JetBrains, l’entreprise qui redéfinit le code
En intégrant les modèles OpenAI dans ses outils et workflows, JetBrains redéfinit la façon dont les développeurs conçoivent et développent avec l’IA.
Si vous ne développez pas de logiciels, vous ne connaissez peut-être pas JetBrains.
Si c’est le cas, vous l’utilisez très certainement.
L’entreprise opère en coulisses du développement moderne, alimentant les outils utilisés par environ 15 millions d’ingénieurs professionnels dans le monde (88 de la liste des entreprises du Fortune 100) et créatrice de Kotlin (le langage de programmation officiel pour Android). Si vous avez déjà ouvert IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand ou Rider, vous avez utilisé JetBrains.
Nous avons rencontré Kris Kang, responsable produit chez JetBrains, pour explorer comment l’équipe utilise les modèles d’OpenAI afin de transformer la manière dont les développeurs créent, non pour remplacer ce qu’ils font, mais pour élever le niveau.
« Les développeurs ne se contentent pas d’écrire du code. Ils l’examinent, réfléchissent à son sujet et conçoivent des systèmes. L’IA peut aider pour les aspects qui vont au-delà de la simple saisie. »
Comment JetBrains adopte OpenAI
« Plus de 15 millions de développeurs utilisent JetBrains, et nous intégrons désormais OpenAI à leur workflow », nous dit Kris Kang. Ce changement ne se limite pas à l’automatisation : il vise aussi à donner plus de contrôle aux développeurs. Il s’agit de protéger le workflow d’un développeur, de réduire le travail répétitif et de permettre aux ingénieurs de se concentrer sur la conception, l’architecture et la prise de décision, des compétences qui vous donnent un avantage durable avec l’IA.
En interne, les équipes de JetBrains utilisent :
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
En externe, les clients de JetBrains peuvent choisir GPT‑5 dans Junie, l’agent de codage de l’entreprise, et dans AI Assistant (pour l’assistance par chat).
« Nous utilisons ChatGPT. Nous utilisons GPT-5. Nous utilisons Codex… l’un des LLM de choix pour Junie est GPT-5. »
Les ingénieurs délèguent déjà des tâches concrètes à des agents, et celles-ci sont exécutées. « Je confie à un agent soutenu par GPT‑5 des tâches de plus en plus complexes, et à ma grande surprise, de nombreuses tâches sont menées à bien », explique Kang.
Chez JetBrains, la référence ne se limite pas à la vitesse : c’est l’excellence technique dans la durée. « Il ne s’agit pas seulement de produire du code, il doit être sûr, lisible et maintenable », poursuit Kang.
JetBrains considère l’impact sous deux angles :
Vitesse : moins de code standard, moins de changements de contexte, itérations plus rapides.
Qualité : un code lisible, révisable et maintenable, et non un produit intelligent qui se échoué en cours de production.
Leçons de leadership de Kris
Commencez là où les humains ressentent des difficultés : documentation, tests, évaluations, transferts de responsabilités.
Protégez le travail en profondeur : le changement de contexte nuit bien plus que la vitesse de frappe.
Créez des flux de travail hybrides et non de remplacement : l’IA se charge des ébauches. Les humains conçoivent et examinent.
Rehaussez le niveau des fondamentaux : une intention claire et une architecture solide deviennent un puissant levier.
Menez des expériences cumulatives : une itération efficace vaut mieux qu’une preuve instantanée.
« Le chat vous donne un coup de pouce. Les agents vous apportent un changement radical. »
Évolutions prévues
Un avenir où les ingénieurs :
- Systèmes de design
- Agents de guidage et de garde-fou
- Examiner et raisonner plus efficacement
- Expédier plus rapidement et en toute confiance
Il ne s’agit pas de travailler moins, mais de travailler mieux.
« Ceux qui expérimentent bien avec l’IA verront des avantages cumulatifs au fil du temps. »
Entrez dans une nouvelle ère du travail
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