Présentation de GPT‑5.3‑Codex

Nous vous présentons un nouveau modèle qui libère encore plus le potentiel de Codex : GPT‑5.3‑Codex, le modèle de codage agentique le plus performant à ce jour. Le modèle améliore à la fois les performances de codage de pointe de GPT‑5.2‑Codex et les capacités de raisonnement et de connaissances professionnelles de GPT‑5.2, réunies dans un seul modèle, qui est également 25 % plus rapide. Cela lui permet de prendre en charge des tâches de longue durée impliquant des recherches, l'utilisation d'outils et des processus d'exécution complexes. Comme avec un collègue, vous pouvez l’orienter et interagir avec lui en cours de tâche sans perdre le contexte.

GPT‑5.3‑Codex est notre premier modèle ayant eu un rôle déterminant dans sa propre création. L'équipe Codex a utilisé des versions préliminaires pour déboguer son propre entraînement, gérer son propre déploiement et diagnostiquer les résultats de tests et les évaluations—nous avons été impressionnés par la rapidité avec laquelle Codex a pu accélérer son développement.

Grâce à GPT‑5.3‑Codex, Codex évolue d'un agent capable d'écrire et de relire du code à un agent capable de réaliser presque tout ce que les développeurs et les professionnels peuvent accomplir sur un ordinateur.

GPT‑5.3‑Codex pose un nouveau jalon dans l'industrie sur SWE-Bench Pro et Terminal-Bench, et démontre de solides performances sur OSWorld et GDPval, quatre types d'évaluation que nous utilisons pour évaluer les capacités de programmation, agentiques et en conditions réelles.

GPT‑5.3‑Codex atteint des performances de pointe sur SWE-Bench Pro, une évaluation rigoureuse du génie logiciel en conditions réelles. Alors que SWE‑Bench Verified ne teste que Python, SWE‑Bench Pro couvre quatre langages et se veut plus résistant à la contamination, plus exigeant, plus diversifié et plus représentatif des usages industriels. Il surpasse également de loin les performances de pointe précédentes sur Terminal-Bench 2.0, qui évalue les compétences en terminal nécessaires à un agent de codage tel que Codex. Fait notable, GPT‑5.3‑Codex y parvient avec moins de jetons que tous les modèles précédents, permettant aux utilisateurs de créer davantage.

La combinaison de capacités de codage de pointe, d’améliorations esthétiques et d’une compaction optimisée donne naissance à un modèle capable d’accomplir un travail remarquable, en concevant entièrement des jeux et des applications complexes, hautement fonctionnels, en seulement quelques jours. Pour tester les capacités de développement Web et d'agent autonome du modèle sur le long terme, nous avons demandé à GPT‑5.3‑Codex de nous créer deux jeux : la deuxième version du jeu de course du lancement de l'application Codex⁠, et un jeu de plongée. En utilisant la compétence develop-web-game et des prompts de suivi génériques présélectionnés tels que « Corriger le bug » ou « Améliorer le jeu », GPT‑5.3‑Codex a itéré sur les jeux de manière autonome sur des millions de tokens. Regardez les bandes-annonces et jouez aux jeux pour voir de vous-même ce que Codex peut faire.

GPT‑5.3‑Codex est également plus à même de comprendre votre intention lorsque vous lui demandez de créer des sites web quotidiens, comparé à GPT‑5.2‑Codex. Les prompts simples ou insuffisamment spécifiés redirigent désormais par défaut vers des sites offrant plus de fonctionnalités et des paramètres par défaut judicieux, vous fournissant ainsi une base plus solide pour concrétiser vos idées.

Par exemple, nous avons demandé à GPT‑5.3‑Codex et à GPT‑5.2‑Codex de créer ci-dessous deux pages de destination. GPT‑5.3‑Codex affichait automatiquement le forfait annuel sous forme d’un prix mensuel avec remise, rendant la réduction claire et intentionnelle, plutôt que d’afficher simplement le total annuel multiplié. Le modèle a également généré un carrousel de témoignages à défilement automatique, comprenant trois citations distinctes d’utilisateurs plutôt qu’une seule, donnant ainsi par défaut une page plus complète et prête pour la mise en production.

Les ingénieurs logiciels, les designers, les chefs de produit et les scientifiques des données font bien plus que simplement écrire du code. GPT‑5.3‑Codex est conçu pour soutenir l'ensemble des activités du cycle de vie logiciel : débogage, déploiement, surveillance, rédaction de PRD, révision de textes, recherche utilisateur, tests, métriques, et bien plus encore. Ses capacités agentiques vont au-delà des logiciels et vous aident à créer tout ce que vous souhaitez—qu'il s'agisse de présentations ou d'analyse de données dans des feuilles de calcul.

