Cult.fit muscle ses opérations avec Codex

Cult.fit est l’une des principales entreprises indiennes de fitness s’appuyant sur la technologie, avec 708 centres dans 77 villes et près d’un million d’abonnés payants. Son activité associe l’accès par abonnement à des salles de sport et à des cours encadrés par des coachs à une gamme croissante de produits grand public : équipements de fitness, accessoires, chaussures d’entraînement et vêtements de sport.

À mesure qu’elle se développait, l’entreprise souhaitait relever davantage de défis opérationnels et produit sans multiplier les processus ni accroître la complexité. En généralisant Codex au sein de ses équipes d’ingénierie, puis au-delà, cult.fit aide les équipes de toute l’entreprise à analyser des données, à créer des outils et à concrétiser leurs idées en production. Parallèlement au déploiement de Codex, l’entreprise utilise l’API OpenAI pour proposer des expériences plus personnalisées à ses adhérents, notamment grâce à son coach IA.

Pour Santhosh Kumar, directeur technique de cult.fit, l’IA offrait l’occasion de transformer le fonctionnement de l’entreprise. « Nous voulions intégrer davantage l’IA au cœur de notre fonctionnement », explique-t-il. « Comment gérer ou transformer nos opérations pour les faire reposer avant tout sur l’IA ? Quelles nouvelles expériences pouvons-nous proposer à nos clients ? Et comment transformer la façon dont nous gérons notre entreprise ? »

Le premier grand changement chez Cult.fit a concerné l’ingénierie. Avant la généralisation de Codex, les développeurs utilisaient divers agents et assistants de programmation. Chaque outil avait ses propres conventions pour les dépôts, les instructions des agents, les compétences et les workflows de développement, ce qui compliquait le partage des connaissances et la réutilisation des capacités entre équipes.

Cult.fit souhaitait disposer d’une plateforme commune pour standardiser le cycle de développement logiciel. L’entreprise a choisi Codex comme socle. La structure des dépôts, les compétences, les tests, la revue de code et les boucles de retour pouvaient désormais suivre des conventions communes à toutes les équipes.

L’équipe a ensuite étendu l’usage de Codex à des workflows d’ingénierie plus spécialisés. Son agent d’ingénierie de fiabilité des sites peut agréger les informations des plateformes d’observabilité et des journaux, analyser les incidents et, dans de nombreux cas, créer une pull request proposant un correctif à examiner par un ingénieur. Des agents de sécurité aident à repérer et à corriger les vulnérabilités, tandis que d’autres agents d’astreinte analysent les problèmes récurrents en production.

Cult.fit évolue aussi vers un développement davantage piloté par les spécifications : celles-ci guident le travail tout au long du cycle de développement logiciel, jusqu’à une pull request soumise à un ingénieur. Les équipes disposent ainsi d’une démarche plus reproductible pour passer d’un besoin défini à un code fonctionnel.

Le fil d’actualité communautaire de l’application cult.fit en est un exemple récent. Selon Kumar, ce projet aurait auparavant nécessité plus d’un an de développement. Avec le nouveau workflow, l’équipe l’a entièrement développé et déployé en deux mois.

L’usage de Codex s’est depuis étendu au-delà de l’ingénierie. cult.fit a rendu ses données d’entreprise plus faciles à exploiter par Codex, permettant aux équipes de trouver des réponses et d’effectuer elles-mêmes les analyses courantes. Auparavant, même les demandes de données les plus simples devaient passer par une équipe centrale d’analystes, créant un goulot d’étranglement.

Les équipes créent aussi leurs propres applications et workflows. Les RH, par exemple, ont créé dans Codex un workflow pour gérer les évaluations de performance, leur planification, la collecte des retours et la synthèse de ces informations. Plus de 20 applications internes ont été créées ces derniers mois par des équipes hors ingénierie.

Cette évolution change la façon dont cult.fit envisage les logiciels nécessaires à son activité. Lorsque le coût de son logiciel de tableaux de bord internes a fortement augmenté, un ingénieur en a recréé les fonctionnalités avec Codex en un week-end. Cult.fit utilise désormais sa propre application, économisant ainsi plus de 100 000 dollars de frais logiciels par an.

Cette transformation ne s’est pas limitée à donner aux salariés accès à Codex. Un grand hackathon leur a donné un premier aperçu des possibilités. L’entreprise a ensuite réuni son équipe de direction pendant une journée : les responsables des différentes fonctions ont chacun créé avec Codex une solution utile à leur travail.

L’ingénierie propose aussi deux permanences par semaine pour aider les salariés à passer de l’idée à la production. Des ingénieurs sont intégrés à certaines fonctions pour apporter un soutien technique et métier.

Cult.fit utilise également l’API OpenAI pour intégrer l’IA à l’expérience de ses adhérents grâce à son coach IA. Plus de 45 % des adhérents de cult.fit fréquentent une salle de sport pour la première fois : l’accompagnement est donc essentiel pour les aider à prendre l’habitude de s’entraîner. L’entreprise a créé son coach IA il y a plusieurs années pour offrir aux adhérents un entraînement guidé et personnalisé sans coach personnel.

Environ 20 % des usagers des salles Cult.fit utilisent actuellement le coach IA. Avec les progrès des modèles de langage, cult.fit a vu l’occasion de rendre cette expérience plus interactive et conversationnelle.

La dernière version est conçue autour d’une expérience d’entraînement privilégiant la voix. Grâce à GPT Realtime intégré via l’API OpenAI, le coach peut donner des conseils et aider à consigner les entraînements au fil d’échanges vocaux.

Cult.fit applique aussi l’IA à des workflows de service client qui nécessitaient auparavant l’examen de chaque cas par un conseiller humain. C’est notamment le cas des demandes d’annulation de pénalités pour absence à un cours collectif de fitness.

Lorsqu’un adhérent indique avoir manqué un cours pour une raison valable, un agent IA peut évaluer sa demande en vérifiant des indices comme la météo locale et les tendances de fréquentation du cours, avant de décider si la pénalité doit être annulée.

Cult.fit a intégré ces agents à sa plateforme de service client Sprinklr et les a connectés à ses systèmes back-end, passant d’un modèle de chat principalement assuré par des humains à un workflow centré sur l’IA.

• Plus de 20 applications internes créées ces derniers mois par des équipes hors ingénierie

• Plus de 100 000 dollars d’économies annuelles sur les logiciels grâce à la recréation d’une fonctionnalité interne avec Codex

• Plus de 50 % de réduction des coûts du service client

La prochaine étape pour Cult.fit consiste à passer de workflows d’IA isolés à une organisation où l’IA fait partie intégrante des méthodes de travail. Sur le plan opérationnel, Kumar ambitionne une « organisation en pilotage automatique », où l’IA prend en charge davantage de tâches de soutien aux équipes de terrain.

Pour les adhérents, l’objectif est de proposer un « coach dans la poche », capable d’étendre l’accompagnement personnalisé au-delà de ce qu’un coach humain peut offrir à grande échelle. En interne, cult.fit continue de repérer les goulots d’étranglement que les équipes peuvent éliminer grâce à l’IA. À mesure que les salariés créent des applications, analysent des informations et automatisent eux-mêmes leurs workflows, davantage d’idées peuvent se transformer directement en solutions opérationnelles.