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OpenAI

Recherches

DALL·E 3

DALL·E 3 comprend bien plus de nuances et de détails que nos systèmes précédents et vous permet ainsi de donner vie à votre créativité 
avec une précision exceptionnelle.

À propos de DALL·E 3

DALL·E 3 est désormais disponible pour tous les utilisateurs de ChatGPT, ainsi que via notre API pour les développeurs.

Les systèmes modernes de conversion de texte en image ont tendance à oublier des mots ou des descriptions, ce qui force les utilisateurs à se former à l’ingénierie de prompts. DALL·E 3 marque une véritable avancée en matière de respect du texte fourni.

Une femme sous un cerisier en fleur prépare un pique-nique sur une couverture jaune à carreaux sous le soleil couchant. Derrière elle, 4 personnes se dirigent en bateau vers une pagode située au centre d’un lac paisible.

À prompt identique, DALL·E 3 marque un progrès notable par rapport à DALL·E 2.

Une peinture à l’huile dynamique d’un joueur de basket en plein dunk et dont l’action est sublimée par l’explosion d’une nébuleuse.
Une peinture à l’huile dynamique d’un joueur de basket en plein dunk et dont l’action est sublimée par l’explosion d’une nébuleuse.

DALL·E 3 repose nativement sur ChatGPT, qui peut donc vous servir de partenaire de brainstorming pour vous aider à affiner vos prompts.

Demandez simplement à ChatGPT ce que vous souhaitez représenter, que ce soit avec une phrase simple ou un paragraphe détaillé.

Lorsque vous lui soumettez une idée, ChatGPT génère automatiquement des prompts sur mesure et détaillés pour DALL·E 3 afin de vous aider à donner vie à vos idées. Si vous aimez une image, mais qu’elle ne vous convient pas parfaitement, quelques mots suffisent pour que ChatGPT y apporte les modifications dont vous avez besoin.

Comme avec DALL·E 2, les images que vous créez avec DALL·E 3 vous appartiennent : vous n’avez pas besoin de notre autorisation pour les reproduire, les vendre ou les commercialiser.

Prévention des images dangereuses

DALL·E 3 intègre des mécanismes permettant de refuser les demandes portant sur des personnalités publiques. Nous avons renforcé la sécurité vis-à-vis de certain risques, comme la génération d’images liées à des personnalités publiques et les biais dangereux de sur ou sous-représentation. Nous nous sommes également appuyés sur des équipes rouges, des experts qui mettent à l’épreuve notre modèle, pour éclairer nos évaluations des risques et nos contre-mesures sur des thématiques comme la propagande et la désinformation.

Tests internes

Nous menons aussi des recherches visant à faciliter l’identification des images générées par l’IA. Nous testons actuellement un classifieur de provenance, un nouvel outil interne qui nous aide à déterminer si une image a été générée ou non par DALL E 3. Nous espérons que cet outil nous aidera à mieux comprendre l’utilisation qui est faite des images générées. Nous communiquerons plus largement à ce sujet sous peu.

Contrôle créatif :

DALL·E 3 est conçu pour refuser les demandes portant sur l’imitation du style d’un artiste encore en vie. Les créateurs peuvent aussi demander à ce que leurs images ne soient pas utilisées pour l’entraînement de nos futurs modèles de génération d’images.

Contrôle créatif :

Crédits

Recherche fondamentale et mise en œuvre

Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh

Principaux contributeurs à la recherche

Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao

Contributeurs secondaires à la recherche

Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu

Optimisation de l’inférence

Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He

Produit - principaux

Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant

Produit - secondaire

Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam

Sécurité - secondaire

Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke

Sécurité - secondaire

Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng

Communications

Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood

Juridique et politiques publiques

Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi

Remerciements

Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman