Comment les agents transforment le travail

L’IA agentique fait passer l’unité du travail intellectuel des interactions isolées à des tâches déléguées de longue portée. Les interactions avec les chatbots sont souvent courtes et autonomes. Les agents peuvent fonctionner de manière autonome pendant des minutes ou des heures, en orchestrant des appels d’outils, en interagissant avec des environnements et en itérant vers des solutions. Par conséquent, les agents deviennent rapidement l’outil d’IA le plus puissant pour le travail.

Au cours de l’année écoulée, nous avons observé cette transformation de première main chez OpenAI. Pendant les premiers mois qui ont suivi le lancement public de Codex, ChatGPT est resté l’outil d’IA de travail par défaut au sein d’OpenAI. Jusqu’en août 2025, le collaborateur moyen d’OpenAI consacrait moins de 10 % de ses tokens à Codex. Aujourd’hui, tous les départements, y compris les départements non techniques comme le juridique et le recrutement, utilisent Codex comme principal outil d’IA pour le travail. Cette évolution reflète ce que nous pensons être l’avenir du travail, compte tenu des capacités accrues et de l’accessibilité des outils agentiques.

L’adoption de Codex a progressé au même rythme que ses capacités. À mesure que Codex s’est appuyé sur des modèles plus performants et sur de nouvelles fonctionnalités produit, il est devenu capable de prendre en charge un éventail croissant de tâches productives. Chez les utilisateurs individuels, les utilisateurs d’organisations et les collaborateurs d’OpenAI, nous documentons quatre tendances sur l’année écoulée :

• Les utilisateurs emploient Codex pour des travaux à plus long horizon. En mai 2026, 80,6 % des utilisateurs individuels échantillonnés avaient effectué au moins une requête Codex estimée à plus de 30 minutes de travail humain, 70,2 % en avaient effectué une estimée à plus d’une heure et 25,6 % au moins une requête Codex estimée à plus de huit heures.
• Codex est devenu le principal outil d’IA de chaque département chez OpenAI. L’ingénierie a été la première, mais le juridique, la finance et le recrutement ont fait de Codex leur principal outil d’IA vers avril 2026. Pour le collaborateur moyen d’OpenAI, l’utilisation de Codex représente désormais plus de 85 % des tokens de sortie. Comme les utilisateurs de Codex tendent à consommer plus de tokens que les non-utilisateurs, sa part dans l’ensemble des tokens est encore plus élevée : Codex représente 99,8 % des tokens de sortie hebdomadaires générés au sein d’OpenAI.
• L’adoption par les non-développeurs a progressé particulièrement vite, dépassant celle des développeurs. Depuis août 2025, le nombre d’utilisateurs non développeurs a été multiplié par 137 chez les utilisateurs individuels, par 189 chez les utilisateurs d’organisations et par 12 au sein d’OpenAI.
• Codex a permis aux collaborateurs d’OpenAI d’accomplir des tâches qui dépassent leur fiche de poste. Si l’usage technique reste le plus répandu chez les ingénieurs, les utilisateurs non techniques emploient régulièrement Codex pour prendre en charge du codage ou de l’exécution technique, notamment l’automatisation, la transformation de données, l’outillage, le débogage et l’analyse structurée.

En mai 2026, plus de 70 % des utilisateurs ont demandé à Codex d’accomplir une tâche qu’il faudrait plus d’une heure à une personne pour réaliser¹. À mesure que la capacité de Codex à travailler de façon autonome sur des contextes longs s’est améliorée, les utilisateurs sont passés d’interactions courtes à des tâches plus complexes et de plus longue durée. 

Le graphique ci-dessous estime la part des utilisateurs individuels ayant franchi quatre seuils de temps humain : des tâches qui prendraient à une personne plus de 30 minutes, plus d’une heure, plus de quatre heures et plus de huit heures². De décembre 2025 à mai 2026, la part des utilisateurs ayant effectué une requête estimée correspondre à plus de 30 minutes de travail humain est montée à 80,6 %. La part de ceux qui ont effectué une requête qui prendrait plus d’une heure à une personne est passée à 70,2 %. La part des requêtes portant sur un travail qui prendrait plus de huit heures à une personne a connu la croissance la plus rapide, depuis un niveau initial faible. 

La progression de l’usage agentique se voit dans le temps d’exécution quotidien de Codex. Parmi les utilisateurs actifs quotidiens chez OpenAI, les plus gros utilisateurs demandent à Codex d’exécuter de nombreuses heures de travail d’agent en une seule journée. En juin 2026, les utilisateurs du 99e centile généraient régulièrement plus de 60 heures de tours d’agent Codex par jour, réparties entre plusieurs agents exécutés en parallèle. À mesure que Codex est devenu plus puissant et plus parallélisable, les utilisateurs sont passés de demandes d’une réponse à la fois à une orchestration croissante de plusieurs tâches d’agent au cours d’une journée.

