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OpenAI

Détecter les incendies avec ChatGPT

Ryan Honary, étudiant en première année, a transformé un projet scientifique en un réseau de capteurs qui détecte les incendies avant qu’ils ne deviennent catastrophiques.

Ryan Honary transporte un capteur d’incendie solaire à travers des collines arides.
« En CM2, je voulais comprendre pourquoi les incendies étaient si dévastateurs et pourquoi il n’existait aucune solution. »
—Ryan Honary

Un incendie près de chez soi

Après avoir vu en CM2 les ravages causés par le Camp Fire de 2018, Ryan Honary s’est dit qu’il devait exister une meilleure solution. Il a transformé cette idée en projet scientifique à l’aide de quelques fils, d’un détecteur de chaleur et d’un sèche-cheveux.

Cinq ans plus tard, ce projet scientifique est devenu SensoRy AI, un système de détection qui repère les incendies dès leur départ et alerte immédiatement les pompiers et les autorités. ChatGPT traduit les données complexes des capteurs en informations claires et exploitables, que les intervenants peuvent comprendre facilement et rapidement.

Détecter les premiers signes

Les incendies se déclarent souvent dans des zones reculées où les canyons, la végétation et la visibilité limitée rendent leur détection précoce difficile. Les caméras, les satellites et les observateurs humains peuvent ne pas repérer les tout premiers signes d’un incendie.

Les capteurs solaires de SensoRy AI détectent dès le départ la chaleur, la fumée, les flammes et l’activité du panache. Ces informations sont relayées par un réseau maillé, tandis que ChatGPT transforme les données en direct des capteurs en alertes claires que les intervenants peuvent comprendre dès qu’un départ de feu potentiel est détecté.

« Ce serait une technologie révolutionnaire, même si elle n’avait pas été développée par un enfant. »
—Michael O’Connell, Irvine Ranch Conservancy
Une interface ChatGPT résume les données complexes de capteurs d’incendie en une alerte claire.

Ryan utilise ChatGPT pour transformer les données complexes des capteurs en alertes incendie claires et simples.

Ryan utilise ChatGPT Voice pour tester les capteurs en gardant les mains libres.

Ryan utilise ChatGPT Voice en gardant les mains libres pour tester les capteurs pendant qu’il travaille.

Transformer les alertes en réponses

Détecter un incendie n’est que la première étape. Le véritable défi consiste à transformer les données complexes des capteurs en réponses permettant d’agir. Les capteurs de Ryan analysent les images thermiques, la fumée, les coordonnées GPS, les conditions de vent et la propagation potentielle de l’incendie. ChatGPT aide à transformer ces informations en consignes claires et immédiates pour les pompiers et les habitants.

Avec ChatGPT, Ryan a créé une fonction de talkie-walkie qui permet aux pompiers de poser directement des questions telles que : est-ce un incendie ? Où se trouve-t-il ? Quel est le meilleur itinéraire d’évacuation ? ChatGPT transforme en quelques secondes les données en direct des capteurs en réponses.

Repérer l’incendie

Where is the fire?

A potential fire was detected near Top of the World in Laguna Beach, CA.

Coordinates: 33.5484, -117.7542

Suivre sa trajectoire

Where is the fire heading?

Based on current wind conditions, terrain, and nearby vegetation, the fire is projected to move east through the canyon.

Visualiser la zone de l’incendie

Map the sensors that are detecting this fire

2x PNG exported from Figma for the Phoenix wildfire detection story conversation module.
Ryan déploie du matériel de détection des incendies sur un terrain aride.
« ChatGPT nous a permis de trouver de nouvelles façons de résoudre un vieux problème. Il détecte les incendies plus vite. »
—Nico King, chef du service d’incendie de Laguna Beach
ChatGPT programme un test récurrent au lever du soleil pour un capteur d’incendie.
Ryan Honary travaille avec des capteurs d’incendie déployés sur le terrain.

Du concours scientifique au réseau de capteurs

Ce qui n’était au départ qu’un projet scientifique de CM2 est aujourd’hui un système opérationnel de détection des incendies en Californie du Sud. SensoRy AI a déjà détecté des incendies sur le terrain, est déployé dans trois villes et s’étend pour atteindre plus de 100 capteurs dans tout l’État.

Alors que Ryan s’apprête à quitter le foyer familial pour l’université, il continue de collaborer avec les pompiers, les chercheurs et les gestionnaires de terrains afin d’améliorer le réseau à chaque déploiement. Son objectif est d’aider les pompiers à intervenir plus tôt, de fournir plus rapidement des informations claires aux habitants et de mieux protéger les populations contre les incendies.

« Il n’y a pas d’âge minimum pour trouver un projet qui vous passionne vraiment. »
—Ryan Honary

Nous créons des outils, et chacun les utilise pour créer l’avenir.

Chaque évolution technologique majeure est façonnée par ceux qui choisissent de créer avec elle.