Comment Indeed utilise l’IA pour faire évoluer la recherche d’emploi

Indeed est une plateforme qui aide les personnes à trouver un emploi et aide les employeurs à dénicher les bons talents. Les demandeurs d’emploi utilisent Indeed pour rechercher des opportunités, mettre en ligne leurs CV et se renseigner sur les entreprises, tandis que les employeurs utilisent la plateforme pour attirer, présélectionner et recruter des candidats plus efficacement.

Nous avons discuté avec Maggie Hulce, directrice des revenus chez Indeed, de la façon dont l’IA ouvre des opportunités pour les employeurs et les demandeurs d’emploi, favorise l’adoption de l’IA en interne et façonne l’avenir de l’acquisition de talents.

L’IA est au cœur de notre mission, qui est d’aider les gens à trouver un emploi. Depuis près de 20 ans, nous utilisons l’IA pour mettre en relation des milliards de demandeurs d’emploi et d’employeurs, dans le but de rendre l’embauche plus simple, plus rapide et plus humaine.

Aujourd’hui, nous disposons de plus d’une centaine de fonctionnalités alimentées par l’IA dans le domaine de la recherche d’emploi et du recrutement : cela va des recommandations personnalisées et des estimations de salaires pour les candidats, à l’identification des candidats et à l’optimisation des fiches de poste pour les employeurs. Nous travaillons également en étroite collaboration avec OpenAI sur plus d’une douzaine de ces produits, ce qui nous a été très utile.

Nous nous efforçons d’avancer rapidement en utilisant les données que nous collectons pour améliorer continuellement la mise en relation des demandeurs d’emploi et des employeurs, ainsi que pour tester et itérer en fonction des retours réels. Parallèlement, nous mettons un point d’honneur à avancer de manière responsable. Même si l’IA accélère la recherche, la mise en relation et l’évaluation, il est essentiel pour nous que les employeurs restent informés et demeurent les décideurs finaux en matière de recrutement.

 Au cours des derniers mois, nous avons lancé un certain nombre de nouvelles fonctionnalités d’IA, notamment deux agents IA : Career Scout, qui agit comme un coach professionnel personnel pour les demandeurs d’emploi, et Talent Scout pour les employeurs, qui permet d’automatiser les étapes les plus chronophages du recrutement. Nous avons également annoncé de nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA via Indeed Connect, telles que la recherche et la présélection avancées de candidats. Il se passe beaucoup de choses en ce moment.

L’IA suscite beaucoup d’enthousiasme au sein de nos équipes, surtout lorsqu’elle aide à réduire les tâches répétitives et chronophages pour permettre à chacun de se concentrer sur des tâches créatives et stratégiques. Dans le marketing, cela nous aide à avancer plus rapidement dans la création de contenu, les tests et la recherche de marque. Dans le domaine des ventes et de la réussite des clients, les équipes utilisent l’IA à la fois par le biais de nos outils de base et en créant leurs propres agents pour des tâches telles que la planification des comptes, la sensibilisation personnalisée et la génération de propositions, ainsi que des modèles internes qui suggèrent les meilleures actions à entreprendre en temps réel.

 Côté R&D, l’adoption d’outils de codage par agents a explosé, avec plus de 80 % de nos ingénieurs utilisant l’IA. Globalement, environ deux tiers des employés affirment que l’IA leur fait déjà gagner jusqu’à deux heures par semaine, ce qui permet aux équipes d’avancer plus rapidement et, au final, d’apporter plus de valeur aux demandeurs d’emploi et aux employeurs.

En matière d’IA, nous voulons que notre culture soit ancrée dans la curiosité, l’ouverture d’esprit et l’apprentissage continu. Nous savons qu’il existe une certaine appréhension naturelle (les gens se demandent ce que l’IA signifie pour eux et comment l’utiliser correctement) et nous sommes donc très attentifs à la manière dont nous abordons cette question.

