Présentation de nouvelles capacités pour GPT‑Rosalind
Apporter une intelligence accrue, ancrée dans de vrais workflows scientifiques, à l’industrie des sciences de la vie.
Nous lançons une nouvelle mise à jour de modèle pour notre série GPT‑Rosalind, spécialement conçue pour la recherche en sciences de la vie à l’échelle de l’entreprise. Elle combine les capacités de programmation agentique et d’utilisation d’outils de GPT‑5.5 avec une intelligence de modèle renforcée dans des domaines clés de la découverte de médicaments, comme la chimie médicinale et la génomique, tout en améliorant les performances sur l’analyse, la conception et les workflows expérimentaux plus larges des sciences de la vie.
Les progrès en sciences de la vie reposent sur la synthèse de données et de preuves à travers les échelles et les modalités : molécules, gènes, voies biologiques et systèmes vivants. Dans nos évaluations, le GPT‑Rosalind mis à jour montre de larges gains de performance sur des tâches de recherche proposées par des experts en biologie, des requêtes complexes de chimie médicinale, la biologie quantitative et le dépannage en laboratoire humide.
GPT‑Rosalind est désormais disponible en aperçu de recherche pour les organisations éligibles dans le monde entier via notre structure de déploiement à accès de confiance.
Afin de mesurer et d’améliorer en continu l’impact réel de GPT‑Rosalind, nous avons conçu LifeSciBench, un benchmark évalué par des experts externes et centré sur les aspects fondamentaux de la recherche en sciences de la vie. Contrairement aux benchmarks existants qui évaluent isolément un seul composant des performances du modèle ou un domaine biologique, LifeSciBench adopte une vision de bout en bout du travail à valeur scientifique en tirant ses tâches de six domaines de workflow centraux pour la recherche en sciences de la vie : gestion des preuves, analyse, conception et optimisation, raisonnement scientifique, validation et opérations, ainsi que traduction et communication. Nous utilisons ce benchmark pour aligner les progrès sur les besoins et les réalités de la recherche en sciences de la vie.
GPT‑Rosalind domine les performances sur des tâches à valeur scientifique identifiées par des experts industriels et universitaires.
GPT‑Rosalind atteint des performances de pointe dans l’industrie en chimie médicinale, un domaine axé sur la transformation de molécules en médicaments utiles. Nous avons conçu MedChemBench pour refléter des workflows réalistes de chimie médicinale, en évaluant la compréhension multimodale des structures chimiques ; les relations structure-activité (SAR) ; la prédiction de la puissance, de la toxicité et de l’absorption, distribution, métabolisme et excrétion (ADME) des médicaments ; la prise de décision multiparamétrique pour l’optimisation de têtes de série ; et la rétrosynthèse. GPT‑Rosalind surpasse GPT‑5.5 sur MedChemBench, avec 27,5 % contre 25,1 %, tout en utilisant 7,2 % de tokens en moins.
GPT‑Rosalind montre une meilleure synthèse multimodale et un raisonnement mécanistique supérieur en chimie médicinale.
Sur GeneBench, notre évaluation agentique de l’analyse de bout en bout à long horizon en génomique et biologie quantitative, GPT‑Rosalind utilise 31 % de tokens en moins que GPT‑5.5 tout en atteignant une précision supérieure, 21,6 % contre 20,4 %. GeneBench évalue les performances agentiques sur des tâches quantitatives à long horizon : à partir de données scientifiques réalistes, un agent peut-il planifier une analyse valide, un QC, une modélisation et des corrections pour parvenir à des réponses pertinentes pour la décision ? Les problèmes inclus couvrent divers domaines, dont la génomique fonctionnelle, la transcriptomique spatiale, la protéomique, l’épigénomique et la génétique appliquée.
GPT‑Rosalind utilise 31 % de tokens en moins que GPT‑5.5 tout en améliorant la précision.
Nous introduisons une nouvelle évaluation pour tester la capacité de GPT‑Rosalind à aider les scientifiques qui mènent des travaux de laboratoire dans le monde réel. LabWorkBench teste la capacité du modèle à relier les perturbations aux résultats expérimentaux dans de vrais protocoles de laboratoire humide utilisés par les scientifiques, à des fins allant du dépannage à l’optimisation. Les données utilisées par LabWorkBench sont propriétaires et donc non contaminées. GPT‑Rosalind obtient 63,2 % contre 55,8 % pour GPT‑5.5, tout en utilisant 5,3 % de tokens en moins.
Sur l’assistance à de vrais protocoles de laboratoire humide, GPT‑Rosalind affiche des gains significatifs par rapport à GPT‑5.5 tout en améliorant l’efficacité en tokens.
Nous avons créé les plugins Life Sciences Research(ouverture dans une nouvelle fenêtre) et Life Sciences NGS Analysis(ouverture dans une nouvelle fenêtre) pour compléter l’intelligence accrue de GPT‑Rosalind par une couche d’exécution pratique pour des workflows scientifiques reproductibles. Ensemble, ces plugins réunissent la recherche de preuves sourcées, l’interprétation biologique et l’exécution bioinformatique dans le même espace de travail, aidant les chercheurs à relier les preuves externes aux analyses omiques internes tout en préservant les artefacts et la provenance. Tous les utilisateurs peuvent désormais accéder aux deux plugins via Codex. Les utilisateurs entreprise qualifiés de GPT‑Rosalind peuvent en outre utiliser GPT‑Rosalind pour alimenter ces plugins.
