Campagne « Data Center Bandwagon » : activité d’influence visant les États-Unis

Cette étude de cas a été initialement publiée dans le rapport de juin 2026⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre) d’OpenAI sur les opérations d’influence liées à la RPC visant les débats sur l’IA aux États-Unis.

Nous avons banni un groupe de comptes ChatGPT probablement originaire de Chine, qui utilisait ChatGPT pour générer du contenu destiné aux réseaux sociaux dans le cadre d’une opération d’influence clandestine. Ils formulaient leurs requêtes à ChatGPT en chinois simplifié, tout en demandant régulièrement des réponses en anglais et en chinois, et se faisaient passer pour des Américains issus de divers milieux afin de publier ces contenus sur plusieurs plateformes de réseaux sociaux. Comme nous n’autorisons pas l’accès à nos modèles depuis la Chine, ils ont utilisé des VPN pour accéder à notre plateforme.

Les opérateurs des comptes faisaient probablement partie d’une équipe chargée des opérations sur les réseaux sociaux au sein d’une entreprise technologique chinoise privée travaillant pour des clients gouvernementaux chinois de niveau provincial. Cette activité semble correspondre à un écosystème commercial qui soutient les priorités du Parti-État en matière d’orientation de l’opinion publique⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre). Un autre rapport téléversé dans ChatGPT décrivait leurs objectifs et leurs stratégies pour influencer l’opinion publique et créer des comptes sur les réseaux sociaux conçus pour échapper aux systèmes de détection des plateformes.

Les comptes que nous avons bannis cherchaient à influencer deux catégories de publics. Ils ciblaient principalement le public américain et généraient de courts commentaires et des images en anglais affirmant que les centres de données et les applications d’IA accroissaient la demande d’électricité et les coûts supportés par les Américains ordinaires.

Ils ont par exemple demandé des bandes dessinées sur les prix des enchères de capacité d’un opérateur de réseau électrique, en s’appuyant sur les informations d’un journal régional légitime. Ils ont demandé à ChatGPT d’axer les commentaires sur la hausse des prix de capacité résultant des pics de demande électrique, en présentant la nouvelle demande comme provenant des centres de données et des applications d’IA, et en affirmant que ces coûts étaient finalement répercutés sur les ménages ordinaires. Les commentaires et les images ont été publiés sur X par un ensemble de comptes probablement non authentiques, avec des liens vers des articles de presse légitimes concernant les enchères de capacité de l’opérateur du réseau électrique et la demande énergétique des centres de données.

Le contenu généré par l’IA a été publié sur X avec des hashtags tels que #capacityauction, #datacentersuccess et #datacenters. Ils ont également utilisé ChatGPT pour retoucher des images, en ajoutant du texte à des visuels génériques du marché de l’électricité afin d’étayer l’idée selon laquelle les citoyens ordinaires subventionnent les infrastructures d’IA.

Captures d’écran de publications sur X contenant du texte et des images générés par ChatGPT.

Le deuxième public ciblé par le groupe était la diaspora chinoise, ce qui concordait avec son rôle apparent de soutien aux priorités du gouvernement chinois. Ils ont demandé des informations publiques sur le dissident chinois Li Ying, également connu sous le nom de « Professeur Li », puis ont demandé à ChatGPT de générer de courts commentaires insultants à son encontre et destinés au compte X de son équipe, @whyyoutouzhele. Dans notre précédent rapport sur les menaces⁠, nous avions indiqué que Li avait subi un harcèlement en ligne similaire de la part d’une personne liée aux forces de l’ordre chinoises. Dans ce cas, nos modèles ont refusé de générer des attaques incendiaires ou personnelles contre Li. Parmi les autres commentateurs politiques chinois qu’ils ont tenté de harceler figuraient Lu Yiheng, Xu Chi et le compte X @SydneyDaddy1.

Une tactique notable consistait à se faire passer en ligne pour des immigrés chinois, des travailleurs, des étudiants, des mères, des employés de bureau et des investisseurs établis aux États-Unis, afin d’inciter un ancien policier chinois installé aux États-Unis à critiquer le pays et à en révéler la « face sombre ». Les acteurs ont demandé à ChatGPT de générer des messages destinés à un youtubeur, encourageant l’ancien policier à parler des échecs de la politique américaine. Il semblait s’agir d’une nouvelle tactique consistant à employer de faux profils de personnes établies aux États-Unis et d’immigrés chinois afin d’encourager un influenceur à produire du contenu critiquant les États-Unis.

Outre la génération de contenu pour les réseaux sociaux, les comptes ont utilisé ChatGPT pour automatiser leur processus de travail et le déployer à grande échelle. Ils ont notamment demandé du code pour automatiser la connexion et la gestion des interactions sur plusieurs plateformes de réseaux sociaux. Ils ont également utilisé ChatGPT comme outil de traitement de texte pour extraire des noms d’utilisateur, ajouter des liens X ou YouTube en préfixe, supprimer des hyperliens et mettre en forme des données pour des feuilles de calcul.

Image originale d’un centre de données.

Image retouchée par l’IA et publiée sur X par un compte probablement non authentique.

Les comptes ont demandé à ChatGPT de générer, d’améliorer et de réviser des rapports de travail qui révélaient leurs préoccupations en matière de sécurité opérationnelle sur les réseaux sociaux ainsi que leur compréhension des systèmes de détection des plateformes. Selon leur description, leurs objectifs comprenaient la création de comptes persistants et crédibles, la production de contenu visuellement attrayant pour élargir leur audience dans les régions ciblées et le maintien de la viabilité à long terme des comptes en anticipant les mesures d’application des règles des plateformes.

Un rapport portait spécifiquement sur les opérations menées sur Facebook et soulignait la nécessité de créer des profils réalistes, fiables et axés sur la vie quotidienne, de donner aux comptes une identité initiale au moyen de contenus sur le mode de vie, l’actualité, les commentaires et le monde professionnel, et d’utiliser les interactions entre comptes pour amplifier les discours tout en préservant l’apparence d’un engagement organique. Cela indiquait l’existence d’un processus plus sophistiqué visant à maintenir une présence durable sur les plateformes de réseaux sociaux américaines et à utiliser l’IA pour soutenir la planification opérationnelle de ces activités.

Le même rapport montre qu’ils avaient analysé en profondeur la plateforme Facebook afin d’accroître leur portée et de réduire le risque d’interruption. Ils ont étudié la manière dont l’écosystème de contenu, les groupes, les pages, les hashtags, les outils publicitaires, les systèmes de recommandation et les mécanismes de signalement de Facebook pouvaient servir à exercer une influence et à toucher progressivement de nouveaux publics. Ils présentaient cette stratégie comme une approche à deux volets, associant l’engagement organique aux publicités Facebook et s’appuyant sur des tests itératifs de sujets, de formats et de publics. Ils insistaient également sur la sécurité des comptes, la création de comptes de secours et le cloisonnement des activités opérationnelles entre les comptes afin d’empêcher la plateforme de détecter leur coordination.