Comment Endava repense la livraison logicielle avec des agents IA

Endava est une entreprise mondiale de services technologiques qui aide depuis plus de 25 ans les entreprises à résoudre des problèmes métiers complexes grâce à la technologie. Aujourd’hui, cette mission se concentre de plus en plus sur l’IA.

Mais pour Endava, adopter l’IA ne signifiait pas seulement introduire de nouveaux outils. Il fallait repenser les workflows, les comportements de leadership et la manière dont les équipes collaborent dans toute l’entreprise.

Nous avons échangé avec Matthew Cloke, CTO, pour comprendre comment Endava intègre l’IA dans toute l’organisation, repense la livraison logicielle autour des agents et crée une culture où l’expérimentation est attendue, et non facultative.

« L’IA a eu un impact fondamental sur Endava ces deux dernières années », explique Cloke. « Nous devions vraiment répondre à la question de savoir comment rester une organisation pertinente dans le nouveau monde de l’IA. »

Cet état d’esprit a conduit Endava à faire d’OpenAI sa plateforme IA d’entreprise, donnant aux collaborateurs de toute l’entreprise accès à ChatGPT Enterprise et à Codex. L’objectif n’était pas simplement l’adoption : il s’agissait d’intégrer l’IA au flux du travail quotidien.

« Être natif IA chez Endava, c’est penser d’abord à l’IA pour résoudre le problème », explique Cloke. « C’est la première chose que l’on fait, plutôt que la dernière. »

La transformation IA d’Endava a commencé au sein de ses équipes de livraison logicielle.

À mesure que les développeurs ont commencé à expérimenter le codage assisté par IA et les workflows agentiques, les équipes ont vite compris que le goulot d’étranglement n’était plus la production d’ingénierie. Le recueil des exigences, l’analyse métier, la planification et la coordination avec les parties prenantes devaient aussi accélérer.

Cette prise de conscience a conduit à la création de DavaFlow⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre), la méthodologie de livraison native IA de l’entreprise.

« Nous avons commencé à remettre en question la vitesse à laquelle nous pouvions produire des exigences et les bonnes solutions métier pour nos clients », explique Cloke.

Aujourd’hui, la technologie OpenAI est intégrée à l’ensemble du cycle de vie DavaFlow, de la préparation des réunions et de la planification métier à la découverte produit, à l’ingénierie logicielle et au déploiement.

Point important, l’adoption ne s’est pas arrêtée aux développeurs.

Les équipes juridiques ont commencé à utiliser l’IA pour rationaliser les workflows de recherche et de documentation. Les chefs de projet ont commencé à utiliser Codex pour générer des rapports de gouvernance et résumer l’avancement de l’ingénierie. Les équipes commerciales ont remplacé les exercices de planification lourds en feuilles de calcul par des applications légères générées par IA.

Lors d’une discussion interne sur la tarification, les collaborateurs ont entièrement évité les feuilles de calcul et ont plutôt créé une application de tarification d’une page avec laquelle les équipes pouvaient interagir immédiatement.

« Cela a complètement changé la conversation », déclare Cloke.

Les agents IA se sont également intégrés aux opérations quotidiennes. Les équipes dirigeantes utilisent des agents pour résumer les projets, automatiser les communications, gérer les boîtes de réception et coordonner le travail de manière asynchrone.

• Livraison logicielle accélérée grâce à l’intégration d’agents IA dans les workflows d’ingénierie
• Adoption de l’IA étendue au-delà de l’ingénierie, aux équipes juridiques, financières et opérationnelles
• Réduction du reporting manuel et du travail de coordination grâce à des workflows assistés par IA
• Possibilité donnée aux équipes de créer des outils et applications internes sans support d’ingénierie dédié
• Maîtrise de l’IA établie comme critère de recrutement et de promotion dans toute l’entreprise

Alors qu’Endava déployait l’IA auprès de ses 11 000 collaborateurs dans le monde, plusieurs principes se sont dégagés :

• Traiter l’adoption de l’IA comme un changement de comportement, et non comme un déploiement logiciel
• Les dirigeants doivent utiliser activement l’IA pour stimuler son adoption dans toute l’organisation
• Créer un espace pour l’expérimentation, même lorsque les résultats sont imparfaits
• Associer les équipes non techniques au processus dès le début, pas plus tard
• L’expérience pratique est le moyen le plus rapide de surmonter le scepticisme
• Faire de l’IA une partie des workflows quotidiens, et non une initiative distincte

Partenaire de longue date d’OpenAI, Endava voit la prochaine phase de l’IA en entreprise centrée sur l’orchestration : combiner modèles, agents, workflows et expertise humaine dans des systèmes intégrés qui transforment en profondeur le fonctionnement des organisations.

« Nous sommes vraiment enthousiasmés par les workflows que l’on peut créer en combinant ces outils », explique Cloke.

Des modèles de raisonnement et agents Codex à l’automatisation et à la collaboration à l’échelle de l’entreprise, Endava estime que l’IA devient plus qu’une couche de productivité. Elle devient le modèle opérationnel lui-même.

Et pour les organisations qui n’en sont qu’au début du parcours, le conseil de Cloke est simple : commencez par utiliser personnellement la technologie.

« L’avenir est arrivé », dit-il. « Il suffit de s’y engager pleinement. »