Pour mieux exploiter Codex comme établi dynamique pour les scientifiques, nous avons ajouté des visualiseurs interactifs pour les types de fichiers biologiques natifs. Le premier ensemble de visualiseurs de séquences, d’alignements et de structures est conçu pour garder les scientifiques au plus près des preuves tandis que GPT‑Rosalind raisonne sur un workflow et répond directement aux questions de suivi en utilisant le visualiseur actif en contexte.
La démo ci-dessus montre ces capacités en action, orchestrées par GPT‑Rosalind. Nous suivons un scientifique qui étudie une biopsie liquide de tumeur afin d’identifier des mutations et d’autres changements moléculaires susceptibles d’éclairer le traitement. Le plugin Life Sciences NGS Analysis transforme l’examen de dossiers ctDNA traités en notebook interactif, faisant ressortir les altérations récurrentes, les appels à faible fréquence et les trajectoires d’échantillons qui concentrent l’investigation sur KRAS G12C. À partir de là, le plugin Life Sciences Research ajoute le contexte sourcé sur la cible, l’inhibiteur et la résistance, tandis que les visualiseurs natifs de séquences, d’alignements et de structures permettent au scientifique d’inspecter directement le résidu mutant 12, sa conservation dans la famille RAS et la poche liée à l’inhibiteur. Le workflow se conclut en traduisant ces preuves en options de suivi concrètes, chaque étape et artefact étant disponible pour examen par des experts.
Plugin Life Sciences NGS Analysis
QC & annotation scRNA-seq
Transformez un lot de matrices de type 10x en artefacts unicellulaires filtrés par QC, annotations et UMAP inspectables et révisables dans Codex. Le plugin Life Sciences NGS Analysis achemine la demande vers scrna-seq-qc, choisit les seuils de QC à partir des données, préserve la provenance autour du filtrage et de l’annotation, et fait ressortir les blocages comme des dépendances manquantes de détection des doublets.
QC FASTQ d’ARN-seq bulk
Transformez une feuille d’échantillons RNA-seq bulk, un lot FASTQ et des fichiers de référence en un lot de comptages revu par QC, que vous pouvez inspecter et réutiliser dans Codex. Le plugin Life Sciences NGS Analysis achemine la demande, valide les entrées et renvoie une enveloppe d’exécution auditable avec MultiQC, matrices Salmon, provenance et réserves explicites.
Nous élargissons l’accès à la série GPT‑Rosalind aux organisations éligibles dans le monde entier. GPT‑Rosalind sera disponible en aperçu de recherche via notre structure de déploiement à accès de confiance pour les organisations qui mènent une recherche scientifique légitime présentant un bénéfice public clair, disposent d’une gouvernance solide et d’une supervision de la sécurité, ainsi que d’un accès contrôlé avec une sécurité de niveau entreprise.
Dans le cadre de cette expansion mondiale, nous sommes ravis de contribuer à la mission de Novo Nordisk, qui consiste à proposer plus vite aux patients des options thérapeutiques innovantes, en l’aidant à étendre sa recherche médicale avec GPT‑Rosalind. Novo Nordisk exploite les capacités d’IA de pointe pour aider les chercheurs à analyser des jeux de données complexes, découvrir des motifs utiles et tester des hypothèses plus rapidement. La compréhension biologique renforcée de GPT‑Rosalind aidera les équipes à relier les preuves issues de la littérature, de la génomique, de la transcriptomique, des séquences, des structures et des résultats expérimentaux, facilitant le passage des données à des décisions de recherche plus claires.
« La recherche en sciences de la vie est complexe, riche en données et interdisciplinaire. Pour apporter une valeur réelle aux chercheurs, les modèles d’IA avancés doivent être ancrés dans des données scientifiques fiables, connectés à des outils validés et intégrés aux workflows réels que les chercheurs utilisent chaque jour. Nous sommes satisfaits de notre partenariat avec OpenAI et de l’occasion d’explorer comment GPT‑Rosalind peut soutenir des approches plus rigoureuses et pratiques de la découverte de médicaments. »
Mishal Patel, Group Vice President, AI & Digital Innovation, R&D - Novo Nordisk
Nous proposons aussi désormais un espace de travail géré par OpenAI pour les organisations qualifiées sans compte Enterprise.
Le GPT‑Rosalind mis à jour constitue la prochaine étape de notre engagement plus large à créer des systèmes d’IA capables d’accélérer la découverte scientifique tout en veillant à ce que les capacités biologiques avancées soient déployées avec des garde-fous appropriés. Nous continuerons à améliorer le raisonnement biologique du modèle, à étendre la prise en charge des workflows de recherche intensifs en outils et à long horizon, et à travailler avec des organisations qualifiées dans différentes régions pour évaluer l’impact réel.
Cela signifie aussi appliquer l’IA des sciences de la vie à des travaux à fort impact et d’intérêt public, de la découverte de médicaments et de la médecine translationnelle à la santé publique, la préparation et la biodéfense. Grâce à Rosalind Biodefense et à notre modèle de déploiement à accès de confiance, nous visons à mettre des capacités biologiques de pointe entre les mains des chercheurs, institutions et défenseurs qui travaillent à améliorer la santé humaine et à renforcer la résilience sociétale.
Nous continuerons à développer GPT‑Rosalind pour en faire un partenaire plus capable tout au long du cycle de vie de la recherche scientifique, aidant les scientifiques à passer plus vite des bonnes questions à des preuves plus claires, de meilleures expériences et, en fin de compte, de nouveaux traitements pour les patients.
