Heimstaden transforme la gestion immobilière grâce à l’IA
De la refonte de la mise en location à la création de processus de gestion immobilière alimentés par l’IA, Heimstaden utilise OpenAI pour mieux gérer ses logements.
99 %
Réduction des coûts de production d’images immobilières
20 112
Actifs immobiliers analysés avec Codex
50 %
Adoption par les collaborateurs en 2 à 3 mois
Il y a cent ans, gérer un immeuble résidentiel consistait à trouver des locataires, à percevoir les loyers et à entretenir les biens. Aujourd’hui, ces fondamentaux restent remarquablement similaires. Ce qui change, c’est la manière d’accomplir ce travail.
Pour le gestionnaire européen d’immobilier résidentiel Heimstaden(ouverture dans une nouvelle fenêtre), c’est une opportunité : et si l’IA pouvait transformer en profondeur la gestion de milliers de logements ?
En juin 2025, la direction de Heimstaden a décidé d’accélérer sa stratégie en matière d’IA. Après avoir évalué plusieurs plateformes, l’entreprise a choisi OpenAI. L’objectif était double : donner plus de moyens aux collaborateurs et repenser les processus au cœur de son activité.
L’ambition est de tendre vers des immeubles de plus en plus autonomes, où l’IA peut aider à anticiper les besoins, à coordonner les interventions et à éclairer les décisions tout au long du cycle de vie des biens. « La vocation de nos immeubles n’a pas changé », explique Helge Krogsbøl, codirecteur général de Heimstaden. « Nous offrons un logement aux gens. Mais notre façon de gérer ces logements continue d’évoluer à mesure que nous remettons en question les conventions et adoptons de nouvelles technologies. »
« Nous voyons dans l’IA l’une des plus grandes opportunités d’accélérer cette transformation. »
Prenons le cas d’un logement qui se libère.
Traditionnellement, le remettre sur le marché implique d’évaluer sa valeur locative, d’organiser une séance photo, de rédiger des annonces et de répondre à la demande du marché. Chaque étape exige du temps, de la coordination et l’intervention de spécialistes. C’est aussi un défi informationnel : connaître ses biens, l’offre de la concurrence et les attentes des clients.
L’IA intervient désormais à toutes les étapes clés de ce processus :
Tarification : analyses et recommandations fondées sur des outils créés dans ChatGPT Sites
Publicité : mise en valeur des images et descriptions des appartements réalisées par l’IA
Vérification des annonces : un agent vérifie la conformité de toutes les annonces en ligne aux normes de qualité de Heimstaden
Retours du marché : les analyses du marché générées par l’IA aident les équipes de location à prendre des mesures correctives, rendant les prix de plus en plus dynamiques
Les collaborateurs restent responsables de l’examen et de l’approbation des décisions. Mais le travail qui entoure ces décisions évolue.
Aux Pays-Bas, le coût de production d’une image immobilière avec mise en scène virtuelle est passé d’environ 50 € à moins de 0,10 €, soit une réduction de plus de 99 %. Heimstaden estime le potentiel d’économies annuelles à 130 000 € sur ce seul marché.
L’intérêt va bien au-delà d’annonces moins coûteuses. En intégrant l’IA à l’ensemble du processus de location, Heimstaden développe une approche plus réactive de la mise sur le marché des logements.
« Notre stratégie d’IA repose sur trois piliers », explique Nikolaj Brammer, directeur du numérique de Heimstaden. « Premièrement, nous donnons plus de moyens aux collaborateurs grâce à la formation et à l’accès aux bons outils. Deuxièmement, nous disposons d’une équipe centrale de transformation et d’un réseau d’ambassadeurs de l’IA pour mener des initiatives d’IA de plus grande envergure. Troisièmement, nous renforçons nos fondations en préparant nos systèmes de gestion immobilière et nos modèles de données à l’IA. »
La mise en location concrétise ces trois piliers : les outils et la formation permettent aux collaborateurs de créer des images avec mise en scène virtuelle et des annonces ; notre équipe centrale coordonne les améliorations en matière de tarification, de publicité, de vérification des annonces et de retours du marché ; enfin, nous rendons les données immobilières accessibles aux outils d’IA qui facilitent la tarification et la création d’annonces.
« Nous avons commencé par décomposer nos principaux processus métier et par nous demander où l’IA pouvait créer de la valeur. La mise en location en est un bon exemple : il ne s’agit pas d’automatiser une tâche, mais d’améliorer le fonctionnement de l’ensemble du processus. »
Certains des changements les plus marquants se produisent loin des équipes traditionnelles de développement logiciel.
