De l’assistance à l’exécution : comment les entreprises mettent l’IA au travail

Les organisations élargissent à la fois les domaines où elles utilisent l’IA et les tâches qu’elles lui confient. L’IA en entreprise passe de l’assistance à l’exécution, mais toutes les entreprises n’effectuent pas cette transition au même rythme. Les entreprises de pointe — celles qui figurent chaque mois dans les 10 % utilisant le plus l’IA — génèrent désormais 8,3× plus de tokens de sortie par utilisateur actif que les entreprises types. Cette mesure sert d’indicateur de la profondeur d’utilisation, et l’écart croissant va de pair avec une adoption accrue des fonctionnalités qui relient les agents au contexte de l’entreprise, aux outils et aux workflows reproductibles.

Nous publions aujourd’hui deux études complémentaires qui analysent cette évolution. Enterprise Signals offre une vue pratique de l’IA agentique dans la clientèle entreprise d’OpenAI, notamment de ce que les entreprises de pointe font différemment et des domaines où le travail agentique se développe. Le document de travail complémentaire, Comment les organisations utilisent l’IA : enseignements tirés de ChatGPT⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre), examine la progression de l’adoption selon les entreprises, les fonctions et les niveaux hiérarchiques.

Ensemble, ces études définissent un programme concret pour les entreprises : relier les agents au contexte et aux outils nécessaires pour accomplir un travail utile ; établir des autorisations, des contrôles et une gouvernance clairs ; et aider les employés à transformer des workflows individuels efficaces en méthodes de travail partagées.

Ces rapports révèlent cinq enseignements clés sur la manière dont les organisations mettent l’IA au travail :

• L’utilisation en entreprise devient plus agentique. En juin, Codex générait 64 % des tokens de sortie cumulés de Codex et ChatGPT chez les clients entreprise, ce qui suggère que les agents favorisent le passage à des tâches déléguées plus substantielles.
• L’écart des entreprises de pointe se creuse. Les entreprises de pointe — celles qui figurent chaque mois dans les 10 % utilisant le plus l’IA — génèrent désormais 8,3× plus de tokens de sortie par utilisateur actif que les entreprises types, contre 2,6× en janvier.
• Les entreprises de pointe utilisent plus souvent les fonctionnalités avancées. Chaque semaine, 21 % de leurs utilisateurs actifs utilisent des plugins, contre 9 % dans les entreprises types. Chez OpenAI, 95 % des employés utilisent des plugins chaque semaine, ce qui souligne le potentiel d’une adoption plus poussée.
• Les agents se diffusent dans les métiers du savoir. Depuis février, le nombre d’utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex en entreprise a été multiplié par 108 dans le juridique, par 41 dans la vente, par 41 dans le recrutement et par 26 dans le marketing, contre 5 dans l’ingénierie.
• Les employés en début de carrière utilisent davantage l’IA. L’utilisation est la plus élevée parmi ces employés et diminue avec l’ancienneté, ce qui laisse entrevoir un avantage comparatif potentiel dans l’usage de l’IA.

L’IA en entreprise passe de la réponse aux questions à l’exécution du travail. Les assistants aident à réfléchir au travail ; les agents aident à l’accomplir. Des produits comme ChatGPT Work et Codex peuvent utiliser des outils, créer des fichiers et produire des livrables à vérifier. Au lieu de demander à l’IA comment préparer une présentation, par exemple, un employé peut demander à un agent de recueillir des informations pertinentes dans différentes sources et de rédiger la présentation.

Cette évolution est visible dans l’utilisation en entreprise. En juin, Codex générait 64 % des tokens de sortie cumulés de Codex et ChatGPT chez les clients entreprise. Les workflows agentiques génèrent généralement plus de sorties, car ils exécutent des tâches plus longues et en plusieurs étapes ; ce chiffre reflète donc à la fois la fréquence d’utilisation de Codex et le volume produit par ces tâches.

Chaque mois, nous classons les clients entreprise selon le nombre de tokens de sortie par utilisateur actif. Les entreprises de pointe sont celles qui figurent dans les 10 % supérieurs ce mois-là, tandis que les entreprises types se situent entre les 45e et 55e centiles. En juin, les entreprises de pointe généraient 8,3× plus de tokens de sortie par utilisateur actif que les entreprises types, soit un triplement par rapport à l’écart de 2,6× observé en janvier. Cet écart s’observe dans tous les secteurs et pour toutes les tailles d’entreprise, ce qui montre que l’utilisation intensive de l’IA ne se limite pas aux entreprises technologiques. Enterprise Signals examine la variation de cet écart selon les secteurs et les fonctions.

