensemble de la promotion, les boursiers ont constaté que les projets les plus solides partaient d’un défi clairement défini plutôt que d’une solution technique prédéterminée. Les projets réussis se sont construits grâce à une collaboration étroite avec les utilisateurs, à des expérimentations à petite échelle, à une évaluation continue et à une attention particulière portée aux améliorations réelles que la technologie apportait au travail.

• La collaboration accélère l’innovation : une avancée dans une rédaction devenait souvent le point de départ d’une autre. Le Baltimore Banner, par exemple, s’est appuyé sur les travaux de l’équipe du Philadelphia Inquirer pour concevoir ses propres outils de repérage de sujets d’actualité. De même, les boursiers de l’ensemble de la promotion ont échangé du code, des idées de produits, des approches techniques et des enseignements, permettant aux organisations d’avancer plus vite ensemble que chacune de leur côté.

La prochaine phase du programme de collaboration et de bourses en IA s’appuie sur les fondations du programme tout en élargissant considérablement sa portée sur le marché. Le programme continuera d’intégrer des boursiers en IA au sein des médias participants, réaffirmant son engagement à les aider à se transformer pour répondre aux besoins des utilisateurs d’aujourd’hui. Le Lenfest Institute élargira également le programme de bourses à un éventail plus diversifié de médias.

Parallèlement, le Lenfest Institute renforcera ses capacités techniques pour contribuer activement à transformer les meilleurs projets du programme en outils réutilisables, cadres de travail, plugins, guides de mise en œuvre, manuels pratiques et ressources techniques destinés à bénéficier à des centaines de médias. L’un des objectifs de cet accompagnement à la mise en œuvre est de faciliter la pérennisation et le développement des échanges entre rédactions qui ont émergé spontanément durant le projet pilote, afin qu’un outil, un processus de travail ou une avancée technique mis au point dans une organisation puisse devenir une infrastructure partagée par l’ensemble du secteur de l’information.

Ensemble, ces efforts marquent le passage d’expérimentations réussies à un impact à grande échelle, en créant des solutions d’IA concrètes capables de renforcer le journalisme local bien au-delà du programme de bourses lui-même.

En associant une expertise en ingénierie de l’IA intégrée aux rédactions à des outils partagés, à une infrastructure technique et à des échanges entre organisations, le Lenfest Institute entend faire en sorte que les innovations développées dans une poignée de rédactions puissent, à terme, bénéficier à des centaines d’autres.

Le partenariat renouvelé et renforcé avec OpenAI reflète une conviction commune : le journalisme local peut tirer le meilleur parti de l’IA lorsque les médias disposent de l’expertise, de l’infrastructure et des réseaux de collaboration nécessaires pour l’utiliser en toute sécurité. En déployant à plus grande échelle les approches qui ont fait leurs preuves dans le programme de bourses, le Lenfest Institute s’attache à aider davantage de médias à utiliser les technologies émergentes pour renforcer leur journalisme, bâtir des entreprises pérennes et mieux servir leurs communautés locales.