Avec des compétences personnalisées similaires à celles utilisées pour nos précédents résultats GDPval, GPT‑5.3‑Codex affiche également de solides performances dans le travail de la connaissance professionnelle, telles qu’évaluées par GDP⁠val⁠, égalant GPT‑5.2. GDPval est une évaluation qu'OpenAI a publiée en 2025 et qui mesure la performance d'un modèle sur des tâches de travail intellectuel bien spécifiées dans 44 professions. Ces tâches incluent des éléments tels que la création de présentations, de feuilles de calcul et d'autres produits professionnels.

Voici quelques exemples du travail que l'agent a produit.

OSWorld est une évaluation d'utilisation d'ordinateur agentique lors de laquelle l'agent doit accomplir des tâches de productivité dans un environnement de bureau visuel. GPT‑5.3‑Codex démontre des capacités d'utilisation de l'ordinateur bien plus puissantes que les modèles GPT précédents.

Ensemble, ces résultats en codage, frontend, usage informatique et tâches en conditions réelles démontrent que GPT‑5.3‑Codex dépasse la simple amélioration de performances unitaires et constitue une étape décisive vers un agent polyvalent, capable de raisonner, construire et opérer sur tout le spectre du travail technique réel.

Avec des capacités de modèles toujours plus puissantes, l’écart se déplace de l'aptitude des agents vers la facilité d’interaction, de pilotage et de supervision par les humains, à grande échelle et en parallèle. L'application Codex rend la gestion et la direction des agents beaucoup plus simples, et désormais avec GPT‑5.3‑Codex c'est plus interactif. Avec le nouveau modèle, Codex fournit des mises à jour fréquentes afin que vous restiez informé des décisions clés et de l'avancement au fur et à mesure de son travail. Au lieu d'attendre un résultat final, vous pouvez interagir en temps réel : poser des questions, discuter des approches et orienter vers la solution. GPT‑5.3‑Codex explique ce qu'il fait, répond aux commentaires et vous tient informé du début à la fin.

Les récentes avancées rapides de Codex s’appuient sur les résultats de projets de recherche menés pendant des mois, voire des années, à travers l’ensemble d’OpenAI. Ces projets de recherche sont accélérés par Codex, et de nombreux chercheurs et ingénieurs OpenAI décrivent aujourd'hui leur travail comme étant fondamentalement différent de ce qu'il était il y a seulement deux mois. Même les premières versions de GPT‑5.3‑Codex ont démontré des capacités exceptionnelles, permettant à notre équipe de travailler avec ces versions antérieures pour améliorer la formation et soutenir le déploiement des versions ultérieures.

Codex s’avère utile pour un très large éventail de tâches, ce qui rend difficile de recenser de manière exhaustive toutes les façons dont il aide nos équipes. À titre d'exemples, l'équipe de recherche a utilisé Codex pour surveiller et déboguer l'exécution de l'entraînement pour cette version. Elle a accéléré la recherche bien au-delà du simple débogage des problèmes d’infrastructure : elle a permis de suivre les tendances tout au long de l’entraînement, de fournir des analyses approfondies de la qualité des interactions, de proposer des correctifs et de concevoir des applications riches aidant les chercheurs à comprendre précisément en quoi le comportement du modèle différait de celui des versions précédentes.

L’équipe d’ingénierie a utilisé Codex pour optimiser et adapter l’infrastructure d’évaluation de GPT‑5.3‑Codex. Lorsque nous avons commencé à observer des cas limites inhabituels affectant les utilisateurs, des membres de l’équipe ont utilisé Codex pour identifier des bugs de rendu du contexte et remonter jusqu’à la cause racine des faibles taux de réussite du cache. GPT‑5.3‑Codex continue d'assister l'équipe tout au long du lancement en ajustant dynamiquement les ensembles GPU pour s'adapter aux pics de trafic tout en maintenant une latence stable.

Lors des tests alpha, un chercheur a voulu comprendre combien de travail supplémentaire GPT‑5.3‑Codex réalisait par tour et la différence de productivité associée. GPT‑5.3‑Codex J’ai développé plusieurs classificateurs regex simples pour mesurer la fréquence des clarifications, des réponses positives et négatives des utilisateurs, ainsi que les progrès réalisés dans la tâche ; je les ai ensuite déployés à grande échelle sur l’ensemble des journaux de session et généré un rapport de synthèse. Les utilisateurs de Codex rapportaient un niveau de satisfaction plus élevé, l’agent comprenant mieux leurs intentions et avançant davantage à chaque interaction, avec moins de demandes de clarification.