Nous avons nommé un vice-président de l’IA dont la mission est axée sur l’adoption, l’accompagnement et la mesure des résultats, avec des programmes de formation accessibles à tous les services. Parallèlement, nous attendons de chaque équipe qu’elle définisse les cas d’usage de l’IA les plus pertinents pour ses propres processus et objectifs métier.

Ce qui s’est avéré particulièrement efficace, c’est la dynamique de partage venant des employés. Chez les commerciaux, par exemple, il existe un canal Slack très actif où les collaborateurs partagent leurs prompts, leurs agents et leurs succès, tout en s’encourageant mutuellement. Dans le service de R&D, un ingénieur junior a commencé à réaliser de courtes vidéos hebdomadaires montrant comment il utilise l’IA, ce qui a suscité plus d’adhésion que n’importe quel e-mail de la direction.

Nous voulons nourrir cette dynamique. Pour l’encourager, nous avons lancé un hackathon interne et un concours mensuel jusqu’à la fin de l’année, avec des récompenses et une reconnaissance officielle, afin de célébrer les idées, les démonstrations et l’impact réel sur l’entreprise. Nous cherchons délibérément à rendre l’adoption de l’IA à la fois concrète et ludique.

Les recruteurs ont toujours consacré énormément de temps sur les tâches administratives telles que la recherche de candidats, la présélection et la planification des entretiens. Des outils comme Talent Scout et Smart Sourcing sont conçus pour assurer ces tâches répétitives afin que les recruteurs puissent se concentrer sur ce qui compte vraiment : établir des relations, comprendre les motivations des candidats et créer de meilleures expériences pour toutes les personnes concernées. Nous entendons déjà de la part de nos clients que l’IA les aide à interagir plus tôt et plus en profondeur avec les candidats, à accélérer le processus et, au final, à prendre de meilleures décisions de recrutement. 

L’IA responsable est une priorité pour nous depuis des années. Au fond, cela revient à garder l’humain au centre du recrutement. Les employeurs demeurent les décideurs finaux, l’IA intervenant pour favoriser des décisions plus pertinentes et plus objectives. Pour nous, l’IA responsable n’est pas seulement une question d’efficacité ou d’atténuation des risques ; elle est au cœur de notre mission, qui est d’aider tout le monde à trouver un emploi.

En pratique, cela signifie qu’il faut concevoir des expériences d’IA qui privilégient l’équité, la transparence et la responsabilité. Du côté des employeurs, l’IA aide à faire correspondre les candidats aux postes sur la base de critères objectifs liés aux compétences, ce qui élargit le vivier de talents et améliore l’équité. Du côté des demandeurs d’emploi, cela permet de leur proposer des recommandations plus personnalisées et transparentes et de les aider à mieux comprendre en quoi certains postes correspondent bien à leur profil. Lorsque les deux parties utilisent ces capacités d’IA, nous constatons systématiquement de meilleurs résultats, ce qui renforce l’idée qu’une IA responsable conduit à de meilleures pratiques de recrutement pour tous.

En fin de compte, nous cherchons à résoudre un problème de recrutement de longue date, qui est de trouver plus rapidement des candidats de qualité et avec moins de friction, et l’IA est simplement un nouvel outil puissant pour nous aider à le faire. Notre objectif est que l’IA donne aux employeurs l’impression d’avoir des super-pouvoirs, tout en leur permettant de garder le contrôle à chaque instant. Le processus est transparent, les critères leur appartiennent et la décision reste humaine : on n’a jamais l’impression d’être face à une boîte noire.

Ce qui est le plus encourageant, c’est de voir à quel point les résultats sont clairs. Par exemple, lorsque nous recommandons un ensemble de candidats hautement qualifiés pour un poste et qu’un employeur les contacte, ces candidats sont 15 fois plus susceptibles de postuler que s’ils découvraient le poste par eux-mêmes. C’est un excellent exemple de la manière dont le jugement humain et l’IA s’allient pour améliorer considérablement les résultats.

