Découvrez GPT‑4.5

Une préversion de GPT‑4.5, notre plus grand modèle conversationnel et le meilleur à ce jour, est disponible. GPT‑4.5 constitue une avancée dans le développement des phases de pré-entraînement et de post-entraînement. En amplifiant l’apprentissage non supervisé, GPT‑4.5 améliore ses capacités à reconnaître des schémas, à établir des liens et à générer des idées créatives sans raisonnement.

Les premiers tests révèlent que l’interaction avec GPT‑4.5 semble plus naturelle. Sa base de connaissances étendue, son aptitude améliorée à suivre l’intention de l’utilisateur et son « intelligence émotionnelle » supérieure en font un outil intéressant pour les tâches de rédaction, de programmation et de résolution de problèmes concrets. Par ailleurs, il est censé produire moins d’hallucinations.

GPT‑4.5 sort en préversion afin de nous permettre de mieux comprendre ses forces et ses limites. Nous continuons à explorer ce dont il est capable. C’est pourquoi nous sommes curieux de voir si les utilisateurs l’appréhenderont d’une manière à laquelle nous n’aurions pas pensé.

Nous faisons avancer les capacités d’IA en développant deux paradigmes complémentaires : l’apprentissage non supervisé et le raisonnement, deux axes de l’intelligence.

1. L’apprentissage non supervisé améliore la précision et l’intuition du modèle. GPT‑3.5, GPT‑4 et GPT‑4.5 développent ce paradigme.
2. En revanche, en développant le raisonnement⁠, les modèles apprennent à réfléchir et à produire une chaîne de pensée avant de répondre. Ils peuvent, par conséquent, s’attaquer à des problèmes complexes de logique ou en lien avec les disciplines STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques). Les modèles comme OpenAI o1 et OpenAI o3‑mini développent ce paradigme.

GPT‑4.5 est un exemple de l’élargissement de l’apprentissage non supervisé. En plus de ses innovations en matière d’optimisation et d’architecture, il augmente sa puissance de calcul et ses données. GPT‑4.5 a été entraîné sur les supercalculateurs d’IA de Microsoft Azure. Résultat : ce modèle obtient des connaissances étendues et une compréhension approfondie du monde, ce qui se traduit par une réduction du nombre d’hallucinations et une meilleure fiabilité sur des sujets divers et variés.

À mesure que nous élargissons nos modèles et que ceux-ci parviennent à résoudre des problèmes complexes, il devient important de bien leur faire comprendre l’intention et les besoins humains. Concernant GPT‑4.5, nous avons mis au point de nouvelles techniques, évolutives, qui permettent d’entraîner des modèles plus grands et puissants avec des données provenant de plus petits modèles. Ces techniques ont permis d’améliorer GPT‑4.5, notamment sa maniabilité, sa compréhension des nuances et sa capacité à fournir un échange naturel.

Pourcentage de requêtes pour lesquelles les testeurs ont préféré GPT‑4.5 à GPT‑4o.

Associant une compréhension du monde approfondie et une meilleure collaboration, le modèle intègre naturellement des idées dans des conversations chaleureuses et intuitives, davantage sensibles à la collaboration humaine. GPT‑4.5 arrive à mieux comprendre ce que l’humain veut dire et interprète les indices subtils ou les attentes implicites avec plus de nuances et une meilleure « intelligence émotionnelle ». GPT‑4.5 fait également preuve d’un sens esthétique et d’une créativité accrus. Il est particulièrement doué en rédaction et design.

GPT‑4.5 ne réfléchit pas avant sa réponse. Ses points forts sont donc particulièrement différents de ceux de modèles de raisonnement comme OpenAI o1. Par rapport à OpenAI o1 et OpenAI o3‑mini, GPT‑4.5 est un modèle général, naturellement plus intelligent. Nous pensons que le raisonnement deviendra une capacité centrale des futurs modèles et que les deux approches d’élargissement (pré-entraînement et raisonnement) se compléteront. Lorsque les modèles, comme GPT‑4.5, gagneront en intelligence et en connaissances grâce au pré-entraînement, ils serviront de fondation encore plus solide aux agents de raisonnement et ceux utilisant des outils.