Parmi les sociétés américaines cotées étudiées dans Comment les organisations utilisent l’IA : enseignements tirés de ChatGPT⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre), celles qui avaient adopté l’IA en entreprise affichaient de meilleurs indicateurs financiers que les autres. Elles détenaient davantage d’actifs, employaient plus de personnes et investissaient davantage dans la R&D. Pris ensemble, les rapports suggèrent que l’accès seul ne suffit peut-être pas à déployer l’IA à grande échelle. Des investissements complémentaires dans la formation continue des employés, les workflows partagés, l’infrastructure de données et la gouvernance peuvent favoriser une adoption plus large et plus poussée.

Pour être efficaces, les agents d’IA doivent accéder au contexte et aux outils appropriés. Les plugins⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre) regroupent des fonctionnalités qui aident les agents à exécuter des workflows précis. Ils peuvent associer des skills fournissant des instructions réutilisables à des applications qui donnent accès aux données, outils et actions de l’entreprise. Par exemple, un plugin de vente peut associer le guide d’une équipe à l’accès à son CRM, permettant à un agent d’utiliser les informations clients actuelles et les propositions antérieures pour préparer une réponse personnalisée à vérifier.

Les entreprises de pointe disposent d’une nette avance en matière de fonctionnalités avancées. Parmi les utilisateurs actifs hebdomadaires des entreprises de pointe, 21 % utilisent des plugins et 19 % des skills, contre seulement 9 % et 3 % dans les entreprises types. Toutefois, l’adoption par les entreprises de pointe ne représente qu’une fraction du potentiel. L’utilisation interne chez OpenAI souligne le potentiel d’une adoption plus poussée de ces fonctionnalités : chaque semaine, 95 % des utilisateurs actifs utilisent des plugins. Notre étude sur la manière dont les agents transforment le travail examine de plus près comment les employés d’OpenAI utilisent les fonctionnalités avancées.

L’ingénierie logicielle a été l’un des premiers foyers d’adoption agentique, mais l’utilisation de Codex progresse désormais rapidement dans les différentes fonctions intellectuelles. Depuis février, le nombre d’utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex en entreprise a été multiplié par 108 dans le juridique, par 41 dans la vente, par 41 dans le recrutement et par 26 dans le marketing, contre 5 dans l’ingénierie. 

Chez Virgin Atlantic, cette évolution est visible dans toute l’entreprise. Les équipes d’ingénierie utilisent Codex pour remanier du code hérité en 30 minutes au lieu de deux semaines. Les équipes produit utilisent ChatGPT Work pour accomplir en quelques heures plusieurs semaines d’études concurrentielles, qui orientent la stratégie numérique à cinq ans de la compagnie aérienne.

Enterprise Signals étudie la diffusion de ces fonctionnalités dans les secteurs et les fonctions à partir d’un échantillon de plus de 10 millions de messages.

De nombreuses enquêtes ont fait état d’une utilisation accrue de l’IA parmi les dirigeants et les cadres. Cependant, les données administratives issues de millions de conversations révèlent l’inverse. Six mois après l’adoption, les employés en début de carrière envoyaient 13 messages de plus par semaine que les cadres dirigeants.

Pour les dirigeants, ce résultat offre une occasion concrète d’identifier les employés ayant le mieux intégré l’IA dans leurs habitudes de travail et de rendre leurs workflows visibles, afin de diffuser les pratiques efficaces à tous les niveaux.

Les entreprises peuvent accéder aux mêmes modèles, mais les entreprises de pointe les mettent à profit plus rapidement et de manière plus intensive dans toute leur organisation. 

Les dirigeants peuvent réduire cet écart en étendant les workflows agentiques au-delà de l’ingénierie et en transformant les cas d’usage individuels réussis en pratiques reproductibles dans toute l’organisation. En reliant les agents au contexte et aux outils de l’entreprise, avec des autorisations claires, une gouvernance et un contrôle humain, les entreprises peuvent passer de l’assistance à l’exécution.

Lisez Enterprise Signals pour mieux comprendre comment les entreprises de pointe mettent l’IA au travail dans les différents secteurs et fonctions. Les clients OpenAI Enterprise peuvent aussi demander une analyse comparative personnalisée pour voir comment leur organisation se compare aux entreprises de pointe.

Lisez Comment les organisations utilisent l’IA : enseignements tirés de ChatGPT⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre) pour comprendre comment l’adoption se diffuse parmi les entreprises et les travailleurs.