En raison des différences significatives qui existent entre GPT‑5.3‑Codex et ses prédécesseurs, les données des tests alpha ont révélé de nombreux résultats inhabituels et contre-intuitifs. Un data scientist de l'équipe a collaboré avec GPT‑5.3‑Codex pour développer de nouveaux pipelines de données et visualiser les résultats de manière beaucoup plus approfondie que ce que nos outils de tableau de bord standard permettaient. Les résultats ont été co-analysés avec Codex, qui a résumé de manière concise les informations clés de milliers de points de données en moins de trois minutes.

Individuellement, toutes ces tâches sont des exemples intéressants de la façon dont Codex peut aider les chercheurs et les créateurs de produits. Pris dans leur ensemble, nous avons constaté que ces nouvelles capacités ont entraîné une accélération significative de nos équipes de recherche, d'ingénierie et de produit.

Au cours des derniers mois, nous avons observé des améliorations significatives des performances des modèles sur des tâches de cybersécurité, profitant tant aux développeurs qu'aux professionnels de la sécurité. En parallèle, nous avons préparé des mesures de cybersécurité renforcées⁠ pour soutenir l'utilisation défensive et la résilience accrue de l'écosystème.

GPT‑5.3‑Codex est le premier modèle que nous classons dans la catégorie haute capacité⁠ pour les tâches liées à la cybersécurité dans le cadre de notre cadre de préparation⁠, et le premier que nous avons spécifiquement entraîné à identifier des vulnérabilités logicielles. Bien que nous ne disposions pas de preuves formelles indiquant qu’il puisse automatiser des cyberattaques de bout en bout, nous adoptons une approche de précaution et déployons, à ce jour, notre dispositif de cybersécurité le plus complet. Nos mesures d'atténuation comprennent des formations à la sécurité, une surveillance automatisée, un accès sécurisé pour les capacités avancées et des pipelines d'application, y compris le renseignement sur les menaces.

Du fait de la nature fondamentalement à double usage de la cybersécurité, nous adoptons une approche itérative basée sur des preuves, qui améliore la capacité des défenseurs à identifier et remédier aux vulnérabilités, tout en ralentissant les usages malveillants. C'est avec cette approche à l'esprit que nous lançons Trusted Access for Cyber⁠, un programme pilote permettant d'accélérer la recherche en cybersécurité.

Nous investissons dans des mesures de protection de l’écosystème, notamment en élargissant la bêta privée de Aardvark⁠, notre agent de recherche en sécurité, première offre de notre suite de produits et d’outils Codex Security, et en collaborant avec des mainteneurs open source afin de proposer une analyse gratuite des bases de code de projets largement utilisés comme Next.js, où un chercheur en sécurité a utilisé Codex pour identifier des vulnérabilités divulguées⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre) la semaine dernière.

En nous appuyant sur notre programme de subventions en cybersécurité de 1 million de dollars lancé en 2023, nous annonçons également l’octroi de 10 millions de dollars de crédits API pour renforcer la cyberdéfense grâce à nos modèles les plus avancés, en particulier dans les logiciels open source et les infrastructures critiques. Les organisations engagées dans des recherches en sécurité menées de bonne foi peuvent demander des crédits API et un accompagnement via notre Programme de subventions en cybersécurité⁠.

GPT‑5.3‑Codex est disponible avec les offres payantes de ChatGPT, partout où Codex est accessible : dans l’application, l’interface en ligne de commande (CLI), l’extension IDE et sur le Web. Nous travaillons à permettre l'accès sécurisé à l'API prochainement.

Avec cette mise à jour, GPT‑5.3‑Codex s’exécute désormais 25 % plus rapidement pour les utilisateurs de Codex, grâce à des améliorations apportées à notre infrastructure et à notre pile d’inférence, se traduisant par des interactions et des résultats plus rapides.

GPT‑5.3‑Codex a été co-conçu, entraîné et déployé sur des systèmes NVIDIA GB200 NVL72. Nous remercions NVIDIA pour leur partenariat.

Grâce à GPT‑5.3‑Codex, Codex va au-delà de l'écriture de code pour l'utiliser comme un outil permettant d'opérer un ordinateur et de mener à bien le travail de bout en bout. En repoussant les limites de ce qu'un agent de codage peut accomplir, nous ouvrons également la voie à une catégorie plus large de travail intellectuel—allant de la création et du déploiement de logiciels à la recherche, l'analyse et l'exécution de tâches complexes. Initialement conçu pour devenir le meilleur agent de codage, Codex constitue désormais la base d’un collaborateur informatique plus polyvalent, élargissant à la fois l’accès à la création et l’étendue de ce qu’il est possible de réaliser.