Les ingénieurs d’OpenAI ont été les premiers à adopter Codex, progressivement. L’ingénieur moyen de l’entreprise avait transféré la majorité de son usage des produits OpenAI vers Codex dès décembre 2025. Aujourd’hui, l’ingénieur moyen génère 99 % de ses tokens de sortie avec Codex plutôt qu’avec ChatGPT. Le juridique, la finance et le recrutement sont passés à un usage majoritaire de Codex plus tard, vers avril 2026, mais leur transition a été beaucoup plus rapide. Chez OpenAI, le juriste ou recruteur moyen génère désormais plus de 85 % de ses tokens de sortie sur Codex.

Au cours des six derniers mois, l’usage de Codex s’est approfondi et intensifié chez OpenAI. Parmi les utilisateurs internes actifs, la variation des tokens de sortie combinés a fortement augmenté dans tous les départements. La recherche a enregistré le plus fort bond : en juin 2026, l’usage médian était 56 fois supérieur à celui de novembre 2025. Le support client a été multiplié par 32 et l’ingénierie par 27, tandis que le juridique a progressé plus graduellement, tout en atteignant 13 fois son niveau de novembre.

Ces deux dynamiques illustrent ensemble la façon dont Codex a transformé l’usage de l’IA par OpenAI pour accomplir un travail productif. Dans toute l’entreprise, les utilisateurs passent des chatbots aux agents comme principale forme d’interaction avec l’IA et déploient une quantité de travail agentique en croissance exponentielle.

Dans tous les groupes d’utilisateurs — OpenAI, organisations et utilisateurs individuels — l’utilisation de Codex a commencé avec les développeurs, le public cible naturel de ce qui était au départ un outil de codage. Toutefois, à mesure que Codex s’est étendu vers un travail intellectuel plus général, son adoption par les non-développeurs a progressé encore plus rapidement. Comme le montre le graphique de croissance des utilisateurs ci-dessous, le nombre hebdomadaire d’utilisateurs non développeurs a augmenté plus vite que celui des développeurs chez les individus, dans les organisations et au sein d’OpenAI. Début juin 2026, le nombre d’utilisateurs individuels non développeurs avait été multiplié par 137 depuis août 2025. Les utilisateurs d’organisations non développeurs ont été multipliés par 189, et les utilisateurs OpenAI non développeurs par 12, sans doute parce que ce groupe partait déjà d’un niveau initial nettement supérieur à la moyenne. 

Ce basculement ne signifie pas que chaque non-développeur utilise Codex de la même manière qu’un ingénieur. Il signifie plutôt qu’un nombre croissant de non-développeurs utilisent Codex pour une forme de travail agentique. 

Codex permet aux départements non techniques d’accélérer des flux de travail auparavant freinés par le manque d’expertise technique. La carte thermique ci-dessous compare les métiers inférés au sein d’OpenAI au type de travail représenté dans les sorties de Codex. L’ingénierie et le codage apparaissent comme la catégorie la plus importante pour la science des données et la recherche, tandis que le travail intellectuel est la catégorie la plus importante pour la finance et les opérations commerciales, le marketing, les opérations et d’autres départements. 

Cela dit, les outils agentiques peuvent élargir ce qu’un travailleur individuel est capable de faire. Par exemple, plus d’un quart du travail effectué avec Codex par des collaborateurs de fonctions métier relevait de l’ingénierie ou du codage. Les agents peuvent réduire le coût du passage d’une catégorie de tâches à une autre et aider les collaborateurs à accomplir des travaux adjacents qui nécessitaient auparavant un appui technique plus spécialisé.

L’usage accru des outils agentiques par les salariés qui ne sont pas ingénieurs repousse la frontière de ce que ces travailleurs peuvent accomplir. C’est important pour les entreprises qui décident comment repenser leurs flux de travail, pour les salariés qui apprennent quelles compétences gagnent en valeur, et pour les responsables publics et les chercheurs qui cherchent à comprendre comment l’IA transforme le marché du travail.

Notre article montre comment des utilisateurs de pointe adoptent des outils agentiques performants à la frontière. Nos résultats montrent ce qui se produit lorsque les personnes disposent d’un accès large et fluide à des outils agentiques performants : à mesure que ces outils s’améliorent, elles les utilisent pour un travail plus long, plus complexe et plus transversal. Avec le temps, c’est probablement à cela que ressemblera l’avenir du travail.