Chaque amélioration des capacités du modèle représente également l’occasion de renforcer sa sécurité. GPT‑4.5 a été entraîné avec de nouvelles techniques de supervision, associées à l’ajustement supervisé et à des méthodes d’apprentissage par renforcement à partir de rétroactions humaines, comme celles utilisées pour GPT‑4o. Nous espérons que ce travail fera office de fondation pour l’alignement de futurs modèles encore plus performants.

Pour tester la résistance de nos améliorations, nous avons réalisé une série de tests de sécurité avant le déploiement, conformément à notre Cadre de préparation⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre). Grâce à nos évaluations, nous avons découvert que le développement du paradigme de GPT a contribué à améliorer ses capacités. Les résultats détaillés de ces évaluations sont publiés dans la fiche système⁠ qui l’accompagne.

À partir d’aujourd’hui, les utilisateurs de ChatGPT Pro pourront choisir GPT‑4.5 dans la version web, mobile et de bureau. Ce modèle sera étendu aux utilisateurs Plus et Team la semaine prochaine, suivis des utilisateurs Enterprise et Edu, la semaine d’après.

GPT‑4.5 a accès aux dernières informations grâce à la recherche, prend en charge le chargement de fichiers et d’images et peut utiliser des canevas pour les tâches de rédaction et de codage. Toutefois, GPT‑4.5 ne prend actuellement pas en charge les fonctionnalités multimodales comme le mode vocal, la vidéo et le partage d’écran dans ChatGPT. Par la suite, nous chercherons à simplifier l’expérience utilisateur pour que vous n’ayez qu’à vous focaliser sur le « travail » de l’IA.

Nous lançons également une préversion de GPT‑4.5 dans l’API Chat Completions, l’API Assistants et l’API Batch, à destination des développeurs, pour tous les niveaux d’abonnement payants⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre). Le modèle prend en charge les principales fonctionnalités, comme l’appel de fonction, les sorties structurées, le streaming et les messages système, mais aussi les capacités de reconnaissance lorsqu’il reçoit des images.

D’après les premiers tests, les développeurs peuvent trouver que GPT‑4.5 est particulièrement utile pour les applications qui tirent profit de son intelligence émotionnelle et de sa créativité supérieures pour la rédaction de contenu d’aide, la communication, les formations, le coaching et le brainstorming. Il possède également de solides capacités en planification de missions et en exécution, notamment pour les workflows à étapes et l’automatisation de tâches complexes.

GPT‑4.5 est un très grand modèle, gourmand en calcul. Pa conséquent, il est plus onéreux⁠, mais n’est en rien un substitut de GPT‑4. De ce fait, nous évaluons en ce moment même la nécessité ou non de continuer à proposer ce modèle dans l’API sur le long terme, alors que nous concilions la prise en charge des fonctionnalités actuelles avec la création de futurs modèles. Nous espérons en apprendre plus sur ses forces, ses capacités et les applications potentielles dans le monde réel. Si GPT‑4.5 confère une valeur unique à votre cas d’utilisation, votre retour⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre) jouera un rôle crucial dans notre prise de décision.

Qui dit nouvelle échelle de calcul, dit capacités inédites. GPT‑4.5 est un modèle qui ouvre le champ des possibles en apprentissage non supervisé. La créativité de la communauté, qui met au jour de nouvelles aptitudes et des cas d’utilisation inattendus, continuera de nous surprendre. Avec GPT‑4.5, nous vous invitons à explorer les possibilités de l’apprentissage non supervisé et à découvrir ensemble de nouvelles capacités.

Nous fournissons, ci-dessous, les résultats de GPT‑4.5 d’après des benchmarks académiques standard afin d’illustrer ses performances actuelles sur des tâches habituellement associées au raisonnement. Juste en élargissant l’apprentissage non supervisé, GPT‑4.5 montre des améliorations considérables par rapport aux anciens modèles, tels que GPT‑4o. Néanmoins, grâce à son lancement, nous espérons obtenir un tableau des capacités de GPT‑4.5 plus complet, car nous savons que les benchmarks académiques ne reflètent pas toujours l’utilité réelle.