Cognition aide Devin à tester son travail avec GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra améliore la capacité de Devin à tester les logiciels et à prouver leur bon fonctionnement, afin d’aider les ingénieurs à examiner moins de code et à déployer davantage.
Cognition est l’entreprise à l’origine de Devin, un ingénieur logiciel autonome utilisé par des entreprises du monde entier, des grandes banques aux start-up technologiques. À mesure que les équipes d’ingénierie de Cognition écrivent davantage de code, la révision de ce travail est devenue un défi. Cognition considère la capacité de GPT‑6 Astra à tester son travail et à présenter les résultats comme un moyen d’améliorer l’efficacité de la revue de code.
« L’une des grandes améliorations apportées par Astra est sa capacité à tester son travail et à prouver qu’il fonctionne réellement comme prévu. »
Cognition déploie GPT‑6 Astra dans toute sa gamme de produits. « Nous l’utilisons pour améliorer l’ensemble de nos produits, notamment l’agent cloud principal qu’est Devin, mais aussi nos produits en ligne de commande et pour ordinateur », explique Yan.
Dans un exemple, Devin utilise Astra pour tester Otter Run, un jeu pour iPhone, et renvoie un enregistrement du jeu exécuté dans un simulateur, accompagné d’un rapport indiquant les vérifications réussies et les parties qui n’ont pas été testées.
L’enregistrement montre le comportement de l’application, tandis que le rapport documente l’étendue des tests. Les ingénieurs peuvent utiliser ces résultats pour examiner le fonctionnement du logiciel et comprendre les points qui nécessitent encore leur attention.
Astra aide également Cognition à répondre aux clients « beaucoup plus rapidement », explique Yan. Lorsqu’un client envoie une capture d’écran d’un bug, l’équipe peut la transmettre à Devin avec Astra, qui corrige le problème et renvoie une capture d’écran montrant le résultat.
Cognition considère les capacités de test renforcées de GPT‑6 Astra comme un moyen de rendre le processus de revue plus efficace. Le fait que Devin teste son travail et fournisse des preuves des résultats pourrait aider les ingénieurs à évaluer les modifications en examinant moins de code manuellement.
« À terme, nous pensons devoir examiner manuellement moins de code et, au bout du compte, déployer davantage. C’est l’un des aspects qui nous enthousiasment vraiment avec GPT-6. »