Nous constatons également une forte validation de la part des clients. Nous avons obtenu des résultats très positifs avec des entreprises testant Talent Scout, comme BrightSpring Health Services : en seulement quatre semaines, ils ont pourvu 45 % de postes pourtant difficiles à pourvoir dans le secteur de la santé, tout en faisant gagner huit heures de travail par semaine à leurs équipes. Lorsque les clients constatent de tels résultats et gagnent plusieurs jours de travail chaque semaine, cela crée une véritable confiance et confirme que l’IA les aide à recruter mieux, plus vite et plus facilement.

L’IA est intégrée dans presque tous nos produits destinés aux demandeurs d’emploi et aux employeurs et nous observons déjà un impact significatif à grande échelle. Dans notre produit phare, Sponsored Jobs, environ 70 % des candidatures sponsorisées proviennent désormais de recommandations alimentées par l’IA. Dans un autre produit phare, Smart Sourcing, les employeurs qui utilisent des fonctionnalités d’IA recrutent 40 % plus vite.

Nous constatons également d’excellents résultats avec nos produits les plus récents. Premium Sponsored Jobs, déjà utilisé par des centaines de milliers d’employeurs, permet de faire progresser trois fois plus de candidats et de réduire le délai d’embauche de près de 60 % (par rapport aux offres non sponsorisées). Talent Scout permet d’obtenir des gains similaires, y compris des améliorations significatives dans les postes difficiles à pourvoir.

Du côté des demandeurs d’emploi, les premiers tests de Career Scout ont montré que les candidats trouvent des emplois qui les enthousiasment sept fois plus vite et ont 38 % plus de chances d’être embauchés. L’ensemble de ces résultats nous conforte dans l’idée que l’IA, qu’elle soit intégrée à nos produits historiques ou à nos nouveautés, améliore la qualité, la rapidité et les résultats pour tous les utilisateurs de la plateforme.

Je suis sincèrement optimiste quant à la manière dont l’IA va transformer le travail. Elle permet déjà aux gens d’être plus créatifs, d’apprendre plus rapidement et d’entreprendre des tâches qui nécessitaient auparavant des équipes entières. Nous voyons les frontières entre les métiers s’estomper en temps réel avec des commerciaux qui créent leurs propres agents pour la planification stratégique de comptes ou bien des équipes de réussite client qui utilisent une IA multilingue pour accompagner des utilisateurs dans des dizaines de langues différentes. Les tâches qui nécessitaient autrefois des équipes dédiées de produit et d’ingénierie sont désormais effectuées directement par les personnes les plus proches du travail.

Bien sûr, ce rythme de changement signifie que nous devons tous continuer à apprendre et à nous adapter, mais l’opportunité est immense. Grâce à l’accès à de meilleurs outils et à des conseils plus personnalisés, les gens peuvent acquérir de nouvelles compétences, explorer de nouvelles voies et faire des choix de carrière plus judicieux. C’est la vision qui sous-tend des expériences telles que Career Scout : un coach professionnel personnel disponible 24h/24 qui vous aide à comprendre ce qui est possible, qu’il s’agisse de passer au télétravail, d’augmenter vos revenus ou d’acquérir la compétence clé pour franchir une étape.

Si vous vous projetez dans cinq ans, ces expériences seront encore plus personnalisées, plus conversationnelles et plus puissantes. Je pense que nous arriverons tous au travail avec notre propre « bagage de compétences augmenté par l’IA », comme une panoplie personnelle de capacités qui nous aidera à accomplir davantage, plus vite, dans chaque aspect de notre vie. Et honnêtement, je pense que cela va être incroyablement passionnant.

Indeed utilise les API d’OpenAI pour proposer des expériences clés de recrutement comme Invite-to-Apply, Talent Scout et Career Scout, aidant ainsi à mettre en relation des millions de demandeurs d’emploi et d’employeurs avec une plus grande précision et rapidité.