Heimstaden devait évaluer les risques environnementaux de l’ensemble de son portefeuille immobilier. Les informations existaient, mais elles étaient dispersées entre différentes sources publiques, différents formats et jeux de données. En tirer une évaluation exploitable aurait nécessité un travail manuel considérable et d’importantes ressources techniques.
Julia Erlandsen, analyste en durabilité environnementale chez Heimstaden, sans expérience en développement logiciel, s’est appuyée sur Codex pour élaborer une autre approche.
Codex a facilité la recherche, le nettoyage et la standardisation des données, le contrôle qualité et le développement de pipelines de traitement réutilisables. Julia a gardé la maîtrise de la méthodologie et de la validation.
Résultat : 20 112 actifs évalués, plus de six millions de lignes de données utiles générées et une charge de travail estimée ramenée de cinq personnes pendant un an à deux personnes pendant deux mois.
Heimstaden a également évité de faire appel à des consultants externes, dont l’intervention aurait autrement été nécessaire.
Ce qui était au départ un projet d’analyse complexe devient une capacité réutilisable, au service de l’évaluation des risques climatiques, des obligations de reporting et des décisions des investisseurs.
« Codex nous a aidés à créer une solution qui aurait auparavant nécessité un soutien technique considérable. Nous maîtrisons désormais la méthodologie et pouvons continuer à la faire évoluer nous-mêmes. »
Chez Heimstaden, l’adoption de l’IA se concentre sur les tâches pour lesquelles les collaborateurs ont besoin d’aide. Deux à trois mois après le déploiement de ChatGPT Enterprise en septembre 2025, la moitié des collaborateurs l’utilisaient. Une équipe centrale de transformation par l’IA tient à jour une bibliothèque de cas d’usage pour permettre aux collaborateurs de s’inspirer d’exemples issus de toute l’entreprise.
Les collaborateurs utilisent des outils approuvés dans le respect des règles de sécurité des données. Ils restent responsables de la vérification des contenus générés par l’IA avant leur envoi et de l’approbation des décisions.
L’adoption s’étend aux agents d’entretien des immeubles, y compris à certains qui étaient initialement sceptiques. En Norvège, un agent a utilisé ChatGPT pour évaluer l’état d’un appartement mal entretenu et établir un plan de rénovation hiérarchisé, transformant ses observations en un plan structuré qu’il pouvait vérifier et affiner.
« Dans toute l’entreprise, les collaborateurs trouvent des façons concrètes d’utiliser l’IA au quotidien. Notre rôle est de déployer à grande échelle ce qui fonctionne, tout en protégeant les données, en clarifiant les responsabilités et en laissant les personnes aux commandes. »
Heimstaden prépare déjà la prochaine étape : une IA capable de travailler dans plusieurs systèmes et de coordonner des processus en plusieurs étapes.
Sa plateforme d’intelligence achats, en cours de déploiement, associe l’automatisation des flux de travail aux modèles d’OpenAI accessibles via des API. Conçue pour fonctionner avec Outlook, SharePoint et Teams, elle facilite l’analyse des contrats, la préparation des négociations et la gestion du cycle de vie des contrats, tout en laissant aux collaborateurs la responsabilité des décisions commerciales et des approbations.
À plus long terme, l’ambition est plus profonde.
Heimstaden codéveloppe Amplio Estate, un système moderne de gestion immobilière conçu pour prendre en charge des flux de travail alimentés par l’IA via MCP. L’objectif est de permettre aux collaborateurs d’utiliser l’IA, notamment ChatGPT, pour retrouver des informations immobilières et agir dans les principaux systèmes métier, sous une supervision humaine adaptée.
C’est ainsi que Heimstaden commence à traduire le concept d’immeubles autonomes en une feuille de route technologique concrète.
Plus de 99 % de réduction des coûts de production d’images aux Pays-Bas.
20 112 actifs immobiliers évalués avec Codex, avec une charge de travail estimée ramenée de cinq personnes pendant un an à deux personnes pendant deux mois.
Adoption par 50 % des collaborateurs en 2 à 3 mois après le déploiement.
Misez sur l’humain : les freins sont l’adoption et l’imagination, pas la technologie.
Identifiez vos ambassadeurs : les meilleurs résultats viennent des collaborateurs qui portent le changement sur le terrain.
Soignez vos processus : l’IA ne corrigera pas un processus défaillant, mais elle peut considérablement amplifier l’efficacité d’un bon processus.
Heimstaden n’imagine pas des immeubles sans intervention humaine, mais des biens gérés à l’aide de systèmes toujours plus intelligents, qui aideront les collaborateurs à prendre de meilleures décisions et à mieux résoudre les problèmes des clients.
Les immeubles resteront ce qu’ils ont toujours été : des lieux de vie et un toit pour leurs habitants. La façon de les gérer, elle, a changé pour toujours.
